Tensorflow 矩阵去掉某一列 None

  • 2024-09-05

8 tensorflow修改tensor张量矩阵的某一列

1.tensorflow的数据流图限制了它的tensor是只读属性,因此对于一个Tensor(张量)形式的矩阵,想修改特定位置的元素,比较困难. 2.我要做的是将所有的操作定义为符号形式的操作.也就是抽象概念的数据流图.当用feed_dict传入具体值以后,就能用sess.run读出具体值. 一.相关内容 https://blog.csdn.net/Cerisier/article/details/79584851 Tensorflow小技巧整理:修改张量特定元素的值 二.修改矩阵的某一列 代码

编程计算2×3阶矩阵A和3×2阶矩阵B之积C。 矩阵相乘的基本方法是： 矩阵A的第i行的所有元素同矩阵B第j列的元素对应相乘， 并把相乘的结果相加，最终得到的值就是矩阵C的第i行第j列的值。 要求： (1)从键盘分别输入矩阵A和B， 输出乘积矩阵C (2) **输入提示信息为： 输入矩阵A之前提示："Input 2*3 matrix a:\n" 输入矩阵B之前提示

编程计算2×3阶矩阵A和3×2阶矩阵B之积C. 矩阵相乘的基本方法是: 矩阵A的第i行的所有元素同矩阵B第j列的元素对应相乘, 并把相乘的结果相加,最终得到的值就是矩阵C的第i行第j列的值. 要求: (1)从键盘分别输入矩阵A和B, 输出乘积矩阵C (2) **输入提示信息为: 输入矩阵A之前提示:"Input 2*3 matrix a:\n" 输入矩阵B之前提示:"Input 3*2 matrix b:\n" **输入矩阵中每个值的格式为:"%d&quo

JS 小工具 MYSQL WHERE IN条件 去掉换行符(列转行)

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C语言：将3*5矩阵中第k列的元素左移到第0列，第k列以后的每列元素依次左移，原来左边的各列依次绕到右边。-在m行m列的二维数组中存放如下规律的数据，

//将3*5矩阵中第k列的元素左移到第0列,第k列以后的每列元素依次左移,原来左边的各列依次绕到右边. #include <stdio.h> #define M 3 #define N 5 void fun(int (*a)[N],int k) { int i,j,p,temp; /**********found**********/ ; p<= k; p++) ; i<M; i++)//总共三行,三次循环 { temp=a[i][];//每一行记录第一个元素 /*********

市场清仓价格算法 python求矩阵不同行不同列元素和的最大值

问题描述 求矩阵不同行不同列元素和的最大值(最小值) 问题求解 1.通过scipy库求解 scipy.optimize库中的linear_sum_assignment方法可以求解 输入一个矩阵,参数maximize=True时找最大值,否则求解最小值 返回元素所在的行坐标,列坐标 import numpy as np from scipy.optimize import linear_sum_assignment data = np.array([[10, 3, 6], [5, 2, 4], [

Matlab Delete Row or Col 删除矩阵的行或列

Matlab中,我们有时候要删除矩阵中的某行某列,可以采用下列方法进行删除: a = [ ]; a(,:) = []; % Delete row a(:,) = []; % Delete col

DataGridView 去掉多余的列

去掉DataGridView多余的列: this.DataGridView.AutoGenerateColumns = false;

n*n矩阵 每行每列XOR为0（思维）

题意:https://codeforc.es/contest/1208/problem/C 如题:就是给定一个数n,要你求一个n×n的矩阵,矩阵中的元素是 0 ~ n2-1 ,使得矩阵每一行和每一列的元素异或之后的结果相等. https://blog.csdn.net/m0_38055352/article/details/100728821 https://blog.csdn.net/mmk27_word/article/details/100075471 思路: 首先要知道: 0 1 2 3

nRF52832 矩阵按键调试 同一列上的按键 任意两个按键 按下 检测不到低电平（电平拉不下来）

参考链接:https://blog.csdn.net/zhanghuaishu0/article/details/78505045 调试过程中发现 同一列上的按键 任意两个按键 按下 检测不到低电平(电平拉不下来),在网上找到一个类似的 资料说是:pin脚初始化时,配置的驱动能力不够.修改后测试正常了. 原GPIO初始化如下: nrf_gpio_cfg_output(GPIO0); 修改后如下: nrf_gpio_cfg( pin_number, NRF_GPIO_PIN_DIR_OUTPUT,

在SQL数据库中怎么去掉某一列的中的一写特殊字符

用REPLACE函数,把空格替换成 ''. 例:去除 表table 中 col 列的空字符去除空格符:update table set col = REPLACE(col,' ','') 还有tab制表符(即char(9)),显示效果类似空格.去除制表符:update table set col = REPLACE(col,CHAR(9),'')

py-统计一个矩阵中每一列的非0数的个数

1.文件类型类似于这样: 不过数据量比这个要更大一点. 2.对应上述数据的运行结果: import matplotlib.pyplot as plt with open('test.txt') as fob: lines=fob.readlines() #去除掉每行最后一个换行符,就可以正确统计了,我也真不知道是为什么 for i in range(len(lines)): lines[i]=lines[i].rstrip() #在这里要创建一个长度的list进行统计 #但是这个地方的lines

