1.概述 首先要看TCP/IP协议,涉及到四层:链路层,网络层,传输层,应用层. 其中以太网(Ethernet)的数据帧在链路层 IP包在网络层 TCP或UDP包在传输层 TCP或UDP中的数据(Data)在应用层 它们的关系是 数据帧{IP包{TCP或UDP包{Data}}}     不同的协议层对数据包有不同的称谓,在传输层叫做段(segment),在网络层叫做数据报(datagram),在链路层叫做帧(frame).数据封装成帧后发到传输介质上,到达目的主机后每层协议再剥掉相应的首部,最后

啰嗦一下:本人所在公司从事碟式斯特林太阳能发电设备的研发与销售.单台设备图如下: 工作原理如下:整个设备大致可分为五个部分, 1.服务器,负责气象.发电等数据存取,电.网连接等处理: 2.气象站,通过光感应器实时获取气象数据,传送至服务器 3.碟型镜面,反射阳光热量,均匀聚焦到350mm直径的圆形范围内——发动机热头大小: 4.斯特林发动机,吸收镜面反射热量,通过内部气体膨胀.收缩带动发动机发电: 5.通信线,连接系统各个部分,使其运行正常. 对于这样一台设备,要使其高效发电,出气象条件要好之外

在前面提到用java代码新建一个Execl 表格并添加数据到表格中, 这次写了一个读取Execl表格数据并添加导数据库中的案列 给定对方一个Execl模板表格,如果导入的Execl表格和预订的表格不相符,给予对应的提示 如果全部都符合要求则把读取到的每一行数据对象添加到数据库中去(需考虑导入数量大小问题) 所需 jxl.jar 下载地址 http://pan.baidu.com/s/1pJsXKEJ HTML代码 <div id="saveCustom"> <form

SAS通过IMPORT过程读取外部文件数据 使用IMPORT过程导入带分隔符的文件外,Microsoft Access数据库文件.Miscrosft Excel工作簿. dBase文件.JMP文件.SPSS文件.Stata文件.Paradox等. IMPORT过程的导入数据的基本形式如下: PROC IMPORT DATAFILE=文件名|文件引用|DATATABLE=表名 DBMS=数据源标识符 OUT=数据集名称; RUN; 其中: ·DATAFILE=指定输入文件的完整路径和文件名,或文件

(1)学习向PCD文件写入点云数据 建立工程文件ch2,然后新建write_pcd.cpp  CMakeLists.txt两个文件 write_pcd.cpp : #include <iostream> //标准C++库中的输入输出的头文件 #include <pcl/io/pcd_io.h> //PCD读写类相关的头文件 #include <pcl/point_types.h> //PCL中支持的点类型的头文件 int main (int argc, char** a

https://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/4187089.html http://doc.okbase.net/yuanfy008/archive/265663.html java利用snmp4j包来读取snmp协议数据(Manager端) 1 snmp简单介绍 java利用snmp4j包来读取snmp协议数据,很简单的一个流程,就是利用java来读取运行snmp协议的数据,例如服务器.PC机或者路由器等运行了snmp协议的设备. snmp协议是什么呢? 简单网络管理

Windows 8系统下开发App程序,对于.NET程序员来说,需要重新熟悉下类库. 关于WinRT,引用一张网上传的很多的结构图: 图1 针对App的开发,App工作在系统划定的安全沙箱内,所以通过Win32去调用U盘获取数据是不行了.下面来看下在WinRT下如何 读取U盘数据. 1.Win 8 store app项目打开Package.appxmanifest配置文件 2.选择Capabilities标签页,勾选Removalbe Storage,也可以在配置文件中的  <Capabilit

Pandas 读取和存储数据 目录 读取 csv数据 读取 txt数据 存储 csv 和 txt 文件 读取和存储 json数据 读取和存储 excel数据 一道练习题 参考 Numpy基础(全) Pandas基础(全) 一,读取 CSV 文件: # 文字解析函数: # pd.read_csv() 从文件中加载带分隔符的数据,默认分隔符为逗号 # pd.read_table() 从文件中加载带分隔符的数据,默认分隔符为制表符 # read()_csv/read_table()参数: # path

# 一,读取 CSV 文件: # 文字解析函数: # pd.read_csv() 从文件中加载带分隔符的数据,默认分隔符为逗号 # pd.read_table() 从文件中加载带分隔符的数据,默认分隔符为制表符 # read()_csv/read_table()参数: # path 文件路径,路径中如果有空格需要先使用 open函数获取文件对象 # sep 文段隔开的字符序列,也可使用正则表达式 # header 指定行标题(指定列索引),默认为0,也可以设为 None # index_col

MySQL删除操作其实是假删除 因为近期在重构优化一个业务的时候 发现有一张表(send_log)数据量将近1700W 左右  占用数据大小17G,索引18G左右  而我们的核心应用在使用的时候 会去临时查询这张表 获取一些数据 先不管设计的合不合理吧,因为是维护  不出问题为第一要务 所以想到要物理删除一下表数据  计划把18年1000W左右数据给腾出空间  但运维执行删除操作后  发现情况没有那么理想  行数是少了  但表空间 大小 没降下去 在 InnoDB 中,你的 delete 操作,

python3 读取txt文件数据,绘制趋势图 test1.txt内容如下: 时间/min cpu使用率/% 内存使用率/% 01/12-17:06 0.01 7.61 01/12-17:07 0.03 7.61 01/12-17:08 0.3 7.61 01/12-17:09 0.7 7.61 01/12-17:10 0.1 7.61 脚本如下: import matplotlib.pyplot as plt from itertools import islice import os a =

