在项目中使用supervisor时,如何在虚拟环境下启动一直存在些小问题. 比如我要写 Cesi程序的监听,我是手动安装的执行之前 要先加载环境source venv/bin/activate 所以写了个启动脚本 start_cesi.sh 在脚本中激活虚拟环境, #!/bin/bash source venv/bin/activate python3 ./cesi/run.py --config-file ./defaults/cesi.conf[prod@cloud-prod supervi

supervisor通过调用sync-processes函数来启动worker,关于sync-processes函数的详细分析请参见"storm启动supervisor源码分析-supervisor.clj".sync-processes函数代码片段如下: sync-processes函数代码片段 ;; sync-processes函数用于管理workers, 比如处理不正常的worker或dead worker, 并创建新的workers;; supervisor标识supervis

在/etc/elasticsearch/conf.d/新建一个es的配置文件,elasticsearch.conf,这里碰到一个小坑,网上很多文章介绍的是elasticsearch.ini,启动发现找不到elasticsearch,打开/etc/supervisor/supervisor.conf发现引用的是conf.d/*.conf 赶紧改过了. 下边是elasticsearch.conf的内容 [program:elasticsearch]command=/opt/elasticsearch

进程监控工具supervisor 启动Mongodb 一什么是supervisor Superviosr是一个UNIX-like系统上的进程监控工具. Supervisor是一个Python开发的client/server系统,可以管理和监控*nix上面的进程.不过同daemontools一样,它也不能监控daemon进程 官网:http://supervisord.org/ 二为啥用supervisor 部署简单 : 为啥简单呢?因为咱们通常管理linux进程的时候,一般来说都需要自己编写一个

ubuntu下apt-get install nodejs后的启动命令是nodejs,而不同于windows下的node 所以我在supervisor启动express的时候出现了问题 提示如下: /usr/bin/env: "node": 没有那个文件或目录 然后whereis node,查看到文件都是nodejs形式命名,所以supervisor启动node的时候没有找到可执行的文件. 解决方法如下: cd  /usr/bin ls -s /usr/bin/nodejs /usr/

快速跳转到Linux操作 Windows启动虚拟环境 <!--tab回车可以补全--> 安装virtualenv pip install virtualenv 创建虚拟环境 方法一: python -m venv env_name 方法二: virtualenv env_name 启动虚拟环境 > cd env_name > cd Script > activate 当路径文件前面出现(env_name),就算成功启动虚拟环境了 退出虚拟环境 deactivate.bat L

supervisor 启动失败报错 Error: Another program is already listening on a port that one of our HTTP servers is configured to use.  Shut this program down first before starting supervisord. 解决办法: unlink /var/run/supervisor.sock unlink /tmp/supervisor.sock 这个

Alpine是一个小型的linux系统,官方docker镜像只有不到5MB,非常适合作为容器镜像. Alpine Linux is a security-oriented, lightweight Linux distribution based on musl libc and Busybox. A minimal Docker image based on Alpine Linux with a complete package index and only 5 MB in size! 为了

发布好的asp.net core mvc项目, 如果想在window或linux下的以控制台程序启动的话,可以用下面的命令 dotnet MyProject.dll --urls="https://localhost:7001;http://localhost:7000" --environment=Development 默认端口为5000(https为5001) 默认环境为Production linux下,我们可以用supervisor来达到windows services的效果

一.前言 本教程重点在于supervisor的配置过程,celery的安装配置请参考其他教程 二.安装supervisor 1.安装命令 pip install supervisor # supervisor目前只支持python2,但是作为容器来说,并不影响监控程序是python3的程序 2.执行 配置文件 生成命令 echo_supervisord_conf > /etc/supervisord.conf 3.创建配置文件需要的文件夹 mkdir /var/log/celery/ mkdir

1.下载.net core项目ubuntu系统运行容器dotnet      1.版本:dotnet-sdk-2.1.3-linux-x64.tar.gz      2.将下载好的包上传到ubuntu系统进行解压      3.解压命令:tar -zxvf dotnet-sdk-2.1.3-linux-x64.tar.gz(-zxvf详解:z表示tar包是被gzip压缩过的,所以解压是需要用gunzip解压:x表示从tar包中把文件提取出来:v表示显示详细信息:f指定被处理的文件是.tar.gz

storm因机器断电或其他异常导致的supervisor意外终止,再次启动时报错: 1. 2013-09-24 09:15:44,361 INFO [main] daemon.supervisor (NO_SOURCE_FILE:invoke(0)) - Starting supervisor with id 74332654-8925-48a1-b67b-7eacaa52aeca at host hadoop02 2. 2013-09-24 09:15:45,246 ERROR [Thread

