Sybase中的load table的用法 用sybase iq作为数据仓库的存储,确实有其独特的特点和优势,但是在数据ETL的时候,如果用insert.update方式,速度太慢,大概是2秒钟左右一条数据.好在iq提供了一条load语句来解决这个问题. load语句的格式: LOAD [ INTO ] TABLE [ owner.]table-name [ ( column-name, . . . ) ] FROM filename [ load-option . . . ] [ statis

使用BCP和LOAD TABLE联合完成Sybase IQ 的数据导出和导入工作.说明: 表(视图)GN_TEST只有两个字段,TIMEID和MSISDN, 导出时我用'|'作为字段分隔符,'&&&&'作为行分隔符. 1.导出 使用Sybase IQ自带的备份工具bcp导出文件: bcp [datamark.eastcom.gn_test] out [/srcdata/bcp_export/gn.txt] -c -t"|" -r"&&a

试想一下,如果一个文件5G.10G甚至更大.如何将它迅速地加载到数据库指定的表呢?我们看看Sybase IQ是如何迅速地将表的数据加载到数据库的. 数据文件格式: 1440,2011-01-09 00:00:00,1,珠海,1,C网,8612345678222,221943,1,12175,1,12,14426467,1191632,9,1440,2011-01-09 00:00:00,1,珠海,1,C网,8612345678222,968852,1,82077,1,7,2430696,1349

Sybase IQ 的基础   Sybase IQ的一些基础总结: 1.IQ跟其它的关系型数据库相比,它的主要特征是:查询快.数据压缩比高.Load快,但是插入更新慢,不太适应数据老是变化,它是按列存储的.它适做DSS(决策支持系统),数据集市,数据仓库,它不适合OLTP.适合OLAP. 注:OLTP即联机事务处理,就是我们经常说的关系数据库,意即记录即时的增.删.改.查,就是我们经常应用的东西,这是数据库的基础:OLAP即联机分析处理,是数据仓库的核心部心,所谓数据仓库是对于大量已经由OLTP

Sybase IQ使用过程中注意事项 1,字母大小写比对不敏感,也就是在值比对判断时大小写字母都一样; 2,等值,或<>判断,系统默认对等式两边比对值去右边空格再进行比较: 3,GROUP BY 可以根据SELECT字段或表达式的别名来 汇总,在编写时也尽量避免SELECT 语句的别名与FROM表中的字段有重复,不然会出现莫名其妙的错误: 4,FROM后的子查询 要定义别名才可使用: 5,存储过程要返回IQ系统错误信息 SQLCODE || ERRORMSG(*) :(两者都为EXCEPTIO

bcp相当于逻辑备份,bcp out导出的文件,bcp in可以导回去. 环境:RHEL 5.5 + Sybase客户端软件 需求:在客户端(Linux)备份服务端(HP-UX)重要配置表数据 1.bcp out备份脚本: #!/bin/bash #sybase bcp out foldername=`date +%Y%m%d` cd /备份目录 if [ -d $foldername ] then echo 'go on' else echo 'need mkdir' mkdir $folde

IQ是Sybase公司推出的特别为数据仓库.决策支持分析.数据分析/挖掘等查询分析密集型应用而设计的关系型数据库.IQ的架构与大多数关系型数据库不同,它特别的设计用以支持大量并发用户的即席查询.统计分析.其设计目标首先考虑查询性能,其次是完成批量数据更新的速度.而传统关系型数据库引擎的设计侧重考虑在线的事务处理. IQ数据库采用列存储数据,而不是按行,它的每张表是一组相互独立的页链的集合,每一页链存储表中的一列.所以有50 列的表将有50 条相互独立的页链,每一列都有一条页链与之对应,而不是象其

1.启动 source IQ-16_0.sh 命令行查看安装程序是否成功 start_iq -v2 2.数据库.表空间 start_iq -n utility_db dbisql -c 'uid=dba;pwd=sql;eng=utility_db;dbn=utility_db' -nogui -- 建立数据库 CREATE DATABASE 'C:\sybaseiq\T1\test.db' IQ PATH 'C:\sybaseiq\T1\iq_system_main.iq' IQ SIZE I

IQ有四种方法,将表的数据导出为文本文件:1.重定向 SELECT * FROM TABLE1 ># D:MYDATATABLE1.TXT -- 文件生成在执行语句的客户端上 2.通过选项导出 SET TEMPORARY OPTION Temp_Extract_Name1 = '/data/mydata/table1.txt'; SET TEMPORARY OPTION Temp_Extract_Name2 = ’’; SELECT * FROM TABLE1; (将查询结果写入 table1.

