作为一名Java开发工程师,想必性能问题是不可避免的.通常,在遇到性能瓶颈时第一时间肯定会想到利用缓存来解决问题,然而缓存虽好用,但也并非万能,某些场景依然无法覆盖.比如:需要实时.多次调用第三方API时,该场景缓存则无法适用. 然多线程并发的方式则很好的解决了上述问题.   但若每次都在任务开始时创建新的线程,在任务结束后销毁线程,这样增加了资源的消耗,也降到了响应速度.针对此,线程池通过维护多个线程的方式来降低创建线程的次数,并且对线程的创建.销毁以及数量加以很好的控制,保证对内核的充分利用

hazelcast 提供了3中方法调用startCleanup: 第一种是在ConcuurentMapManager的构造函数中,通过调用node的executorManager中的ScheduledExecutorService来创建每秒运行一次cleanup操作的线程(代码例如以下). 因为这是ConcuurentMapManager构造函数的代码,所以这样的调用startCleanup的操作是默认就会有的. node.executorManager.getScheduledExecutor

目录 1. 简介 2. 工作原理 2.1 核心参数 线程池中有6个核心参数,具体如下 上述6个参数的配置 决定了 线程池的功能,具体设置时机 = 创建 线程池类对象时 传入 ThreadPoolExecutor类 = 线程池的真正实现类 开发者可根据不同需求 配置核心参数,从而实现自定义线程池 // 创建线程池对象如下 // 通过 构造方法 配置核心参数 Executor executor = new ThreadPoolExecutor( CORE_POOL_SIZE, MAXIMUM_POO

目录 1. 简介 2. 工作原理 2.1 核心参数 线程池中有6个核心参数,具体如下 上述6个参数的配置 决定了 线程池的功能,具体设置时机 = 创建 线程池类对象时 传入 ThreadPoolExecutor类 = 线程池的真正实现类 开发者可根据不同需求 配置核心参数,从而实现自定义线程池 // 创建线程池对象如下 // 通过 构造方法 配置核心参数 Executor executor = new ThreadPoolExecutor( CORE_POOL_SIZE, MAXIMUM_POO

public class ThreadPoolExecutorextends AbstractExecutorService 一个 ExecutorService,它使用可能的几个池线程之一执行每个提交的任务,通常使用 Executors 工厂方法配置. 线程池可以解决两个不同问题:由于减少了每个任务调用的开销,它们通常可以在执行大量异步任务时提供增强的性能,并且还可以提供绑定和管理资源(包括执行任务集时使用的线程)的方法.每个 ThreadPoolExecutor 还维护着一些基本的统计数据,

声明:本文为原创博文,转载请注明出处. Nodejs编程是全异步的,这就意味着我们不必每次都阻塞等待该次操作的结果,而事件完成(就绪)时会主动回调通知我们.在网络编程中,一般都是基于Reactor线程模型的变种,无论其怎么演化,其核心组件都包含了Reactor实例(提供事件注册.注销.通知功能).多路复用器(由操作系统提供,比如kqueue.select.epoll等).事件处理器(负责事件的处理)以及事件源(linux中这就是描述符)这四个组件.一般,会单独启动一个线程运行Reactor实例来

阅读目录: 1.背景介绍 2.基本原理(Windows调试工具箱..NET调试扩展SOS.DLL.SOSEX.DLL) 2.1.Windows调试工具箱 2.2..NET调试扩展包,SOS.DLL.SOSEX.DLL 2.3.调试系统的基本流程及架构(.NETDAC概念.mscordacwks.dll) 2.4.VisualStudio中集成扩展调试(更加细粒度的调试程序) 3.调试程序类型(客户端程序.服务端程序) 4.调试方式及场景 4.1.本机调试(Attach Process,调试器启动

Java线程:概念与原理 一.操作系统中线程和进程的概念 现在的操作系统是多任务操作系统.多线程是实现多任务的一种方式. 进程是指一个内存中运行的应用程序,每个进程都有自己独立的一块内存空间,一个进程中可以启动多个线程.比如在Windows系统中,一个运行的exe就是一个进程. 线程是指进程中的一个执行流程,一个进程中可以运行多个线程.比如java.exe进程中可以运行很多线程.线程总是属于某个进程,进程中的多个线程共享进程的内存. “同时”执行是人的感觉,在线程之间实际上轮换执行. 二.Jav

概要 本章,我们对JUC包中的信号量Semaphore进行学习.内容包括:Semaphore简介Semaphore数据结构Semaphore源码分析(基于JDK1.7.0_40)Semaphore示例 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3534050.html Semaphore简介 Semaphore是一个计数信号量,它的本质是一个"共享锁". 信号量维护了一个信号量许可集.线程可以通过调用acquire()来获取信号量的许可

ThreadPool(线程池)大概的工作原理是,初始时线程池中创建了一些线程,当应用程序需要使用线程池中的线程进行工作,线程池将会分配一个线程,之后到来的请求,线程池都会尽量使用池中已有的这个线程进行响应,如果请求过多的话,线程池将会按照策略等待或者创建新的线程进行响应直到达到上限.当线程池中的线程处于空闲状态一定时间后(具体多少看环境)线程池池内的空闲线程将会进行自我终结. 1.CLR的一个进程内会维护一个线程池,线程池被该进程内所有应用程序域共享.托管线程池中的线程为后台线程, 即线程的Is

线程池的优点 1.线程是稀缺资源,使用线程池可以减少创建和销毁线程的次数,每个工作线程都可以重复使用. 2.可以根据系统的承受能力,调整线程池中工作线程的数量,防止因为消耗过多内存导致服务器崩溃. 线程池的创建 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, Rejected

