conference/2.3 高性能高可用的微服务框架TarsGo的腾讯实践 - 陈明杰.pdf at master · gopherchina/conferencehttps://github.com/gopherchina/conference/blob/master/2019/2.3%20%E9%AB%98%E6%80%A7%E8%83%BD%E9%AB%98%E5%8F%AF%E7%94%A8%E7%9A%84%E5%BE%AE%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E6%A1%86%E6

全文地址:http://www.mossle.com/docs/activiti/ Activiti 5.15 用户手册 Table of Contents 1. 简介 协议 下载 源码 必要的软件 JDK 6+ Eclipse Indigo 和 Juno 报告问题 试验性功能 内部实现类 2. 开始学习 一分钟入门 安装Activiti 安装Activiti数据库 引入Activiti jar和依赖 下一步 3. 配置 创建ProcessEngine ProcessEngineConfigur

目录 1.介绍2.设计思路3.整体架构4.平台特性1. 介绍 Tars是[基于名字服务][使用Tars协议]的高性能[RPC]开发框架,同时配套一体化的[服务治理平台],帮助个人或者企业快速的以微服务的方式构建自己稳定可靠的分布式应用. Tars在腾讯内部名为TAF,内部从08年开始使用,到现在将近10个年头了,今年终于开源.目前该框架在腾讯内部,有100多个业务.1.6多万台服务器上运行使用. Tars也是一个兼顾易用性.高性能.服务治理的框架,目的是让开发更简单,聚焦业务逻辑,让运营更高效,

Github:https://github.com/Tencent/Tars 1. 介绍 Tars是基于名字服务使用Tars协议的高性能RPC开发框架,同时配套一体化的服务治理平台,帮助个人或者企业快速的以微服务的方式构建自己稳定可靠的分布式应用. Tars是将腾讯内部使用的微服务架构TAF(Total Application Framework)多年的实践成果总结而成的开源项目.Tars这个名字来自星际穿越电影人机器人Tars,电影中Tars有着非常友好的交互方式,任何初次接触它的人都可以轻松

目录 前言 1. 任务介绍 2. 测试模拟方案 2.0 *前置工作 2.1 添加路由规则 2.2 添加存活节点 2.3 [输出]遍历输出当前存活节点 2.4 [核心]对存活节点按subset规则过滤 2.5 后续格式化处理 2.6 [输出]输出过滤结果 3. 按比例路由规则 - 单次测试 4. 按比例路由规则 - 多次测试 5. 按参数路由规则测试 6. 按无路由规则测试 最后 前言 本篇为Tars项目上半程编程实践的测试结果,经过上半程的源码学习.编程探索,现已初步实现Subset流量路由的三

本篇来说一下js中的属性: 1.静态属性 2.原型属性 3.实例属性 静态属性: function klass(){} var obj=new klass(); klass.count=0; klass.count++; console.log(obj.count);//undefined console.log(klass.count);//1 静态属性存在于对象中.它的访问方式只有:类名.count 一种方式,无法通过实例访问. 如:Math.PI 原型属性: 在讲解原型属性之前有必要先提一

最近自己实现了一个ZIP压缩数据的解压程序,觉得有必要把ZIP压缩格式进行一下详细总结,数据压缩是一门通信原理和计算机科学都会涉及到的学科,在通信原理中,一般称为信源编码,在计算机科学里,一般称为数据压缩,两者本质上没啥区别,在数学家看来,都是映射.一方面在进行通信的时候,有必要将待传输的数据进行压缩,以减少带宽需求:另一方面,计算机存储数据的时候,为了减少磁盘容量需求,也会将文件进行压缩,尽管现在的网络带宽越来越高,压缩已经不像90年代初那个时候那么迫切,但在很多场合下仍然需要,其中一个原因是

前言 上一篇我们简单讲述了在EF Core1.1中如何进行迁移,本文我们来讲讲EF Core1.1中那些不为人知的事,细抠细节,从我做起. 显式创建DbContext实例 通过带OnConfiguring的构造函数 这个想必是我们最简单的方式了吧,通过调用继承自DbContext的类并且调用它的无参构造函数,同时我们需要谨记的时每当实例化时我们都需要将其释放也就是将其实例包裹在Using中.如下: using (var context = new EFCoreContext()) { } 接着通

redis是现在主流的缓存工具了,因为使用简单.高效且对服务器要求较小,用于大数据量下的缓存 spring也提供了对redis的支持: org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate 为了在springmvc环境中使用redis,官方推荐是和jedis结合使用,由jedis来管理连接这些 首先进行整合配置 1.properties文件 #############Common Redis configuration cache.redis.max

流程(Activiti) 流程是完成一系列有序动作的概述.每一个节点动作的结果将对后面的具体操作步骤产生影响.信息化系统中流程的功能完全等同于纸上办公的层级审批,尤其在oa系统中各类电子流提现较为明显.一般的步骤为: ①   申请者发起申请. ②   各级领导审批.一般由低级别往高级别审批. ③   每一级别审批结果将影响或者决定申请结果.若下一节点非结束节点,此节点若审批通过将转给下一节点审批:若此节点审批不通过此次审批将被驳回修改申请或者直接结束. 图1  流程图实例 ④   当流程审批结束

前面[UWP开发之Mvvmlight实践五:SuspensionManager中断挂起以及复原处理]章节已经提到过Template10,为了认识MvvmLight的区别特做了此实例. 原代码地址:https://github.com/NewBLife/UWP/tree/master/MvvmDemo/FileOperationDemo 应用主要功能: 本地任何文件多项选择添加 照相机图片添加 显示添加文件(.jpg.png.pdf.xls等)的缩略图 列表文件删除 默认程序显示添加后的文件 应用

