一.基本架构(常用模板) `timescale 1ns/1ps //时间精度 `define Clock //时钟周期 module my_design_tb; //==================<端口>================================================== reg clk ; //时钟,50Mhz reg rst_n ; //复位,低电平有效 ] in ; // ] out ; // //--------------------------

菜鸟学习并行编程,参考<C#并行编程高级教程.PDF>,如有错误,欢迎指正. 目录 C#并行编程-相关概念 C#并行编程-Parallel C#并行编程-Task C#并行编程-并发集合 C#并行编程-线程同步原语 C#并行编程-PLINQ:声明式数据并行 任务简介 TPL引入新的基于任务的编程模型,通过这种编程模型可以发挥多核的功效,提升应用程序的性能,不需要编写底层复杂且重量级的线程代码. 但需要注意:任务并不是线程(任务运行的时候需要使用线程,但并不是说任务取代了线程,任务代码是使用底层

这节来讲一下如果捕获Task的异常. 当Task运行中出现了异常,正常情况下我们在主线程的Try是捕获不到的,而如果在Task内部写try,出现了异常我们会完全不知道.下面就来介绍几个主线程捕获Task异常的方法. 阻塞线程式     我们可以使用Wait(),WaitAny(),WaitAll()来捕获Task的异常,详见下图: 捕获Task异常,准确来说要用AggregateException类,右边是运行结果,成功捕获到了异常信息,其它两个等待也是类似的用法,不熟悉的小伙伴可以参见前文:等

上节介绍了堆的基本概念和算法,本节我们来探讨堆在Java中的具体实现类 - PriorityQueue. 我们先从基本概念谈起,然后介绍其用法,接着分析实现代码,最后总结分析其特点. 基本概念 顾名思义,PriorityQueue是优先级队列,它首先实现了队列接口(Queue),与LinkedList类似,它的队列长度也没有限制,与一般队列的区别是,它有优先级的概念,每个元素都有优先级,队头的元素永远都是优先级最高的. PriorityQueue内部是用堆实现的,内部元素不是完全有序的,不过,逐

iOS多线程技术方案 目录 一.多线程简介 1.多线程的由来 2.耗时操作的模拟试验 3.进程和线程 4.多线程的概念及原理 5.多线程的优缺点和一个Tip 6.主线程 7.技术方案 二.Pthread --- 1.函数 2.参数和返回值 3.使用 三.NSThread --- 1.创建一个新的线程 2.线程的状态 3.线程的属性 四.互斥锁 --- 1.访问共享资源引入问题! 2.互斥锁介绍 3.互斥锁原理 4.互斥锁和自旋锁 五.GCD --- 1.GCD介绍 2.GCD的两个核心 3.函数

基本概念 顾名思义,PriorityQueue是优先级队列,它首先实现了队列接口(Queue),与LinkedList类似,它的队列长度也没有限制,与一般队列的区别是,它有优先级的概念,每个元素都有优先级,队头的元素永远都是优先级最高的. PriorityQueue内部是用堆实现的,内部元素不是完全有序的,不过,逐个出队会得到有序的输出. 虽然名字叫优先级队列,但也可以将PriorityQueue看做是一种比较通用的实现了堆的性质的数据结构,可以用PriorityQueue来解决适合用堆解决的问

grunt vs gulp 虽然gulp已经出来很久了,但是一直没有去使用过.得益于最近项目需要,就尝试了一下,以下从几个要点讲一下grunt和gulp使用的区别,侧重讲一下在使用gulp过程中发现的问题.而两种工具孰优孰劣由读者自己判断. 1. 书写方式 grunt 运用配置的思想来写打包脚本,一切皆配置,所以会出现比较多的配置项,诸如option,src,dest等等.而且不同的插件可能会有自己扩展字段,导致认知成本的提高,运用的时候要搞懂各种插件的配置规则.gulp 是用代码方式来写打包脚

harib14a: 接着上一天的内容,我们来思考一个问题:当所有的LEVEL中都没有任务的时候怎么办?采用前面定时器链表中加入“哨兵”的思路,我们加入一个idle任务,去执行HLT.接下来我们只需要将这个闲置任务idle放在最下层的LEVEL就行了.之后修改一下HariMain测试一下结果. void task_idle(void)//限制任务idle { for (;;) { io_hlt();//让CPU不断的HLT等待中断的到来 } } struct TASK *task_init(str

开篇介绍 通常一个 ETL Package 是由多个控制流和数据流共同组成,有的时候 ETL 的步骤可能会比较多,整个流程执行下来的时间可能比较长.假设在 ETL Package 中包含5个Task,前3个Task执行超过1个小时,到了第4个Task的时候发生失败.如果下次执行的时候重新从第1个任务开始执行,那么又要花费1个小时等待 1-3 任务执行,无疑在效率上讲是非常低的.特别是在数据仓库的应用上,往往从数据源到Staging的过程中有千万级甚至亿级的数据要加载,加载完毕之后再进入到维度和事

深入解析DC/OS 1.8 – 高可靠的微服务及大数据管理平台 大家好,欢迎大家参加这次DC/OS的技术分享. 先做个自我介绍,刘超,Linker Networks首席架构师,Open DC/OS社区贡献者,长期专注于OpenStack, Docker, Mesos等开源软件的企业级应用与产品化. 从事容器方面工作的朋友可能已经听说过DC/OS,往往大家误解DC/OS就是marathon + mesos,其实DC/OS包含很多的组件,DC/OS 1.8九月份发布了,此次分享给大家做一个介绍. 一

