tensorflow读取和显示单张png图片

【学习笔记】tensorflow图片读取

目录图像基本概念图像基本操作图像基本操作API 图像读取API 狗图片读取 CIFAR-10二进制数据读取 TFRecords TFRecords存储 TFRecords读取方法图像基本概念在图像数字化表示当中,分为黑白和彩色两种.在数字化表示图片的时候,有三个因素.分别是图片的长.图片的宽.图片的颜色通道数.那么黑白图片的颜色通道数为1,它只需要一个数字就可以表示一个像素位:而彩色照片就不一样了,它有三个颜色通道,分别为RGB,通过三个数字表示一个像素位.TensorFlow支持JP

python实现读取并显示图片的两种方法

https://www.cnblogs.com/lantingg/p/9259840.html 在 python 中除了用 opencv,也可以用 matplotlib 和 PIL 这两个库操作图片.本人偏爱 matpoltlib,因为它的语法更像 matlab. 一.matplotlib 1. 显示图片 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片 import matplotlib.image as

python中用opencv读取并显示图片

一.读取并显示图片: import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片 import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片 import numpy as np lena = mpimg.imread('lane_line.jpg') # 读取和代码处于同一目录下的 lena.png # 此时 lena 就已经是一个 np.array 了,可以对它进行任意处理 lena.shape #(512, 512, 3)

python数字图像处理（2）：图像的读取、显示与保存

skimage提供了io模块,顾名思义,这个模块是用来图片输入输出操作的.为了方便练习,也提供一个data模块,里面嵌套了一些示例图片,我们可以直接使用. 引入skimage模块可用: from skimage import io 一.从外部读取图片并显示读取单张彩色rgb图片,使用skimage.io.imread(fname)函数,带一个参数,表示需要读取的文件路径.显示图片使用skimage.io.imshow(arr)函数,带一个参数,表示需要显示的arr数组(读取的图片以numpy数

第十二节，TensorFlow读取数据的几种方法以及队列的使用

TensorFlow程序读取数据一共有3种方法: 供给数据(Feeding): 在TensorFlow程序运行的每一步, 让Python代码来供给数据. 从文件读取数据: 在TensorFlow图的起始, 让一个输入管道从文件中读取数据. 预加载数据: 在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量比较小的情况). 一预加载数据 import tensorflow as tf x1 = tf.constant([2,3,4]) x2 = tf.constant([4,0

利用Tensorflow读取二进制CIFAR-10数据集

使用Tensorflow读取CIFAR-10二进制数据集觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 Tensorflow官方文档 tf.transpose函数解析 tf.slice函数解析 CIFAR10/CIFAR100数据集介绍 tf.train.shuffle_batch函数解析 Python urllib urlretrieve函数解析 import os import tarfile import tensorflow as tf from six.moves

图像的读取，显示与保存（基于skimage模块）

一 skiamge模块 skimage包的全称是scikit-image SciKit (toolkit for SciPy) ,它对scipy.ndimage进行了扩展,提供了更多的图片处理功能.它是由python语言编写的,由scipy 社区开发和维护.skimage包由许多的子模块组成,各个子模块提供不同的功能.主要子模块列表如下: 子模块名称主要实现功能 io 读取.保存和显示图片或视频 data 提供一些测试图片和样本数据 color 颜色空间变换 filters 图像增强.边缘检测