最近在学习php+mysql,因为之前画图表都是直接在echart的实例demo中修改数据,便想着两相结合练习一下,通过ajax调用后台数据画图表. 我使用的是echart3,相比较第二版,echarts3体积上减少了200k,适配了移动端,且不再按照需求引入不同的包,直接用echarts.init方法初始化就ok.更简洁更强大,国产良心产品. 5分钟上手echarts3 第一步:搭建环境 我使用XAMPP软件包作为开发平台,这个可以直接百度下载,一直next安装好.开启Apache和MySql

HanLP中文自然语言处理工具实例演练 作者:白宁超 2016年11月25日13:45:13 摘要:HanLP是hankcs个人完成一系列模型与算法组成的Java工具包,目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用.HanLP具备功能完善.性能高效.架构清晰.语料时新.可自定义的特点. 在提供丰富功能的同时,HanLP内部模块坚持低耦合.模型坚持惰性加载.服务坚持静态提供.词典坚持明文发布,使用非常方便,同时自带一些语料处理工具,帮助用户训练自己的语料.笔者坚定支持开源的项目,本文初衷是使用自然语言

一.简介 定义 jQuery创始人是美国John Resig,是优秀的Javascript框架: jQuery是一个轻量级.快速简洁的javaScript库.源码戳这 jQuery对象 jQuery产生的对象时jQuery独有的,只能自己调用 书写规则 支持链式操作: 在变量前加"$"符号(var $variable = jQuery 对象): 注:此规定并不是强制要求. 二.寻找元素 选择器 基本选择器.层级选择器.属性选择器  与CSS类似,这里不再细说,详细猛戳这里. 基本筛选器

圆环形进度条制作的基本思想还是画出基本的弧线图形,然后CSS3中我们可以控制其旋转来串联基本图形,制造出部分消失的效果,下面就来带大家学习图解CSS3制作圆环形进度条的实例教程 首先,当有人说你能不能做一个圆形进度条效果出来时,如果是静态完整圆形进度条,那么就很简单了: .circleprogress{        width: 160px;        height: 160px;        border:20px solid red;        border-radius: 50

Observer协处理器通常在一个特定的事件(诸如Get或Put)之前或之后发生,相当于RDBMS中的触发器.Endpoint协处理器则类似于RDBMS中的存储过程,因为它可以让你在RegionServer上对数据执行自定义计算,而不是在客户端上执行计算. 本文是以上两者的简单实例,使用的环境:环境 jdk1.8 hadoop2.6.5 hbase1.2.4. 1.Endpoint实例  1> 编写适用于protobuf的proto文件,如下,尽量不要带注释,因为编译时可能出现乱码 option

DB2重启数据库实例时,有时停止实例会失败,此时需要先确认没有应用链接数据库,然后再关闭数据库实例,并重新启动. 1.查看是否有活动的链接 命令:db2 list applications for db db_name 发现有两个活动链接,此时需要将链接进行关闭. 2.关闭连接 命令:db2 force application all 3.再执行一次步骤1中的命令,查看链接是否全部关闭. 4.执行停止实例命令 命令:db2stop 注意:命令中没有空格 5.执行实例启动命令 命令:db2star

--------------本文是自己工作上的笔记总结,适合的可以直接拿去用,不适合的,适当修改即可!--------------- iptbales默认ACCEPT策略,也称通策略,这种情况下可以做拦截策略,还有种叫堵策略,然后开放通的规则.(我偏向堵策略,自己需要开放什么在开,以下例子也是在此基础上的) iptables 一些参数名称: 四表五链:fifter表.NAT表.Mangle表.Raw表  .  INPUT链.OUTPUT链.FORWARD链.PREROUTING链.POSTROU

记得以前在drops写过一篇文章叫 linux常见漏洞利用技术实践 ,现在还可以找得到(https://woo.49.gs/static/drops/binary-6521.html), 不过当时开始学pwn不久,很多理解有偏差. 现在时间过去了一年多,还经常有朋友发私信问我其中的实例程序还在不在,很遗憾我自己也没有了哈:) 前不久要给别人做个这方面的培训,于是写了这个ppt,其中有我自己一些粗浅的理解,在此分享给大家, 在ppt中,基本每一种技术我都附了一个实例及对应的exp.都打包在一起了.

前言:       毕业两年了,之前的工作一直没有接触过大数据的东西,对hadoop等比较陌生,所以最近开始学习了.对于我这样第一次学的人,过程还是充满了很多疑惑和不解的,不过我采取的策略是还是先让环境跑起来,然后在能用的基础上在多想想为什么.       通过这三个礼拜(基本上就是周六周日,其他时间都在加班啊T T)的探索,我目前主要完成的是: 1.在Linux环境中伪分布式部署hadoop(SSH免登陆),运行WordCount实例成功. http://www.cnblogs.com/Pur

最近做了一个小的mapreduce程序,主要目的是计算环比值最高的前5名,本来打算使用spark计算,可是本人目前spark还只是简单看了下,因此就先改用mapreduce计算了,今天和大家分享下这个例子,也算是对自己写的程序的总结了. 首先解释下环比,例如我们要算本周的环比,那么计算方式就是本周的数据和上周数字的差值除以上周数值就是环比了,如果是月的环比就是本月和上月数据的差值除以上月数字就是本月环比了.不过本mapreduce实例不会直接算出比值,只是简单求出不同时间段数值的差值,最终环比结