​导读:TDengine分布式集群功能已经开源,集群功能中最重要的一个模块是数据复制(replication),现将该模块的设计分享出来,供大家参考.欢迎大家对着设计文档和GitHub上的源代码一起看,欢迎各种反馈. 1: 数据复制概述 数据复制(Replication)是指同一份数据在多个物理地点保存.它的目的是防止数据丢失,提高系统的高可用性(High Availability),而且通过应用访问多个副本,提升数据查询性能. 在高可靠的大数据系统里,数据复制是必不可少的一大功能.数据复制又分

用TVirtualTable在内存中缓存TOraQuery中的数据,主要应用场景是参照其他数据,需要将TOraQuery中的数据复制到TVirtualTable,由于没有类似于TClientDataSet的Data属性,所以只能考虑数据对拷.原来考虑的是通过数据流方式,采用: ms := TMemoryStream.Create; try OraQuery1.SaveToXML(ms); VirtualTable1.LoadFromStream(ms); VirtualTable1.Open;

1 删除整张表的数据,并还原自增长值TRUNCATE TABLE TbWeixinActivity 2 3张表左连接select a.ID,c.Name,b.nickname,a.CreateDate from TbUserJoin as a left join tbWX_User as b on a.WeChatID=b.openid left join TbUnitActivity as c on a.ActivityID=c.ID where a.IsValid=1 order by a.

docker 提供的数据共享的方式有 docker   run  -it  -v:/dataname  image 数据复制使用 docker  cp  containerid:/dataname   des(复制目录) 价值: 使用数据共享对于应用的部署,以及数据的备份比较方便减少系统故障时数据丢失的风险,方便进行运维.

insert into phone2(ph,attr,type,carrier) select top 1000 ph,attr,type,carrier from phone 将表phone的字段和前1000条数据复制到Phone2表 数据库中的某个表删除重复数据(phone2表不能存在) select distinct  * into phone2 from phone 表phone的数据放到phone2中(phone2表可以存在) insert into phone2(ph,attr,ty

如果表A的数据结构和表B的数据结构是一样的,字段名字可以不用相同,但是对应的数据类型是一样的 这样的情况下可以用如下的方式实现将表A的数据复制到表B INSERT INTO #TEMP2 SELECT * FROM #TEPM1 如果是按照条件进行数据复制的话,可以使用如下写法 INSERT INTO #TEMP2 SELECT * FROM #TEPM1 WHERE NAME='张三' 加入条件. 两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息 delete from info where no

Copy命令可以实现不同Oracle数据库间的数据的复制,也是可以实现同一数据库的数据复制,其性能表现和导入/导出相同. 根据9i文档,说Copy命令未来会不支持,但实际上Oracle 11g仍然支持Copy命令,只是未写入11g的文档里,未来12C不知道还支不支持. Copy也有明显的缺点,Copy只支持五种数据类型,Char,Date,Long,Number,Varchar2,8i之后Oracle数据库新增的数据类型都不支持. 使用方法: 1.首先确保TNS里记录了源Instance和目标I

1.如果是整个表复制表达如下: insert into table1 select  * from table2 2.如果是有选择性的复制数据表达如下: insert into table1(column1,column2,column3...) select column1,column2,colunm3... from table2 3.一个数据库中的表中的数据复制到另一个数据库中的一个表,使用方法如下: insert into 数据库A.dbo.table1(col1,col2,col3.

1.插入检索出的数据 select * from dbo.Customers_1

IPC进程间通信+数据复制消息WM_COPYDATA                IPC(Inter-Process Communication,进程间通信).         数据复制消息WM_COPYDATA是Windows中一个特殊的消息,通过这个消息能够在进程间传递数据.        1.WM_COPYDATA:         WM_COPYDATA消息含两个參数WPARAM wParam和LPARAM  lParam.WPARAM和LPARAM是匈牙利命名法,历史更迭,WPARA

一个.SqlServer表中的数据复制到excel 1.新建查询,用sql语句把表数据读出来 2.然后,选择数据,右键.复制(也能够点击连同标题复制),拷贝到记事本中(不然会乱码) 3.然后再把记事本的内容复制,在excel中粘贴就能够了. 二.excel拷贝到SqlServer表数据 1.打开excel复制数据. 2.用编辑状态打开sql表 3.右键点击表最以下一行左側的序号,选择粘贴(注意,excel的列一定要和sql表的列相应) 4.假设增量,不要复制自动递增场 版权声明:本文博客原创文章

