ThinkPad L460 拆机加ngff ssd与内存 参考链接:http://blog.sina.com.cn/s/blog_82793ae60102wgtp.html 原有配置:i5 6200U,DDR 3L 1600 4G, 500G硬盘. 升级配置:,加装8G DDR 3L 内存,加装SSD硬盘,将原有500G硬盘换为1T硬盘. L460具有ngff 2242规格的接口,可以加装ngff 2242规格的SSD硬盘. 同时其具备两条DDR3L内存插槽,单条最大支持16G. 淘宝下手SSD

最近天气热的电脑都受不了,风扇总是异响,声音很大,感觉是散热不行了,就把电脑清一下灰,虽然之前也清过,但是基本都忘记了,机子比较老,找不到具体教程,清灰过程中因为不熟悉有点费劲,手动记录一下,方便下次使用,也分享给需要的人 一.电脑性能 机子是13年买的惠普HP Pavilion 15 Notebook PC,机械盘,4g内存,i5四代,用了六七年了,大学时候纵欲过度,热情难耐,南北桥烧了一次,其他没有任何什么问题,还在正常使用,表白惠普,质量确实可以 内存 ——大学时玩LOL卡的要死,一直卡屏

背景:13年初选购的本,目前使用发现卡得厉害,原装内存只有4G,遂寻思扩充内存. [1]准备工具 待准备工具明细: (1)螺丝刀 主要为了卸后盖的螺丝. (2)内存条 待增加的内存条,如下图: 说明一点:不是所有的笔记本都可以随便增加内存. 必须先了解清楚自己的机器型号和可扩充内存大小,然后再着手准备待增加相应型号与大小的内存条. 比如,本人这个型号的机器,可以最多增加到16G的内存. 但是,原装只有4G内存,经查询(下载一个鲁大师软件即可)如下图,原装内存条型号为:记忆科技 DDR3 4G 1

由于前期的集群规划问题,导致当前Hadoop集群中的硬件并没有完全利用起来.当前机器的内存CPU比例为2G:1core,但一般的MapReduce任务(数据量处理比较大,逻辑较复杂)的MR两端都需要将近4G的内存,于是原有的瓶颈就在于内存不够大,周末就和运维部门一起执行当前集群的机器加内存操作(我在这边主要是打酱油+学习,运维方面经验欠缺).   此次加内存是针对当前所有的DataNode节点,与NameNode无关,在操作之前需要整理所有的DataNode节点.    DataNode节点加内

1 一般来说,80x86(80386及其以后的各代CPU)可以在三种模式下运转:实模式,保护模式,V86模式.实模式就是古老的MS-DOS的运行环境.Win95只利用了两种模式:保护模式和V86模式. 2为什么要进入保护模式: 保护模式有许多优越性.其中最最直接的好处就是:你的程序可以利用更多的内存了! 3 4 从硬件结构上说,386由三个寄存器CR0.CR1.CR2控制着CPU的运转.比如说,CR0的第0位就是用来判断当前CPU是工作在保护模式还是实模式下.学过8088/8086汇编语言的人一

1.MMU是Memory Management Unit的缩写,中文名是内存管理单元,它是中央处理器(CPU)中用来管理虚拟存储器.物理存储器的控制线路,同时也负责虚拟地址映射为物理地址,以及提供硬件机制的内存访问授权,多用户多进程操作系统. 2.虚拟内存由来:许多年以前,当人们还在使用DOS或是更古老的操作系统的时候,计算机的内存还非常小,一般都是以K为单位进行计算,相应的,当时的程序规模也不大,所以内存容量虽然小,但还是可以容纳当时的程序.但随着图形界面的兴起还有用户需求的不断增大,应用程序

我将python的主力开发工具从eclipse+pydev切换到pycharm社区版了. 选择pycharm 的原因:1. pycharm可以实时按照pep8的规范检查code style和naming rules, 尤其是naming rules(类名/方法名/attr名/文件名), 这个我非常看重. python 标准库和第三方库的命名规范不太统一, 我还在慢慢习惯python的命名风格, 所以pycharm这一功能可以强制我的代码保持一个风格.  (我其实还是比较喜欢C#/Delphi的命

