解决tensorflow 的 Saver.restore()无法从本地读取变量的问题 最近做tensorflow 手写数字识别的时候遇到了一个问题,Saver的restore()方法无法从本地恢复变量,导致了每次都会重新训练. 原来代码 saver = tf.train.Saver(max_to_keep=5) epoch = tf.Variable(0, name='epoch', trainable=False) sess = tf.Session() sess.run(tf.global_

x = tf.placeholder(tf.float32) y = tf.placeholder(tf.float32) w = tf.Variable(tf.zeros([1, 1], dtype=tf.float32)) b = tf.Variable(tf.ones([1, 1], dtype=tf.float32)) y_hat = tf.add(b, tf.matmul(x, w)) ...more setup for optimization and what not... sav

摘抄自:https://blog.csdn.net/u011500062/article/details/51728830/ 1.实例 import tensorflow as tf import numpy as np x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 1]) y = 4 * x + 4 w = tf.Variable(tf.random_normal([1], -1, 1)) b = tf.Variable(tf.zeros([1]))

1.cv2.resize(image, (image_size, image_size), 0, 0, cv2.INTER_LINEAR) 参数说明:image表示输入图片,image_size表示变化后的图片大小,0, 0表示dx和dy, cv2.INTER_LINEAR表示插值的方式为线性插值 2.image.get_shape[1:4].num_elements() 获得最后三个维度的大小之和 参数说明:image表示输入的图片 3. saver.save(sess, path, glob

1.Tensorflow 模型文件 checkpoint model.ckpt-200.data-00000-of-00001 model.ckpt-200.index model.ckpt-200.meta 1.1 meta文件 model.ckpt-200.meta文件保存的是图结构,通俗地讲就是神经网络的网络结构.一般而言网络结构是不会发生改变,所以可以只保存一个就行了.我们可以使用下面的代码只在第一次保存meta文件. saver.save(sess, 'my-model', globa

Gokula Krishnan Santhanam认为,大部分深度学习框架都包含以下五个核心组件: 张量(Tensor) 基于张量的各种操作 计算图(Computation Graph) 自动微分(Automatic Differentiation)工具 BLAS.cuBLAS.cuDNN等拓展包 . . 一.张量的理解 本节主要参考自文章<开发丨深度学习框架太抽象?其实不外乎这五大核心组件> . 1.张量的解读 张量是所有深度学习框架中最核心的组件,因为后续的所有运算和优化算法都是基于张量进

运行python程序执行  saver.restore(sess,"E:/pythonFile/untitled/deepLearning/model/model.ckpt")  出行错误,下面报错是 NotFoundError (see above for traceback): Unsuccessful TensorSliceReader constructor: Failed to find any matching files for E:/pythonFile/untitle

import tensorflow as tfimport numpy as np ##save to file#rember to define the same dtype and shape when restore# W = tf.Variable([[1,2,3],[3,4,5]],dtype=tf.float32,name='Weights')# b = tf.Variable([[1,2,3]],dtype=tf.float32,name='biases') # init = tf

1. tf.nn.embedding_lookup(W, X) W的维度为[len(vocabulary_list), 128], X的维度为[?, 8],组合后的维度为[?, 8, 128] 代码说明一下:即根据每一行X中的一个数,从W中取出对应行的128个数据,比如X[1, 3]个数据是3062,即从W中的第3062行取出128个数据 import numpy as np import tensorflow as tf data = np.array([[2, 1], [3, 4], [5,

1 FailedPreconditionError错误现象 在运行tensorflow时出现报错,报错语句如下: FailedPreconditionError (see above for traceback): Attempting to use uninitialized value Variable [[Node: Variable/read = _MklIdentity[T=DT_FLOAT, _kernel="MklOp", _device="/job:local

原文链接:命令行运行Python脚本时传入参数的三种方式(原文的几处错误在此已纠正) 如果在运行python脚本时需要传入一些参数,例如gpus与batch_size,可以使用如下三种方式. python script.py ,, python script.py -gpus=,, --batch-size= python script.py -gpus=,, --batch_size= 这三种格式对应不同的参数解析方式,分别为sys.argv, argparse, tf.app.run, 前两

