作者:朱金灿 来源:http://blog.csdn.net/clever101 svn的授权文件authz默认是不支持中文路径的,因此在精确控制中文文件夹的授权时往往会出错.要解决这个问题,需要用UltraEdit(注意不要用记事本或写字板)把authz打开,然后另存在为UTF-8 -无BOM,如下图: 然后把另存在的authz文件覆盖原有的authz文件. 用记事本或写字板打开authz文件后另存为utf8编码的文件的话,文件开头会有windows特有的unicode标记--ef bb bf

一.实验环境 1.Windows7x64_SP1 2.anaconda2.5.0 + python2.7(anaconda集成,不需单独安装) 3.pyinstaller3.0 二.问题描述 1.使用如上环境,pyinstaller打包生成的exe文件,存放在本地,如果路径中包含中文,程序无法运行:exe程序如果使用中文命名,程序同样无法运行. 三.解决方式 1.查看pyinstaller网站 https://pypi.org/project/PyInstaller/ 2.有如下描述 3.更换实

转载自http://blog.csdn.net/five824/article/details/48261213 Nginx for windows 访问路径包含中文 原创 2015年09月07日 09:51:07   nginx 如果是linux版的 网上有很多资源,基本就是修改linux系统的字符集. 今天遇到的是在windows下也不能访问带有中文的路径,可是windows肯定是支持中文的对吧? 然后发现这个问题好傻,因为nginx和tomcat一样,也是可以配置字符集的,nginx.co

# coding: utf-8 import numpy as np import cv2 img = cv2.imread('1.jpg',1) cv2.imshow('image', img) k = cv2.waitKey(0) if k == 27: cv2.destroyAllWindows() elif k == ord('s'): cv2.imwrite('保存_1.jpg', img) cv2.destroyAllWindows() 按S后图片保存成功,中文乱码如下图: 解决方案

假如你的svn.exe的安装位置是:C:\Program Files\TortoiseSVN\bin\svn.exe,路径中包含空格. 1.File->Settings->Version Control->Subversion,设置svn.exe的安装目录,如图: 2.在使用svn同步代码时,会报如下错误: 3.解决第2步出现的错误,请把svn.exe的安装目录的地址修改为     C:\progra~1\TortoiseSVN\bin\svn.exe 如图所示: 即可解决因svn.ex

今天弄Jenkins,我们的SVN代码路径是中文的,他娘的坑死我了,很没面子弄了俩点,网上方案试了好多,说装插件,修改Tomcat server.xml,基本没用,后来看到一个帖子写的方案蛮实用的,分享下: 引用他的原文“ 根本不用安装插件的,像我的路径 中文路径 如:svn://192.168.0.248/repo/svn/管理/监管/系统管理/05-代码/开发后台/kwdms/trunk/kwdms 用转译后的路径即可 : svn://192.168.0.248/repo/svn/%E9%A

在LR中,直接写的接口请求,如果请求字段包含中文字段,服务器会不识别,这个时候就要用到lr_convert_string_encoding这个函数: 具体用法: lr_convert_string_encoding(lr_eval_string("工程部"),LR_ENC_SYSTEM_LOCALE,LR_ENC_UTF8,"GONGCHENG"); lr_save_string(lr_eval_string("{GONGCHENG}"),&qu

想说写一个通过网页就可以执行 SVN 升级的程序,结果并不是我想得那样简单,有一些眉角需要注意的说. 先以 Apache 的用户帐号执行 SVN checkout,这样 Apache 才有 SVN 的链结权力,才可以通过网页执行 SVN update su -s /bin/bash www-data cd /var/www svn checkout http://www.xxx.com/svn/my_site 在用 PHP 执行 shell 指令前要加上 export LANG=C.UTF-8

在LR中,直接写的接口请求,如果请求字段包含中文字段,服务器会不识别,这个时候就要用到lr_convert_string_encoding这个函数: 具体用法: lr_convert_string_encoding(lr_eval_string("储值卡"),LR_ENC_SYSTEM_LOCALE,LR_ENC_UTF8,"categoryName_value"); lr_save_string(lr_eval_string("{categoryName

打开某个项目的时候,编译出现类似的错误 21:46:44: The process "E:\Qt\4.8.5\bin\qmake.exe" exited with code 2. Error while building/deploying project designers (kit: Win-QT) When executing step 'qmake' 21:46:44: Elapsed time: 00:00. 这个是由于 项目的路径带有中文,修改下 不带中文就可以编译通过啦~

