1.指定GPU运算 如果安装的是GPU版本,在运行的过程中TensorFlow能够自动检测.如果检测到GPU,TensorFlow会尽可能的利用找到的第一个GPU来执行操作. 如果机器上有超过一个可用的GPU,除了第一个之外的其他的GPU默认是不参与计算的.为了让TensorFlow使用这些GPU,必须将OP明确指派给他们执行.with......device语句能够用来指派特定的CPU或者GPU执行操作: import tensorflow as tf import numpy as np w

TensorFlow指定CPU和GPU方法 TensorFlow 支持 CPU 和 GPU.它也支持分布式计算.可以在一个或多个计算机系统的多个设备上使用 TensorFlow. TensorFlow 将支持的 CPU 设备命名为"/device:CPU:0"(或"/cpu:0"),第 i 个 GPU 设备命名为"/device:GPU:I"(或"/gpu:I"). 如前所述,GPU 比 CPU 要快得多,因为它们有许多小的内

最近帮朋友写了一个多线程程序,他那边一运行多线程就出错,我这边却没有任何问题,找了好久才找到解决方法,原来是CPU的问题,有朋友遇到同样的问题,可以一起参考 //进程与指定cpu绑定 SetProcessAffinityMask(GetCurrentProcess(), dwMask); //线程与指定cpu绑定 SetThreadAffinityMask(GetCurrentThread(),dwMask); dwMask为CPU序号的或运算值:1(0001)代表只运行在CPU1,2(0010

coolshell最新的文章<性能调优攻略>在"多核CPU调优"章节,提到"我们不能任由操作系统负载均衡,因为我们自己更了解自己的程序,所以,我们可以手动地为其分配CPU核,而不会过多地占用CPU0,或是让我们关键进程和一堆别的进程挤在一起.".在文章中提到了Linux下的一个工具,taskset,可以设定单个进程运行的CPU. 同时,因为最近在看redis的相关资料,redis作为单进程模型的程序,为了充分利用多核CPU,常常在一台server上会启动

转自:https://www.cnblogs.com/liuhao/archive/2012/06/21/2558069.html coolshell最新的文章<性能调优攻略>在“多核CPU调优”章节,提到“我们不能任由操作系统负载均衡,因为我们自己更了解自己的程序,所以,我们可以手动地为其分配CPU核,而不会过多地占用CPU0,或是让我们关键进程和一堆别的进程挤在一起.”.在文章中提到了Linux下的一个工具,taskset,可以设定单个进程运行的CPU. 同时,因为最近在看redis的相关

/******************************************************************************** * Linux 进程.线程运行在指定CPU核上 * 说明: * affinity参数决定了进程.线程是否可在CPU多核之间切换,当然,并不是说就不进行 * 线程切换. * * 2017-9-22 深圳 龙华樟坑村 曾剑锋 *********************************************************

TensorFlow指定GPU/CPU进行训练和输出devices信息 1.在tensorflow代码中指定GPU/CPU进行训练 with tf.device('/gpu:0'): .... with tf.device('/gpu:1'): ... with tf.device('/cpu:0'): ... 2.输出devices的信息 在指定devices的时候往往不知道具体的设备信息,这时可用下面的代码查看对应的信息 进入Python环境 from tensorflow.python.c

首先,导入os,再按照PCI_BUS_ID顺序,从0开始排列GPU, import os os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID" 然后就可以选择用哪一个或者那几个GPU运行: os.environ[”zCUDA_VISIBLE_DEVICES”] = "0" 用0号GPU,即'/gpu:0'运行: os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “0,1” 用0号和1

持续监控GPU使用情况命令: $ watch -n 10 nvidia-smi1一.指定使用某个显卡如果机器中有多块GPU,tensorflow会默认吃掉所有能用的显存, 如果实验室多人公用一台服务器,希望指定使用特定某块GPU.可以在文件开头加入如下代码: import osos.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = &qu

虽然昨天的第一招失败了,但是从失败中我们学到了与多核CPU相关的Processor Affinity(处理器关联)的知识. 既然我们可以让.NET程序的不同线程运行于指定的CPU核,那是不是也可以让IIS应用程序池的进程w3wp运行于指定的CPU核? 虽然看起来“黑色n秒”似乎与w3wp运行于哪些CPU核没有什么关系,但是我们既然把怀疑对象锁定在CPU,那么任何与CPU相关的线索都不能放过.即使失败,也会满载而归,因为如果没有“黑色n秒”这个问题的驱动,我们根本不会有心思去研究Processor