Supervisor结构: 单点结构如图: 1. 初始化时,启动进程Supervisor,根据 Nimbus分配的任务情况触发启动/停用Worker Jvm进程! 2. 每个Worker进程启动一个 或 多个 Task线程,且 task必须 同属 一个topology应用!即Worker必须服务于单个Topology; 3. 整体分析:Supervisor节点运行多个JVM线程(非一个节点),包括一个Supervisor进程和  一个(一个端口)或 多个Worker进程. 4. Task通过hb

环境: 操作系统:Centos 7 dotnet core:2.0.0    2.1.3 问题: 在使用supervisor 配置守护进程时,启动dotnet.core程序失败,查看/tmp下supervisor日志,发现dotnet.core程序启动多次(127错误码)失败后,报“ too many start retries too quickly” 程序停止. 分析与解决: 因为环境是新配的,先检查dotnet 命令 是否正常,很大的可能是由于dotnet core 环境的问题 如果dot

问题:在使用supervisor管理sqlmapapi的时候,启动的时候报错: sqlmapapi: ERROR (file is not executable) 解决办法:sudo supervisord -c /etc/supervisord.conf sudo supervisorctl start sqlmapapi

今天帮公司搭建集群时,发现启动了三个Supervisor 发现只有一个显示在Web UI 上. 于是我就简单地检查了下另外两台没有启动的 storm supervisor的日志, 发现没有报出什么异常什么的,而且一切都是正常. #在storm 根目录下 cat logs/supervisor.log 第一台: 第二台: 仔细一看发现两台Supervisor 的 id 都是一样.于是就想到这两台的包分发之前,都是运行过Supervisor的.于是删掉这两台storm-local 文件下的super

假设你有两个Python项目-A和B,这两个项目都需要使用同一个第三方模块-tensorflow.如果这两个项目使用相同的tensorflow版本,也许不会有什么问题. 但是,当A和B项目使用不同的tensorflow版本时-A使用tensorflow 0.70版本:B使用tensorflow 0.80版本.由于Python导入模块不能区分模块版本,导致A.B不能使用tensorflow的不同版本,这在很多情况下是不能接受的. 使用虚拟环境的另一个好处是:保持开发环境的简洁.有序. 什么是Pyt

es [program:elasticsearch] command = /srv/app/elk/elasticsearch/bin/elasticsearch autostart = true startsecs = 5 autorestart = true startretries = 3 user = elk redirect_stderr = true stdout_logfile_maxbytes = 20MB stdout_logfile_backups = 20 stdout_l

Docker Container同时启动多服务 转载请注明来自:http://blog.csdn.net/wsscy2004 昨天踩了个天坑,我有一个基本的镜像centos6.5+ssh,是通过Dockerfile build的,利用CMD命令启动ssh. 通过centos6.5+ssh镜像,我想build一个rabbitmq镜像,Dockerfile中CMD启动rabbitmq服务.虽然我知道Dockerfile中的CMD只能有一个,但没想到创建另一个image,也会继承FROM image的

前言 django的调试模式配置简单,用于测试十分方便,但众所周知,这个只适合于调试,生产上运行效率十分低下. 后来考虑用nginx+uwsgi的模式进行,但之前配置过apache+wsgi的方式,感觉配置起来十分繁琐,后来发现了神器gunicorn,兼顾性能的同时,配置起来像django调试模式一样简单,它有点类似于一个容器(类似tomcat),但无法处理静态资源,所以必须要有apache或者nginx的配合(动静分离). 考虑环境的整洁性,将整个项目先运行在virtualenv上. 一.vi

一.概述 superviosr是一个Linux/Unix系统上的进程监控工具,他/她upervisor是一个Python开发的通用的进程管理程序,可以管理和监控Linux上面的进程,能将一个普通的命令行进程变为后台daemon,并监控进程状态,异常退出时能自动重启.不过同daemontools一样,它不能监控daemon进程(也就是后台进程) 二.安装 apt-get install -y supervisor 安装成功后,会在/etc/supervisor目录下,生成supervisord.c