当有一个List列表是无序的,List中的数据有parentid进行关联,通过java排序成两种排序类型: 所用的测试列表最顶级无parentid,若为特殊值,修改下判断方法即可. 第一种排序:按照树结构进行排序 排序前:122,13,121,1,131,12,132...无序的[TestSort [id=122, name=三级b, parentid=12], TestSort [id=13, name=二级b, parentid=1], TestSort [id=121, name=三级a,

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace ConsolePractice { class CArray { private int[] arr; //数组大小 private int upper; //下标 private int numElements; /// <summary> /

在上面一篇博客当中,我们发现普通查找和排序查找的性能差别很大.作为一个100万的数据,如果使用普通的查找方法,那么每一个数据查找平均下来就要几十万次,那么二分法的查找呢,20多次就可以搞定.这中间的差别是非常明显的.既然排序有这么好的效果,那么这篇博客中,我们就对排序算做一个总结. 按照我个人的理解,排序可以分为两种:一种是非递归排序,它主要按照非递归的方法对数据进行排序,也就是说主要数据的移位和循环来完成:另外一种就是递归方法,我们在排列当前数据的时候首先把子数据排列有序,然后才会排列当前的数

递归算法对于任何一个编程人员来说,应该都不陌生.因为递归这个概念,无论是在PHP语言还是Java等其他编程语言中,都是大多数算法的灵魂. 对于PHP新手来说,递归算法的实现原理可能不容易理解.但是只要你了解掌握了这个算法原理,就可以灵活运用递归算法实现编程中的多种功能比如实现无限分类等.递归也是入门者最需要掌握的一个基础算法技巧. 那究竟什么是递归呢? 递归其实就是函数本身直接或者间接地调用自身的一种编程方法,也可以理解为有反复执行过程的一种方法,这个就与循环非常相似,但是递归调用的函数中必须要

冒泡排序的时间复杂度是O(N^2) 冒泡排序的思想: 每次比较两个相邻的元素, 如果他们的顺序错误就把他们交换位置 比如有五个数: 12, 35, 99, 18, 76, 从大到小排序, 对相邻的两位进行比较 第一趟: 第一次比较: 35, 12, 99, 18, 76 第二次比较: 35, 99, 12, 18, 76 第三次比较: 35, 99, 18, 12, 76 第四次比较: 35, 99, 18, 76, 12 经过第一趟比较后, 五个数中最小的数已经在最后面了, 接下来只比较前四个

链接: http://poj.org/problem?id=1694 http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/view.action?cid=27454#problem/E An Old Stone Game Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 3132   Accepted: 1422 Description There is an old stone game, play

递归算法对于任何一个编程人员来说,应该都不陌生.因为递归这个概念,无论是在PHP语言还是Java等其他编程语言中,都是大多数算法的灵魂.   对于PHP新手来说,递归算法的实现原理可能不容易理解.但是只要你了解掌握了这个算法原理,就可以灵活运用递归算法实现编程中的多种功能比如实现无限分类等.递归也是入门者最需要掌握的一个基础算法技巧.   那究竟什么是递归呢?   递归其实就是函数本身直接或者间接地调用自身的一种编程方法,也可以理解为有反复执行过程的一种方法,这个就与循环非常相似,但是递归调用的

简说排序 排序是极其常见的使用场景,因为在生活中就有很多这样的实例.国家GDP排名.奥运奖牌排名.明星粉丝排名等,各大排行榜,给人的既是动力,也是压力. 而讲到排序,就会有各种排序算法和相关实现,本文不讲任何排序算法,而只专注于讲使用.通过实例给大家展示,我们可以了解怎样使用既有的工具进行排序.Linux之父说: Talk is cheap. show me the code! 本文JDK版本为Java 8,但并不代表所介绍到的所有方法只能在JDK1.8上跑,部分方法在之前的版本就已经给出. 如

Stream简介 Stream是Java8提供的一个新的API,它位于java.util.stream包下.Stream API提供了一种新的方式来对Java集合进行操作,这种操作方式极大的提高了Java程序员的生产力,让程序员写出高效率.干净.简洁的代码.我们可以将元素集合看作一种流, 流在管道中传输, 并且可以在管道的节点上进行处理, 比如筛选, 排序,聚合等.元素流在管道中经过中间操作的处理,最后由最终操作得到前面处理的结果 Stream方法 示例代码 class Employee { p