转:FileReader详解与实例---读取并显示图像文件

~~~针对需要读取本地图像,并立即显示在浏览器的情况,由于chrome firefox出于安全限制,input file并不返回文件的真实路径,经测试IE6/7/8都会返回真实路径,所以chrome, firefox无法直接将图像显示在页面上,这里刚好可以用到 FileReader这个东东我们曾经在<HTML5 中 File 对象初探>中,使用到了FileReader,在那篇文章中,它被用来将一个文件读取为二进制字符串,并通过 xhr 发送到后端形成交互.作为 File API 的一部分,F

云端TensorFlow读取数据IO的高效方式

低效的IO方式最近通过观察PAI平台上TensoFlow用户的运行情况,发现大家在数据IO这方面还是有比较大的困惑,主要是因为很多同学没有很好的理解本地执行TensorFlow代码和分布式云端执行TensorFlow的区别.本地读取数据是server端直接从client端获得graph进行计算,而云端服务server在获得graph之后还需要将计算下发到各个worker处理(具体原理可以参考视频教程-Tensorflow高级篇:https://tianchi.aliyun.com/compet

MFC入门（三）-- MFC图片/文字控件（循环显示文字和图片的小程序）

惯例附上前几个博客的链接: MFC入门(一)简单配置:http://blog.csdn.net/zmdsjtu/article/details/52311107 MFC入门(二)读取输入字符:http://blog.csdn.net/zmdsjtu/article/details/52315088 /////////////////////////////////////////////////正文/////////////////////////////////////////////////

openCV学习——一、图像读取、显示、输出

openCV学习——一.图像读取.显示.输出一.Mat imread(const string& filename,int flags=1),用于读取图片 1.参数介绍 filename:载入的图片的路径名.支持windows位图(bmp,dib).JPEG文件(.jpeg,.jpg,.jpe).JPEG2000文件(.jp2).PNG图片(.png).便携文件格式(.pbm,.pgm,.ppm).Sun rasters光栅文件(.sr,.ras).TIFF文件(.tiff,.tif) f

[置顶] 云端TensorFlow读取数据IO的高效方式

低效的IO方式最近通过观察PAI平台上TensoFlow用户的运行情况,发现大家在数据IO这方面还是有比较大的困惑,主要是因为很多同学没有很好的理解本地执行TensorFlow代码和分布式云端执行TensorFlow的区别.本地读取数据是server端直接从client端获得graph进行计算,而云端服务server在获得graph之后还需要将计算下发到各个worker处理(具体原理可以参考视频教程-Tensorflow高级篇:https://tianchi.aliyun.com/compet

OpenCV视频读取播放，视频转换为图片

转载请注明出处!!! http://blog.csdn.net/zhonghuan1992 OpenCV视频读取播放,视频转换为图片介绍几个有关视频读取的函数: VideoCapture::VideoCapture VideoCapture能够从文件里或者摄像头中读取视频,这是提供给C++的接口的.C的接口是CvCapture结构. <span style="white-space:pre"> </span>C++: VideoCapture::

【opencv学习笔记五】一个简单程序：图像读取与显示

今天我们来学习一个最简单的程序,即从文件读取图像并且创建窗口显示该图像. 目录 [imread]图像读取 [namedWindow]创建window窗口 [imshow]图像显示 [imwrite]图像写入文件 [waitKey]等待按键按下前言在说正文之前先简单介绍一下Mat类.Mat类是opencv2.0的主流图像类型,在之前opencv1.0使用的Iplimage*类型,Iplimage*是C语言接口类型,使用Iplimage*时需要考虑到关闭窗口时图形内存的释放问题.而使用Mat则在

吴裕雄--天生自然python学习笔记：python用OpenCV 读取和显示图形

Open CV 是一个开源.跨平台的计算机视觉库,它可以在商业和研究领域中免费使用,目前已广泛应用于人机互动.人脸识别.动作识别.运动跟踪等领域. 要识别特定的图像,最重要的是要有识别对象的特征文件, Open CV 已内直了人脸识别的特征文件,我们只需通过 OpenCV 的 CascadeClassifier 类就可以进行人脸识别的操作 . 图形验证码是很多网站用于阻挡用户的不当或恶意访问操作而采取的一种技术手段.要破解验证码图片,需要将验证码图片转换为文字,而 Python 可

Android—基于GifView显示gif动态图片

android中显示gif动态图片用到了开源框架GifView 1.拷GifView.jar到自己的项目中. 2.将自己的gif图片拷贝到drawable文件夹 3.在xml文件中设置基本属性: <com.ant.liao.GifView android:id="@+id/gifView" android:layout_centerInParent="true" android:layout_width="wrap_content" and

css 图片内容在不同分辨率下居中显示(演示的图片宽度是1920px，当图片宽度大于显示屏的宽度时)

1.img 图片内容在不同分辨率下居中显示(如果隐藏多余,在img外面套一个div 设定overflow: hidden.div的大小就是img显示区域的大小) <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <title>无标题文档</title&

《python核心编程》笔记——文件的创建、读取和显示

创建文件(makeTextFile.py)脚本提醒用户输入一个尚不存在的文件名,然后由用户输入文件每一行,最后将所有文本写入文本文件 #!/usr/bin/env python 'makeTextFile.py -- creat text file' import os ls = os.linesep # get file name while True: if os.path.exists(fname): #不存在返False,存在返True print "ERROR: '%s' alread

Winform实现Shp-栅格图形文件的读取与显示（外加shp转WKB格式存入oracle）附源码

前言:上学期GIS空间数据库课程设计时,老师让实现Shp-栅格图形文件的读取与显示,外加shp转WKB格式存入oracle,不使用第三方类库,花了一天时间在网上找了一些资料,实现了一个简单的栅格图形文件的显示. 有时候我们知道了一个文件的存储格式,便可以写个程序轻轻松松读取出来想要的数据,读取的时候自然要用到system.IO来操作IO流.这次我演示的地图矢量数据(实际上就是读取一些点,线,面坐标信息)的读取与可视化显示.下面开始进入正题. 0.成果演示基本显示坐标读取 1.什么是shp文件

j-query应用---鼠标悬停不同文字显示不同背景图片banner动画

源代码部分:注意事项:样式表的引用的路径要一致. <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"><html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta htt

[RGEOS]支持栅格数据读取和显示

SharpMap真的很强大,这里通过改造GdalRasterLayer类实现了在RGeos项目中支持栅格图像的读取和显示,同时支持影像的无级缩放. GdalRasterLayer通过读取FWTools环境变量找到下面对应的GDAL类库.这里直接采用GDAL1.9的.net 32封送类库实现.不过好像不是所有的影像都能够读取,现有的是采用的Float类型的数组,因此无法读取整型的影像.这里只是实现了基本的,后期还有进一步改造. 同时坐标显示有问题,不能再外部转单位,需要在IDisplayTrans

tensorflow读取和显示单张png图片

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