sws_scale yuv420p rgb 算法

FFmpeg缩放swscale详解 <转>

利用ffmpeg进行图像数据格式的转换以及图片的缩放应用中,主要用到了swscale.h文件中的三个函数,分别是: struct SwsContext *sws_getContext(int srcW, int srcH, enum AVPixelFormat srcFormat, int dstW, int dstH, enum AVPixelFormat dstFormat, int flags, SwsFilter *srcFilter, SwsFilter *dstFilter, con

YUV转换成RGB算法

YUV转换成RGB void yuvtorgb ( double *rgb,unsigned char *yuv) { int i; rgb[] = ] + + ] - ); // r rgb[] = ] - ] - ) - ]-); // g rgb[] = ] + ]-) + ; // b ;i<;i++) { ) rgb[i] = ; ) rgb[i] = ; } } YUV422转换成RGB void yuv422convertrgb(unsigned char *yuv_ptr,uns

区域生长算法全局分类 C++ & matlab

// 注:本内容为作者原创,禁止在其他网站复述内容以及用于商业盈利,如需引用,请标明出处:https://www.cnblogs.com/lv-anchoret/ 今天我们来介绍用C++算法如何来实现图像分割算法中的区域生长算法区域生长的简介我们解决的是对一整张图像所有内容进行区域生长分类,当然,如果是对图像中的某一类型进行区域生长可能更容易一些个人理解区域生长算法需要确定一个阈值,这个值代表同一类图像信息灰度值的差值,比如,我要一个人脸图(假设眼睛是蓝色的),头发是黑色的但是不同光线反

彩色MT9V034摄像头 Bayer转rgb FPGA实现

1 图像bayer格式介绍 bayer格式是伊士曼·柯达公司科学家Bryce Bayer发明的,Bryce Bayer所发明的拜耳阵列被广泛运用数字图像.Bayer格式是相机内部的原始数据, 一般后缀名为.raw. 对于彩色图像,一般是三原色数据,rgb格式.但是摄像头一个像素点只有rgb中一种数据(下图为bayer色彩滤波阵列).但是有很多摄像头直接输出rgb和yuv格式,如ov5640.ov7725等等,这是因为在Sensor模组的内部会有一个ISP模块,会将 Sensor采集到的数据进行插

sws_getContext函数参数介绍

原型: SwsContext *sws_getContext(int srcW, int srcH, enum AVPixelFormat srcFormat, int dstW, int dstH, enum AVPixelFormat dstFormat, int flags, SwsFilter *srcFilter, SwsFilter *dstFilter, const double *param) 成功后返回SwsContext 类型的结构体. 参数1:被转换源的宽参数2:被转换源

8.ffmpeg-基础常用知识

1.封装格式MPEG-4其中 MPEG-1 和 MPEG-2 是采用相同原理为基础的预测编码.变换编码. 熵编码及运动补偿等第一代数据压缩编码技术:MPEG-4(ISO/IEC 14496)则是基于第二代压缩编码技术制定的国际标准,它以视听媒体对象为基本单元,采用基于内容的压缩编码,实现数字视音频.图形合成应用及交互式多媒体的集成. MPEG 系列标准对 VCD. DVD 等视听消费电子及数字电视和高清晰度电视(DTV&&HDTV). 多媒体通信等信息产业的发展产生了巨大而深远的影响.AV

ffmpeg中的sws_scale算法性能测试

经常用到ffmpeg中的sws_scale来进行图像缩放和格式转换,该函数可以使用各种不同算法来对图像进行处理.以前一直很懒,懒得测试和甄别应该使用哪种算法,最近的工作时间,很多时候需要等待别人.忙里偷闲,对ffmpeg的这一组函数进行了一下封装,顺便测试了一下各种算法. 简单说一下测试环境,我使用的是Dell的品牌机,i5的CPU.ffmpeg是2010年8月左右的当时最新版本编译而成,我使用的是其静态库版本. sws_scale的算法有如下这些选择. #define SWS_FAST_BI

