在当前目录下搜索指定文件: find . -name test.txt 在当前目录下模糊搜索文件: find . -name '*.txt' 在当前目录下搜索特定属性的文件: find . -amin -10 # 查找在系统中最后10分钟访问的文件find . -atime -2 # 查找在系统中最后48小时访问的文件find . -empty # 查找在系统中为空的文件或者文件夹find . -group cat # 查找在系统中属于 groupcat的文件find . -mmin -5 #

WebService和AngularJS实现模糊过滤查询   [概要] 网上看到一个不错的帖子,用WebService获取json,然后在前端使用AngularJs进行过滤搜索,看完文章后,按自己的想法,写了一个demo,给大家讨论参考,本人技术一般,还望大家多加指点. [术语] WebService:是一个平台独立的,低耦合的,自包含的.基于可编程的web的应用程序,可使用开放的XML(标准通用标记语言下的一个子集)标准来描述.发布.发现.协调和配置这些应用程序,用于开发分布式的互操作的应用程

mysql模糊匹配查询like,regexp,in   摘要 内容比较简单,无摘要.   关键词 模糊查询  like  regexp  in  contact   正文 下图是示例用到的数据表信息 MySQL提供标准的SQL模式匹配,以及一种基于象Unix实用程序如vi.grep和sed的扩展正则表达式模式匹配的格式   一.SQL模式 SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符,而“%”匹配任意数目字符(包括零个字符).在 MySQL中,SQL的模式缺省是忽略大小写的. 注意在你使用S

//组合模糊查询就是这么简单 <select id="findAllJiemu" parameterType="java.util.Map" resultMap="ImNoticeJiemu"> SELECT A.*,(select f.names from pt_userinfo f where f.ids = ( select r.userinfoids from pt_user r where r.ids = A.createu

MySQL提供标准的SQL模式匹配,以及一种基于像Unix实用程序,如:vi.grep和sed的扩展正则表达式模式匹配的格式 一.SQL模式(% ,_) SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符,而“%”匹配任意数目字符(包括零个字符).在MySQL中,SQL的模式缺省是忽略大小写的. 注意:在你使用SQL模式时,你不能使用=或!=:而使用LIKE或NOT LIKE比较操作符. 语法:SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了两种匹配

前言 经常会有这样一种业务逻辑,就是需要根据Redis中Key的规则,模糊查询对应的数据,当数据量少时,利用常规的命令也能满足需求,但是数据量大时,就会导致堵塞,就算是采用不堵塞的函数,如果数据需要显示的话,显示结果的时间也比较慢,用户体验不好. Lua脚本 Redis 自2.6.0版本之后,就内置了Lua脚本,可以执行相关Lua脚本,提高操作效率:具体Lua脚本大家百度自行学习,不难: 应用: 这里记录的是在C#中的简单使用,其他语言也类似: 引用的包StackExchange.Redis, 

一.like查询与索引 在oracle里的一个超级大的表中,我们的where条件的列有建索引的话,会走索引唯一扫描INDEX UNIQUE SCAN.如select * from table where code = 'Cod25',而如下这些语句哪些会走索引呢? select * from table where code like 'Code2%' select * from table where code like '%ode2%' select * from table where c

import static org.bson.codecs.configuration.CodecRegistries.fromProviders; import static org.bson.codecs.configuration.CodecRegistries.fromRegistries; import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.InputStre

通过前台页面上传到后台的查询条件和关键字去数据库中进行查询,先在数据库中写好sql语句,数据库利用的是LIKE这个关键词进行查询的,然后就是dao层service层的调用,这条语句返回的是一个user实体的集合,controller层就是把这个查询出来的list集合发送到前台页面进行显示. 数据库利用的是mybatis,具体代码: <select id="findByUserName" resultType="org.krt.system.entity.User&quo

1.Oracle AND NAME LIKE '%'||#{name}||'%' 2.Mysql AND NAME LIKE "%"#{name}"%"

On Windows press Ctrl+p or Ctrl+e On Mac press Cmd+p on the Linux press also Ctrl+p works Older Mac versions Press Cmd+e

有的时候下拉框中的元素过多不好查询,可以考虑进行模糊过滤查询. 在类文件的designer.cs中找到定义combox的模块,加入以下两行代码即可: this.combox.AutoCompleteMode = System.Windows.Forms.AutoCompleteMode.SuggestAppend; this.combox.AutoCompleteSource = System.Windows.Forms.AutoCompleteSource.ListItems;

