我们先来定义一个常量整型数组 let array = [5, 4, 3, 1, 2] 过滤器(filter)使用之筛选出大于3的值 let resultArray = array.filter { (item) -> Bool in return item > 3 } print(resultArray) // [5, 4] 简化可以这样写 let resultArray = array.filter { return $0 > 3 } print(resultArray) // [5,

参考地址:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/6216618.html 所有字段 AutoField(Field) --int自增列,必须填入参数primary_key=True BigAutoField(AutoField) --bigint自增列,必须填入参数primary_key=True 注意:当model中没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列 from django.db import models class UserInfo(mod

今天在群里大概遇到了这样一个问题,明明这个User存在,但是save的时候提示信息说Value不存在,大概的意思如下图所示,目前认为这种问题常见的可能情况有两种. 一.此字段设置Validation Rule 此字段设置Validation Rule,判断条件为当User1的值与Owner相同情况下,便提示下方的Error信息; 二.LookUp/Master-Detail字段设置Filter 当字段类型为LookUp或者Master-Detail类型情况下,可以设置Record Filter,

首先回顾sql中聚合和分组的概念: 如果没有分组,会把整张表作为一个大组,查询字段必须是聚合结果:如果有分组,分组之后,必须要使用聚合的结果作为having的条件. 聚合查询 聚合:aggregate(*args, **kwargs) 规则: 1.可以同时对多个字段进行聚合处理: 2.是QuerySet对象方法: 3.方法返回值为字典类型 aggregate()是QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典.键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值.键的名称是

Object Relational Mapping (ORM) ORM:对象关系映射模式是一种为解决面向对象与关系数据库存在的互补匹配的现象技术.简单说就是通过使用描述对象和数据库之间的映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中,ORM在业务逻辑层和数据层之间充当桥梁作用.ORM的优点是解决了对象和关系的映射.一个类对应一张表,类中的每个属性对应表中的每个字段,ORM提供了对数据库的映射,不用直接便那些sql代码,只需像操作对象一样从数据库操作数据,但是ORM在一定程度上,牺牲程序的执

1.构建批量删除按钮 2.filter过滤 3.总结+coding代码 1.构建批量删除按钮 1.admin中每个页面默认都有 2.stark之构建批量删除 3.coding {% extends 'base.html' %} {% block title %} <title>list页面</title> {% endblock %} {% block header %} <h3>list页面</h3> {% endblock %} {% block con

字段属性详细介绍 一.字段 AutoField(Field) - int自增列,必须填入参数 primary_key=True BigAutoField(AutoField) - bigint自增列,必须填入参数 primary_key=True 注:当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列 from django.db import models class UserInfo(models.Model): # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列 username =

1. 集合函数的使用场景: -- 单独使用: 不分组, 只查聚合结果 -- 分组使用: 按字段分组, 可查询分组字段与聚合结果 2. 导入聚合函数 from django.db.models import Avg, Max, Min, Count, Sum 3. 单独聚合查询: aggregate # 语法: aggregate(别名=聚合函数('字段')) # 规则: 1.可以同时对多个字段进行聚合处理:aggregate(别名1=聚合函数1('字段1'), ..., 别名n=聚合函数n('字

ORM介绍 ORM概念 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术. 简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中. ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用. ORM由来 让我们从O/R开始.字母O起源于"对象"(Object),而R则来自于"关系"(Relational). 几乎所有的软件开发过程中都会

1.构建批量删除按钮 1.admin中每个页面默认都有 2.stark之构建批量删除 3.coding {% extends 'base.html' %} {% block title %} <title>list页面</title> {% endblock %} {% block header %} <h3>list页面</h3> {% endblock %} {% block content %} <a class="btn btn-pr

Object Relational Mapping(ORM) 一.ORM介绍 1. ORM概念 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术. 简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中. ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用. 2. ORM由来 让我们从O/R开始.字母O起源于"对象"(Object),而R则来自于&qu

filter queryset 使用request.user相关的queryset class PurchaseList(generics.ListAPIView): serializer_class = PurchaseSerializer def get_queryset(self): """ 返回purchaser 是request.user的queryset """ user = self.request.user return Purc