项目场景: 最近在使用安信可的 ESP32S P14 引脚(ADC 16)读取一个电路状态的时候遇到一个问题,电路状态不是很稳定,在高电平的时候,会突然出现毫秒级的波动,出现短暂的低电平,造成设备状态翻转,但是波动最低电压也不会到0,于是我想到使用 analogRead() 读取模拟量,替代 digitalRead() 的数据量. 可是 analogRead() 读出来的数据却是 0 ,digitalRead() 和 万用表都显示引脚电压却是没有问题.这就非常奇怪了 问题描述: 我先抽象了一个简

近日在使用wcf的restfull架构服务时遭遇到了提交大数据的问题. 大数据包含两种情形: 1)单条数据量过大. 2)提交或获取的数据条数过多. 在测试时发现,默认设置下当单条JSON数据大于30K时服务便不予受理. 提交或获取数据大小的限制来自两方面,即IIS服务和WCF服务. 这两方面的限制都可以通过配置WCF服务端的Web.config相关配置节点的方式解决. 废话不说了,直接上解决方案. 未配置的原始Web.config <?xml version="1.0" enco

将excel文件内容读取到datatable数据表中,支持97-2003和2007两种版本的excel 1.第一种是根据excel文件路径读取excel并返回datatable /// <summary> /// 将excel文件内容读取到DataTable数据表中 /// </summary> /// <param name="fileName">文件完整路径名</param> /// <param name="shee

在需要备份数据库里面的数据时,我们需要知道数据库占用了多少磁盘大小,可以通过一些sql语句查询到整个数据库的容量,也可以单独查看表所占容量. 1.要查询表所占的容量,就是把表的数据和索引加起来就可以了 select sum(DATA_LENGTH)+sum(INDEX_LENGTH) from information_schema.tables where table_schema='数据库名'; 上面获取的结果是以字节为单位的,可以通过%1024在%1024的到M为单位的结果. 2.查询所有的

一:关于mysql表数据大小 我们知道mysql存储数据文件一般使用表空间存储 当mysql使用innodb存储引擎的时候,mysql使用表存储数据分为共享表空间和独享表空间两种方式 ·共享表空间:Innodb的所有数据保存在一个单独的表空间里面,而这个表空间可以由很多个文件组成,一个表可以跨多个文件存在. 所以其大小限制不再是文件大小的限制,而是其自身的限制 -->innodb官方显示表空间的最大限制为64TB ·独享表空间:每个表的数据以一个单独的文件来存放,这个时候的单表限制,又变成文件系

解剖SQLSERVER 第五篇  OrcaMDF里读取Bits类型数据(译) http://improve.dk/reading-bits-in-orcamdf/ Bits类型的存储跟SQLSERVER其他定长数据类型的存储很不一样.通常,所有定长列都会显示出来,一个条记录里定长数据部分的字段数据总是一个挨着一个 我们可以写入磁盘的最小数据单位是一个字节,存储位类型数据的天真的方法就是使用一整个(字节@)来存储每一个位,使用常用的格式去解释位类型数据是很简单的 ,不过这会浪费一些空间 ,就像nu

Nunchuck.js 是对用于移动设备上的浏览器应用程序的控制库,通过浏览器轻松实现多设备数据同步.他们提供了一个库,很容易使开发人员能够整合移动浏览器控件到桌面的基于浏览器的 JavaScript 游戏,只需少量的代码. 在线演示      源码下载 您可能感兴趣的相关文章 网站开发中很有用的 jQuery 效果[附源码] 分享35个让人惊讶的 CSS3 动画效果演示 十分惊艳的8个 HTML5 & JavaScript 特效 Web 开发中很实用的10个效果[源码下载] 12款经典的白富美

/// <summary> /// 上传读取Excel文件数据 /// 来自http://www.cnblogs.com/cielwater /// </summary> /// <param name="form"></param> /// <returns></returns> public ActionResult AreaExcelFile(FormCollection form) { HttpPosted

在使用JAVA进行Socket通信时,在Server端使用Scanner的nextLine()方法读取数据时,一直读取不到数据是因为Scanner是一个扫描器,它扫描数据都是去内存中一块缓冲区中进行扫描并读入数据的,而我们在控制台中输入的数据也都是被先存入缓冲区中等待扫描器的扫描读取.这个扫描器在扫描过程中判断停止的依据就是“空白符”,空格.回车都算做是空白符.nextInt()方法在扫描到空白符的时候会将前面的数据读取走,但会丢下空白符“\r”在缓冲区中,但是,nextLine()方法在扫描的

读取或生成EXCEL数据的方法有很多,一般常见的有: 1.通过OFFICE EXCEL组件,优点:读取与生成EXCEL文件方便,缺点:服务器上必须安装OFFICE软件,且进程无法及时释放 2.通过第三方组件(比如:NPOI),优点:无需安装OFFICE软件,缺点:需要引入第三方组件,当然这个还是比较强的 3.通过把EXCEL当成数据库,连接后运用SQL语句读取,写入的话就自行拼接成HTML表格,优点:无需另外的组件,缺点:需要会SQL及拼接HTML表格较麻烦: 三种方法我都有用过,若开发BS网站