termcolor是python中标注文本颜色的库 ANSII Color formatting for output in terminal. 利用termcolor查看log,进行代码调试,清晰标出自己想要查看的部分. 帮助文档 FUNCTIONS colored(text, color=None, on_color=None, attrs=None) Colorize text. Available text colors: red, green, yellow, blue, magent

UC打通高德POI数据,用大数据描绘周边热点地图   2016-10-25 11:13  来源:互联网  我来投稿  我要评论   在北京工作的小李最近很苦恼,房东因小区周边规划了大型商场而坚持涨价.而小李之前对此规划一无所知,毕竟他不像很多朝阳大爷大妈们那么消息灵通.好在这种情况以后就能轻松应对了,UC最近更新了一个新功能--周边热点地图,可以直观了解到周围发生了哪些大小事,瞬间变身"千里眼"和"包打听". 锁定身边人的身边事,POI还可以这么玩 很多都市人都留意

在Windows Vista. Windows7以上Windows系统中可以支持大图标显示了,但是Delphi编译出来的程序却只能显示32x32的图标,这使Delphi编译的程序看起来很不专业.下面就把Delphi编译大图标程序的方法分享一下. 要想使用大图标编译,首先要准备一个256x256的图标图片. 使用图标编辑软件,如IconWorkshop打开你的 ico文件,新建一个256x256的真彩色图标,将你的图片文件导入到该图标中.保存图标后,将图标文件拷贝到你的工程目录下,假设为maini

前言: 每当提到面向对象的时候,初学者肯定都是一脸懵逼的状态,到底什么是面向对象?会用面向对象后有什么牛逼之处吗?不会用是不是就会死掉?答案肯定不会死掉,我们可以来简单的举一 个栗子 1.当你想到熊猫的时候你想到了什么? 答:"国宝" 2.当你看到"国宝"穿上衣服的时候你想到了什么名字? 答:"功夫熊猫"; 其实你可以理解成面向对象就是一种武功!你可以想象一下会武功和不会武功的人有什么区别?"走路带风.飞檐走壁.不食人间烟火.让妹子一看

前言: 上一章我们用大白话讲解了一下面向对象的编程思维,那么这一张我们来讲讲如何用面向对象来书写代码.终于到了激动人心的时刻了..... 传送门:https://www.cnblogs.com/sy11112027/p/10740906.html 上一篇的地址 面向对象的三大特征: 在了解了面向对象的编程思维后我们继续了解下面向对象的三大特征从而深刻的理解一下面向对象 抽象:抓住核心问题 如何想描述一个人的时候我们应该如何去描述?用不用把这个人的每一个身体的器官,以及每一段经历都书写出来?那么我

一步一步教你用大功率路由器,不需要互联网宽带,实现覆盖3平方公里的WiFi广告路由器 相信大家对WiFi广告路由器已经不再陌生了,但是广告距离太近了,用处不大.那么,有没有一种简单的办法将WiFi广告覆盖数公里呢?答案当然是肯定的,这也是今天我要教大家制作覆盖3公里的广告神器,不需要连接互联网也可以广告. 步骤一:当然去淘宝购买一个大功率路由器了,如乐光.拓达.ubnt都可以,理论距离3-5公里.到货了,不需要配置,插上电源就可以了,架在楼上对准开阔地带发射WiFi信号. 步骤二::百度一下,“

建议141:不知道该不该用大括号时,就用 如果if条件语句只有一行语句,要不要使用大括号? 答案是:建议使用.一个括号不会增加多少代码,但是却让代码看上去增加了一致性.括号本身只会让代码更具条理性. 转自:<编写高质量代码改善C#程序的157个建议>陆敏技

termcolor是一个python包,可以改变控制台输出的颜色,支持各种terminal(WINDOWS的cmd.exe除外). 它支持下列的文字颜色: grey, red, green, yellow, blue, magenta, cyan, white 支持下列的背景高亮: on_grey, on_red, on_green, on_yellow, on_blue, on_magenta, on_cyan, on_white 支持下列属性: bold, dark, underline,

//不使用大小于号,求出两数最大值 #include <stdio.h> #include <math.h> double Max(double a, double b) { double q = sqrt((a-b)*(a-b)); return ((a + b) + q) / 2; } int main() { printf("(5,8)大的数为:%.0f\n", Max(5, 8)); printf("(0,4)大的数为:%.0f\n"

动态代理是什么 首先说下代理模式,代理模式是常见的一种java设计模式,特征是代理类与委托类实现了同样的接口,代理类主要负责为委托类预处理.过滤.转发,以及事后处理等.代理类与委托类之间通常会存在关联关系,一个代理类的实例与它的委托类的实例是关联的.代理类的实例本身是并不真正关心被调用方法的内部逻辑,而是会通过内部访问调用 委托类的实例真正实现了的方法,来为调用者提供服务. 有代理的话,在访问实际对象时,是通过代理实例来访问.调用委托类方法的,代理模式就是在访问实际对象时引入一定程度的间接性,因

老刘今天复习HBase知识发现很多资料都没有把概念说清楚,有很多专业名词一笔带过没有解释.比如这个框架高性能.高可用,那什么是高性能高可用?怎么实现的高性能高可用?没说! 如果面试官听了你说的,会有什么反应?我的感觉就是你说的东西都是别人的,没有自己的理解.所以老刘才会写用大白话讲大数据这个系列,就是争取把东西讲清楚,讲明白!如果觉得老刘写得不错,给老刘点个赞吧! 01 HBase知识点 第1点:HBase的定义 官网画红框中直接就说,HBase是一个分布式.可扩展的大数据存储Hadoop数据库