之前用Apache commons-vfs工具进行ftp操作(FTP服务器是 FileZilla Server) 上传本地文件 到 ftp服务器上,如果文件名称 包含 中文 报错 org.apache.commons.vfs2.FileSystemException: Could not put FTP file to "e:\红黄蓝股价暴跌.docx" to sftp://dsideal:***@192.168.1.168/红黄蓝股价暴跌.docx 1.有可能是 登录FTP用户名没有

Cannot find file: D:\文件及下载相关\文档\untitled\untitled.pro. 17:01:45: 进程"D:\Englishpath\QT5.9.3\5.9.3\mingw53_32\bin\qmake.exe"退出,退出代码 2 . Error while building/deploying project untitled (kit: Desktop Qt 5.9.3 MinGW 32bit) When executing step "q

https://my.oschina.net/mcyang000/blog/289460   打开路径含有中文的文件时,要注意: 1 在windows对文件名编码是采用gbk等进行编码保存,所以要将文件路径先解码,在按gbk编码:  字符串--解码成unicode--编码(注意str和unicode的转换) with open(r"D:\我的文档\桌面\python\config.ini".decode('utf8').encode('gbk'),'rb') as f: print f

篇一:WPF常用知识以及本项目设计总结:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf.html 篇二:基于OneNote难点突破和批量识别:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf1.html 篇三:批量处理后的txt文件入库处理:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf2.html 篇四:关于OneNote入库处理以及审核:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf3.html [

篇一:WPF常用知识以及本项目设计总结:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf.html 篇二:基于OneNote难点突破和批量识别:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf1.html 篇三:批量处理后的txt文件入库处理:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf2.html 篇四:关于OneNote入库处理以及审核:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf3.html [

由于公司需要进行了中文验证码的图片识别开发,最近一段时间刚忙完上线,好不容易闲下来就继上篇<基于Windows10 x64+visual Studio2013+Python2.7.12环境下的Caffe配置学习 >文章,记录下利用caffe进行中文验证码图片识别的开发过程.由于这里主要介绍开发和实现过程,CNN理论性的东西这里不作为介绍的重点,遇到相关的概念和术语请自行研究.目前从我们训练出来的模型来看,单字识别率接近96%,所以一个四字验证码的准确率大概80%,效果还不错,完全能满足使用,如

Hanlp作为一款重要的中文分词工具,在GitHub的用户量已经非常之高,应该可以看得出来大家对于hanlp这款分词工具还是很认可的.本篇继续分享一篇关于hanlp的使用实例即Python调用hanlp进行中文实体识别. 想要在python中调用hanlp进行中文实体识别,Ubuntu 16.04的系统环境 1.安装jpype1,在cmd窗口输入 pip install jpype1 2.下载hanlp的安装包 在https://github.com/hankcs/HanLP/releases

我正在做一个开源的中文车牌识别系统,Git地址为:https://github.com/liuruoze/EasyPR. 我给它取的名字为EasyPR,也就是Easy to do Plate Recognition的意思.我开发这套系统的主要原因是因为我希望能够锻炼我在这方面的能力,包括C++技术.计算机图形学.机器学习等.我把这个项目开源的主要目的是:1.它基于开源的代码诞生,理应回归开源:2.我希望有人能够一起协助强化这套系统,包括代码.训练数据等,能够让这套系统的准确性更高,鲁棒性更强等等

基于LeNet网络的中文验证码识别 由于公司需要进行了中文验证码的图片识别开发,最近一段时间刚忙完上线,好不容易闲下来就继上篇<基于Windows10 x64+visual Studio2013+Python2.7.12环境下的Caffe配置学习 >文章,记录下利用caffe进行中文验证码图片识别的开发过程.由于这里主要介绍开发和实现过程,CNN理论性的东西这里不作为介绍的重点,遇到相关的概念和术语请自行研究.目前从我们训练出来的模型来看,单字识别率接近96%,所以一个四字验证码的准确率大概8

这几天有个项目需要写一点类似于脚本的小程序,就用Python写了,涉及到中文路径和中文输出的问题,整理一下. 有一个问题我觉得需要先强调一下,在写Python程序的时候,一定保证编码是utf-8,然后在每个文件的首部加上# coding=utf-8,这是一个避免出问题的好习惯. 1.中文路径 Windows下的中文路径,Python是能够自动识别的,所以不需要特别强调. 如果需要通过浏览对话框选取文件或目录,可导入如下包 import tkFileDialog 然后调用函数(比如tkFileDi