上一篇中,简单的说明了下 count() 与 sum() 的区别,虽然count 函数是汇总行数的,不过我汇总行数的时候经常是使用SUM(1) ,那么问题来了,count(1) 与 sum(1)  那个更快? 让我们比较SUM和COUNT的性能:示例使用的是SQl server 官方示例数据库 USE AdventureWorks2014 GO SET STATISTICS IO ON GO -- Use of SUM -- Original Query END) FROM [Sales].[S

sql的统计函数 sql统计函数有 count 统计条数,配合group用 sum 累加指定字段数值 但注意sum(1)就特殊 sum(1)等同于count(*) sum(1)统计个数,功能和count(*)一样,但效率上count(*)高.所以尽量少用. 举个小例子 SELECT ad_network_id,,sum(1),count(*),sum(2),count(5) from mapping_table_analytics GROUP BY ad_network_id 运行结果为: 3

世界国家概况 GROUP BY 和 HAVING 通过包括一个GROUP BY子句功能, SUM并将COUNT 其应用于共享值的项目组.当你指定 GROUP BY continent 结果是每个不同的值只得到一行continent.所有其他列必须是“聚合”,由一个SUM, COUNT... 该HAVING子句允许用于过滤显示的组.该WHERE子句在聚合之前过滤行,该HAVING子句在聚合后过滤. 如果ORDER BY包含一个子句,我们可以通过他们的位置来引用列.

聚合函数:sum,count,max,avg等,一般作用于多条记录上.通过group by可以将数据对属于一组的数据起作用. SELECT region, SUM(population), SUM(area)FROM bbc GROUP BY region having子句,汇总之后再筛选.作用于组,从而选择满足条件的组.比如说下面这个,就不能使用where,因为已经分组了,就不能再对一条记录进行操作了. SELECT region, SUM(population), SUM(area) FRO

SUM and COUNT 注意:where语句中对表示条件的需要用单引号, 下面的译文使用的是有道翻译如有不正确,请直接投诉有道 01.Show the total population of the world. 译文:展示世界总人口. SELECT SUM(population) FROM world 02.List all the continents - just once each. 译文:列出所有的大陆——每个大陆只列出一次. SELECT DISTINCT continent F

SELECT sum(start) as total, count(start) as rows FROM table where....

SUM是对符合条件的记录的数值列求和 COUNT 是对查询中符合条件的结果(或记录)的个数 例如: 表fruit id     name    price 1     apple     3.00 2     pear       4.00 select count(price) from fruit; ----执行之后结果为:2  (表示有2条记录) select  sum(price) from fruit;---执行之后结果为:7:00(表示各记录price字段之和为7.00)

sum是对内容的数量进行相加,count 对表行数 对象进行统计 在使用 case 时,如 select subject,count(case when score>80 then score else null end) 优,count(case when score<80 and score>59 then score else null end) 优,count(case when score<60 then score else null end) 优from stusco

对sql一直都是蜻蜓点水,突然也觉得对这两个函数的区别有点朦胧,查了一下,在这里说一下: sum():主要用于累加求和. count():主要用于行(记录)的统计.

一.Max最大值 static void Main(string[] args) { //Max求最大值 ,,,,,,,,,}; //方法1 Linq语句+Linq方法 var result = (from i in nums select i).Max(); Console.WriteLine(result); //方法2 Linq方法 var result1 = nums.Max(); Console.WriteLine(result1); } 二.min最小值 static void Ma

AVG() 求平均数函数: //求emp表中的sal属性的平均值 mysql> select avg(sal) as salAverage from emp; +-------------+ | salAverage | +-------------+ | 2073.214286 | +-------------+ 1 row in set (0.11 sec) //emp表数据 mysql> select * from emp; +-------+--------+-----------+-

World Country Profile: Aggregate functions This tutorial is about aggregate functions such as COUNT, SUM and AVG. An aggregate function takes many values and delivers just one value. For example the function SUM would aggregate the values 2, 4 and 5

COUNT:是对记录进行汇总,即计数 SUM:是对符合条件的数值列字段进行求和 原表数据如下: 1,当在where子句中使用Price>25时, COUNT函数返回的是符合条件的记录,SUM函数则是将符合条件的字段中的值相加,因为id, price都是数值型,可以相加 2,在COUNT函数和SUM函数内部设置筛选条件,返回结果如下 针对上图中的结果进行分析: 第二列是每个Price与25对比后的判断结果,小于25,判断为False,用数字0表示:大于25,判断为True,用数字1表示: 可以发现

groupby[根据哪一列][ 对于那一列].进行计算 代码演示: direction:房子朝向 view_num:看房人数 floor:楼层 计算: A 看房人数最多的朝向 df.groupby(['direction'])['view_num'].sum() B 每个朝向的房子的数量 df.groupby(['direction'])['view_num'].count() C 求不同朝向的房子 平均.最大.最小楼层 df.groupby('direction').agg({'floor':

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重新复习一下这个都源自于我经常需要查的一个需求 “要找到表里面 出现了两次或者三次的某个字段” 现在假设有一张表字段是 +----+---------------------+-----------------------+---------------------+ | id | customer_service_id | refund_application_id | create_time | +----+---------------------+--------------------

 1组函数 avg(),sum(),max(),min(),count()案例: selectavg(sal),sum(sal),max(sal),min(sal),count(sal) from emp / 截图: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdG90b3R1enVvcXVhbg==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEas

table test Field Type Null Key Default Extra id int(11) NO PRI NULL auto_increment name char(50) NO   NULL   age int(11) NO   NULL   school char(50) YES   NULL (一)AVG()函数 AVG()通过对表中行数计数并计算特定列值之和,从而求得该列的平均值. 例如:SELECT  AVG(age)  AS  avg_age  FROM test

1.首先我们需要了解下什么是聚合函数 聚合函数aggregation function又称为组函数. 认情况下 聚合函数会对当前所在表当做一个组进行统计. 2.聚合函数的特点 1.每个组函数接收一个参数(字段名或者表达式) 统计结果中默认忽略字段为NULL的记录 2.要想列值为NULL的行也参与组函数的计算,必须使用IFNULL函数对NULL值做转换. 3.不允许出现嵌套 比如sum(max(xx)) 3.聚合函数 count(),求数据表的行数 1 select count(*/字段名) fr