说明 Percona XtraDB Cluster(简称PXC),是由percona公司推出的mysql集群解决方案.特点是每个节点都能进行读写,且都保存全量的数据.也就是说在任何一个节点进行写入操作,都会同步给其它所有节点写入到自己的磁盘.这点跟Oracle Rac有本质的区别,Rac是多个节点连同一个共享存储,假如Oracle的共享存储挂了,整个集群就挂了.而Mysql pxc中任何一台机器挂了,集群照常运转,因为节点间并不共享磁盘. 写在前面的注意事项(节选自官方手册) 1. 由于pxc只

今天进行MySql 一个表数据的清理,经过漫长等待后出现 The total number of locks exceeds the lock table size 提示.以为是table_cache的值设置小了,于是将其值修改变大, 重启 MySQL 服务,再次执行表的清理操作,经过漫长时间等待后,同样的问题再次出现.网上google搜索相关问题,发现这么一段: If you’re working with a large InnoDB table and you’re updating, i

使用mysql InnoDB存储引擎进行大量数据的更新,删除的时候容易引发”The total number of locks exceeds the lock table size”问题,解决方法之一: 把整个任务切分,每次更新或者删除一部分: 第二种方案:改大innodb_buffer_pool_size 的值,再一次重启mysql服务器,再次执行操作

在删除mysql中的数据时,遇到报错: ERROR 1206 (HY000): The total number of locks exceeds the lock table size 查了查,发现是mysql配置里 innodb_buffer_pool_size 这一个配置太小造成InnoDB在执行大批量数据的插入.删除时会无法执行,检查配置: mysql> show variables like '%_buffer%'; +-------------------------+-------

1. 问题背景         InnoDB是新版MySQL(v5.5及以后)默认的存储引擎,之前版本的默认引擎为MyISAM,因此,低于5.5版本的mysql配置文件.my.cnf中,关于InnoDB的配置默认是被注释起来的.在实际使用时,发现不少人只是把mysql的配置文件拷贝到需要的路径下后,就启动mysqld,而建表时偏偏又指定engine=innodb.正常情况下,即使不显式配置innodb引擎的参数,该引擎也可以使用(因为MySQL会采用默认的innodb engine参数来管理对应

<pre name="code" class="html">Session 1: mysql> use zjzc; Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed mysql> select * fr

1.在执行lock table语句后,则在执行unlock tables之前,当前会话只能操作当前被锁定的表(包括表别名)2.read锁,其它会话只有读取权限,没有写入权限3.write锁,其它会话只能等待,没有读取与写入权限4.

SparkSQL从2.0开始已经不再支持ALTER TABLE table_name ADD COLUMNS (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)这种语法了(下文简称add columns语法).如果你的Spark项目中用到了SparkSQL+Hive这种模式,从Spark1.x升级到2.x很有可能遇到这个问题. 为了解决这个问题,我们一般有3种方案可以选择: 启动一个hiveserver2服务,通过jdbc直接调用hive,让hive执

在操作mysql数据库表时出现以下错误. 网上google搜索相关问题,发现一位外国牛人这么解释: If you're running an operation on a large number of rows within a table that uses the InnoDB storage engine, you might see this error: ERROR 1206 (HY000): The total number of locks exceeds the lock ta

MySQL解决[Err] 1206 - The total number of locks exceeds the lock table size问题 查看MySQL版本:mysql>show version(); 解决标题中的问题:修改innodb_buffer_pool_size的大小. 1.查看当前innodb_buffer_pool_size的大小:mysql>show variables like '%innodb_buffer_pool_size%'; 一般默认为134217728