如何获取多核.多cpu系统中指定cpu的序列号作者:SkyJacker(转贴请保持完整并注明作者和出处)http://www.cnpack.orgCnPack IV  QQ Group: 1309702007-01-23 感谢:Passion,Bahamut,早安,空气,SkyJacker...没有Bahamut的奇思妙点,就没有这片文章. 在多cpu.多核中,会随机的获得不同的序列号.这就为我们根据cpu序列号来制作注册机带来了很大的麻烦.Windows 2000/xp允许设置进程和线程的亲缘

多核CPU运行模式主要有以下三种: •非对称多处理(Asymmetric multiprocessing,AMP)——每个CPU内核运行一个独立的操作系统或同一操作系统的独立实例(instantiation). •对称多处理(Symmetric multiprocessing,SMP)——一个操作系统的实例可以同时管理所有CPU内核,且应用并不绑定某一个内核. •混合多处理(Bound multiprocessing,BMP)——一个操作系统的实例可以同时管理所有CPU内核,但每个应用被锁定于某

安装tensorflow(cpu版) 对anaconda命令的熟悉,可以参考http://www.jianshu.com/p/d2e15200ee9b 官方的建议是即时你有gpu,但也可以先装一个cpu版,创建环境的命令为: conda create -n tensorflow python=3.6 (一定要指定python版本,我一开始没有写python=3.6,后面各种失败) 先下载安装包,下载路径为:https://storage.googleapis.com/tensorflow/lin

不多说,直接上干货! You must choose one of the following types of TensorFlow to install: TensorFlow with CPU support only. If your system does not have a NVIDIA® GPU, you must install this version. Note that this version of TensorFlow is typically much easier

本文首发:https://www.somata.work/2019/WindowsThreadBind.html 将线程绑定至指定CPU,这个应该时很多管理员需要了解认知的操作了吧,这样可以在一定程度上加快那么一丢丢程序运行速度,同时最重要的就是可以通过限制程序的运行CPU范围来保证至少有1颗CPU不会满状态运行,不至于卡到宕机,从而不影响后期维护. 那么这里将会介绍如何在Windows中临时设置绑定CPU的方法,下面来看操作即可 通过任务管理器绑定CPU 首先右键 Windows 菜单,选择任

本着不折腾不舒服斯基,好久没安装软件玩了.今天趁天气不错,安装下TensorFlow(cpu版)(因为没钱上GPU),首先在网上搜了下教程,原文出处: https://blog.csdn.net/u013080652/article/details/68922702.因为时间时间已经过去一年多,很多版本都升级了,没有直接安装原来的直接安装.以下正文开始: 环境 系统:window7 anaconda:anaconda3-5.2.0(TensorFlow 目前已支持Python3.6) pytho

http://blog.csdn.net/tsxw24/article/details/10220735 c/c++编译时,指定程序运行时查找的动态链接库路径 分类: c/c++ linux 2013-08-23 14:04 1117人阅读 评论(0) 收藏 举报 $ g++ -Wl,-rpath,/usr/local/lib/ -oevh libevent_http.cpp -levent -Wl,-rpath,  用于指定程序运行时查找动态链接库的路径,多个路径是使用冒号隔开.这样就不用添加

博客搬到了fresky.github.io - Dawei XU,请各位看官挪步.最新的一篇是:如何在google test中指定只运行一部分测试.

网站程序的上传目录通常是不需要PHP执行解释权限,通过限制目录的PHP执行权限可以提网站的安全性,减少被攻击的机率. 下面和大家一起分享下如何在Apache和Nginx禁止上传目录里PHP的执行权限. Apache下禁止指定目录运行PHP脚本 在虚拟主机配置文件中增加php_flag engine off指令即可,配置如下 <Directory ~ "/website/uploads"> Options FollowSymLinks AllowOverride None O

转自:windows10(64位)Anaconda3+Python3.6搭建Tensorflow(cpu版本)及keras 1.本来电脑安装的是anaconda3 5.3.1,但安装的python版本是3.7,后来卸载了安装anaconda3 4.4.0,这个版本是3.6 2.打开Anaconda Prompt conda --version //检查Anaconda是否成功安装(如果成功会显示版本号) conda update conda //更新conda版本 conda create -n