CentOS/Linux内存占用大,用Shell脚本自动定时清除/释放内存来自:互联网 时间:2020-03-22 阅读:114以下情况可能造成Linux内存占用过高服务配置存在直接分配错误,或隐性分配不合理等程序有BUG被恶意流量数据包攻击资源配置与流量不科学CentOS/Linux内存占用大,用Shell脚本自动定时清除/释放内存都会造成服务器内存占用过高,出现访问延迟高,速度慢甚至挂机的问题.想要根除这个问题最科学的方法:使用top等命令找出内存占用高的进程分析原因:程序BUG/服务配置不

2月14日,Keycloak 团队宣布他们正在弃用大多数 Keycloak 适配器. 其中包括Spring Security和Spring Boot的适配器,这意味着今后Keycloak团队将不再提供针对Spring Security和Spring Boot的集成方案. Keycloak项目提供了大量的适配器来为其它生态提供一个集成方案,但是就像在Keycloak官方在声明中提到的一样: Keycloak适配器并没有得到他们所需要的爱和关注 . 在情人节到来之际,这个声明意味深长.声明表示Key

在上一节中,我们简单阐述了Java的一些基础知识,比如多态,接口的实现等. 然后,演示了ArrayList的几个基本方法. ArrayList是一个集合框架,它的底层其实就是一个数组,这一点,官方文档已经说得很清楚了. 作为一个容器,ArrayList有添加元素,删除元素,以及获取元素的方法. 本节我们先不看ArrayLis底层的源码,而是按照平常的思路来模拟一下ArrayList的具体实现.看看如果我们自己来写的话,会怎么实现ArrayList的功能? 1. 新建一个MyList类 好的,我们

首先,在开始本章之前,先说一个总的概念:所谓的Java Bean,就是一个java类,编译后成为了一个后缀名是 .class的文件.这就是Java Bean,很多初学者,包括当年的我自己,总是被这些专有名词搞的晕头转向.去公司面试,对方一口一个controller,一口一个service,dao,搞得我很紧张.其实都是很简单的东西,只是自己当时不知道罢了,接触之后才发现,不就是Java类吗? 1. 什么是 Java Bean? 很多培训机构在讲java基础的时候,基本都会写这样的代码: pack

注解在JavaSE中算是比较高级的一种用法了,为什么要学习注解,我想大概有以下几个原因: 1. 可以更深层次地学习Java,理解Java的思想. 2. 有了注解的基础,能够方便阅读各种框架的源码,比如hibernate,SpringMVC等等.里面就用到了大量的注解.即便无法阅读源码,以后使用这些框架,会有一种心理上的安全感. 3. 方便今后跟别人吹牛.(当然,这也很重要.) 好了,话不多说,我们开始吧. 1. 从注释的角度来理解注解 我想了很久,最终决定以这个小标题作为第一节的标题,我们在编写

原文 https://yq.aliyun.com/articles/9072 最近看到一些老应用,在表结构的设计上使用了text或者blob的字段:其中一个应用,对blob字段的依赖非常的严重,查询和更新的频率也是非常的高,单表的存储空间已经达到了近100G,这个时候,应用其实已经被数据库绑死了,任何应用或者查询逻辑的变更几乎成为不可能: 为了清楚大字段对性能的影响,我们必须要知道innodb存储引擎在底层对行的处理方式: 知识点一:在5.1中,innodb存储引擎的默认的行格式为compact

1.首先查看磁盘占用情况 df -h Filesystem      Size  Used Avail Use% Mounted on/dev/xvda1       20G   18G  621M  97% /tmpfs           3.9G  1.1M  3.9G   1% /dev/shm/dev/xvdb1      197G   19G  169G  10% /opt 2.然后在根目录下检索一下文件的占用情况 cd / du -sh * 3.再根据占用空间大的目录逐级查找 cd

为什么要了解算法的效率? 一般来说,编程就是把各种已知的算法代入到自己的代码当中,以此来解决问题.因此,了解各种算法的效率对于我们选择一个合适的算法有很大帮助. 算法的效率由什么确定? 从算法分析的理论来讲,算法的效率通常由它们的复杂度来评估,包括时间复杂度和空间复杂度.由于现代计算机RAM空间充足,因此一般优先考虑时间复杂度. 时间复杂度用渐近记号(asymptotic notation)来表示,通常有 O. Θ和Ω 记号法.渐进的意思就是当问题的规模变大时,解决这个问题所耗费的时间增加了多少

如果没有缓存的网站是百万级或者千万级的访问量,会给数据库或者服务器造成很大的压力,通过缓存,大幅减少服务器和数据库的负荷,假如我们把读取数据的过程分为三个层,第一个是访问层,第一个是缓存层,第三个是数据库存取层,如果没有缓存层,访问层是直接从数据库存取层读取数据,而设置缓存后,访问层不再是直接在数据库存取层读取,而是从缓存层读取数据. 我们做个简单的对比,假设一个页面,在一个小时可被访问100万次,如果这个页面每次被访问的时候,都直接读取数据库后再编译生成,在一个小时内将会重复性的生成100万次