thingsboard官网: https://thingsboard.io/ thingsboard GitHub: https://github.com/thingsboard/thingsboard thingsboard提供的体验地址: http://demo.thingsboard.io/ BY Thingsboard team 以下内容是在原文基础上演绎的译文.除非另行注明,页面上所有内容采用知识共享-署名(CC BY 2.5 AU)协议共享. 原文地址: ThingsBoard AP

Thingsboard的MQTT设备协议 thingsboard官网: https://thingsboard.io/ thingsboard GitHub: https://github.com/thingsboard/thingsboard thingsboard提供的体验地址: http://demo.thingsboard.io/ BY Thingsboard team 以下内容是在原文基础上演绎的译文.除非另行注明,页面上所有内容采用知识共享-署名(CC BY 2.5 AU)协议共享.

thingsboard官网: https://thingsboard.io/ thingsboard GitHub: https://github.com/thingsboard/thingsboard thingsboard提供的体验地址: http://demo.thingsboard.io/ BY Thingsboard team 以下内容是在原文基础上演绎的译文.除非另行注明,页面上所有内容采用知识共享-署名(CC BY 2.5 AU)协议共享. 原文地址: ThingsBoard AP

输入设备都有共性:中断驱动+字符IO,基于分层的思想,Linux内核将这些设备的公有的部分提取出来,基于cdev提供接口,设计了输入子系统,所有使用输入子系统构建的设备都使用主设备号13,同时输入子系统也支持自动创建设备文件,这些文件采用阻塞的IO读写方式,被创建在"/dev/input/"下.如下图所示.内核中的输入子系统自底向上分为设备驱动层,输入核心层,事件处理层.由于每种输入的设备上报的事件都各有不同,所以为了应用层能够很好识别上报的事件,内核中也为应用层封装了标准的接口来描述

zookeeper(下文简写为zk)大家都不陌生.但是,看到很多同学对zookeeper的理解过于程式化,有些地方甚至需要背,是大可不必的.把本质理解了,概念性和功能介绍都可以推出来的,而且架构要活学活用,透过现象看本质,才能对技术和技术领悟有大的提升.下面来看下zk的功能及本质. zookeeper的定义及用途 我们先了解官方的定义. Apache ZooKeeper is an effort to develop and maintain an open-source server whic

输入设备都有共性:中断驱动+字符IO,基于分层的思想,Linux内核将这些设备的公有的部分提取出来,基于cdev提供接口,设计了输入子系统,所有使用输入子系统构建的设备都使用主设备号13,同时输入子系统也支持自动创建设备文件,这些文件采用阻塞的IO读写方式,被创建在"/dev/input/"下.如下图所示.内核中的输入子系统自底向上分为设备驱动层,输入核心层,事件处理层.由于每种输入的设备上报的事件都各有不同,所以为了应用层能够很好识别上报的事件,内核中也为应用层封装了标准的接口来描述

所谓模式,就是在某种场景下,一类问题及其解决方案的总结归纳.生产消费者模式与订阅发布模式是使用消息中间件时常用的两种模式,用于功能解耦和分布式系统间的消息通信,以下面两种场景为例: 数据接入   假设有一个用户行为采集系统,负责从App端采集用户点击行为数据.通常会将数据上报和数据处理分离开,即App端通过REST API上报数据,后端拿到数据后放入队列中就立刻返回,而数据处理则另外使用Worker从队列中取出数据来做,如下图所示.   这样做的好处有:第一,功能分离,上报的API接口不关心数据

原文:https://blog.csdn.net/zwgdft/article/details/54633105   在RabbitMQ下的生产消费者模式与订阅发布模式一文中,笔者以“数据接入”和“事件分发”两种场景为例,介绍了如何使用RabbitMQ来设计.实现生产消费者模式与订阅发布模式.生产消费者模式,指的是由生产者将数据源源不断推送到消息中心,由不同的消费者从消息中心取出数据做自己的处理,在同一类别下,所有消费者拿到的都是同样的数据:订阅发布模式,本质上也是一种生产消费者模式,不同的是,

在小程序后台,微信已经提供了强大的数据分析功能,包括实时统计.访问分析.来源分析和用户画像功能,可以说对一般的数据分析已经完全足够了,但有时应用需要做一些更加精准的数据分析,比如具体到某一个页面的分享,页面中某一个button的点击等,这时候就需要用到自定义分析功能. 什么是自定义分析? 引用下官方文档: 自定义分析支持灵活多维和近实时的用户行为分析,可以通过自定义上报,对用户在小程序内的行为做精细化跟踪,满足页面访问等标准统计以外的个性化分析需求. 创建自定义事件 事件英文名称和事件中文名称按

Linux input 输入设备都有共性:中断驱动+字符IO,基于分层的思想,Linux内核将这些设备的公有的部分提取出来,基于cdev提供接口,设计了输入子系统,所有使用输入子系统构建的设备都使用主设备号13,同时输入子系统也支持自动创建设备文件,这些文件采用阻塞的IO读写方式,被创建在"/dev/input/"下.如下图所示.内核中的输入子系统自底向上分为设备驱动层,输入核心层,事件处理层.由于每种输入的设备上报的事件都各有不同,所以为了应用层能够很好识别上报的事件,内核中也为应用