【转】ffmpeg中的sws_scale算法性能测试

经常用到ffmpeg中的sws_scale来进行图像缩放和格式转换,该函数可以使用各种不同算法来对图像进行处理.以前一直很懒,懒得测试和甄别应该使用哪种算法,最近的工作时间,很多时候需要等待别人.忙里偷闲,对ffmpeg的这一组函数进行了一下封装,顺便测试了一下各种算法. 简单说一下测试环境,我使用的是Dell的品牌机,i5的CPU.ffmpeg是2010年8月左右的当时最新版本编译而成,我使用的是其静态库版本. sws_scale的算法有如下这些选择. #define SWS_FAST_BIL

YUV / RGB 格式及快速转换算法

1 前言自然界的颜色千变万化,为了给颜色一个量化的衡量标准,就需要建立色彩空间模型来描述各种各样的颜色,由于人对色彩的感知是一个复杂的生理和心理联合作用的过程,所以在不同的应用领域中为了更好更准确的满足各自的需求,就出现了各种各样的色彩空间模型来量化的描述颜色.我们比较常接触到的就包括 RGB / CMYK / YIQ / YUV / HSI等等. 对于数字电子多媒体领域来说,我们经常接触到的色彩空间的概念,主要是RGB , YUV这两种(实际上,这两种体系包含了许多种具体的颜色表达方式和模

yuv rgb 互转公式及算法

1 前言自然界的颜色千变万化,为了给颜色一个量化的衡量标准,就需要建立色彩空间模型来描述各种各样的颜色,由于人对色彩的感知是一个复杂的生理和心理联合作用的过程,所以在不同的应用领域中为了更好更准确的满足各自的需求,就出现了各种各样的色彩空间模型来量化的描述颜色.我们比较常接触到的就包括 RGB / CMYK / YIQ / YUV / HSI等等. 对于数字电子多媒体领域来说,我们经常接触到的色彩空间的概念,主要是RGB , YUV这两种(实际上,这两种体系包含了许多种具体的颜色表达方式和模型

ffmpeg中的sws_scale算法性能对比

sws_scale的算法有如下这些选择. #define SWS_FAST_BILINEAR 1#define SWS_BILINEAR 2#define SWS_BICUBIC 4#define SWS_X 8#define SWS_POINT 0x10#define SWS_AREA 0x20#define SWS_BICUBLIN 0x40#define SWS_GAUSS 0x80#define SWS_SINC 0x100#define SWS_LANCZOS 0x200#define

【转】从RGB色转为灰度色算法

----本文摘自作者ZYL910的博客一.基础对于彩色转灰度,有一个很著名的心理学公式: Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114 二.整数算法而实际应用时,希望避免低速的浮点运算,所以需要整数算法. 注意到系数都是3位精度的没有,我们可以将它们缩放1000倍来实现整数运算算法: Gray = (R*299 + G*587 + B*114 + 500) / 1000 RGB一般是8位精度,现在缩放1000倍,所以上面的运算是32位整型的运算.注意后面那个除法是

OpenCV白平衡算法之灰度世界法（消除RGB受光照影响）

在用OpenCV对图像进行处理时,利用颜色定位是常常会接触到的方法,但RGB受光照影响比较严重,转换到HSV XYZ等空间也解决不了时, 可以用白平衡算法进行修正,使其发黄.发蓝.发红的照片更加趋于自然光下的图像.(转摘请说明来源) 程序代码示例如下: //该代码实现白平衡算法中的灰度世界法,能有效改善图像发红发蓝发绿的现象: #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main() { Mat g_srcImage,dstIma

算法优化:rgb向yuv的转化最优算法,快得让你吃惊!