不少同学抱怨,在集群的GPU节点上运行caffe程序时,经常出现"Out of Memory"的情况.实际上,如果我们在提交caffe程序到某个GPU节点的同时,指定该节点某个比较空闲的gpu id,便可以避免"Out of Memory"的情况.步骤如下: 1. 在提交任务前,制作一个带有“nvidia-smi”命令的run_gpu.sh文件 #!/bin/bash #$ -V #$ -cwd #$ -j y #$ -S /bin/bash nvidia-smi

在运行apt-get update 时,报下面的错误: E: 无法获得锁 /var/lib/apt/lists/lock - open (11: Resource temporarily unavailable)E: 无法对目录 /var/lib/apt/lists/ 加锁 这个问题是的意思是用于apt-get操作时的lock(应该是用于互斥的锁),出现了不能够得到锁的问题,针对此问题,如何解决呢? 可以以下命令进行操作, sudo rm /var/lib/apt/lists/lock sudo

最近在上传为客户做的APP时,发现Xcode总会在进行到Upload Archive这一步时崩溃,导致APP上载不了.下面说说网上搜索到的几种解决办法. 方法一 亲测有效,很简单: 1.重新打开Xcode,从菜单中选择Window -> Organizer,打开APP提交页面. 2.保留Organizer界面,关闭Xcode再上传即可. 方法二 在Organizer中选择Export,导出ipa文件,再使用Application Loader上载. 方法三 这个方法在我这里没有生效,但考虑到个例

前几天在使用基于 mono 的 dnx 中的 dnu restore 命令安装 nuget 包包时,遇到了 “Cannot handle address family” 错误,错误详情如下: Cannot handle address family 61712 Stacktrace: at <unknown> <0xffffffff> at (wrapper managed-to-native) System.Net.Dns.GetHostByName_internal (stri

摘要:vs2010运行C程序时,运行结果窗口一闪而过; ------------------------------------------------------------ Ctrl F5测试运行后不自动退出控制台,直接按F5会自动退出. VS2010中启动调试(F5)与开始执行不调试(Ctrl+F5). ------------------------------- 启动调试,是启动目标文件并将调试器附加到目标进程上.开始执行不调试,是启动目标文件,但是不附加调试器.  Debug->St

我们都遇到过这种情况:你只是想尝试一段命令行,但安装进程却如同抵押贷款申请那般繁琐.如果不是强制要求完成这么多步骤,你的开发环境会被永远不会再使用的库弄乱.自然, Docker 来了以后,你惊异地发现尝试一个新工具变得更容易了.但它是不是太容易了?也许是时候问问自己:在你寻求一个简单命令行工具的时候,是不是偶然间就给了 Docker 太多的系统权限?本文系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 工程师编译整理: 在用了 Docker 容器一段时间之后,我开始在所有的容器工程里运行.从那时起我激动

运行 java applet时提示:您的安全设置已阻止本地应用程序运行,如何解决?如下图所示 这时候通过设置java的安全级别就可以了. 控制面板->程序->Java->安全 将安全级别调至"中" 如图: 还有遇到的另一个问题就是 这时候有很大可能就是你没有把html文件及其调用的class文件放在同一个文件夹,特别要强调的是要把java编译后带有"$"的class文件也要一起放在同一文件夹里.

Matlab 启动时崩溃 MATLAB crashes during startup on Ubuntu Matlab 2015B Ubuntu 16.04 之前解决过,更新后问题又来了.     出错信息如下: ------------------------------------------------------------------------ Segmentation violation detected at Thu Oct 20 14:30:48 2016 ----------

自从开始学习spark计算框架以来,我们老师教的是local模式下用eclipse运行spark程序,然后我在运行spark程序时,发现控制台的日志颜色总是显示为黑色,哇,作为程序猿总有一种强迫症,发现老师软件下的日志是红色的而我软件下的日志是黑色的.这种情况下就不能安心写spark代码.于是历时一个多月,我终于解决了这个问题. 首先,我在百度的过程中,网上说的是改log4j的jar包,还有在eclipse里面下各种各样的插件,这些我都试过了,发现最好的情况只有一部分的颜色能变,其余还是有一些为