0x00 什么是InfluxDB InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据库,专注于海量时序数据的高性能读.高性能写.高效存储与实时分析等,在DB-Engines Ranking时序型数据库排行榜上排名第一,广泛应用于DevOps监控.IoT监控.实时分析等场景. InfluxDB部署简单.使用方便,在技术实现上充分利用了Go语言的特性,无需任何外部依赖即可独立部署.提供类似于SQL的查询语言,接口友好,使用方便.丰富的聚合运算和采样能力,提供灵活的数据保存策略(Rete

有时候需要在运行时动态注册Bean到Spring容器,并根据名称获取注册的Bean.比如我们自己的SAAS架构的系统需要调用ThingsBoard API和Thingsboard交互,就可以通过ThingsBoard提供的RestClient工具类.但这要求每个租户使用自己唯一的RestClient,为了达到此目的,系统启动时需要将每个租户的RestClient加载到Spring容器中以供租户随时使用,另外系统管理员可以在系统中随时创建新的租户,因此就需要在系统启动后运行过程随时可以注册新的Re

公司为了精准的了解自己产品的用户使用情况,通常会对用户数据进行统计分析,获取pv.uv.页面留存率.访问设备等信息.与之相关的就是客户端的数据采集,然后上报的服务端.为了保证数据的准确性,就需要保证数据上报不会有差错. 常见方案缺陷 数据发回服务器的常见做法是,将收集好的用户数据,放在unload事件里面,用 AJAX 请求发回服务器.但是这种方法有个弊端,因为AJAX通常应用的场景是异步发送请求,在 unload 事件中,使用 XHR 异步发送数据.这种做法有可能导致服务端未收到数据,浏览器就

catalog . Linux弱口令攻击向量 . Linux登录验证步骤 . PAM . 弱口令风险基线检查 1. Linux弱口令攻击向量 0x1: SSH密码暴力破解 hydra -l root -P /root/passwdCracker/password.lst -t -vV -e ns 112.124.51.10 ssh 对于Linux系统来说,从外部破解系统密码的途径只有SSH这一条路,攻击者必须借助网络进行密码猜解尝试 0x2: Linux SSH空口令帐号 . 通过Bash指令:

最近为了方便开发,在自己的虚拟机上搭建了三节点的Hadoop集群与Hbase集群,hadoop集群的搭建与zookeeper集群这里就不再详细说明,原来的笔记中记录过.这里将hbase配置参数进行相应整理,方便日后使用. 首先vi ~/.bash_profile将hbase的环境变量进行配置,最后source ~./bash_profile使之立即生效 1.修改hbase-env.sh 由于我使用的是外置的zookeeper,所以这里HBASE_MANAGES_ZK设置为,设置参数: # The

微信公众平台开发 - 获取用户地理位置 本文介绍在微信公众平台上如何使用高级接口开发获取用户地理位置的功能. 一.获取用户地理位置接口 开通了上报地理位置接口的公众号,用户在关注后进入公众号会话时,会弹框让用户确认是否允许公众号使用其地理位置.弹框只在关注后出现一次,用户以后可以在公众号详情页面进行操作. 用户同意上报地理位置后,每次进入公众号会话时,都会在进入时上报地理位置,上报地理位置以推送XML数据包到开发者填写的URL来实现. 推送XML数据包示例: <xml> <ToUserN

聚合能力 Aggregation API 类似 SQL 中的 GROUP BY 语句,可以以某个字段来进行分组. Aggregation API 支持分级分组,多级的分组过程是由外到里的. Aggregation API 除了分组功能,依据 API 的不同也能对每一组数据进行不同的分析(比如计数/求和等). 搜索示例 搜索语句 { "aggs": { ": { "filter": {}, "aggs": { ": { &quo

<?php /** * Author: helen * CreateTime: 2015/12/9 20:14 * description: 微信公众平台接口API */ class Wechat{ /** * @FunctionDescription:验证开发者服务器url有效性 * @Param:token(令牌 用户手动输入的配置信息) * @Return:echostr(随机字符串) * @Description: * @Author:helen zheng */ public func

<?php/** * 微信公众平台API */class WeixinChat{ private $token; private $appid; private $appsecret; private $access_token; // 接收的数据 private $_receive = array(); private $_reply = ''; // 接口错误码 private $errCode = ''; // 接口错误信息 private $errMsg = ''; // 微信oauth

文件地址: https://github.com/dodgepudding/wechat-php-sdk/raw/master/wechat.class.php 代码: <?php /** * 微信公众平台PHP-SDK, 官方API部分 * @author dodge <dodgepudding@gmail.com> * @link https://github.com/dodgepudding/wechat-php-sdk * @version 1.2 * usage: * $opt