转载请在文首保留原文出处: EMC 中文支持论坛https://community.emc.com/go/chinese 介绍 TCP 的一大常见问题在于重复 ACK 与快速重传.这一现象的发生也是由于性能问题,本章讨论如何发现这一问题以及他们意味着什么. 另一个常见问题是前一片段丢失以及乱序片段.某些情况下,这一现象喻示着故障发生,可能是由于网络问题或是抓包中断. 更多信息 重复 ACK 与快速重传 : 当网速变慢时,重复 ACK 是可能的原因之一.大多数情况下,重复 ACK 的发生是由于高延

点击上方↑↑↑蓝字[协议分析与还原]关注我们 " 介绍TCP排序方法,分享一个Windows版的TCP排序工具." 在分析协议的过程中,不可避免地需要抓包. 无论抓包条件如何优越,无论Windows下使用wireshark还是Linux下使用tcpdump,无论是在个人机器网卡还是骨干网络的分光分流口,当pcap被保存,当pcap文件被打开,都会碰到报文乱序.重传的情况,有时报文情况会相当的糟糕,并且相当的普遍,这是一种正常的技术现象,只要是抓包就会碰到的现象. 在协议解析系统中,首先

Grafana Mimir:支持乱序的指标采集 译自:New in Grafana Mimir: Introducing out-of-order sample ingestion 很早之前在使用thanos和多实例的Prometheus时经常会在thanos日志中看到时序数据乱序的问题.当时唯一的办法就是从对象存储中手动删除这部分数据,非常不方便.Grafana Mimir中对乱序数据的支持是一个很大的改进. 传统的Prometheus TSDB仅支持接收1小时内的有序采样,然后丢弃其他样本.

TCP数据传输过程 TCP乱序重组原理 HTTP解析渲染 TCP乱序重组 TCP具有乱序重组的功能.(1)TCP具有缓冲区(2)TCP报文具有序列号所以,对于你说的问题,一种常见的处理方式是:TCP会先将报文段3缓存下来,当报文段2到达时,再根据序列号进行拼接.2 当然缓冲区也有满的时候,这时接收端会直接丢弃报文,不做任何其他处理:发送方的定时器发现迟迟收不到接收方丢弃报文的确认号(ack number),就会重传该报文.这就是TCP的超时重传功能 Sequence Number是包的序号,用来

在使用基于TCP实现的各种组件的时候,我们经常会处理数据包.这数据包说来奇怪,从来不会丢失,也不会乱序,只会产生粘包.底层的机制是如何实现的呢?进来我们就来用简洁易懂的文字描述清楚. 在TCP数据包设计思想中,有两个比较重要的概念: Sequence Number: 顺序号,意即数据包的序号,主要用来解决数据包乱序问题. Acknowledgement Number:确认号,意即数据包用来进行双端消息确认的号码,主要用来解决网络传输过程中,数据丢包的问题. Sequence Number的工作原

毕业后稀里糊涂的闭门造车了两年,自己的独立博客也写了两年,各种乱七八糟,最近准备把自己博客废了,现在来看了下这两年写的对我来说略微有点意义的文章只此一篇,转载过来以作留念. 写的很肤浅且凌乱,请见谅. 我的服务器主要完成一个内网音视频实时转发功能,以及其他一些业务.设计大概如下: 服务器上分为接收线程,业务处理线程,发送线程.接收线程socket绑定到完成端口.业务处理线程是采用多线程的模拟完成端口,发送线程也是多线程采用模拟完成端口.这样做的目的是想业务处理线程阻塞并不影响发送和接收. 客户端

http://www.cnblogs.com/derekchen/archive/2009/07/15/1524415.html 1.IP分片的情况.IP软件包有一个［分片］和［重组］模块,一个IP数据报在传输中可以被ip软件包的［分片］模块分片,在目的接收端B的IP软件包 的[重组]模块重新组合.接收端B的IP软件包如果收到乱序的IP报文,是不会把这个包交付到高层TCP协议的,直到收到同一个IP报文的全部分片.所 以,如果发送端的FIN被分片,接收端B在收到完整的此IP数据报之前,TCP模块不

Python中,os.listdir遍历纯数字文件乱序如何解决 日常跑深度学习视觉相关代码时,常常需要对数据集进行处理.许多图像文件名是利用纯数字递增的方式命名.通常所用的排序函数sort(),是按照string进行比较的.例如原始的目录下的文件是: 1.jpg 12.jpg 19.jpg 120.jpg 190.jpg 但经过os.listdir()后的顺序就变为: 1.jpg 12.jpg 120.jpg 19.jpg 190.jpg 解决这个问题,首先看python中sort()函数的具体

[现象] 代码如下: var list = [{ n: "a", v: 1 }, { n: "b", v: 1 }, { n: "c", v: 1 }, { n: "d", v: 1 }, { n: "e", v: 1 }, { n: "f", v: 1 }, { n: "g", v: 1 }, { n: "h", v: 1 }, { n: &qu

