如果没有缓存的网站是百万级或者千万级的访问量,会给数据库或者服务器造成很大的压力,通过缓存,大幅减少服务器和数据库的负荷,假如我们把读取数据的过程分为三个层,第一个是访问层,第一个是缓存层,第三个是数据库存取层,如果没有缓存层,访问层是直接从数据库存取层读取数据,而设置缓存后,访问层不再是直接在数据库存取层读取,而是从缓存层读取数据. 我们做个简单的对比,假设一个页面,在一个小时可被访问100万次,如果这个页面每次被访问的时候,都直接读取数据库后再编译生成,在一个小时内将会重复性的生成100万次

默认的数据库驱动位于Think\Db\Driver命名空间下面,驱动类必须继承Think\Db类,每个数据库驱动必须要实现的接口方法包括(具体参数可以参考现有的数据库驱动类库): 驱动方法 方法说明 架构方法 __construct($config='') 数据库连接方法 connect($config='',$linkNum=0,$force=false) 释放查询方法 free() 查询操作方法 query($str) 执行操作方法 execute($str) 开启事务方法 startTra

原文:ThinkPHP的缓存技术 如果没有缓存的网站是百万级或者千万级的访问量,会给数据库或者服务器造成很大的压力,通过缓存,大幅减少服务器和数据库的负荷.假如我们 把读取数据的过程分为三个层,第一个是访问层,第一个是缓存层,第三个是数据库存取层.如果没有缓存层,访问层是直接从数据库存取层读取数据,而设置缓存 后,访问层不再是直接在数据库存取层读取,而是从缓存层读取数据.我们做个简单的对比,假设一个页面,在一个小时可被访问100万次,如 果这个页面每次被访问的时候,都直接读取数据库后再编译生成,

ThinkPHP在数据缓存方面包括文件方式.共享内存方式和数据库方式在内的多种方式进行缓存,通过插件方式还可以增加以后需要的缓存类,让应用开发可以选择更加适合自己的缓存方式,从而有效地提高应用执行效率.目前已经支持的缓存方式包括:File.Apachenote.Apc.Eaccelerator.Memcache.Shmop.Sqlite.Db.Redis和Xcache.更多详细内容请查看:http://www.111cn.net/phper/thinkPhp/45890.htm为了开发的方便,可

更多的时候,我们的服务器性能损耗还是在查询数据库的时候,所以对数据库的缓存还是显得特别重要,上面几种方式都可以实现部分数据缓存功能.但问题是我们的数据有时候是在变化的,这样用户可能在缓存期间查询的数据就是老的数据,从而导致数据的不一致.那有没有办法做到,数据如果不变化,用户就一直从缓存中取数据,一旦数据变化,系统能自动更新缓存中的数据,从而让用户得到更好的用户体验. 答案是肯定的!.NET已经为我们提供了这样一种非常好的解决方法:SqlCacheDependency数据库缓存依赖. 实现步骤:

[编者按]飞速增长的数据需要大量存储,对这些数据的管理也不是一件容易的事.但相比于存储和管理,如何处理数据才是开发人员真正的挑战.对于TB级别数据的存储和处理通常会让开发人员陷入速度.可扩展性和开销的矛盾困境中.近日,Dmitriy Setrakyan 在 Dzone 上撰文,为大家介绍了新一代数据库缓存系统 Apache Ignite,由 OneAPM 工程师编译. 以下为译文 将数据存储在缓存中能够显著地提高应用的速度,因为缓存能够降低数据在应用和数据库中的传输频率.Apache Ignit

ASP.NET缓存全解析文章索引 ASP.NET缓存全解析1:缓存的概述 ASP.NET缓存全解析2:页面输出缓存 ASP.NET缓存全解析3:页面局部缓存 ASP.NET缓存全解析4:应用程序数据缓存 ASP.NET 缓存全解析5:文件缓存依赖 ASP.NET 缓存全解析6:数据库缓存依赖 ASP.NET 缓存全解析7:第三方分布式缓存解决方案 Memcached和Cacheman 更多的时候,我们的服务器性能损耗还是在查询数据库的时候,所以对数据库的缓存还是显得特别重要,上面几种方式都可以实

1 数据库缓存. 常见的做法是用内存做cache,把数据库里的内容提前取出读到内存里,用户再请求时,就不直接读数据库,而是读内存里的数据,从而缓解了数据库的压力. 过去比较常用的缓存软件是memcached,现在则比较流行redis.两者都是以key-value的形式把数据存储在内存中. 2 我们还有一种优化方法,是将所有的动态文件,比如文章,都生成一个静态的HTML文件,这样用户访问的时候,也不需要直接读数据库,而是从硬盘里读出静态的HTML页面. 3 CDN 但网站真正的访问速度想提高,还有

为什么要用缓存?如果问这个问题说明你还是新手,数据库吞吐量毕竟有限,每秒读写5000次了不起了,如果不用缓存,假设一个页面有100个数据库操作,50个用户并发数据库就歇菜,这样最多能支撑的pv也就50*3600*15=270万,而且数据库服务器累得半死,搞不好什么时候就累死了.我的这套缓存系统比单独用memcached做缓存还要强大,相当于在memcached上再做了两级缓存,大家都知道memcached很强了,但是吞吐量还是有限,每秒20000次get和put当遇到超大规模的应用时还是会歇菜,

该如何关闭thinkphp的缓存呢?有下面几种方法可参考: (1)在配置文件中关闭缓存 在你的配置文件config.php文件中加上如下两句:   复制代码代码如下: 'TMPL_CACHE_ON' => false,//禁止模板编译缓存 'HTML_CACHE_ON' => false,//禁止静态缓存 (2)在入口文件关闭全部缓存 在入口文件里面加入如下几句代码:   复制代码代码如下: define('APP_DEBUG',TRUE); // 开启调试模式 define('DB_FIEL

Asp.net数据库缓存依赖 更多的时候,我们的服务器性能损耗还是在查询数据库的时候,所以对数据库的缓存还是显得特别重要,上面几种方式都可以实现部分数据缓存功能.但问题是我们的数据有时候是在变化的,这样用户可能在缓存期间查询的数据就是老的数据,从而导致数据的不一致.那有没有办法做到,数据如果不变化,用户就一直从缓存中取数据,一旦数据变化,系统能自动更新缓存中的数据,从而让用户得到更好的用户体验. 答案是肯定的!.NET已经为我们提供了这样一种非常好的解决方法:SqlCacheDependency

•依赖于文件内容CacheDependency cDep = new CacheDependency(filePath); •依赖于数据库内容(轮询机制/通知机制)一:轮询机制 1.在数据库新建版本表.2.在数据库新建触发器(比如在新闻表上新建).3.使用C:\WINDOWS\Microsoft.NET\Framework\v2.0.50727中的aspnet_regsql.exe:注册:aspnet_regsql -S . -E -ed -d 数据库名 -et -t 版本表名删除:aspnet

存储过程 5.0支持存储过程,如果我们定义了一个数据库存储过程 sp_query ,可以使用下面的方式调用: $result = Db::query('call sp_query(8)'); 返回的是一个二维数组,也可以使用参数绑定,例如: $result = Db::query('call sp_query(?)',[8]); // 或者命名绑定 $result = Db::query('call sp_query(:id)',['id'=>8]); 数据集 数据库的查询结果也就是数据集,默认

ThinkPHP内置了抽象数据库访问层,把不同的数据库操作封装起来,我们只需要使用公共的Db类进行操 作,而无需针对不同的数据库写不同的代码和底层实现,Db类会自动调用相应的数据库驱动来处理.采用 PDO方式,目前包含了Mysql.SqlServer.PgSQL.Sqlite等数据库的支持. 如果应用需要使用数据库,必须配置数据库连接信息,数据库的配置文件有多种定义方式. 一.配置文件定义 二.方法配置 三.模型类定义 配置参数参考 一.配置文件定义 常用的配置方式是在应用目录或者模块目录下面的

Django是动态网站,用户每一次请求页面,服务器都会执行以下操作:数据库查询.渲染模版.执行业务逻辑,最后生成用户可查看的页面.当访问量比较大的时候,会消耗掉大量的资源,这时候就会考虑到缓存问题. 缓存系统的工作原理: 对于给定的网址,尝试从缓存中找到网址,如果页面在缓存中,直接返回缓存的页面,如果缓存中没有,一系列操作(比如查数据库)后,保存生成的页面内容到缓存系统以供下一次使用,然后返回生成的页面内容. 下面是一些伪代码,诠释了使用缓存之后,页面的访问情况: given a URL, tr

使用redis作mysql数据库缓存时,需要考虑两个问题: 1.确定用何种数据结构存储来自Mysql的数据; 2.在确定数据结构之后,用什么标识作为该数据结构的键. 直观上看,Mysql中的数据都是按表存储的;更微观地看,这些表都是按行存储的.每执行一次select查询,Mysql都会返回一个结果集,这个结果集由若干行组成.所以,一个自然而然的想法就是在Redis中找到一种对应于Mysql行的数据结构.Redis中提供了五种基本数据结构,即字符串(string).列表(list).哈希(hash

用Redis作MySQL数据库缓存,必须解决2个问题.首先,应该确定用何种数据结构存储来自mysql的数据:在确定数据结构之后,还要考虑用什么标识作为该数据结构的键. 直观上看,Mysql中的数据都是按表存储的:更微观地看,这些表都是按行存储的.每执行一次select查询,Mysql都会返回一个结果集,这个结果集由若干行组成.所以,一个自然而然的想法就是在redis中找到一种对应于Mysql行的数据结构.Redis中提供了五种基本数据结构,即字符串(string).列表(list).哈希(has

一.什么是redis主从复制? 主从复制,当用户往Master端写入数据时,通过Redis Sync机制将数据文件发送至Slave,Slave也会执行相同的操作确保数据一致:且实现Redis的主从复制非常简单. 二.redis主从复制特点 1.同一个Master可以拥有多个Slaves. 2.Master下的Slave还可以接受同一架构中其它slave的链接与同步请求,实现数据的级联复制,即Master->Slave->Slave模式: 3.Master以非阻塞的方式同步数据至slave,这将

一.概述 在构建高性能数据库缓存之redis(一)这篇文档中,阐述了Redis数据库(key/value)的特点.功能以及简单的配置过程,相信阅读过这篇文档的朋友,对Redis数据库会有一点的了解,此篇文档将讲解对Redis数据库的数据类型字符串(String)的操作,当然Redis支持的数据类型不只一种,还有哈希(Hashs).列表(Lists).集合(Sets).有序集合(Sorted Sets),在后续的篇章逐一介绍. 二.字符串(String) 字符串(String)是Redis数据库中

在运行本文样例前.首先先运行TimesTen 应用层数据库缓存学习:2. 环境准备中的操作. Read-only Cache Group的概念 仅仅读缓存组例如以下图: 仅仅读缓存组(Read-Only Cache Group)的cache table不能直接改动.在Oracle数据库中的数据更新后自己主动同步到Timesten. 仅仅读缓存的原理是对Oracle中须要缓存的表建立触发器来捕捉其变化 For an autorefresh cache group, TimesTen creates

配置文件在 /etc/mysql/my.cnf ################### 第一部分:查询数据库缓存相关变量 ################### show variables like "%query_cache%" query_cache_limit:允许 Cache 的单条 Query 结果集的最大容量,默认是1MB,超过此参数设置的 Query 结果集将不会被 Cache query_cache_min_res_unit:设置 Query Cache 中每次分配内