Cache存储器:电脑中为高速缓冲存储器,是位于CPU和主存储器DRAM(DynamicRandonAccessMemory)之间,规模较小,但速度很高的存储器,通常由SRAM(StaticRandomAccessMemory静态存储器)组成.它是位于CPU与内存间的一种容量较小但速度很高的存储器.CPU的速度远高于内存,当CPU直接从内存中存取数据时要等待一定时间周期,而Cache则可以保存CPU刚用过或循环使用的一部分数据,如果CPU需要再次使用该部分数据时可从Cache中直接调用,这样就避

Activity是什么? Activity是一个可与用户交互并呈现组件的视图.通俗说就是运行的程序当前的这个显示界面. 如果你还不明白,那么你写过HTML吗,它就好比一个网页.我们程序中的用户视图,都是Activity类的一个实例. Activity Manager与Activity回退栈 一个Android应用程序,可以有一个或者更多的Activity.Android系统通过一个Activity Manager 来管理所有应用程序的Activity,确切说 Activity Manager维护

本篇内容大部分不是原创,转载的会贴有链接. 准备学习下数据库,想对目前的主流数据库做一个简单的了解分析,就搜集了资料整理到了一块. 当下主流的要数NoSql数据库了,拥有强大的高并发能力. mongodb: 它是一个内存数据库,数据都是放在内存里面的. 对数据的操作大部分都在内存中,但mongodb并不是单纯的内存数据库. 持久化方式: mongodb的所有数据实际上是存放在硬盘的,所有要操作的数据通过mmap的方式映射到内存某个区域内. 然后,mongodb就在这块区域里面进行数据修改,避免了

虚拟机的文件管理由VMware Workstation来执行.一个虚拟机一般以一系列文件的形式储存在宿主机中,这些文件一般在由workstation为虚拟机所创建的那个目录中. 如下图所示:(<vmname>表示创建的虚拟机名字.) 1.<vmname>.vmx文件:表示虚拟系统文件,我们用虚拟机程序打开这个文件以启动虚拟系统. 该文件为虚拟机的配置文件,储存着根据虚拟机向导或虚拟机编辑器对虚拟机进行的所有配置. 有时需要手动更改配置文件以达到对虚拟机硬件方面的更改.可使用文本编辑

关于手机"内存"的解答 内存小/少 手机内存在手机出厂的时候就已经固定了,其总量无法调整,不能像电脑一样加内存条.所以想提升可用内存,除了经常清理系统,或者把不是必须的应用移到SD卡,然后使用其他应用时停掉其他的占内存的应用.不过默认系统会自动处理. 实际内存比标识的小 手机的内存显示往往会比官方说明要少一些,这是正常的,因为硬件驱动.系统以及其他一些核心功能会占用一些内存(而且是不能释放的),手机上显示出来的空 间只包含您实际可以用的.还有就是计算的标准不一样.厂家计算的标准是100

.NET面试题系列目录 这篇文章主要是各个百科中的一些摘抄,简述了进程和线程的来源,为什么出现了进程和线程. 操作系统层面中进程和线程的实现 操作系统发展史 直到20世纪50年代中期,还没出现操作系统,计算机工作采用手工操作方式.程序员将对应于程序和数据的已穿孔未的纸带(或卡片)装入输入机,然后启动输入机把程序和数据输入计算机内存,接着通过控制台开关启动程序针对数据运行:计算完毕,打印机输出计算结果:用户取走结果并卸下纸带(或卡片)后,才让下一个用户上机. 手工操作方式的两个特点: (1)用户独

    工欲善其事必先利其器. 我一直都在不断挑选和优化自己的兵器,以追求着最高效率. 此篇分享下我的私家珍藏的各种神兵利器.如果有朋友能推荐更好的,那就不枉此篇. 分为Windows软件和开发工具两类. windows软件 快速启动:WOX 快速启动应用+文件搜索+各种实用插件(计算器.翻译.网页快速访问等).我的最爱,没有它我几乎半残. 一开始从用altrun 然后试过Listary ,发现WOX 后,最为顺手,效率提升100%. 搜索工具:everything 秒找电脑里的各种文件.与WO

硬盘接口 硬盘接口分为IDE.SATA.SCSI和SAS四种, IDE接口硬盘多用于家用产品中,也部分应用于服务器.不支持热添加,比较老. SCSI接口的硬盘则主要应用于服务器市场.linux. 而SAS只在高端服务器上,价格昂贵. 硬盘种类 SATA硬盘:家庭常用,是以后PC机的主流发展方向,较强的纠错能力,错误能自动纠正,提高了数据传输的安全性.SATA 只要0.5V(500mv) 的峰对峰值电压即可操作于更高的速度之上."比较正确的说法是:峰对峰值'差模电压'".一般转速可达72

NoSQL 的全称是 Not Only SQL,也可以理解非关系型的数据库,是一种新型的革命式的数据库设计方式,不过它不是为了取代传统的关系型数据库而被设计的,它们分别代表了不同的数据库设计思路. MongoDB:它是一个内存数据库,数据都是放在内存里面的.对数据的操作大部分都在内存中,但 MongoDB 并不是单纯的内存数据库.MongoDB 是由 C++ 语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统.在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能. MongoDB 旨在为 WE

由于搞深度学习,电脑跟不上,换了一台神舟战神Z8,于是装一个ubuntu双系统,没想到几乎花了一天,还花了80个软妹币找人帮忙,蓝瘦,现在写下来供大家参考: 不得不说,win10 + ubuntu双系统安装和win7 + ubuntu双系统安装还是有点不一样的.... 电脑 : 神州战神Z8-SP732(一块256G固态硬盘加一块1TB的WD黑盘) 双系统 : win10专业版 + ubuntu14.04 安装方法 : U盘安装 一.首先说几点要注意的: 我的是双显卡,Inter集显加gtx10

这几天训练模型运行代码的时候,老是提示我说:Error: cannot allocate vector of size 88.1 Mb,只知道分配空间不足. 下面是查资料看到的一些回答: 一.这个是R的特点,有几个解决方法:1.升级到R3.3.0及以上版本,对内存的管理和矩阵计算好太多.在R3.2.5上能死机的计算,在R3.3.0以上就能运行很好.2.加载一些R语言磁盘缓存包,搜一搜吧3.写代码的时候适当加一些清理内存的命令.4.应该跑多线程了吧.5.加内存作用有限.在R3.2.5上能把服务器跑

内存问题概述 和CPU一样,内存也是一个直接影响服务端性能的重要的硬件资源. 一般来说,如果服务端内存不足,从导致以下两个问题产生: 1.       导致服务端把一些原本要写到内存中的数据,写到硬盘上面.这样不仅仅加大了CPU和磁盘的I/O操作,同时也延长了读取这些数据的时间. 2.       阻止了一些缓存策略的使用. 对于内存不足,一直最快最直接的方式就是去买内存条加在服务器上面.但是这样存在一个隐患的问题就是:如果加了新的内存之后,服务端又面临内存不足的问题,我们不可能无止境的加内存条

本日志大部分都不是原创的转载复制的会带链接保持版权 工作中使用mongodb已经好久了,讽刺的是到了最后快离职的时候才有时间好好研究下源码.   印象:mongodb是一个内存数据库,数据都是放到内存里面的,所以速度上不比redis慢.   想法: mongodb对数据的操作大部分都在内存中.但mongodb并不是单纯的内存数据库.甚至个人认为不属于内存数据库. 相反,redis就是一个不折不扣的内存数据库了,mysql一个不折不扣的硬盘数据库.我们对比下.   持久化方式: redis所有数据

最近kubernetes很火,加上我又在寻找适合快速搭建测试环境的方法,kubernetes的理念很适合用于测试环境的搭建. 因此在学习的过程中写下此教程(记录)以供回顾. 0x00 环境准备 0x00 0x00 环境要求 0x00 0x01 预备内容 0x00 0x02 安装虚拟环境Ubuntu 0x00 0x03 404 Not Found 0x01 准备kubernetes虚拟镜像 0x01 0x00 安装CRI Docker 0x01 0x01 安装kubeadm 0x01 0x02 其