Telegram是一款加密的实时通讯软件,本文告诉大家如何使用 这个软件. 在使用之前,需要保证自己已经开了梯子,如果没有梯子,那么就无法使用这个工具. 假如梯子是 127.0.0.1 端口 1080 那么首先下载 Telegram ,下载方法是从 应用商店搜索 Telegram 就可以下载 如果不想搜索,或者微软又gg,那么可以使用下面的链接直接打开 https://www.microsoft.com/store/productId/9NZTWSQNTD0S 或者下载电脑版telegram p

有没有担心过自己的隐私会在强大的搜索引擎面前无所遁形?想象一下,如果要向世界上所有的人公开你的私人日记,你能接受吗?的确是很矛盾的问题,站长们大都忧虑“如何让搜索引擎收录的我的网站?”,而我们还是要研究一下“如何让搜索引擎不收录我们的网站”,也许我们同样也用的到. 1.搜索引擎如何工作的? 简单的说,搜索引擎实际上依靠的庞大的网页数据库.按搜索方式可以分为 全文搜索 和 目录搜索 两种. 所谓全文搜索,是搜索引擎通过从网页自动提取信息来建立数据库的过程.至于提取的原理,就是SEO狂热者们所研究的

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接着我上一篇的写,在这感觉到哇 内容好多啊   上一篇,纯手打滴,希望给个赞! 添加约束的语法: 使用 alter table 添加或删除约束,但是不能修改约束 有效化或无效化约束 添加not null 约束要用 modify语句 添加非空约束:下面是emp1 表的表结构,id是 有非空约束的 我们为name 也添加非空约束 alter table emp1 modify(name varchar2(20) not null);  在更改的同时也可以更改他的类型和长度 在我们删除约束的时候是根据

与许多其他事务数据系统一样,索引一直是 Apache Hudi 不可或缺的一部分,并且与普通表格式抽象不同. 在这篇博客中,我们讨论了我们如何重新构想索引并在 Apache Hudi 0.11.0 版本中构建新的多模式索引,这是用于 Lakehouse 架构的首创高性能索引子系统,以优化查询和写入事务,尤其是对于大宽表而言. 1. 为什么在 Hudi 中使用多模态索引 索引被广泛应用于数据库系统中,例如关系数据库和数据仓库,以降低 I/O 成本并提高查询效率.类似于书末的索引页如何帮助您快速定位

1.概要 InnoDB引擎对FULLTEXT索引的支持是MySQL5.6新引入的特性,之前只有MyISAM引擎支持FULLTEXT索引.对于FULLTEXT索引的内容可以使用MATCH()-AGAINST语法进行查询. 为了在InnoDB驱动的表中使用FULLTEXT索引MySQL5.6引入了一些新的配置选项和INFORMATION_SCHEMA表.比如,为了监视一个FULLTEXT索引中文本处理过程的某一方面可以查询INNODB_FT_CONFIG,INNODB_FT_INDEX_TABLE,

本位出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6041122.html 经常听Oracle的同学说起来物化视图,物化视图的作用之一就是可以实现查询重写,听起来有一种高大上的感觉, SQL Server也有类似于Oracle物化视图的功能,只不过叫做索引视图. 说实话,还是物化视图听起来比较合适,与普通视图比,物化视图就是直接将数据存储起来了 SQL Server中的索引视图也具有查询重写的功能, 所谓的查询重写,就是如果符合条件的数据在索引视图上,并且查询列都包含在在索

本示例代码的关键是利用.net库自带的DbProviderFactory来生产数据库操作对象. 从下图中,可以看到其的多个核心方法,这些方法将在我们的超级DBHelper中使用. 仔细研究,你会发现每个数据库的官方支持dll都有一个Instance对象,这个对象都是继承了DbProviderFactory了. 因此利用这点,我们就可以实现兼容多种数据的超级DBHelper了. 以下为示例代码,仅供参考学习,代码只是我的ORM框架中的一个片段(其中暂时支持了SQLSERVER.MySQL.SQLI

写了个工具,各个分享渠道上传太难了,在这里分享给大家吧! 中文名称:超级文件搜索器 英文名称:  SuperSearch 适用对象:硬盘里文件达到数万至数千万级的用户 运行环境:WindowXP,Window7,Window8,Window8.1,Window10,Window2008 .Net framework 4.0以上 工具介绍:本工具可以完成对本地电脑或硬盘中的文件进行快速查找,不管你硬盘中是有几十个文件,还是有数千万个文件,你只需要在搜索框里输入这个文件的文件名中的一部分,或者其存放

1     JS基础(超级简单) 1.1 数据类型 1.1.1   基本类型: 1)        Number:特别注意:NaN的检测方法:Nan!=NaN;或者使用isNaN方法 2)        string 3)        boolean 4)        null 5)        undefined 1.1.2   复杂类型 object:date,array,function 1.2 变量 var 变量名=值 变量的作用域:1.全局:以页面为单位.2局部:以函数为单位.