在性能调优工作中,首要的事情是找出性能瓶颈.而针对数据库应用,由于商用数据库对上层应用来说是个黑盒,所以往往需要借助数据库的一些接口或工具来了解数据库的具体行为,并结合相关知识和业务进行调测.    简单来说,数据库在执行一个查询之前,会为该查询生成一个最优(至少它这样认为)的查询计划(Query Plan),然后再根据计划的指示来执行实际的操作和处理.如果能了解到查询计划,也就能知道一个查询真正是怎样执行下来的.时间都耗在哪里.有哪些影响因素等.第一步:创建报告目录在正常运行的时候,查询计划是

个人自用导出文本文件命令: bcp [xxDB].[dbo].[xx_tb_name] out d:\temp\xxx.txt -c -t "\t" -T bcp是SQL Server中负责导入导出数据的一个命令行工具,它是基于DB-Library的,并且能以并行的方式高效地导入导出大批量的数据.bcp可以将数据库的表或视图直接导出,也能通过SELECT FROM语句对表或视图进行过滤后导出.在导入导出数据时,可以使用默认值或是使用一个格式文件将文件中的数据导入到数据库或将数据库中的数

use master go dump transaction MBFEWKDB with no_log go dump transaction MBFEHISDB with no_log go use master go dump database MBFEWKDB to 'MBFEWKDB.bak' go use master go dump database MBFEHISDB to 'MBFEHISDB.bak' go use master go dump transaction MBFE

最近在做数据库从sybase到oracle的迁移工作,sybase数据库表bcp导出后,通过sqlldr导入到oracle数据库,然后oracle数据库通过spool按照sybase数据库bcp的格式导出,进行比对,看两边的文件是否一样.但是出现了一个问题,导致两边的文件不一样,什么问题了,因为某些表中的某些字段中存在换行符,在sybase中bcp导出时,为一行,oracle数据库spool导出为两行,导致最后用comm -3比较的时候两边文件不一样.那么查询字段中的值是否有换行符呢? 1. s

一.针对Sybase 1 使用SAP Universe 设计工具连接Sybase数据库报错,报错如下: “CS: Java Class not found in classpath : com.sybase.jdbc4.jdbc.SybDriver” 或者报错如下: “CS: Java Class not found in classpath : com.sybase.jdbc3.jdbc.SybDriver” 2 我的环境如下: 操作系统:win7,安装的是:SAP BusinessObjec

Sybase:SybaseIQ的几个系统过程 sp_iqlocks 显示与数据库中 IQ 存储区和目录存储区中的锁有关的信息. 删除锁:drop connection XXX sp_iqwho 显示所有当前用户和连接的相关信息,或显示特定用户或连接的相关信息. sp_iqdbspace 显示有关每个数据库空间的详细信息. sp_iqspaceinfo 显示当前数据库中每个对象使用的块数和对象所在的数据库空间的名称. sp_iqtable 显示数据库中的表的相关信息. sp_iqstatus 显示

Windows7 64位配置ODBC数据源(Sybase)的方法 操作步骤: 1,通过“控制面板->ODBC(32位)”进入ODBC数据源管理器,如下图: 假如没找到“ODBC(32位)”,则可以手动开启odbcad32.exe: C:\Windows\system32\odbcad32.exe   这个是64位的,是系统菜单默认的64位ODBC配置. C:\Windows\SysWOW64\odbcad32.exe   这个是32位的,是32位ODBC配置. WIN764位下,你要用32位的m

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  谷歌三大核心技术(三)Google BigTable中文版 摘要 Bigtable 是一个分布式的结构化数据存储系统,它被设计用来处理海量数据:通常是分布在数千台普通服务器上的PB级的数据.Google的很多项目使用 Bigtable存储数据,包括Web索引.Google Earth.Google Finance.这些应用对Bigtable提出的要求差异非常大,无论是在数据量上(从URL到网页到卫星图像)还是在响应速度上(从后端的批量处理到 实时数据服务).尽管应用需求差异很大,但是,针对G

Bigtable是一个分布式的结构化数据存储系统,它被设计用来处理海量数据:通常是分布在数千台普通服务器上的PB级的数据.Google的很多项目使用Bigtable存储数据,包括Web索引.Google Earth.Google Finance.这些应用对Bigtable提出的要求差异非常大,无论是在数据量上(从URL到网页到卫星图像)还是在响应速度上(从后端的批量处理到实时数据服务).尽管应用需求差异很大,但是,针对Google的这些产品,Bigtable还是成功的提供了一个灵活的.高性能的解

Bigtable:一个分布式的结构化数据存储系统 摘要 Bigtable是一个管理结构化数据的分布式存储系统,它被设计用来处理海量数据:分布在数千台通用服务器上的PB级的数据.Google的很多项目将数据存储在Bigtable中,包括Web索引.Google Earth.Google Finance.这些应用对Bigtable提出的要求差异非常大,无论是在数据规模(从URL到网页到卫星图像)还是在响应速度上(从后端的批量处理到实时数据服务).尽管应用需求差异很大,但是,针对所有Google这些产