1 > 下载Python操作Redis的客户端 https://pypi.python.org/pypi/redis/2.7.6 下载完成后,参考该网站相关命令,执行安装. 2 > 下载 Redis 复制工具 https://github.com/salimane/redis-tools 将该工具下载下来,解压,参考该站点上的命令执行即可: Demo: cd redis-tools-master //转到工具所在目录,然后直接执行下面的命令 python2.7 redis-copy.py --

docker 镜像仓库 Harbor 部署 跨数据复制 Harbor 是 Vmwar 公司开源的 企业级的 Docker Registry 管理项目 它主要 提供 Dcoker Registry 管理UI,可基于角色访问控制, AD/LDAP 集成,日志审核等功能,完全的支持中文. Harbor 的所有组件都在 Dcoker 中部署,所以 Harbor 可使用 Docker Compose 快速部署. 注: 由于 Harbor 是基于 Docker Registry V2 版本,所以 docke

/* 将"C:\\JavaProducts\\Source"下的所有数据复制到"C:\\Target"下 */ import java.io.*; public class JavaCopyDemo{ final static String SOURCESTRING = "C:\\JavaProducts\\Source"; final static String TARGETSTRING = "C:\\Target"; pu

mongodb3.0在mmapv1的存储引擎基础上添加了一个新的存储引擎WiredTiger.但是3.0的默认存储引擎依旧是mmapv1,因此我们项目之前也就用的默认方式. 但是mongodb更新实在太快,转眼间,从3.0直接跳到3.2,默认的存储引擎也改成了WiredTiger.据说这个引擎具有占用磁盘空间更小,占用内存空间更小,查询效率更高等一系列特点. 为了防患于未然,今天尝试了一下把3.0的数据复制到3.2中.由于以前都是用mongovue直接复制,但是新的存储引擎,mongovue连表

主从节点的数据复制是Redis高可用和高负载的重要基础,本篇介绍数据的主从复制流程. 数据复制策略: 全量复制:一般用于初次复制场景,Redis早期支持的复制功能只有全量复制,它会把主节点全部数据一次性发送给从节点,当数据量较大时,会对主从节点和网络造成很大的开销. 部分复制(2.8开始支持):用于处理在主从复制中因网络闪断等原因造成的数据丢失场景,当从节点再次连上主节点后,如果条件允许,主节点会补发丢失数据给从节点(补发数据从复制积压缓冲区获取).因为补发的数据远远小于全量数据,可以有效避免全

如何把一个表的数组复制到一张表?也许很多人会把这个表查出来的数据再插入到另外一张表里面,这样很麻烦又要写代码逻辑去处理,其实一条sql语句就可以把一张表的数据复制到另外一张表,或者一张表的某一条数据复制到另外一张表 Mysql为大家提供一个这样 INSERT INTO tableName SELECT value 首先先创建两张表 CREATE TABLE `a` ( `a` ) , `b` ) , `c` ) , `d` ) , UNIQUE KEY `d` (`d`), UNIQUE KEY

前面的文章简单的介绍了ClickHouse,以及也进行了简单的性能测试.本次说说集群的搭建以及数据复制,如果复制数据需要zookeeper配合. 环境: 1. 3台机器,我这里是3台虚拟机.都安装了clickhouse. 2. 绑定hosts,其实不绑定也没关系,配置文件里面直接写ip.(3台机器都绑定hosts,如下) 192.168.0.10 db_server_yayun_01 192.168.0.20 db_server_yayun_02 192.168.0.30 db_server_y

本文分两部分:部分1 和 部分2.部分1 介绍 AWS,部分2 介绍阿里云和OpenStack云. 1. AWS 1.1 AWS 地理组件概况 AWS 提供三种地理性组件: Regions:区域,即AWS提供云服务的一个区域,其目的是为了用户能就近接入,降低网络延迟.通常是一个城市的若干个AZ组成一个region.2016年,AWS 宣布在其全球region之间建设了100GbE 私有环网. Availability Zones:一个 region 内至少两个通常三个可用区,其用途是为了搭建高可

动态根据表数据复制一个表的数据到另一个表 把track表的记录 根据mac_id后两位数字,复制到对应track_? 的表中 如:mac_id=12345678910,则后两位10 对应表为track_10,就把此记录复制到track_10中 创建一个 sub_track的存储过程实现: -- 创建一个 名为sub_track的存储过程CREATE PROCEDURE sub_track() begin declare i int; -- 定义 循环变量i ; -- 定义imei最后两位 ; -