比较恨,这sublime text的配置全部都是配置文件. 选择菜单:Preferences->Settings-User,增加配置项 //热退出,其实实现一种模拟没有退出的状态,当程序再次启动好像上次打开的状态. "hot_exit": false, // 记住上一次打开的文件 "remember_open_files": false,

文章前面研究ng-file-upload可能涉及指令: You can use ng-model or ngf-change instead of specifying function for ngf-drop and ngf-select ngf-change "点击"."取消"按钮不触发该事件,双击文件进行选择才触发 ng-before-model-change="beforeChange($files, $file, $newFiles, $dup

最近项目中需要实现多文件上传功能,于是结合需求最终选择了Uploadify这一款控件来实现.相比其他控件,Uploadify具有简洁的界面,功能API基本可以解决大多数需求,又是基于jquery的,配置起来相对容易.但是不用不知道,一用起来发现坑还是蛮多了,相信大部分用过的人都会遇到,下面就来分享下我的填坑过程: 根据官网文档配置好我所需要的前端配置项,再让后台同事把对应的后台配置搞定后,在chrome下尝试了下一些ok.心想这样就大工告成了?呵呵...那么问题来了. 一.使用Uploadify

从一个Activity返回上一个Activity 要求:保留上一个Activity的数据 方法: 第一步:从Activity1转向Activity2时,用startActivityForResult而不是startActivity; example: /*Activity1中*/ Intent intent = new Intent(this,Activity2.class); intent.putExtra("path", path); startActivityForResult(

multiprocessing包是Python中的多进程管理包.与threading.Thread类似,它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程.该进程可以运行在Python程序内部编写的函数.该Process对象与Thread对象的用法相同,也有start(), run(), join()的方法.此外multiprocessing包中也有Lock/Event/Semaphore/Condition类 (这些对象可以像多线程那样,通过参数传递给各个进程),用以同

激活动具:WIN7Activation_1.7 步骤: 1.直接点激活 2.若提示需设置驱动器号: 右键计算机-管理-磁盘管理-系统保留上点右键-更改驱动器号和路径-添加-点确定即可 3.激活win7成功后,系统保留分区会显示在计算机中,接下来隐藏它: 解决方法:开始     运行    CMD   提示符下输入:DISKPATR 回车                    SEL VOL H:  回车         ( H:为目标盘符,就是你前面设置的盘符)                 

原教程 https://github.com/nswbmw/N-blog/wiki/_pages的第三章 上传文件眼下有三种方法: 使用 Express 自带的文件上传功能,不涉及数据库 使用 Formidable 外部模块,不涉及数据库 上传到 MongoDB ,涉及数据库 这里使用第一种,用户将文件上,存储于:blog/public/images/文件夹下. blog/views/header.ejs  在<span><a title="发表" href=&quo

1. goroutine的使用 在Go语言中,表达式go f(x, y, z)会启动一个新的goroutine运行函数f(x, y, z),创建一个并发任务单元.即go关键字可以用来开启一个goroutine(协程))进行任务处理. 创建单个goroutine package main import ( "fmt" ) func HelloWorld() { fmt.Println("Hello goroutine") } func main() { go Hell

1.图片下载 图片下载:将服务器端的文件以流的形式写到客户端,通过浏览器保存到本地,实现下载: 1.1 图片下载步骤 1.通过session获取上下文对象(session.getServletContext()) ​ session.getServletContext() 2.获取 服务器上的图片文件(输入流) ​ InputStream inputStream = servlet.getResourceAsStream("pic/dsgl.jpg"); 3.定义缓存数组 ​ byte

许多有经验的数据库开发或者DBA都曾经头痛于并行查询计划,尤其在较老版本的数据库中(如sqlserver2000.oracle 7.mysql等).但是随着硬件的提升,尤其是多核处理器的提升,并行处理成为了一个提高大数据处理的高效方案尤其针对OLAP的数据处理起到了很好的作用. 充分高效地利用并行查询需要对调度.查询优化和引擎工作等有一个比较好的了解,但是针对一般场景的应用我们只需要如何常规使用即可,这里也就不深入描述了,感兴趣可以一起讨论. 那么这里我就简单介绍下SQLServer中并行的应用

