site: https://sourceforge.net/projects/t50/ 例子:t50 192.168.1.1 --flood--protocol T50|TCP|UDP|ICMP--threshold 500--floodt50 --flood --protocol TCP 192.168.1.1t50 --flood --protocol UDP 192.168.1.1t50 --flood --protocol ICMP 192.168.1.1t50 --flood --pr

目标 对网络库NewLife.Net进行单机百万级长连接测试,并持续收发数据,检测网络库稳定性. [2020年8月1日晚上22点] 先上源码:https://github.com/NewLifeX/NewLife.Net 结论,8月1日晚达到200万,8月2日下午达到404万. 上一次百万级压测是2017年4月1日,失败了,只达到84.5万.后来做了一次吞吐量压测. 技术革新 自上一次百万级压测(2017.4.1)以来,网络库进行了诸多细节优化(没有调整架构),特别优化了内存拷贝和多线程操作.

公司有个匿名聊天的常规H5界面,运营向做一次 50W 的推送,为了能配合她的计划,需要对该界面做一次压力测试. 一.JMeter 压测工具选择了JMeter,这是Apache的一个项目,它是用Java编写的,所以需要先安装Java的SDK,选择当前的操作系统. 随后到JMeter官网下载应用程序,选择 Binaries 中的压缩包. 在终端中进入解压后的 bin 目录,通过 sh jmeter 命令来启动 JMeter. Don't use GUI mode for load testing:这

Jmeter连接SqlServer数据库进行压力测试 前提准备:先安装jdbc驱动 驱动下载链接地址:http://pan.baidu.com/s/1bpDpjSr 密码:v6tn 下载解压之后,讲sqljdbc4.jar放置jmeter的安装目录/lib下:复制之后重新启动jmeter: 1.测试计划-配置驱动程序 测试计划右下角,点击浏览,选择jdbc驱动 2.添加线程组 右击测试计划--添加--Thread--线程组 3.添加配置元件JDBC Connection Configuratio

对于图像的目标检测任务:通常分为目标的类别检测和目标的位置检测 目标的类别检测使用的指标:准确率, 预测的结果是类别值,即cat 目标的位置检测使用的指标:欧式距离,预测的结果是(x, y, w, h) x和y表示的是左上角的位置,w和h表示的是矩形框的宽和高 目标检测是分类和回归都进行的一种算法 对于位置的回归而言,使用全连接层获得结果的4个输出,使用欧式距离计算损失值 对图像物体进行卷积,对卷积后的特征图分开进行计算,一条通路计算回归,一条通路计算分类 目标检测的实际操作步骤: 第一步:下载

一.短连接开始测试 ab -n 5000 -c 100 -k 127.0.0.1/test_redis_short #demo1 Concurrency Level: Time taken for tests: 0.745 seconds Complete requests: Failed requests: Keep-Alive requests: Total transferred: bytes HTML transferred: bytes Requests per second: 670

XSS 跨站脚本攻击: Cross-site scripting(简称xss)跨站脚本. 一种网站的安全漏洞的攻击,代码注入攻击的一种.XSS攻击通常指的是通过利用网页开发时留下的漏洞,通过巧妙的方法注入恶意指令代码到网页,使用户加载并执行攻击者恶意制造的网页程序.这些恶意网页程序通常是JavaScript,但实际上也可以包括Java,VBScript,ActiveX,Flash或者甚至是普通的HTML.攻击成功后,攻击者可能得到更高的权限(如执行一些操作).私密网页内容.会话和cookie等各

TensorFlow之单层(全连接层)实现手写数字识别训练及测试实例: import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data FLAGS = tf.app.flags.FLAGS tf.app.flags.DEFINE_integer('is_train',1,'指定程序是预测还是训练') def full_connected(): # 获取真实的数据 mnist = input_da

 在使用Jmeter进行接口的性能测试时, 由于Jmeter是JAVA应用, 对于CPU的内存消耗比较大, 所以, 当需要模拟数以万计的的并发用户时, 使用单台机器模拟所有用户并发就会有些力不从心了, 还会引起JAVA的内存溢出错误, 为了让Jmeter工具提供更大的负载能力, 这时可以使用Jmeter提供的分布式功能来启动多来电脑实施压力测试. Jmeter分布式原理 Jmeter分布式执行时,选择其中一台作为控制机(Controller),其它机器作为代理机(Agent): 执行时,Cont

Web压力测试是目前比较流行的话题,利用Web压力测试可以有效地测试一些Web服务器的运行状态和响应时间等等,对于Web服务器的承受力测试是个非常好的手法.Web 压力测试通常是利用一些工具,例如微软的Web Application Stress.Linux下的siege.功能全面的Web-CT等等,这些都是非常优秀的Web压力测试工具. 虽然这些工具给我们测试服务器承受能力带来方便,但是它们的危害却更是惊人,甚至于利用随便一种比较全面的测试工具就可以对一台小型的 Web服务器发动灾难性的拒绝式

最近有一个测试任务,是测试nginx的并发请求到底能够达到多少的, 于是就用ab工具对其进行压力测试. 这压力测试一执行,问题就来了:发起10000次请求,并发100,错误的情况能达到30%--50%了! 不应该有这么多啊?哪儿出问题了?于是就用loadrunner 和jemeter做了同样的测试,失败率为0,响应时间也差不多.这不科学啊? 没有办法,只好去百度google一下,大多数结果说的是apache ab工具的使用方法,参数介绍,结果分析什么的.一直没有想要的结果,最后找到了:http:

http://www.blogjava.net/crespochen/archive/2009/06/02/279538.html Web压力测试是目前比较流行的话题,利用Web压力测试可以有效地测试一些Web服务器的运行状态和响应时间等等,对于Web服务器的承受力测试是个非常好的手法.Web 压力测试通常是利用一些工具,例如微软的Web Application Stress.Linux下的siege.功能全面的Web-CT等等,这些都是非常优秀的Web压力测试工具. 虽然这些工具给我们测试服务

1 LoadRunner 概要介绍... 2 ．项目背景介绍... 5 ．使用LoadRunner进行负载/ 实施测试... 16 6.1 Memory相关... 22 6.2 Processor相关... 25 6.5 Web应用程序... 29 6.6 SQL Server. 30 6.7 Network Delay. 32 8.1 VuGen的问题... 33 8.2 Controller的问题... 33 ．结果分析... 34 参考文献... 38 摘要:本文通过实例讲解介绍了Load

黑盒测试 黑盒测试把产品软件当成是一个黑箱子,只有出口和入口,测试过程中只要知道往黑盒中输入什么东西,知道黑盒会出来什么结果就可以了,不需要了解黑箱子里面是如果做的. 即测试人员不用费神去理解软件里面的具体构成和原理,只要像用户一样看待产品就可以了. 例如银行转账功能,不需要知道转账的具体实现代码是怎样工作的,只需要把自己想象成各种类型的用户,模拟多种转账情况看系统是否能正常转账即可. 但是仅仅像用户一样去测试又是不够的.如果只做黑盒测试,必然是存在一定的风险的. 例如某个安全性较高的软件系统,

jmeter是apache公司基于java开发的一款开源压力测试工具,体积小,功能全,使用方便,是一个比较轻量级的测试工具,使用起来非常简单.因为jmeter是java开发的,所以运行的时候必须先要安装jdk才可以.jmeter是免安装的,拿到安装包之后直接解压就可以使用,同时它在linux/windows/macos上都可以使用.   jmeter可以做接口测试和压力测试.其中接口测试的简单操作包括做http脚本(发get/post请求.加cookie.加header.加权限认证.上传文件).

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jmeter是apache公司基于java开发的一款开源压力测试工具,体积小,功能全,使用方便,是一个比较轻量级的测试工具,使用起来非常简单.因为jmeter是java开发的,所以运行的时候必须先要安装jdk才可以.jmeter是免安装的,拿到安装包之后直接解压就可以使用,同时它在linux/windows/macos上都可以使用.   jmeter可以做接口测试和压力测试.其中接口测试的简单操作包括做http脚本(发get/post请求.加cookie.加header.加权限认证.上传文件).

摘要: # 关于TCP 半连接队列和全连接队列 > 最近碰到一个client端连接异常问题,然后定位分析并查阅各种资料文章,对TCP连接队列有个深入的理解 > > 查资料过程中发现没有文章把这两个队列以及怎么观察他们的指标说清楚,希望通过这篇文章能把他们说清楚一点 ### 问题描述 JAVA的client和server,使用socket通信.server使用NIO. 关于TCP 半连接队列和全连接队列 最近碰到一个client端连接异常问题,然后定位分析并查阅各种资料文章,对TCP连接队

关于TCP 半连接队列和全连接队列 http://jm.taobao.org/2017/05/25/525-1/ 发表于 2017-05-25   |   作者   蛰剑     |   分类于 网络  |   最近碰到一个client端连接异常问题,然后定位分析并查阅各种资料文章,对TCP连接队列有个深入的理解 查资料过程中发现没有文章把这两个队列以及怎么观察他们的指标说清楚,希望通过这篇文章能把他们说清楚一点 问题描述 JAVA的client和server,使用socket通信.server

一.MySQL常用配置 以下所有配置参数以32G内存的服务器为基 1.打开独立的表空间 innodb_file_per_table = 1 2.MySQL服务所允许的同时会话数的上限,默认为151,经常出现Too Many Connections的错误提示,则需要增大此值 max_connections = 8000 3.操作系统在监听队列中所能保持的连接数 back_log = 300 4.每个客户端连接最大的错误允许数量,当超过该次数,MYSQL服务器将禁止此主机的连接请求,直到MYSQL服

原文:.Net Core Socket 压力测试 .Net Core Socket 压力测试 想起之前同事说go lang写的push service单机可以到达80万连接,于是就想测试下.Net Core能达到多少.简单地写了全异步的服务端和客户端代码(未作任何优化).测试环境只是笔记本18万连接CPU点26%左右内存点1.2G,目测放到服务器上80万还是有希望. 一.测试代码 服务端:启动TcpListener监听,异步接受客户端连接AcceptTcpClientAsync.连接到达后异步读