清除oralce 缓存:alter system flush buffer_cache; 环境:oracle 10g . 400万条数据,频率5分钟一条 1.应用场景:  找出所有站点的最新一条数据.sql语句如下: —————————————————————————————————————————————————— with aa as( select t1.EQP_ID ,max(MEASURE_TIME) maxtm from PLU_WATER_DATA t1 where t1.MEAS

问题背景 : 当我们需要创建一个组合索引, 索引的顺序对于效率影响很大, 怎么确定索引的顺序; 解决方法 : 我们应该依据字段的全局基数和选择性, 而不是字段的某个具体的值来确定; 表结构 :  dc_listing 代码 :  SELECT COUNT(DISTINCT accountId) / COUNT(*) AS accountId_sel, COUNT(DISTINCT userName) / COUNT(*) AS userName_sel, COUNT(*)FROM dc_list

在Linux操作系统中,root的权限是最高的,也被称为超级权限的拥有者.普通用户无法执行的操作,root用户都能完成,所以也被称之为超级管理用户. 在系统中,每个文件.目录和进程,都归属于某一个用户,没有用户许可其它普通用户是无法操作的,但对root除外.root用户的特权性还表现在root可以超越任何用户和用户组来对文件或目录进行读取.修改或删除(在系统正常的许可范围内):对可执行程序的执行.终止:对硬件设备的添加.创建和移除等:也可以对文件和目录进行属主和权限进行修改,以适合系统管理的需要

Hive权限控制 Hive权限机制: Hive从0.10可以通过元数据控制权限.但是Hive的权限控制并不是完全安全的.基本的授权方案的目的是防止用户不小心做了不合适的事情. 先决条件: 为了使用Hive的授权机制,有两个参数必须在hive-site.xml中设置: <property> <name>hive.security.authorization.enabled</name> <value>true</value>  <descri

. 显示系统中全部Android平台: android list targets . 显示系统中全部AVD(模拟器): android list avd . 创建AVD(模拟器): android create avd --name 名称 --target 平台编号 . 启动模拟器: emulator -avd 名称 -sdcard ~/名称.img (-skin 1280x800) . 删除AVD(模拟器): android delete avd --name 名称 . 创建SDCard: m

这是一个我们比较熟悉的一款应用,高仿专仿最新QQ应用源码,也是一个高仿QQ最新版本的项目,界面超级华丽,使用了大量的自定义控件,项目里实现了部分功能,例如WIFI-FTP(把手机变成FTP服务端,可以在WEB端管理手机文件) .字母列表索引.自定义相机等,其余大多是实现了界面,没有功能.项目比较大分析起来需要一定的安卓基础,运行项目需要Android4.0以上的系统版本,默认编译版本4.4.2编码UTF-8. <ignore_js_op> <ignore_js_op> <ig

今天帮助看了一个哥们的数据库,帮他抓了一下等待事件,刚好有一个sql在等待事件中,顺便看看 监控等待事件 select a.SID, a.EVENT, b.OSUSER, b.username, b.MACHINE, b.PROGRAM, b.MODULE, b.SQL_ID, b.sql_id from v$session_wait a, v$session b where a.sid = b.sid and a.sid in (select sid from v$session_wait w

写在前面的废话:索引问题已经是老生常谈的问题,虽然被经常说起,但作为我来说,至今没有用过索引(很可怕吧),我作为MS-BI实施工程师居然没用过索引,说话自然没底气.之前对索引的了解停留在“知道”的地步上,随着时间的流逝感觉不真正将索引应用起来简直是渣渣!废话到此为止,开始索引专题,为了彻彻底底(我不是DBA,能将索引理解达到熟练使用即可,所以并不彻底)搞懂索引,从数据页学习吧!本篇主要来源MS的联机文档!      页和区系统结构 页:SQL Server中数据存储的基本单元便是页.为数据库中的

月底高峰期,对一个典型项目抽查分析时,发现了一个超级慢.全表扫描的SQL,语句很简单,AWR中赫然在列,在我统计的截止时间内还没有结束... 使用v$active_session_history进一步确认:该SQL执行了接近3个小时! 获取SQL的完整信息,发现该语句并不复杂,但看到 IS NULL 似乎就明白了问题所在,索引失效.全表扫描... 虽然该表上已经创建有 period和year两列的索引,但选择性太低了,优化器还是决定使用 Table Access Full,即使在该索引的后面增加

1: 视图什么是视图    视图是一个虚拟表, 它的内容来源于查询的实表, 本身没有真正的数据;视图的作用    对于复杂的查询时,每次查询时都需要编写一些重复的查询代码让编写sql的效率低下, 为了解决这个问题,就是提供视图创建视图    语法: create view view_name as select .....    例: create view v_stu as select stu_no, stu_name, stu_sex, stu_age from student;查询视图 

1.Order By 是怎么工作的 MySQL做排序是一个成本比较高的操作.MySQL会为每个线程分配一个 sort_buffer 内存用于排序,该内存大小为 sort_buffer_size. 全字段排序 排序流程: 1).初始化 sort_buffer,确定放入需要查询的字段,例如查询年龄age.姓名name等: 2).从 where 条件中的查询条件的索引例如age = 10 这个条件,age作为一个索引,从索引树拿到符合 age = 10 的主键id(二级索引存的是主键id,主键索引才是