ORM介绍 ORM概念 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术. 简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中. ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用. ORM的优势 ORM解决的主要问题是对象和关系的映射.它通常把一个类和一个表一一对应,类的每个实例对应表中的一条记录,类的每个属性对应表中的每个字段. ORM提供了对数据库的映

django第10天 聚合查询 聚合函数的使用场景 单独使用:不分组,只查聚合结果 分组使用:按字段分组,可查分组字段与聚合结果 导入聚合函数 from django.db.models import Avg,Max,Min,Count,Sum 单独聚合查询:aggregate 语法: aggregate(别名 = 聚合函数('字段')) 规则: 1.QuerySet对象的方法 2.可以同时对多个字段进行聚合处理aggregate( 别名1=聚合函数1('字段1'),...,别名n=聚合函数n(

前言 阿里云APP组件化过程中,我们拆分出了若干基础组件库和业务代码库,由于代码是采用Swift编写的,所以这些库都是动态库形式.在上一个正式版本,组件化达到了完全形态,主工程只剩下一个壳,所有代码都以pod组件的形式引入,最后交付的是一个主工程的壳二进制程序,和十几个动态库Framework.这些动态库都是运行时才链接到主程序中的. 开发中,我们在某个组件上工作时,其他组件也都是以动态库二进制形式引入的,节省Rebuild源码成本.但开发过程中我们遇到了一些问题. 遇到问题 组件拆分出来以后,

目录 一 聚合查询 1. 级联 级联删除 级联更新 2. 聚合函数 使用 aggregate 使用场景 3. 分组查询 语法 使用 annotate 代码 4. F与Q查询 F查询 Q查询 二 ORM字段及参数 1.ORM字段 常用字段 不常用字段 字段合集 2. 关系字段 ForeignKey():外键字段 OneToOneField():一对一外键字段 ManyToManyField():多对多关系字段 3. 字段属性 null unique db_index default 4. 自定义字

目录 一 聚合查询 1. 级联 级联删除 级联更新 2. 聚合函数 使用 aggregate 使用场景 3. 分组查询 语法 使用 annotate 代码 4. F与Q查询 F查询 Q查询 二 ORM字段及参数 1.ORM字段 常用字段 不常用字段 字段合集 2. 关系字段 ForeignKey():外键字段 OneToOneField():一对一外键字段 ManyToManyField():多对多关系字段 3. 字段属性 null unique db_index default 4. 自定义字

由于微信小程序 技术生态比较闭合,导致很多 现代前端框架很多积累出的成果都没有实现(可能未来会逐一实现). 用惯了现代 再耍小程序 总感觉很不顺手. 需要结果的请直接看最后的WXS View Filter filter 理解为管道加工处理, 你扔给我一组数据 经过各种不同类型的管道加工 产出新的数据 但是又不会影响修改原数据, 最终展示给用户. 现有前端框架filter一般: time | dateTime('yyy-mm-dd') 使用 | 作为管道符 传递参数进行序列化 缺陷: 截止目前,小

Django之Model操作 本节内容 字段 字段参数 元信息 多表关系及参数 ORM操作 1. 字段 字段列表 AutoField(Field) - int自增列,必须填入参数 primary_key=True BigAutoField(AutoField) - bigint自增列,必须填入参数 primary_key=True 注:当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列 from django.db import models class UserInfo(models

前端之django一些feature 本节内容 cookie session 跨站请求保护 分页 序列化 model模块 CBV和FBV 模板渲染对象 1. cookie cookie 是一种发送到客户浏览器的文本串句柄,并保存在客户机硬盘上,可以用来在某个WEB站点会话间持久的保持数据.cookie特性: 一组一组键值对保存在用户浏览器 可以主动清除 也可以被"伪造" 跨域名cookie不共享 浏览器可以设置不接受cookie cookie在浏览器中将会被放在一个一个源下,可以把浏览

1.models的功能 操作数据库 提交验证 在django的admin中,使用的是modelForms所以在验证的时候,尽管在models后有error_ message参数也不会根据此来提示.具体: .触发Model中的验证和错误提示有两种方式: a. Django Admin中的错误信息会优先根据Admiin内部的ModelForm错误信息提示,如果都成功,才来检查Model的字段并显示指定错误信息 b. 使用ModelForm c. 调用Model对象的 clean_fields 方法,