在人民银行那里,每个银行的每一个营业网点都有自己唯一的银行联行号,根据这个号码能快速定位一间银行具体的分支行,就像根据一个身份证号码能快速确定一个人一样.例如汇款时,汇款单上要求填写收款人开户行,然后银行会把收款人开户行的联行号连其他信息发到人民银行进行清算,这样能保证以最快的速度汇到收款人的手上.如果联行号不准确,那么在汇款的时候会发生分行落地,支行间调拨等操作,影响导致时间,尤其是跨行汇款的时候.一般银行的代收付接口,都会要求提供此参数. 银行联行号一般是根据输入的分支行信息模糊查询出来的,

1.dao层/** * 分页查询点卡集合信息 * @param tid 游戏类型编号 * @param gid 游戏编号 * @param searchInfo 包括(点卡名称,游戏名称,点卡面值,游戏类型名称) * @param index * @param pagesize * @return */List<Cards> searchList(@Param("tid") int tid, @Param("gid") int gid, @Param(&

pymongo 模糊匹配查询在mongo中这样实现 {'asr':/若琪/} 使用pymongo 两种实现方式 1.import re {'asr':re.compile('若琪')} 2.{'asr':{'$regex':'若琪'}} 转自:https://blog.csdn.net/whd0310/article/details/41895163

java使用elasticsearch进行多个条件模糊查询 文章说明: 1.本篇文章,本人会从java连接elasticsearch到查询结果生成并映射到具体实体类(涵盖分页功能) 2.代码背景:elasticsearch版本为:5.2.0; 3.本人以下代码是分别从两个索引中查询数据,再将两个数据进行整合,如果大家只需要分组查询,那么则选取文章中的分组查询部分代码 4.本人的实体类主要是按照layUI分页框架进行设计:实体大家可以根据自己的具体需求进行设计 一.java连接elasticsea

java使用elasticsearch进行模糊查询 使用环境上篇文章本人已书写过,需要maven坐标,ES连接工具类的请看上一篇文章,以下是内容是笔者在真实项目中运用总结而产生,并写的是主要方法和思路,具体实现大家可以看后面文章,若其中有不适,请大家多多包涵 一.ES模糊查询 (一)不含中文模糊查询,适用于数字 SearchResponse searchResponse=null; //连接elasticsearch TransportClient transportClient = ESCli

有的时候,我们一开始不可能准确地知道搜索的关键字在 Solr 中查询出的结果是什么,因此,Solr 还提供了几种类型的模糊查询.模糊匹配会在索引中对关键字进行非精确匹配.例如,有的人可能想要搜索某个前缀开始的单词(称为通配符查询),或者想要查询和关键字有一两个字母不相同的单词(称为模糊查询或编辑距离查询),或者你想要查询两个关键字,并且这两个关键字之间的距离不会大于某个最大值(称为临近查询).总的说来,模糊匹配是查询中的一个强大的工具. 通配符查询 在 Solr 中最普遍使用的模糊查询就是使用通

在人民银行那里,每个银行的每一个营业网点都有自己唯一的银行联行号,根据这个号码能快速定位一间银行具体的分支行,就像根据一个身份证号码能快速确定一个人一样.例如汇款时,汇款单上要求填写收款人开户行,然后银行会把收款人开户行的联行号连其他信息发到人民银行进行清算,这样能保证以最快的速度汇到收款人的手上.如果联行号不准确,那么在汇款的时候会发生分行落地,支行间调拨等操作,影响导致时间,尤其是跨行汇款的时候.一般银行的代收付接口,都会要求提供此参数. 银行联行号一般是根据输入的分支行信息模糊查询出来的,

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/getting-started.html Elasticsearch is a real-time distributed search and analytics engine. It allows you to explore your data at a speed and at a scale never before possible. It is used for

solr之~模糊查询 有的时候,我们一开始不可能准确地知道搜索的关键字在 Solr 中查询出的结果是什么,因此,Solr 还提供了几种类型的模糊查询.模糊匹配会在索引中对关键字进行非精确匹配.例如,有的人可能想要搜索某个前缀开始的单词(称为通配符查询),或者想要查询和关键字有一两个字母不相同的单词(称为模糊查询或编辑距离查询),或者你想要查询两个关键字,并且这两个关键字之间的距离不会大于某个最大值(称为临近查询).总的说来,模糊匹配是查询中的一个强大的工具. 通配符查询 在 Solr 中最普遍使