R语言对矩阵按某一列排序

[plain] view plaincopy a <- c(5,4,3,2,1) b <- c(1,2,3,4,5) c <- cbind(a,b) [plain] view plaincopy c[order(c[,1]),] #按第一列递增排序

2017湘潭赛 A题 Determinant (高斯消元取模)

链接 http://202.197.224.59/OnlineJudge2/index.php/Problem/read/id/1260 今年湘潭的A题 题意不难 大意是把n*(n+1)矩阵去掉某一列 求去掉那一列之后的对应的行列式的值 mod 1e9+7 思路1  : 先做一次高斯消元 得到一个阶梯矩阵  只有最后两列没有被消元 然后每去掉一列 拿出新的矩阵  做一次消元 1      a12   a13   a14 0       1      a23   a24 0        0  

各种友(e)善(xin)数论总集（未完待续），从入门到绝望

目录 快速幂 扩展欧几里得 GCD 扩展欧几里得 同余系列 同余方程 同余方程组 一点想法 高次同余方程 BSGS exBSGS 线性筛素数 埃式筛 欧拉筛 欧拉函数 讲解 两道水题 法雷级数 可见点数 原根 欧拉定理 原根部分性质证明(数量证不出来,一个还没填的坑) 扩展:原根的求法 代码 高斯消元 普通 辗转相除法 矩阵树与证明 未了结的坑 无向图 关联矩阵 Kirchhoff矩阵 行列式 求法 代码 证明 柯西-比内公式 小结 @ 快速幂 题目描述 [题意] 求a^b mod c,a,b,

python/numpy/tensorflow中，对矩阵行列操作，下标是怎么回事儿？

Python中的list/tuple,numpy中的ndarrray与tensorflow中的tensor. 用python中list/tuple理解,仅仅是从内存角度理解一个序列数据,而非数学中标量,向量和张量. 从python内存角度理解,就是一个数值,长度为1,并且不是一个序列: 从numpy与tensorflow数学角度理解,就是一个标量,shape为(),其轴为0: [1,2,3,4,5,6] 从python内存角度理解,就是1*6或者长度为6的一个序列: 从numpy与tensorf

Python 之 numpy 和 tensorflow 中的各种乘法（点乘和矩阵乘）

点乘和矩阵乘的区别: 1)点乘(即“ * ”) ---- 各个矩阵对应元素做乘法 若 w 为 m* 的矩阵,x 为 m*n 的矩阵,那么通过点乘结果就会得到一个 m*n 的矩阵. 若 w 为 m*n 的矩阵,x 为 m*n 的矩阵,那么通过点乘结果就会得到一个 m*n 的矩阵. w的列数只能为 1 或 与x的列数相等(即n),w的行数与x的行数相等 才能进行乘法运算. 2)矩阵乘 ---- 按照矩阵乘法规则做运算 若 w 为 m*p 的矩阵,x 为 p*n 的矩阵,那么通过矩阵相乘结果就会得到一

numpy 和 tensorflow 中的各种乘法（点乘和矩阵乘）

点乘和矩阵乘的区别: 1)点乘(即" * ") ---- 各个矩阵对应元素做乘法 若 w 为 m*1 的矩阵,x 为 m*n 的矩阵,那么通过点乘结果就会得到一个 m*n 的矩阵. 若 w 为 m*n 的矩阵,x 为 m*n 的矩阵,那么通过点乘结果就会得到一个 m*n 的矩阵. w的列数只能为 1 或 与x的列数相等(即n),w的行数与x的行数相等 才能进行乘法运算. 2)矩阵乘 ---- 按照矩阵乘法规则做运算 若 w 为 m*p 的矩阵,x 为 p*n 的矩阵,那么通过矩阵相乘结

Python使用shape计算矩阵的行和列

shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是读取矩阵的长度. 1 >>> a=mat([[1,2,3],[5,6,9]]); 2 >>> a 3 matrix([[1, 2, 3], 4 [5, 6, 9]]) 5 >>> shape(a)[0] 6 2 7 >>> shape(a)[1] 8 3 如上面的a矩阵,2行3列;计算行使用shape(a)[0];计算列使用shape(a)[1];

Search a 2D Matrix,在有序矩阵查找，二分查找的变形; 行有序，列有序查找。

问题描述:矩阵每一行有序,每一行的最后一个元素小于下一行的第一个元素,查找. 算法分析:这样的矩阵其实就是一个有序序列,可以使用折半查找算法. public class SearchInSortedMatrix { public static boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) { int m = matrix.length; int n = matrix[0].length; int low = 0; int high = m*n

Python numpy tensorflow 中的 点乘 和 矩阵乘法

1)点乘(即“ * ”) ---- 各个矩阵对应元素做乘法  若 w 为 m*1 的矩阵,x 为 m*n 的矩阵,那么通过点乘结果就会得到一个 m*n 的矩阵. 若 w 为 m*n 的矩阵,x 为 m*n 的矩阵,那么通过点乘结果就会得到一个 m*n 的矩阵. w的列数只能为 1 或 与x的列数相等(即n),w的行数与x的行数相等 才能进行乘法运算: 2)矩阵乘 ---- 按照矩阵乘法规则做运算 若 w 为 m*p 的矩阵,x 为 p*n 的矩阵,那么通过矩阵相乘结果就会得到一个 m*n 的矩阵

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