环境: mysql5.6.2  主从同步(备注:需操作主库和从库) 一.InnoDB表执行大批量数据的更新,插入,删除操作时会出现这个问题,需要调整InnoDB全局的innodb_buffer_pool_size的值来解决这个问题,并且重启mysql服务. 遇到的问题: mysql报错如下: The total number of locks exceeds the lock table size错误 二.解决办法 2.1.登录主库查看buffer_pool_size大小 [root@a2 ~]

step1:查看 1.1 Mysql命令行里输入"show engines:"查看innoddb数据引擎状态, 1.2 show variables "%_buffer%"里查看innodb_buffer_pool_size的数值,默认是8M(太小,需要改大一点!) step2:找配置文件,修改innodb_buffer_pool_size=64M 2.1 在linux里配置文件是my.cnf,windows里是my.ini(注:不是my-default.ini).

detecting locked tables mysql (locked by LOCK TABLE) up vote15down votefavorite 7 I would like to know whether there is an option to detect locked tables in mysql or not. I mean locked by LOCK TABLE table WRITE/READ command? mysql locking share|impro

事情的原因是:我执行了一个load into语句的SQL将一个很大的文件导入到我的MySQL数据库中,执行了一段时间后报错"The total number of locks exceeds the lock table size". 首先使用命令 show variables like '%storage_engine%' 查看MySQL的存储引擎: mysql> show variables like '%storage_engine%'; +----------------

参考:https://blog.csdn.net/weixin_40683253/article/details/80762583 mysql在进行大批量的数据操作时,会报“The total number of locks exceeds the lock table size”,特别是执行create.update语句的时候, 在出现错误的那段查询语句之前写上这么一句话: show variables like "%_buffer%";SET GLOBAL innodb_buffe

解决记录如下: 在mysql里面进行修改操作时提示:The total number of locks exceeds the lock table size ,通过百度搜到innodb_buffer_pool_size过小: 打开mysql 命令框 输入 show variables like "%tmp%"; 查看innodb_buffer_pool_size,输入SET GLOBAL innodb_buffer_pool_size=67108864; 完成之后再次使用show v

一.问题源起 数据情况 TableMeta, 保存table的元数据,通过fileId关联具体的GridFS文件: id name creator fileId 1 table1 mango f1 2 table2 mango f2 table内包含列名和具体的行数据: 不同类型的table,列的名字和数量都可能不同: from fport to toport location 192.168.1.1 11 192.168.1.12 11 chaoyang 192.168.1.2 22 192.

InnoDB表执行大批量数据的更新,插入,删除操作时会出现这个问题,需要调整InnoDB全局的innodb_buffer_pool_size的值来解决这个问题,并且重启mysql服务. windows cmd: mysql -u root -p 密码:root 进入mysql命令 show variables like "%_buffer%";(不要忘记带;号,没有;号表示一条语句没有结束) 默认的innodb_buffer_pool_size=8M 显示的格式是 1M*1024*10

mysql命令行下查看show variables like 'innodb_buffer_pool_size'; 修改innodb_buffer_pool_size值: windows下面 my.iniLinux下面 my.cnf 修改[mysqld]下的innodb_buffer_pool_size=1024M 重启mysql服务,mysql命令行下查看 mysql> show variables like 'innodb_buffer_pool_size';+---------------

MySQL的各种高可用方案,大多是基于以下几种基础来部署的(也可参考:Mysql优化系列(0)--总结性梳理   该文后面有提到)1)基于主从复制:2)基于Galera协议(PXC):3)基于NDB引擎:4)基于中间件/proxy:5)基于共享存储:6)基于主机高可用:在这些可选项中,最常见的就是基于主从复制的方案,其次是基于Galera的PXC方案,我们重点说说这两种方案.其余几种方案在生产上用的并不多,我们只简单说下. 一.主从复制的高可用方案:(1)双节点主从+keepalived/hea

原文: http://imysql.com/2015/09/14/solutions-of-mysql-ha.shtml?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io 本次专题是 MySQL高可用方案选型,这个专题想必有很多同学感兴趣. 高可用的意义以及各种不同高可用等级相应的停机时间我就不必多说了,直接进入主题. 可选MySQL高可用方案 MySQL的各种高可用方案,大多是基于以下几种基础来部署的: 基于主从复制: