Preference->Browse Packages->python,编辑Python.sublime-build文件,在字典里添加path item,value为你的python路径,示例如下: { "cmd":["python.exe", "-u", "$file"], "path":"C:/Python27", "file_regex": &quo

# !/user/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- ''' subprocess : 需要在linux平台上测试 shell logging ''' import logging # 将日志输出在文件里 # logging.basicConfig(filename="app.log", level=logging.DEBUG) logging.basicConfig(filename="app.log", level=loggin

Tools->New plugin 粘贴下面代码,在插件目录新建文件夹,保存 import sublime, sublime_plugin import os class ExampleCommand(sublime_plugin.TextCommand): def run(self, edit): os.system('python.exe ' + self.view.file_name() + ' & PAUSE & EXIT') 新建文件Default (Windows).su

1.安装python.注意区分32位和64位版本,勾选下图红框实现自动将python安装位置添加到环境变量 2.键盘win+r,输入cmd调出命令行,输入python回车,根据结果查看时候安装成功 3.在sublime中新建编译系统 将下列代码复制到弹出的文件中,注意替换python安装位置 { "cmd": ["python安装位置/python.exe","-u","$file"], "file_regex&qu

(三)配置python3编译环境 1.点击上部菜单栏Tools->Build System ->new Build System 2.点击之后,会出现一个空的配置文件,此时,往这个空配置文件拷贝以下代码: ? 1 2 3 4 5 {  "cmd": ["/usr/local/bin/python3", "-u", "$file"],  "file_regex": "^[ ]*File

一.安装python3     ubuntu自身是安装python2的,例如在ubuntu 16.04中安装的就是python2.7.但我想在python3的环境下进行开发所以就要安装python3.但由于ubuntu很多底层采用python2因此在安装python3是不能卸载python2.执行以下命令行:      sudo cp /usr/bin/python /usr/bin/python_bak      sudo rm /usr/bin/python      sudo ln -s

1.安装python环境 安装完成时,Win+R → 输入cmd → Enter → 调出来命令行,输入python确认安装是否成功. 2.安装sublime 3.打开sublime,选择工具--编译系统--新建编译系统,复制粘贴下面文件.保存为python3,选择工具--编译系统--python3 { "cmd":["python.exe", "-u", "$file"], "path":"E:

V20161028 由于项目原因,需要用到https去做一些事情. 这儿做了一些相应的研究. 这个https 用起来也是折腾人,还是研究了一周多+之前的一些积累. 目录 1,java client 通过https访问 C++ 的https server 2,python client 通过https访问 C++ 的https server 3,C++ 的https server 搭建. 1,java client 通过https访问 C++ 的https server /// //参考代码: /

Python PEP8 Autoformat 插件 这是用来按PEP8自动格式化代码的.可以在包管理器中安装.快捷键 CTRL+SHIFT+R 自动格式化python代码 { "auto_complete": false, "caret_style": "solid", "ensure_newline_at_eof_on_save": true, "find_selected_text": true, &q

原文:https://mozillazg.com/2016/12/python-super-is-not-as-simple-as-you-thought.html python 约定¶ 单继承¶ 多继承¶ super 是个类¶ 多继承中 super 的工作方式¶ 参考资料¶ 说到 super, 大家可能觉得很简单呀,不就是用来调用父类方法的嘛.如果真的这么简单的话也就不会有这篇文章了,且听我细细道来.

离线安装Package Control 一般出现这种问题的是网络原因,我们可以下载离线安装包 连接地址:https://github.com/wbond/package_control 安装完成后解压,然后点击Preferences->Browse Packages...,进入Packages目录 将解压后的文件放置在此目录下 重新启动sublime text3 注意:解压后会有2层目录,应该将最里面的一层命名为Package Control 解决sublime text无法安装插件问题 原文链

{"cmd": ["python", "-u", "$file"],"file_regex": "^[ ]*File \"(...*?)\", line ([0-9]*)","path":"D:/Python27","selector": "source.python"}

方法一 E501错误:行过长 (大于79个字符),在配置文件里设置 忽略E501错误即可 首选项-->Package Settings-->Anaconda-->Settings -- User 在配置文件里添加如下代码 { "pep8_ignore": [ "E501" ] } Ctrl + s 保存即可 方法二 把允许的最大长度修改大一点就好了,我设置成了999 在上述配置文件里添加如下代码 { "pep8_max_line_leng

一个好的编译器对于我们处理日常的科研很关键,好的编译器无论是从界面,字体风格,提示,调试等各方面都能从用户角度出发,提供最好的使用体验.Python本身自带的IDLE或者在CMD里进行操作和调试,对于小型的测试程序和学习的时候是可以的:但是对相对比较大的程序,它们就显得有些力不从心了,首先是查找和提示的,还有就是当你想要改变程序中某个变量或者函数的名称,一个个查找是让人奔溃的事情. 本人显示从IDLE和CMD开始Python码城过程的,慢慢的发现,相对于以前使用的VS和eclipse,它们显得太

Python越来越受“程序猿”们的青睐.快速的开发模式,简洁的代码格式,海量的扩展,这无疑都为python的火热奠定了基础. “磨刀不误砍柴工”,一款功能强劲的IDE能帮助开发者有效的管理.编辑,运行工程代码.Python的开发IDE比较常用的Eclipse + Pydev.JetBrains的Pycharm[收费]等,神级代码编辑软件 Sublime text 3因其强大的代码编辑能和便捷海量的插件而著称. Sublime text 3 也可以配置成Python的IDE,而且经过小编亲测,效果

#-*- coding:utf-8 -*- import requests from bs4 import BeautifulSoup import html5lib import re import urllib url1 = 'http://accounts.douban.com/login' url2 = 'http://www.douban.com/people/*****/contacts' formdata={ "redir":"http://www.douban

最新写了一个python脚本,另外在终端上运行一个shell脚本循环记录一些性能.耗时参数.取出记录的数据,使用python pyplot强大的绘图功能来可视化,易用程度仅次于matlab. 本次文件覆盖杯具前1秒的状态 sublime text 3 打开了plot.py 激活窗口不在sublime sublime升级一个版本,恰好Local history不工作 先上解决办法: 绝对不要切sublime窗口,vim打开sublime设置 vim /Users/youname/Library/A

目录 2.1低而长的学习曲线 2.2Python的优势 2.3在你的计算机中安装Python 2.4如何运行Python程序 2.5文本编辑器 2.6寻求帮助 Python语言是一种流行的编程语言,在生物信息学和网络编程中广泛应用.Python之所以能被生物学家广泛使用,是因为它特别适合用来解决生物信息学问题. Python也是一个应用程序,就像你在计算机中安装的其他应用程序一样.对于大多数生物学实验室使用的各种操作系统来说,Python(完全免费)都存在其中并时刻运行着.计算机中的Python

提起对Python的印象,除了全能之外恐怕就是简单易学了.很多人都在推荐新手学Python入门,毕竟语法简单.语句简洁,所谓“人生苦短我用Python”绝不是一句空话.不过也不能忽视一点:Python的语法简单是相对于其他编程语言来说的,对一个没有基础的小白来说,Python也没那么简单,学不好也是非常正常的一件事. 不过毕竟已经是最低难度的语言,即便有些许困难,学习得法必定可绕开不少弯路.今天我们就不过毕竟已经是最低难度的语言,即便有些许困难,学习得法必定可绕开不少弯路.今天我们就来看一下Py

提起对Python的印象,除了全能之外恐怕就是简单易学了.很多人都在推荐新手学Python入门,毕竟语法简单.语句简洁,所谓“人生苦短我用Python”绝不是一句空话.不过也不能忽视一点:Python的语法简单是相对于其他编程语言来说的,对一个没有基础的小白来说,Python也没那么简单,学不好也是非常正常的一件事. 不过毕竟已经是最低难度的语言,即便有些许困难,学习得法必定可绕开不少弯路.今天我们就不过毕竟已经是最低难度的语言,即便有些许困难,学习得法必定可绕开不少弯路.今天我们就来看一下Py

现在我在debug python程序就只是简单在有可能错误的地方print出来看一下,不知道python有没像c++的一些IDE一样有单步调试这类的工具?或者说各位python大神一般是怎么debug自己的python程序的? 应该用过 IPython 吧?想象一下,抛出异常时自动把你带到 IPython Shell 是不是很开心?而且和普通的IPython不同,这个时候可以调用 p (print), up(up stack), down(down stack) 之类的命令.还能创建临时变量,执