基于STREAMS的管道(简称STREAMS管道,STREAMS pipe)是一个双向(全双工)管道.单个STREAMS管道就能向父.子进程提供双向的数据流. 将http://www.cnblogs.com/nufangrensheng/p/3560130.html中图15-1中的单向箭头全部换成双向箭头,即为观察STREAMS管道的两种方式.                                图17-1 观察STREAMS管道的两种方式 如果从内部观察STREAMS管道(图17-2

A synchronous I/O operation causes the requesting process to be blocked until that I/O operation completes; An asynchronous I/O operation does not cause the requesting process to be blocked; 使用http://www.cnblogs.com/nufangrensheng/p/3557584.html中说明的s

17.1 引言 *两种高级IPC:基于STREAMS的管道(STREAMS-based pipe)以及UNIX域套接字(UNIX domain socket)可以在进程间传送打开文件描述符.服务进程可以使它们的打开文件描述符与指定的名字相关联,客户进程可以使用这些名字与服务进程通信 17.2 基于STREAMS的管道 *可以用fattach函数给STREAMS管道一个文件系统中的名字 *一旦STREAMS管道连接到文件系统名字空间,那么原来该名字的底层文件就不再可访问的.打开改名字的任一进程将能

Java8简明指南 转载自并发编程网 – ifeve.com本文链接地址: Java8简明指南 欢迎来到Java8简明指南.本教程将一步一步指导你通过所有新语言特性.由短而简单的代码示例,带你了解如何使用默认接口方法,lambda表达式,方法引用和可重复注解.本文的最后你会熟悉最新的API的变化如Stream,Fcuntional,Map API扩展和新的日期API. 接口的默认方法 在Java8中,利用default关键字使我们能够添加非抽象方法实现的接口.此功能也被称为扩展方法,这里是我们的

一.Java SE 8 Java SE 8发行于2014年3月18日,代号culture,这是一个在Java历史上的重大发布 Java SE 8 新特性: Lambda Expressions(Lambda表达式) Pipelines and Streams(管道和流) Date and Time API(日期和时间API) Default Methods(接口可以有默认方法) Type Annotations(类型注解) Nashhorn JavaScript Engine Concurren

本章主要介绍了基于STREAM的管道和UNIX域套接字,这些IPC可以在进程间传送打开文件描述符.服务进程可以使用它们的打开文件描述符与指定的名字相关联,客户进程可以使用这些名字与服务器进程通信. 1.基于STREAMS的管道 STREAMS pipe是一个双向(全双工)管道,单个STREAMS管道就能向父.子进程提供双向的数据流.如下图所示: 下面采用STREAMS管道实现加法协同进程实例,程序如下: 1 1 #include <stdio.h> 2 2 #include <stdli

Java8简明指南 欢迎来到Java8简明指南.本教程将一步一步指导你通过所有新语言特性.由短而简单的代码示例,带你了解如何使用默认接口方法,lambda表达式,方法引用和可重复注解.本文的最后你会熟悉最新的API的变化如Stream,Fcuntional,Map API扩展和新的日期API. 接口的默认方法 在Java8中,利用default关键字使我们能够添加非抽象方法实现的接口.此功能也被称为扩展方法,这里是我们的第一个例子: interface Formula { double calc

Gulp 和 webpack 之间的关系是十分暧昧的,却也经常被人误解,以为它俩是竞争关系,其实不然. Gulp 是一个任务管理工具,让简单的任务更清晰,让复杂的任务易于掌控:而 webpack 的理念是,一切皆为模块,每个模块在打包的时候都会经过一个叫做 loader 的东西,它具备非常强大的精细化管理能力,主要解决的是依赖分析问题. Gulp 的学习,搞清楚 gulp.src, gulp.dest, gulp.task, gulp.watch 四个 API 就差不多了,它的底层原理是使用 N

一.整体大纲 二.进程间通信概念及方法  Linux环境下,进程地址空间相互独立,每个进程各自有不同的用户地址空间.任何一个进程的全局变量在另一个进程中都看不到,所以进程和进程之间不能相互访问,要交换数据必须通过内核,在内核中开辟一块缓冲区,进程1把数据从用户空间拷到内核缓冲区,进程2再从内核缓冲区把数据读走,内核提供的这种机制称为进程间通信(IPC,InterProcess Communication). 在进程间完成数据传递需要借助操作系统提供特殊的方法,如:文件.管道.信号.共享内存.消息

shell是一种特殊的应用程序(命令行解释器),他为运行其他应用程序提供了一个接口. posix规范了操作系统是什么样 每个进程都有一个工作目录(又叫当前目录),相对路径都是从工作目录开始解释. Ctrl+D是文件结束字符 read读指定字节数:fgets是读取一行 三个进程控制函数:fork exec waitpid. waitpid[此函数获取信息,释放资源]父进程等待子进程终止,可以得到子进程何时终止.system函数是在exec外包了一层. execlp要求参数以null结束,换行符不可

