引子 使用qlogic QL45000网卡测试业务性能,发现cpu软中断分布不均衡,而且很有规律,导致cpu空闲也不是很均衡, 会影响业务稳定性. 设备使用3张网卡Qlogic网卡,配置为4*25G模式,也就是12个25G网口.三张网卡中其中两张接在物理cpu0上, 另一张接在物理cpu1上.笔者以为是由于三张网卡在物理架构上不均衡导致的cpu软中断不均衡,但是屏蔽了物理 cpu0上的其中一张网卡的四个网口后,cpu软中断仍然不均衡.所以,可能是其他原因导致的这个问题. 问题背景 我们的设备主要

昨晚和一位读者朋友讨论了一个问题:在一台多核 CPU 的 Web 服务器上,存在负载不均衡问题,其中 CPU0 的负载明显高于其它 CPUx,进一步调查表明 PHP-FPM 的嫌疑很大.话说以前我曾经记录过软中断导致过类似的问题,但是本例中可以排除嫌疑.让我们在一台四核服务器上采样分析一下数据确认看看是否存在负载不均衡问题:shell> mpstat -P ALL 1 10 CPU    %usr   %nice    %sys %iowait    %irq   %soft ... %idle

使用DataParallel进行并行化时的结构如下: 在上图第一行第四个步骤中,GPU-1 其实汇集了所有 GPU 的运算结果.这个对于多分类问题还好,但如果是自然语言处理模型就会出现问题,导致 GPU-1 汇集的梯度过大,直接爆掉. 那么就要想办法实现多 GPU 的负载均衡,方法就是让 GPU-1 不汇集梯度,而是保存在各个 GPU 上.这个方法的关键就是要分布化我们的损失函数,让梯度在各个 GPU 上单独计算和反向传播.这里又一个开源的实现:https://github.com/zhangh

本节就聊聊采用Nginx负载均衡之后碰到的问题: Session问题 文件上传下载 通常解决服务器负载问题,都会通过多服务器分载来解决.常见的解决方案有: 网站入口通过分站链接负载(天空软件站,华军软件园等) DNS轮询 F5物理设备 Nginx等轻量级架构 那我们看看Nginx是如何实现负载均衡的,Nginx的upstream目前支持以下几种方式的分配 1.轮询(默认) 每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除. 2.weight 指定轮询几率,wei

1.问题描述 这是一套运行在腾讯云上的MongoDB 3.6版本集群,共5个分片,每片规格是6核16GB. 在压测的过程中,发现第3个分片的CPU使用率长时间高达96%,其它4个分片的CPU使用率都没有超过10%. 2.思考及分析 首先,我查看慢日志,发现大量与postbox相关的query,半个小时内出现9000多次,每次请求平均耗时200ms左右,planSummary为IXSCAN,每次扫描和返回的文档数都很少,锁也很少. planSummary: IXSCAN { serviceUser

什么是负载均衡 负载均衡,英文名称为Load Balance,指由多台服务器以对称的方式组成一个服务器集合,每台服务器都具有等价的地位,都可以单独对外提供服务而无须其他服务器的辅助.通过某种负载分担技术,将外部发送来的请求均匀分配到对称结构中的某一台服务器上,而接收到请求的服务器独立地回应客户的请求.负载均衡能够平均分配客户请求到服务器阵列,借此提供快速获取重要数据,解决大量并发访问服务问题,这种集群技术可以用最少的投资获得接近于大型主机的性能. 负载均衡分为软件负载均衡和硬件负载均衡,前者的代

负载均衡时,为了保证同一用户session会被分配到同一台服务器上,可以使用以下方法:1.使用cookie将用户的session存入cookie里,当用户分配到不同的服务器时,先判断服务器是否存在该用户的session,如果没有就先把cookie里面的sessoin存入该服务器,实现session会话保持.缺点是存入cookie有安全隐患.2.使用缓存利用memcache,redis等缓存分布式的特点,可以将所有服务器产生的session存入同一台服务器的缓存中,实现session共享.这样安全

Hadoop HDFS负载均衡 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ Hadoop HDFS Hadoop 分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称 HDFS,被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统.它和现有的分布式文件系统有很多的共同点.HDFS 是一个高容错性的文件系统,提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用. HDFS副本摆放策略 第一副本:放置在上传文件的DataNode上:如果是集群

在常规运维工作中,经常会运用到负载均衡服务.负载均衡分为四层负载和七层负载,那么这两者之间有什么不同?废话不多说,详解如下: 一,什么是负载均衡1)负载均衡(Load Balance)建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽.增加吞吐量.加强网络数据处理能力.提高网络的灵活性和可用性.负载均衡有两方面的含义:首先,大量的并发访问或数据流量分担到多台节点设备上分别处理,减少用户等待响应的时间:其次,单个重负载的运算分担到多台节点设备上做并行处理,每个节点设备

LVS是一个开源的软件,可以实现LINUX平台下的简单负载均衡.LVS是Linux Virtual Server的缩写,意思是Linux虚拟服务器.目前有三种IP负 载均衡技术(VS/NAT.VS/TUN和VS/DR):八种调度算法(rr,wrr,lc,wlc,lblc,lblcr,dh,sh). LVS+keepalived能很好的实现以上的要求,LVS提 供负载均衡,keepalived提供健康检查,故障转移,提高系统的可用性!采用这样的架构以后 很容易对现有系统进行扩展,只要在后端添加或者

