学习目标 快速学会使用注解关闭Swagger2,避免接口重复暴露. 使用教程 禁用方法1:使用注解@Profile({"dev","test"}) 表示在开发或测试环境开启,而在生产关闭.(推荐使用) 禁用方法2:使用注解@ConditionalOnProperty(name = "swagger.enable", havingValue = "true")  然后在测试配置或者开发配置中 添加 swagger.enable

前言 Swagger使用起来简单方便,几乎所有的API接口文档都采用swagger了.使用示例:http://www.cnblogs.com/woshimrf/p/swagger.html, 现在开发中可以参考文档,但生产环境并不想暴露出去. 配置 只要在不同环境中配置是否启用就可以了. @Value("${swagger.enable}") private boolean enableSwagger; @Bean public Docket customImplementation(

pringMVC集成springfox-swagger2和springfox-swagger-ui很简单,只需要两步: (1)pom中添加依赖 <dependency> <groupId>io.springfox</groupId> <artifactId>springfox-swagger-ui</artifactId> <version>${springfox-swagger.version}</version> &l

spring动态组装bean 背景介绍: 整合swagger时需要在生产环境中屏蔽掉swagger的地址,不能在生产环境使用 解决方案 使用动态profile在生产环境中不注入swagger的bean swagger配置 profile="dev" <beans profile="dev">             <bean                   class="springfox.documentation.swagger

中小研发团队架构实践之生产环境诊断工具WinDbg 生产环境偶尔会出现一些异常问题,WinDbg或GDB是解决此类问题的利器.调试工具WinDbg如同医生的听诊器,是系统生病时做问题诊断的逆向分析工具,Dump文件类似于飞机的黑匣子,记录着生产环境程序运行的状态.本文主要介绍了调试工具WinDbg和抓包工具ProcDump的使用,并分享一个真实的案例.N年前不知谁写的代码,导致每一两个月偶尔出现CPU飙高的现象.我们先使用ProcDump在生产环境中抓取异常进程的Dump文件,然后在不了解代码的

1.创建springboot项目 https://www.cnblogs.com/i-tao/p/8878562.html 这里我们使用多环境配置: application-dev.yml(开发环境) application-test.yml(测试环境) application-uat.yml(预发布) application-pro.yml(生产环境) 2.添加Swagger2依赖 <dependency> <groupId>io.springfox</groupId>

1.创建springboot项目 https://www.cnblogs.com/i-tao/p/8878562.html 这里我们使用多环境配置: application-dev.yml(开发环境) application-test.yml(测试环境) application-uat.yml(预发布) application-pro.yml(生产环境) 2.添加Swagger2依赖 <dependency> <groupId>io.springfox</groupId>

本系列文章将介绍 Docker的相关知识: (1)Docker 安装及基本用法 (2)Docker 镜像 (3)Docker 容器的隔离性 - 使用 Linux namespace 隔离容器的运行环境 (4)Docker 容器的隔离性 - 使用 cgroups 限制容器使用的资源 (5)Docker 网络 (6)若干企业生产环境中的容器网络方案 Docker 在早期只有单机上的网络解决方案,在 1.19 版本引入了原生的 overlay 网络解决方案,但是它的性能损耗较大,可能无法适应一些生产环

导读 Docker现在越来越流行,但是真正在生产环境部署Docker还是个比较新的概念,还没有一个标准的流程.作者是ROR的程序员,作者结合平时的部署经验,联系Docker的特点,向大家分享了其在生产环境使用Docker部署应用程序的一个实践. Docker是现在开发应用程序的不错选择:因为对于一个研发组来说,部署一个应用再也不用像以前那样繁琐的修改.设置配置文件了:因为对于Docker来说它“屏蔽”了应用程序的运行环境,不管你使用Mac.Linux还是Windows都能用相同的方式运行. 但是

在本地运行django应用相对来说还是挺方便的,使用自带的runserver启动即可.如果在生产环境部署django,就要多考虑一些问题了.比如静态文件处理,安全,效率等等 在网上找到了不错的部署的教程,讲解的还是很详细的,我就不重新再整理了. 五步教你实现使用Nginx+uWSGI+Django方法部署Django程序(上) – Django中国社区五步教你实现使用Nginx+uWSGI+Django方法部署Django程序(下) – Django中国社区 但是作为记录,我还是要记录下部署中遇

前言 作者去年就开始使用webpack, 最早的接触就来自于vue-cli.那个时候工作重点主要也是 vue 的使用,对webpack的配置是知之甚少,期间有问题也是询问大牛 @吕大豹.顺便说一句,对于前端知识体系迷茫的童鞋可以关注豹哥的微信公众号,<大豹杂说>.豹哥对于刚开始小白的自己(虽然现在也白)知无不谈,而且回复超快超认真.这里真的很感谢豹哥.前段时间工作不忙,自己就啃了啃webpack的官方文档,毕竟知识还是在自己脑袋里踏实.然后根据vue-cli的配置文件丰富了一点新的东西,发布出

Kubernetes 在生产环境中常用架构 首先,我们来梳理下Kubernetes生产架构,其设计适用于绝大多数环境.如下图所示 在该架构中,我们可以将其分为四层,如下: Client层:即Kubernetes集群外部用户.客户端等: 服务访问层:即由Traefik ingress实现服务发现.负载均衡和路由规则定义等: 业务应用层:即基于Kubernetes平台构建和运行企业业务应用,如CI/CD持续集成.微服务项目.监控告警和日志管理.私有镜像仓库等服务: 基础设施层:即由Kubernete

development(开发环境) 和 production(生产环境) 这两个环境下的构建目标存在着巨大差异.在开发环境中,我们需要:强大的 source map 和一个有着 live reloading(实时重新加载) 或 hot module replacement(热模块替换) 能力的 localhost server.而生产环境目标则转移至其他方面,关注点在于压缩 bundle.更轻量的 source map.资源优化等,通过这些优化方式改善加载时间.由于要遵循逻辑分离,我们通常建议为

一 官方 airflow官方分布式部署结构图 airflow进程 webserver scheduler flower(非必须) worker airflow缺点 scheduler单点 通过在scheduler的dags目录变动dag文件来提交流程 官方分布式部署方案 多个webserver 多个worker CeleryExecutor(依赖redis或rabbitmq) MesosExecutor(依赖mesos) 第三方开源方案ASFC 针对scheduler单点问题,有第三方方案:ht

经过 3 个 RC 版本的社区体验之后,Nacos 正式发布 1.0.0 GA 版本,在架构.功能和 API 设计上进行了全方位的重构和升级. 1.0.0 版本的发布标志着 Nacos 已经可以大规模的在生产环境中使用,新版本不仅针对社区的需求和集群的稳定性相应地增加了一些新特性,而且还发布了服务发现模块的性能测试报告,以及完整的 API 列表和架构设计文档. Nacos演进历程 Nacos 自 2018 年 7 月份开源以来,有赖于社区的大力关注和参与,在不到一年的时间里,已经演进了 10+

1.1 gunicorn介绍   1.Gunicorn 1. Gunicorn是使用Python实现的WSGI服务器, 直接提供了http服务, 并且在woker上提供了多种选择, gevent, eventlet这些都支持 2. 在多worker最大化里用CPU的同时, 还可以使用协程来提供并发支撑, 对于网络IO密集的服务比较有利. 说明: 1)同时Gunicorn也很容易就改造成一个TCP的服务, 比如doge重写worker类. 2)在针对长连接的服务时, 最好开启reuse_port,

上一篇文章,介绍了这个架构中,WebServer的选择,以及整个架构中扩展时的思路. 原文地址:15分钟从零开始搭建支持10w+用户的生产环境(三)   五.架构实践 前边用了三篇文章,详细介绍了这个架构的各个部分的选择以及安装. 这篇文章,我会用一个Demo项目,从开发到部署,包括MongoDB数据的访问.用这种方式过一遍这个架构.   Demo项目,我们用Dotnet Core开发.我们选择最新版的Dotnet Core 3.1做为系统的主框架. 开发环境用MacOS + VS Code,生

之前所有的演示都是在docker for windows上进行部署的,没有真正模拟生产环境,今天我们模拟真实环境在公有云上用linux操作如何实现istio+dapr+电商demo的部署. 目录:一.通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统 二.通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(二)--通讯框架讲解 三.通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(三)--一步一步教你如何撸Dapr 四.通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(四)-

前言   互联网行业公司,对于数据库的敏感字段是一定要进行加密的,方案有很多,最直接的比如写个加解密的工具类,然后在每个业务逻辑中手动处理,在稍微有点规模的项目中这种方式显然是不现实的,不仅工作量大而且后期很难维护.   目前mybatis-plus已经提供了非常好的加解密方案,居士也试过效果很好,但很多互联网公司不一定会引入mybatis-plus作为数据层工具,反而就喜欢使用mybatis,甚至有不少使用SpringDataJPA,那么就没有必要为了加解密专门引入mybatis-plus.

Jexus 是一款运行于 Linux 平台,以支持  ASP.NET.PHP 为特色的集高安全性和高性能为一体的 WEB 服务器和反向代理服务器.最新版 5.8.2 已经发布,有如下更新: 1,现在大部分网站已经部署HTTPS,大家对于安全越来越重视,顺应潮流新增HTTPS多证书支持,每个网站都可以配置自己独立的SSL证书,现在有2种方式支持网站部署HTTPS. A.添加全服务器使用的SSL配置:如果需要,可以添加一个ssl配置为所有没有单独配置ssl的网站提供共享,这个配置,对支持泛域名的证书