这部分的计划是这样的,首先解释JobTracker的启动过程和作业从JobClient提交到JobTracker上:然后分析TaskTracker和heartbeat:最后将整个流程debug一遍来加深映象. 在看JobTracker源代码的时候就会发现,它里边有main()方法,这就说明了它是一个独立的java进程.在hadoop根目录下的bin文件夹中的hadoop脚本中可以看到,它指定了JobTracker类.如下图所示: JobTracker的main()方法中最主要的是以下两条语句:

Atitit.并发编程原理与概论 attilax总结 1. 并发一般涉及如下几个方面:2 2. 线程安全性 ( 2.2 原子性 2.3 加锁机制2 2.1. 线程封闭3.3.1Ad-hoc线程封闭 3.3.2 栈封闭 3.3.3ThreadLocal类2 3. 异步2 4. 同步与锁关键字2 5. 5.2 并发容器与并发集合2 6. Future模式 2 7. 5.3 阻塞队列和生产者-消费者模式(5.3.2 串行线程封闭 5.3.3 双端队列与工作密取 2 8. 5.4 阻塞方法与中断方法 2

在什么情况下使用线程池? 1.单个任务处理的时间比较短 2.将需处理的任务的数量大 使用线程池的好处: 1. 降低资源消耗: 通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗.2. 提高响应速度: 当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行.3. 提高线程的可管理性: 线程是稀缺资源,如果无限制的创建.不仅仅会降低系统的稳定性,使用线程池可以统一分配,调优和监控.但是要做到合理的利用线程池.必须对于其实现原理了如指掌. 一个线程池包括以下四个基本组成部分:1.线程池管理器(Thre

1.Quartz任务调度的基本实现原理 Quartz是OpenSymphony开源组织在任务调度领域的一个开源项目,完全基于Java实现.作为一个优秀的开源调度框架,Quartz具有以下特点: (1)强大的调度功能,例如支持丰富多样的调度方法,可以满足各种常规及特殊需求: (2)灵活的应用方式,例如支持任务和调度的多种组合方式,支持调度数据的多种存储方式: (3)分布式和集群能力,Terracotta收购后在原来功能基础上作了进一步提升.本文将对该部分相加阐述. 1.1 Quartz 核心元素

http://blog.csdn.net/hsuxu/article/details/8985931 ****************************************************** 1.线程池简介:     多线程技术主要解决处理器单元内多个线程执行的问题,它可以显著减少处理器单元的闲置时间,增加处理器单元的吞吐能力.        假设一个服务器完成一项任务所需时间为:T1 创建线程时间,T2 在线程中执行任务的时间,T3 销毁线程时间.     如果:T1 +

高效线程池(threadpool)的实现 Nodejs编程是全异步的,这就意味着我们不必每次都阻塞等待该次操作的结果,而事件完成(就绪)时会主动回调通知我们.在网络编程中,一般都是基于Reactor线程模型的变种,无论其怎么演化,其核心组件都包含了Reactor实例(提供事件注册.注销.通知功能).多路复用器(由操作系统提供,比如kqueue.select.epoll等).事件处理器(负责事件的处理)以及事件源(linux中这就是描述符)这四个组件.一般,会单独启动一个线程运行Reactor实例

1.基本信息:      Quartz是一个开源的作业调度框架,它完全由java写成,并设计用于J2Se和J2EE应用中.它提供了巨大的灵活性而不牺牲简单性.你能够用它 来为执行一个作业而创建简单的或复杂的调度.它有很多特征,如:数据库支持,集群,插件,EJB作业预构建,JavaMail及其它,支持cron- like表达式等等.其中集群配置一般比较复杂,那么在Quartz中如何配置它的集群特性呢? 2 Quartz的集群配置:      2.1 实现集群的基本原理           Quar

1.线程池简介:     多线程技术主要解决处理器单元内多个线程执行的问题,它可以显著减少处理器单元的闲置时间,增加处理器单元的吞吐能力.        假设一个服务器完成一项任务所需时间为:T1 创建线程时间,T2 在线程中执行任务的时间,T3 销毁线程时间. 如果:T1 + T3 远大于 T2,则可以采用线程池,以提高服务器性能.                 一个线程池包括以下四个基本组成部分:                 1.线程池管理器(ThreadPool):用于创建并管理线程

概述(来自MSDN) Timer 组件是基于服务器的计时器,它使您能够指定在应用程序中引发Elapsed 事件的周期性间隔.然后可以操控此事件以提供定期处理.例如,假设您有一台关键性服务器,必须每周7 天.每天24 小时都保持运行.可以创建一个使用Timer 的服务,以定期检查服务器并确保系统开启并在运行.如果系统不响应,则该服务可以尝试重新启动服务器或通知管理员. 基于服务器的Timer 是为在多线程环境中用于辅助线程而设计的.服务器计时器可以在线程间移动来处理引发的Elapsed 事件,这样

前言 :本文旨在理清在Hadoop中一个MapReduce作业(Job)在提交到框架后的整个生命周期过程,权作总结和日后参考,如有问题,请不吝赐教.本文不涉及Hadoop的架构设计,如有兴趣请参考相关书籍和文献.在梳 理过程中,我对一些感兴趣的源码也会逐行研究学习,以期强化基础. 作者 :Jaytalent 开始日期 :2013年9月9日 参考资料:[1]<Hadoop技术内幕--深入解析MapReduce架构设计与实现原理>董西成                   [2]   Hadoop