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/guolin_blog/article/details/45586553 在Android全部系统自带的控件其中,ListView这个控件算是使用方法比較复杂的了,关键是使用方法复杂也就算了,它还常常会出现一些稀奇古怪的问题.让人非常头疼.比方说在ListView中载入图片,假设是同步载入图片倒还好,可是一旦使用异步载入图片那么问题就来了,这个问题我相信非常多Android开发人员都以前遇到过.就是异步载入图片会出现错位乱序的情况.遇到这

当我们使用Spring Boot+websocket进行前后端进行通信时,我们需要注意:服务器可以随时向客户端发送消息.默认的情况下,不保证:服务器发送的消息与到达客户端的消息的顺序是一致的.可能先发送的消息后到,后发送的消息先到.(注意:两个消息发送的时间差不多,不能相差太多,不然就是顺序的了.一般一秒以下都会造成乱序). 如果你的需求需要服务器向客户端发送的消息是按照顺序的.请你往下看,如果你的需求不要求服务器向客户端发送的消息是顺序的.就没有必要看了. 我们先说以下造成的原因:就是webs

摘要:收到个读者的问题,他在面试的时候,被搞懵了,因为面试官问了他这么一个网络问题. 本文分享自华为云社区<TCP 四次挥手收到乱序的 FIN 包会如何处理?>,作者:小林coding . 收到个读者的问题,他在面试的时候,被搞懵了,因为面试官问了他这么一个网络问题: 不过这道网络题可能是提问的读者表述有问题,因为如果 FIN 报文比数据包先抵达客户端,此时 FIN 报文其实是一个乱序的报文,此时客户端的 TCP 连接并不会从 FIN_WAIT_2 状态转换到 TIME_WAIT 状态. 因此

本文简单介绍volatile关键字的使用,进而引出编译期间内存乱序的问题,并介绍了有效防止编译器内存乱序所带来的问题的解决方法,文中简单提了下CPU指令乱序的现象,但并没有深入讨论. 以下是我搭建的博客地址: http://itblogs.ga/blog/20150329150706/    欢迎到这里阅读文章. volatile关键字 volatile关键字用来修饰一个变量,提示编译器这个变量的值随时会改变.通常会在多线程.信号处理.中断处理.读取硬件寄存器等场合使用. 程序在执行时,通常将数

给出一个字符串数组S,找到其中所有的乱序字符串(Anagram).如果一个字符串是乱序字符串,那么他存在一个字母集合相同,但顺序不同的字符串也在S中. 注意事项 所有的字符串都只包含小写字母   样例 对于字符串数组 ["lint","intl","inlt","code"] 返回 ["lint","inlt","intl"] 标签 字符串处理 哈希表  第一次尝试解

最近一个月的时间,基本上都在加班加点的写业务,在写代码的时候,也遇到了一个有趣的问题,值得记录一下. 简单来说,需求是从一个字典(python dict)中随机选出K个满足条件的key.代码如下(python2.7): def choose_items(item_dict, K, filter): '''item_dict = {id:info} ''' candidate_ids = [id for id in item_dict if filter(item_dict[id])] if le

现象及原因 通常来讲,在使用json数据格式时一般不需要要求数据有序.但凡事都有例外,针对查询时序数据这样一个场景,就必须要求服务器端返回的数据是按时间有序的,否则前端在进行数据展示时就会有问题. 项目架构如下: 数据从OpenTSDB中查询出来的时候是有序的: [{ "metrc":"cpu.usage", "dps": { "123456": 12, "123457": 13, "123458

今天尝试编写多线程最简单的例子 #include "stdafx.h" #include "windows.h" #include <iostream> using namespace std; DWORD WINAPI Fun1Proc(LPVOID lpParamer); int main(int argc, char* argv[]) { HANDLE hThread; hThread=CreateThread(NULL,0,Fun1Proc,NU

项目需要对组件的zIndex值进行降序排列,刚开始采用的是sort进行排序,排完之后感觉没问题,毕竟也是经常用的,可是昨天无意中把zIndex值打出来看,一看不知道,发现只要排序的组件超过10个就出问题,刚开始以为zIndex是字符串的缘故,可在转换之后还是乱序的,下面是代码以及排序结果: ​ ​ ​                  ​ 可以看到当增加到第11个时,zIndex为5的跑到了最前面,以后再继续增加,仍然是乱序的 想了下打算换一种方法排序看看,我想可能是sort我用错了,换的排序方

若干有用的文章,乱序版本.会经常性修改.     若干Python模块的介绍不错 https://www.cnblogs.com/sui776265233/category/1239819.html   rpm命令:https://www.cnblogs.com/yoyo1216/p/10208690.html     算法 https://blog.csdn.net/fly_yr/article/category/9265990

一.CPU Loadcpu load是对使用或者等待cpu进程的统计(数量的累加):每一个使用(running)或者等待(runnable)CPU的进程,都会使load值+1;每一个结束的进程,都会使load值-1.大部分Unix操作系统只计算running和runnable的进程.但是Linux系统除了上述两种状态进行,还计算uninterruptible sleep状态的进程(通常是在等待磁盘IO). cpu load average:分别表示1分钟.5分钟和15分钟内的cpu负载均值,使用