一.文件 文本文件是以行为单位进行读.写操作的.文本文件只能单独为读或写而打开,在一个打开的文本文件上同时进行读.写操作是不允许的. 二.定义 FileStream: TFileStream; 三.打开文件 Filestream:= TFileStream.Create(AFileName: string; Mode: Word); 参数AfileName:文件名:参数Mode:文件打开的方式. Mode由打开模式与共享模式组成,取值见下表: 分类 参数 说明 打 开 模 式 fmCreate

php内核中的内存分配 使用的函数有 emalloc(), erealloc() ,这两个函数分别是malloc(),realloc()函数的封装 关于内存分配有四个容器:cache,小块内存链表,大块内存(链表+树), 剩余rest内存链表 大块内存(链表+二叉排序树):链表中每个bucket除了有前继结点,后继结点外,还是二叉树的root结点, 经过内存对齐后, 可分配内存的大小是8的倍数 例如 40的 二进制是 101000,位于大块内存中链表的第5个bucket(从右往左数,最高位是1,

本篇博客,主要介绍GC的收集算法以及根据算法要求所得的内存分配策略! 一.收集算法 收集算法,主要包括四种,分别是:Mark-Sweep(标记-清除).Copying(复制).Mark-Compact(标记-整理).Generational Collection(分代收集) 1.1,Mark-Sweep 这种算法包括两个阶段,首先标记出所有需要回收的对象,然后再标记完成后统一回收掉所有被标记的对象 缺点:效率:标记和清除过程的效率都不高:空间:标记清除之后,会产生大量不连续的内存碎片,空间碎片太

本篇博客,主要介绍GC的收集算法以及根据算法要求所得的内存分配策略! 一.收集算法 收集算法,主要包括四种,分别是:Mark-Sweep(标记-清除).Copying(复制).Mark-Compact(标记-整理).Generational Collection(分代收集) 1.1,Mark-Sweep 这种算法包括两个阶段,首先标记出所有需要回收的对象,然后再标记完成后统一回收掉所有被标记的对象 缺点:效率:标记和清除过程的效率都不高:空间:标记清除之后,会产生大量不连续的内存碎片,空间碎片太

Index : (1)类型语法.内存管理和垃圾回收基础 (2)面向对象的实现和异常的处理 (3)字符串.集合与流 (4)委托.事件.反射与特性 (5)多线程开发基础 (6)ADO.NET与数据库开发基础 (7)WebService的开发与应用基础 一.基础类型和语法 1.1 .NET中所有类型的基类是什么? 在.NET中所有的内建类型都继承自System.Object类型.在C#中,不需要显示地定义类型继承自System.Object,编译器将自动地自动地为类型添加上这个继承申明,以下两行代码的

周末的任务是更新Learning Spark系列第三篇,以为自己写不完了,但为了改正拖延症,还是得完成给自己定的任务啊 = =.这三章主要讲Spark的运行过程(本地+集群),性能调优以及Spark SQL相关的知识,如果对Spark不熟的同学可以先看看之前总结的两篇文章: [原]Learning Spark (Python版) 学习笔记(一)----RDD 基本概念与命令 [原]Learning Spark (Python版) 学习笔记(二)----键值对.数据读取与保存.共享特性 #####

简介 概念 安装部署 ES安装 数据索引 索引优化 内存优化 1简介 ElasticSearch(简称ES)是一个分布式.Restful的搜索及分析服务器,设计用于分布式计算:能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速.和Apache Solr一样,它也是基于Lucence的索引服务器,而ElasticSearch对比Solr的优点在于: 轻量级:安装启动方便,下载文件之后一条命令就可以启动. Schema free:可以向服务器提交任意结构的JSON对象,Solr中使用schema.xml指定了索引结

本文转载自: http://www.cnblogs.com/chay1227/archive/2013/03/17/2964020.html(只作转载, 不代表本站和博主同意文中观点或证实文中信息) 关系型数据库 关系型数据库把所有的数据都通过行和列的二元表现形式表示出来. 关系型数据库的优势: 1. 保持数据的一致性(事务处理) 2.由于以标准化为前提,数据更新的开销很小(相同的字段基本上都只有一处) 3. 可以进行Join等复杂查询 其中能够保持数据的一致性是关系型数据库的最大优势. 关系型

经典版的MapReduce 所谓的经典版本的MapReduce框架,也是Hadoop第一版成熟的商用框架,简单易用是它的特点,来看一幅图架构图: 上面的这幅图我们暂且可以称谓Hadoop的V1.0版本,思路很清晰,各个Client提交Job给一个统一的Job Tracker,然后Job Tracker将Job拆分成N个Task,然后进行分发到各个节点(Node)进行并行协同运行,然后再将各自的运行结果反馈至Job Tracker,进而输出结果. 但是,这种框架有它自身的限制性和局限,我们来简单的

HBase 数据读写流程 2016-10-18 杜亦舒 读数据 HBase的表是按行拆分为一个个 region 块儿,这些块儿被放置在各个 regionserver 中 假设现在想在用户表中获取 row key 为 row0001 的用户信息 要想取得这条数据,就需要先找到含有此条记录的 region HBase 是如何定位到具体 regionserver 中的具体 region 的呢? HBase 中有一个内置的 hbase:meta 表,其中记录了所有表的所有 region 的详细信息 例如