Java8的Stream流的一些用法, //排序 carerVehEntityList = carerVehEntityList.stream().sorted( Comparator.comparing(CarerVehInOrOutEntity::getDelintSortNum, Comparator.nullsFirst(Integer::compareTo)) .thenComparing(CarerVehInOrOutEntity::getDelintName, Comparator

分析: /** * 归并排序 (先将数组利用归并排序排成 有序的左边数组和右边数组,再比较左边数组和右边数组的数值大小进行排序) * */ public class MergeSort { public static void mergeSort(int[] arr){ if(arr.length<2 || arr==null){ return; } mergeSort(arr,0,arr.length-1); } public static void mergeSort(int[] arr,i

对字典内所有内容进行排升序排序,包括,子数组,子字典 需要注意: 1.字典因为是在一定程序上无序的,所以这里采用了内置包,来变成有序字典 from collections import OrderedDict 实现代码: 代码中,清除了值为[]的列表,与值为None的项 def sortDict(pyload): item = 'p.items()' if type(pyload).__name__=='list': p = sorted(pyload) item = 'enumerate(p)

1.list<Integer>的正序 List<Integer> list = new ArrayList<>();list.add(50);list.add(45);list.add(25);list.add(98);list.add(32);List<Integer> collect = list.stream().sorted().collect(Collectors.toList());System.out.println("list<

public class TestNativeOutOfMemoryError{ static int[] aa = new int[] {1, 2, 3, 4}; static int[] bb = new int[aa.length]; public static void main(String[] args) { getArray(0); for (int i = 0; i < bb.length; i++) System.out.println(bb[i]); } /** * 递归算法

private static dynamic GetSorObject (Object obj) { if (obj is JArray) { var list = new List<dynamic> (); foreach (var item in (obj as JArray)) { list.Add (GetSorObject (item)); } return list; } else { var paramDic = JsonConvert.DeserializeObject<

一.为什么需要 Stream Stream 作为 Java 8 的一大亮点,它与 java.io 包里的 InputStream 和 OutputStream 是完全不同的概念.它也不同于 StAX 对 XML 解析的 Stream,也不是 Amazon Kinesis 对大数据实时处理的 Stream.Java 8 中的 Stream 是对集合(Collection)对象功能的增强,它专注于对集合对象进行各种非常便利.高效的聚合操作(aggregate operation),或者大批量数据操作

    本人由于近期工作用到了一些排序算法.就把几个简单的排序算法.想冒泡排序,选择排序,插入排序.奇偶排序和高速排序等整理了出来,代码用C#代码实现,而且通过了測试.希望能给大家提供參考.     1.冒泡排序        冒泡排序,是指计算机的一种排序算法,它的时间复杂度是O(n^2),尽管不及堆排序和高速排序时间复杂度为O(nlogn,底数为2).可是有两个长处:1:编程复杂度低.非常easy实现:2 是具有稳定性,这里的稳定性是指源序列中同样元素的相对顺序仍然保持到排序后的顺序,而堆排

几种排序算法 下面的例子介绍了4种排序方法: 冒泡排序, 选择排序, 插入排序, 快速排序 package date201709.date20170915; public class SortUtil { private static int quickSortTimes = 1; /** * 冒泡排序:<br> * 两层循环,每次循环比较前后两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来,一次循环后最终会把最大的数沉到数列的末端<br> * 下次循环时,上次循环沉到数列的末端的数不

目录(?)[-] 概述 插入排序直接插入排序Straight Insertion Sort 插入排序希尔排序Shells Sort 选择排序简单选择排序Simple Selection Sort 选择排序堆排序Heap Sort 交换排序冒泡排序Bubble Sort 交换排序快速排序Quick Sort 归并排序Merge Sort 桶排序基数排序Radix Sort 总结   概述 排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的

分类: 1)插入排序(直接插入排序.希尔排序)2)交换排序(冒泡排序.快速排序)3)选择排序(直接选择排序.堆排序)4)归并排序5)分配排序(基数排序) 所需辅助空间最多:归并排序所需辅助空间最少:堆排序平均速度最快:快速排序 不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序. 先来看看8种排序之间的关系: 1.直接插入排序 (1)基本思想:在要排序的一组数中,假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排 好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这n个数 也是排好顺序的.如此反复循环,直到全部排好顺