开发现状 当新的版本快要发布的时候,大家都忙于加班,加紧修复BUG1.BUG2.我想这就是很多公司开发的现状. 为了不至于让上线的版本挂掉挂掉,少不了就是 人肉测试. 在一个项目中,我们会做许许多多各种各样的测试,这些测试都必不可少的.测试是项目成功不可或缺的一部分.但 人肉测试 不在本博的讨论范围. 测试大体分为以下几类 单元测试 集成测试 功能测试 测试驱动开发 TDD(Test-Driven Development) 从根本上改变了传统的开发模式,它要求你在写代码之前就写好测试,而不仅仅是

shuffle调优参数 new SparkConf().set("spark.shuffle.consolidateFiles", "true") spark.shuffle.consolidateFiles:是否开启shuffle block file的合并,默认为false//设置从maPartitionRDD上面到到下个stage的resultTask时数据的传输快可以聚合(具体原理可以看下shuffle的原理设置和没设置的区别)spark.reducer.m

JobTracker是整个MapReduce计算框架中的主服务,相当于集群的“管理者”,负责整个集群的作业控制和资源管理.本文对JobTracker的启动过程及心跳接收与应答两个主要功能进行分析. 1 JobTracker启动过程 1.1 各种线程功能 函数offerService()会启动JobTracker内部几个比较重要的后台服务进程,分别是expireTrackersThread.retireJobsThread.expireLaunchingTaskThread和completedJo

Samza的task可以把数据进行本地存储,并且对这些数据进行丰富的查询.   比较SQL中的select ... where...并不需要保存状态.但是aggregation和join就需要存储row之间的状态. Samza提供了一些基本功能,能够使得streaming join和aggregation以及其它的有状态的处理更容易实现.   何处需要stateful processing? windowed aggregation 比如:每个用户每小时的点击量 这种windowed proce

JavaScript TDD with Mocha 2014-04-30 02:05 by owenyang, 317 阅读, 0 评论, 收藏, 编辑 开发现状 当新的版本快要发布的时候,大家都忙于加班,加紧修复BUG1.BUG2.我想这就是很多公司开发的现状. 为了不至于让上线的版本挂掉挂掉,少不了就是 人肉测试. 在一个项目中,我们会做许许多多各种各样的测试,这些测试都必不可少的.测试是项目成功不可或缺的一部分.但 人肉测试 不在本博的讨论范围. 测试大体分为以下几类 单元测试 集成测试

[Ansible] 参考文档:[http://www.ansible.com.cn/docs/intro.html] 和ansible类似的工具还有saltstack,puppet,sshpass等,都用于远程(批量)地管理服务器资源.各种工具实现原理不同,像ansible的话就是基于SSH开发的,这就表示其无需安装客户端,在一台全新的服务器上线之后(只要其有sshd服务在运行)就可以直接加入被管理的集群了. ■ 安装验证 安装ansible的话我还是用了yum install ansible,

这篇文章主要介绍使用Angular api 和 CDK Portals两种方式实现动态创建组件,另外还会讲一些跟它相关的知识点,如:Angular多级依赖注入.ViewContainerRef,Portals可以翻译为 门户 ,我觉得放到这里叫 入口 更好,可以理解为动态创建组件的入口,类似于小程序或者Vue中的Slot. cdk全名Component Development Kit 组件开发包,是Angular官方在开发基于Material Design的组件库时抽象出来单独的一个开发包,里面

1. OutputCommitters MapReduce使用一个提交协议来确保作业(job)和任务(task)都完全成功或失败.这个通过 OutputCommiter来实现. 新版本 MapReduce API中,OutputCommitter 由OutputFormat 通过getOutputCommitter() 方法确定.默认为FileOutputCommitter,适用于有文件输出的MapReduce任务.若是需要,也可以实现一个新的OutputCommitter类,以对作业的完成或任

1.无返回值的异步方法能否不用await? 如果你不需要等待加一的操作完成,那就可以直接执行后面的操作.那要看你的需求了,如果你后面的操作必须在加一的操作后执行,那就要await了 2.请问C#中如何判断无返回值的await 方法是否执行成功? 我在调用.net自带的方法发送websocket消息,代码如下: await socket.SendAsync(buffer, WebSocketMessageType.Text, true, CancellationToken.None); 这个方法签

假如,开了十个线程并且做同样的一件事,他们需要带着自己的数据进来,完成事情后带着自己的数据出去.如果是并发,同时进来,他们的数据就会混乱. 一般情况,我们加锁就可以了,一个人先进来,先加锁,另一个人过来看到加锁了,就在外面等,等里面的人出来,自己进去加锁,这样就不会出现数据混乱的问题. 另一种解决方法就是threading.local()来解决问题. 先看下面这个现象 from threading import Thread ret = -1 # 先定义一个变量 def task(arg): #

一.前言 对于基于MapReduce编程范式的分布式计算来说,本质上而言,就是在计算数据的交.并.差.聚合.排序等过程.而分布式计算分而治之的思想,让每个节点只计算部分数据,也就是只处理一个分片,那么要想求得某个key对应的全量数据,那就必须把相同key的数据汇集到同一个Reduce任务节点来处理,那么Mapreduce范式定义了一个叫做Shuffle的过程来实现这个效果. 二.编写本文的目的 本文旨在剖析Hadoop和Spark的Shuffle过程,并对比两者Shuffle的差异. 三.Had