通过ip_hash做会话保持有一定的缺陷,这个是通过客户端ip来实现.同一个网络下众多客户端访问服务器会被扔到同一台机器,再或者是CDN也 会导致负载不均衡.所以要实现通过客户端cookie实现,包括F5.深信服设备其中的会话保持也是通过插入cookie值来实现会话保持.下次客户端访 问服务器,带上本地cookie,nginx中的sticky模块分析并扔到对应服务器中. 0 工作原理

Module ngx_http_upstream_module英文文档 upstream模块相关说明1.upstream模块应放于nginx.conf配置的http{}标签内2.upstream模块默认算法是wrr (权重轮询 weighted round-robin) 一.分配方式Nginx的upstream支持5种分配方式,下面将会详细介绍,其中前三种为Nginx原生支持的分配方式,后两种为第三方支持的分配方式. 1.轮询 轮询是upstream的默认分配方式,即每个请求按照时间顺序轮流分配

简介 使用upstream模块实现nginx负载均衡使用nginx_upstream_check_module模块实现后端服务器的健康检查使用nginx-sticky-module扩展模块实现Cookie会话黏贴(session-sticky效果)使用proxy模块实现静态文件缓存使用ngx_cache_purge实现更强大的缓存清除功能 1. nginx-sticky-module 这个模块的作用是通过cookie的方式将来自同一个客户端(浏览器)的请求发送到同一个后端服务器上处理,这样一定程

副本机制 1.副本摆放策略 第一副本:放置在上传文件的DataNode上:如果是集群外提交,则随机挑选一台磁盘不太慢.CPU不太忙的节点上:第二副本:放置在于第一个副本不同的机架的节点上:第三副本:与第二个副本相同机架的不同节点上:如果还有更多的副本:随机放在节点中: 2.副本系数 1)对于上传文件到HDFS时,当时hadoop的副本系数是几,那么这个文件的块副本数就有几份,无论以后怎么更改系统副本系数,这个文件的副本数都不会改变,也就是说上传到HDFS系统的文件副本数是由当时的系统副本数决定的

Heroku因"随机调度+Rails单线程处理导致延迟增加的负载均衡失败"的案例之后,我们在思考:在负载均衡测试时发现问题并妥善解决的成功经验有没有?于是,挖掘出"淘宝在双十一压测OB时发现存在严重的随机访问导致负载不均问题,并通过加权算法妥善解决"的成功案例,也就是本文. 编者按: 在CSDN云计算频道日前所做的文章<响应高达6秒 用户揭露Heroku私自修改路由造成高支出>中,网友们认为这是"因随机调度+Rails的单线程处理导致延迟增加的

原文:https://strongloop.com/strongblog/whats-new-in-node-js-v0-12-cluster-round-robin-load-balancing 本文地址:http://www.cnblogs.com/jasonxuli/p/4522134.html Node.js v0.12的新特性 -- Cluster采用轮询调度算法来进行负载均衡 November 19, 2013 by Ben Noordhuis 欢迎来到由Node的核心提交者 Ben

在做服务器负载均衡时候可供选择的负载均衡的算法有很多,包括:  轮循算法(Round Robin).哈希算法(HASH).最少连接算法(Least Connection).响应速度算法(Response Time).加权法(Weighted )等.其中哈希算法是最为常用的算法. 典型的应用场景是: 有N台服务器提供缓存服务,需要对服务器进行负载均衡,将请求平均分发到每台服务器上,每台机器负责1/N的服务. 常用的算法是对hash结果取余数 (hash() mod N):对机器编号从0到N-1,按

前言 在我们给Web站点使用负载均衡之后,必须面临的一个重要问题就是Session的处理办法,无论是PHP.Python.Ruby还是Java,只要使用服务器保存Session,在做负载均衡时都需要考虑Session的问题.   分享目录: 问题在哪里?如何处理? 会话保持(案例:Nginx.Haproxy) 会话复制(案例:Tomcat) 会话共享(案例:Memcached.Redis) 问题在哪里? 从用户端来解释,就是当一个用户第一次访问被负载均衡代理到后端服务器A并登录后,服务器A上保留

一,什么负载均衡 一个新网站是不要做负载均衡的,因为访问量不大,流量也不大,所以没有必要搞这些东西.但是随着网站访问量和流量的快速增长,单台服务器受自身硬件条件的限制,很难承受这么大的访问量.在这种情况下,有二种方案可以选择: 1,对单台服务器的硬件进行更新,由双核的变成四核的,内存加大等. 2,增加服务器的台数,来分担服务器的负担.以实现增加网络带宽,增加服务器的处理能力的目的. 第一种方法可以理解为纵向发展,这种方法总是有限. 第二种方法才是解决问题的正确选择 实现负载均衡的方法,大至分为二

事件处理框架 所有的worker进程都在ngx_worker_process_cycle方法中循环处理事件,处理分发事件则在ngx_worker_process_cycle方法中调用ngx_process_events_and_timers方法,循环调用该方法就是 在处理全部事件,这正是事件驱动机制的核心.该方法既会处理普通的网络事件,也会处理定时器事件. ngx_process_events_and_timers方法中核心操作主要有下面3个: 1)  调用所使用事件驱动模块实现的process

负载均衡 负载均衡是由多台服务器以对称的方式组成一个服务器集合,每台服务器都具有等价的地位, 反向代理 是指以代理服务器来接受internet上的请求,然后将请求转给内部的服务器 常见的负载均衡 1.下载站 用户手动选择下载地址, 2.DNS轮询方式  缺点:可靠性低,负载不均衡 3.四 七层负载均衡设备 配置如下 服务器的集群 upstream 192.168.0.4 { #服务器集群名字 server 172.16.21.13:8081 weight=1;#服务器配置 weight是权重的意