转载博客地址:http://blog.csdn.net/zxl333/article/details/8685157 一个小型的网站,比如个人网站,可以使用最简单的html静态页面就实现了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构.性能的要求都很简单,随着互联网业务的不断丰富,网站相关的技术经过这些年的发展,已经细分到很细的方方面面,尤其对于大型网站来说,所采用的技术更是涉及面非常广,从硬件到软件.编程语言.数据库.WebServer.防火墙等各个领域都有了很

最近在看Java,在编译写书上一个例子时,由于书上的代码只有一部分,于是就自己补了一个内部类.结果编译时出现:No enclosing instance of type E is accessible. Must qualify the allocation with an enclosing instance of type E(e.g.  x.new A() where x is an instance of E). E指代我写的那个内部类. 根据提示,没有可访问的内部类E的实例,必须分配一

怎样查出SQLServer的性能瓶颈 --王成辉翻译整理,转贴请注明出自微软BI开拓者[url]www.windbi.com[/url]--原帖地址 如果你曾经做了很长时间的DBA,那么你会了解到SQLServe的性能调优不是一个精密的科学.即使是,对于为最佳的性能找到最佳的配置也是很困难的.这是因为对于调优来说很少东西是绝对的.例如,一个性能调优可能对某一方面有用,可是却会影响其他的性能. 我曾经做过DBA,在最后7年的日子里,我总结了一套SQLServer调优的清单.当第一次进行SQLSer

1. vector: vector的内存管理,动态分配内存,不需要程序员来维护存储空间,是与array最大的区别,程序员只需从逻辑上关注代码,而不需要对内部的存储空间的分配和回收分心.首先,vector会分配一个合适的空间给使用者,当不断的产生push_back()等插入操作时,原有空间就不足了,需要增加存储,如果当前的容量小于vector存储的总量,则直接分配下一个位置给新加入的元素,当当前的容量已经达到了vector存储的总量时,则需要重新分配内存.首先vector会从新的内存区申请两倍于当

[原文发表地址]  Beginning LightSwitch in VS 2012 Part 5: May I? Controlling Access with User Permissions [原文发表时间]  2012-08-15 18:04 说明:本文是将之前所编的Visual Studio LightSwitch 2011 博文更新到Visual Studio 2012 中的LightSwitch, 若要查看原文版本,请点击这里. 欢迎来到开始Visual Studio 2012 中

这篇博文主要总结了Linux磁盘的一些操作,主要是硬盘的加载,分区(MBR分区和GPT分区),分区的挂载,以及swap分区的加载设置. 基础命令 df查看磁盘分区使用状况 -l //仅显示本地磁盘(默认) -a //显示所有文件系统的磁盘使用情况,包含比如/proc/ -h //以1024进制计算最合适的单位显示磁盘容量 -H //以1000进制计算最合适的单位显示磁盘容量 -t //显示指定类型文件系统的磁盘分区 -T //显示磁盘分区类型 -x //不显示指定类型文件系统的磁盘分区 du统计

http://dockone.io/article/101 Docker入门教程(一)介绍 [编者的话]DockerOne组织翻译了Flux7的Docker入门教程,本文是系列入门教程的第一篇,介绍了Docker的基础概念以及Docker的安装. Docker是一个新的容器化的技术,它轻巧,且易移植,号称“build once, configure once and run anywhere(译者注:这个就不翻译了,翻译出来味道就没了)”.本文是Flux7的Docker系列教程的第一部分.请和这

内核提供了三个函数来注册一组字符设备编号,这三个函数分别是 register_chrdev_region().alloc_chrdev_region() 和 register_chrdev(). (1)register_chrdev  比较老的内核注册的形式   早期的驱动(2)register_chrdev_region/alloc_chrdev_region + cdev  新的驱动形式 区别:register_chrdev()函数是老版本里面的设备号注册函数,可以实现静态和动态注册两种方法

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一句话概括该软件:SymmetricDS是一个文件和数据库同步软件,开源的,支持多主复制,同步时过滤和在异构的网络环境中进行数据转换传输.它支持单向和双向上的多个订阅者,异步的数据复制. 以下是从CSDN专栏找到的用户指南的翻译,由于目前SymmetricDS的中文资料是少之又少,所以用的人也不是很多.当初公司选择SymmetricDS,主要是因为它满足开源免费,支持双向同步,在使用的过程中,由于没有什么资料,所以一切都是靠自己的摸索和探究.测试过程中也出现了一些使用上的问题,目前也都解决了,至

分析JAVA Application的内存使用时,jmap是一个很实用的轻量级工具.使用jmap可以查看heap空间的概要情况,粗略的掌握heap的使用情况.也可以生成heapdump文件,再使用jhat通过web浏览器具体分析内容中的对象和数据. jmap是JDK自带的一个工具,非常小巧方便,其支持参数如下: -heap      打印heap空间的概要,这里可以粗略的检验heap空间的使用情况. jmap -heap PID fs@inspur92:~/test/llxdata/081005