朋友曾经给我推荐了一个有关代码优化的pdf文档<让你的软件飞起来>,看完之后,感受颇深.为了推广其,同时也为了自己加深印象,故将其总结为word文档.下面就是其的详细内容总结,希望能于己于人都有所帮助. 速度取决于算法同样的事情,方法不一样,效果也不一样.比如,汽车引擎,可以让你的速度超越马车,却无法超越音速:涡轮引擎,可以轻松超越音障,却无法飞出地球:如果有火箭发动机,就可以到达火星. 代码的运算速度取决于以下几个方面 1. 算法本身的复杂度,比如MPEG比JPEG复杂,JPEG比BM

JS 处理十六进制颜色渐变算法-输入颜色，输出渐变rgb数组

html颜色有几种表示方式: 英文单词颜色值:background-color:Blue:十六进制颜色值:background-color:#FFFFFF: RGB颜色值三元数字:background-color:rgb(255,255,255)RGB颜色值三元百分比:background-color:rgb(100%,100%,100%) 本文讲述输入两个十六进制颜色,输出rgb渐变数组的算法. html部分: <body> <form id="form1" ru

从RGB色转为灰度色算法

一.基础对于彩色转灰度,有一个很著名的心理学公式: Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114 二.整数算法而实际应用时,希望避免低速的浮点运算,所以需要整数算法. 注意到系数都是3位精度的没有,我们可以将它们缩放1000倍来实现整数运算算法: Gray = (R*299 + G*587 + B*114 + 500) / 1000 RGB一般是8位精度,现在缩放1000倍,所以上面的运算是32位整型的运算.注意后面那个除法是整数除法,所以需要加上500来实现四舍五

AVFrame转换到Mat，yuv420p转换到RGB源代码

FFmpeg中AVFrame到OpenCV中Mat的两种转换方法方法一:查表法 void AVFrame2Img(AVFrame *pFrame, cv::Mat& img) { int frameHeight = pFrame->height; int frameWidth = pFrame->width; int channels = 3; //输出图像分配内存 img = cv::Mat::zeros(frameHeight, frameWidth, CV_8UC3); //反

SSE图像算法优化系列十五：YUV/XYZ和RGB空间相互转化的极速实现（此后老板不用再担心算法转到其他空间通道的耗时了）。

在颜色空间系列1: RGB和CIEXYZ颜色空间的转换及相关优化和颜色空间系列3: RGB和YUV颜色空间的转换及优化算法两篇文章中我们给出了两种不同的颜色空间的相互转换之间的快速算法的实现代码,但是那个是C#版本的,为了比较方便,我们这里提供C版本的代码,以RGB转到YUV空间的代码为例: void RGBToYUV(unsigned char *RGB, unsigned char *Y, unsigned char *U, unsigned char *V, int Width, int

五种基于RGB色彩空间统计的皮肤检测算法

最近一直在研究多脸谱识别以及如何分辨多个皮肤区域是否是人脸的问题网上找了很多资料,看了很多篇文章,将其中基于RGB色彩空间识别皮肤的统计算法做了一下总结,统计识别方法主要是简单相比与很多其它基于机器学习的算法,本人总结了五种RGB色彩空间的统计算法源码如下: Skin Filter1: [java] view plaincopy public class SkinFilter1 extends AbstractBufferedImageOp { @Override public Buffe

RGB转灰度图的几种算法

https://blog.csdn.net/cool1949/article/details/6649429 方法一: 对于彩色转灰度,有一个很著名的心理学公式: Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114 方法二: 而实际应用时,希望避免低速的浮点运算,所以需要整数算法. 注意到系数都是3位精度的没有,我们可以将它们缩放1000倍来实现整数运算算法: Gray = (R*299 + G*587 + B*114 + 500) / 1000 RGB一般是8位

算法优化:rgb向yuv的转化最优算法

朋友曾经给我推荐了一个有关代码优化的pdf文档<让你的软件飞起来>,看完之后,感受颇深.为了推广其,同时也为了自己加深印象,故将其总结为word文档.下面就是其的详细内容总结,希望能于己于人都有所帮助. 速度取决于算法同样的事情,方法不一样,效果也不一样.比如,汽车引擎,可以让你的速度超越马车,却无法超越音速:涡轮引擎,可以轻松超越音障,却无法飞出地球:如果有火箭发动机,就可以到达火星. 代码的运算速度取决于以下几个方面 1. 算法本身的复杂度,比如MPEG比JPEG复杂,JPEG比BM

sws_scale yuv420p rgb 算法

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