先恶补一下知识点,上节回顾 上下文切换:当CPU从执行一个线程切换到执行另外一个线程的时候,它需要先存储当前线程的本地的数据,程序指针等,然后载入另一个线程的本地数据,程序指针等,最后才开始执行.这种切换称为"上下文切换"("context switch") CPU会在一个上下文中执行一个线程,然后切换到另外一个上下文中执行另外一个线程,上下文切换并不廉价.如果没有必要,应该减少上下文切换的发生 进程: 一个程序需要运行所需的资源的集合每个进程数据是独立的每个进程里

协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此: 协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置. 协程的好处: 无需线程上下文切换的开销 无需原子操作锁定及同步的开销 "原子操作(atomic oper

本节内容 Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 Python连接Mysql数据库操作 RabbitMQ队列 Redis\Memcached缓存 Paramiko SSH Twsited网络框架 协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此: 协程能保留上一次调用时的

待会苹果要开发布会 我写完这篇文章就准备去看发布会了,因为我买了好几包瓜子和啤酒.由于苹果的保密做的越来越差劲,该曝光的信息差不多全部曝光了,我们这种熬夜看发布会的只不过是让这些信息更加真实,或者说是一种习惯了吧,因为每次苹果和锤子的发布会都必不可少的守着电脑看. 你要问我最期待什么新产品?可能是新款的 MacBook Pro 吧.因为新款 iPhone 从曝光信息看摄像头依然凸起.白带也是存在.ID 设计依然如此,哎.苹果在走下坡路了:由于我的笔记本是大学时期买的,到现在已经完美服役四五年了,

一. 进程 1. 多进程multiprocessing multiprocessing包是Python中的多进程管理包,是一个跨平台版本的多进程模块.与threading.Thread类似,它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程.该进程可以运行在Python程序内部编写的函数.该Process对象与Thread对象的用法类似. 创建一个Process实例,可用start()方法启动. join()方法可以等待子进程结束后再继续往下运行,通常用于进程间的同步.

进程 在python中multiprocess模块提供了Process类,实现进程相关的功能.但是,由于它是基于fork机制的,因此不被windows平台支持.想要在windows中运行,必须使用if __name__ == '__main__':的方式,显然这只能用于调试和学习,不能用于实际环境. 下面是一个简单的多进程例子 from multiprocessing import Process import time def f(name): time.sleep(2) print('hel

协程协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程.协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此:协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置. 协程的好处:    无需线程上下文切换的开销    无需原子操作锁定及同步的开销    方便切换控制流,

协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此: 协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置. 协程的好处: 无需线程上下文切换的开销 无需原子操作锁定及同步的开销 方便切换控制流,简化编程模型

回顾:进程一个程序需要运行所需的资源的集合每个进程数据是独立的每个进程里至少有一个线程进程里可以有多个线程线程数据是共享的一个进程的多个线 6程可以充分利用多核cpumultiprocessing pipe queue 实现的是进程间的数据传递,通信 manager 实现了多进程间的数据共享 进程间共享数据的代价是高昂的,所以要尽量避免进程间的数据共享 线程间的数据本来就是共享的 线程要修改同一份数据,必须加锁,互斥锁mutex event 线程间交互生产者消费者模型 解耦 (降低进程间的依赖性

协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine,协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此: 协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置. 协程的好处: 无需线程上下文切换的开销 无需原子操作锁定及同步的开销 "原子操作(atomic operation)是不需要s

生产者和消费者模型: #!/usr/bin/env python #coding:utf8 import threading,Queue import time import random def producer(name,n):#生产者 # while True:#无限循环生产包子 time.sleep(random.randrange(3))#random生成一个3以内不包含3的随机数,通过随机数决定等待多长时间,主要便于测试 if q.qsize()<4:#判断队列个数如果小于4程序继续