一.进程间通信简述 每个进程各自有不同的用户地址空间,任何一个进程的全局变量在另一个进程中都看不到,所以进程之间要交换数据必须通过内核,在内核中开辟一块缓冲区,进程1把数据从用户空间拷到内核缓冲区,进程2再从内核缓冲区把数据读走,内核提供的这种机制称为进程间通信(IPC,InterProcess Communication),即指在不同进程之间传播或交换信息.IPC的方式通常有管道(包括无名管道和命名管道).消息队列.信号量.共享存储.Socket.Streams等.其中 Socket和Stre

来自 Confluent 的 Confluent Platform 3.0 消息系统支持使用 Kafka Streams 实现实时的数据处理,这家公司也是在背后支撑 Apache Kafka 消息框架的公司,它近日宣布 最新的开源平台已经达到了通用发布(general availability)版本.Confluent Platform可以围绕Apache Kafka创建可扩展的数据平台,Apache Kafka是一个实时的.分布式的.具有容错功能的消息队列,它能够扩展至非常大量的消息. Kaf

以下内容转自: 作者:Lucida 微博:@peng_gong 豆瓣:@figure9 原文链接:http://zh.lucida.me/blog/java-8-lambdas-insideout-library-features 本文谢绝转载,如需转载需征得作者本人同意,谢谢. -------------------------------------内容分割线--------------------------------------------------------- 深入理解Java

STREAMS流机制 基本概念 STREAMS(流)是系统V提供的构造内核设备驱动程序和网络协议包的一种通用方法,对STREAMS进行讨论的目的是为了理解系统V的终端接口,I/O多路转接中poll(轮询)函数的使用,以及基于STREAMS的管道和命名管道的实现. 流在用户进程和设备驱动程序之间提供了一条全双工通路.流无需和实际硬件设备直接会话,流也可以用来构造伪设备驱动程序.在流首(stream head)之下可以压入处理模块,这可以用ioctl命令实现. STREAMS模块是作为内核的一部分执

http://en.wikipedia.org/wiki/STREAMS STREAMS(流)是系统V提供的构造内核设备驱动程序和网络协议包的一种通用方法,对STREAMS进行讨论的目的是为了理解系统V的终端接口.I/O多路转接中poll(轮询)函数的使用 以及基于STREAMS的管道和命名管道的实现. 请注意不要将这里说明的STREAMS(流)与标准I/O库(http://www.cnblogs.com/nufangrensheng/p/3505254.html)中使用的流(stream)相混

本文是深入理解Java 8 Lambda系列的第二篇,主要介绍Java 8针对新增语言特性而新增的类库(例如Streams API.Collectors和并行). 本文是对 Brian Goetz 的 State of the Lambda: Libraries Edition 一文的翻译. 关于 Java SE 8增加了新的语言特性(例如lambda表达式和默认方法),为此Java SE 8的类库也进行了很多改进,本文简要介绍了这些改进.在阅读本文前,你应该先阅读深入浅出Java 8 Lamb

Tips 做一个终身学习的人. 在本章中,主要介绍以下内容: 什么是流(stream) 响应式流(Reactive Streams)的倡议是什么,以及规范和Java API 响应式流在JDK 中的API以及如何使用它们 如何使用JDK 9中的响应式流的Java API来创建发布者,订阅者和处理者 一. 什么是流 流是由生产者生产并由一个或多个消费者消费的元素(item)的序列. 这种生产者--消费者模型也被称为source/sink模型或发布者--订阅者(publisher-subscriber

// 上一篇:线性化(linearization) // 下一篇:指令序列(opcode) 最近阅读了酷壳上的一篇深度好文:LINUX PID 1 和 SYSTEMD.这篇文章介绍了systemd干掉sysvinit和UpStart的故事,作者在自己对三者深入理解的基础上对systemd所解决的问题做了精彩的解说.我也觉的systemd干的漂亮,把系统初始化过程中能并发的过程尽一切可能并发了,而且还能保持构架上的优雅,可见往往复杂事物的最佳解法本身也会是一个漂亮的结构.我也去阅读了下system

// Reactive Streams // 响应式流是一个倡议,用来为具有非阻塞后压的异步流处理提供一个标准.大家努力的目标集中在运行时环境(JVM和JavaScript)和网络协议上. 注:响应式流其实就是一个规范,本文讲解的正是这个规范,且这个规范已经被引入到JDK9里了. 后压:就是下游出现了问题,得不到解决时,这个问题就会逆流而上,继而影响上游. 如果一个路口红绿灯坏了造成堵车,如果不管的话,用不了太长时间,车就会堵到上一个路口,如果再不管的话,整条路都会被赌满. // JDK9里的j

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