作者:zzssdd2 E-mail:zzssdd2@foxmail.com 一.前言 了解ThreadX的初始化流程有助于移植使用,掌握任务的的调度有助于更加得心应手地运用该实时操作系统. 二.初始化流程 官方手册给出的ThreadX初始化流程如下图所示: 以STM32F429 + MDK-ARM-AC6平台举例,初始化流程的前3步在startup_stm32f429xx.s文件中完成 ,该启动文件内容是STM32复位后首先执行的,主要完成以下操作: 设置堆栈( __initial_sp.__h

前言 随着服务器硬件迭代升级,配置也越来越高.为充分利用服务器资源,并发编程也变的越来越重要.在开始之前,需要了解一下并发(concurrency)和并行(parallesim)的区别. 并发:  逻辑上具有处理多个同时性任务的能力. 并行:   物理上同一时刻执行多个并发任务. 通常所说的并发编程,也就是说它允许多个任务同时执行,但实际上并不一定在同一时刻被执行.在单核处理器上,通过多线程共享CPU时间片串行执行(并发非并行).而并行则依赖于多核处理器等物理资源,让多个任务可以实现并行执行(并

导语 上篇系列文 混部之殇-论云原生资源隔离技术之CPU隔离(一) 介绍了云原生混部场景中CPU资源隔离核心技术:内核调度器,本系列文章<Linux内核调度器源码分析>将从源码的角度剖析内核调度的具体原理和实现,我们将以 Linux kernel 5.4 版本(TencentOS Server3 默认内核版本)为对象,从调度器子系统的初始化代码开始,分析 Linux 内核调度器的设计与实现. 调度器(Scheduler)子系统是内核的核心子系统之一,负责系统内 CPU 资源的合理分配,需要能处

因为自己还在出差中,没时间深入学习,最近工作里又有对一些技术的思考,所以这里记录下来,等回去有时间可以按照这个思路进行学习,这里主要起到备忘的作用. 1.线程难学难在我们没有理解操作系统里的线程设计机制,最近我学习了两个关于线程设计的原理,一个是分时系统里线程是按照时间片进行执行的,可是多线程里大部分线程都不能在一个时间片里全部执行完毕,那么时间片就要轮换,这里其实还有个问题就是存放线程的队列是如何设计的,轮换线程时候它有何种算法.当操作系统是单核时候也许理解这些很容易,那么当操作系统是多核时候

部署服务器: sparkml 集群 ########### sparkml ########## sparkml-node1 # yarn resource manager sparkml-node2 # nodemanager spark-2.0.0sparkml-node3 # nodemanager spark-2.0.0sparkml-node4 # nodemanager spark-2.0.0sparkml-node5 # nodemanager spark-2.0.0 上线功能:

高性能网络技术 随着云计算产业的异军突起,网络技术的不断创新,越来越多的网络设备基础架构逐步向基于通用处理器平台的架构方向融合,从传统的物理网络到虚拟网络,从扁平化的网络结构到基于 SDN 分层的网络结构,无不体现出这种创新与融合. 这在使得网络变得更加可控制和成本更低的同时,也能够支持大规模用户或应用程序的性能需求,以及海量数据的处理.究其原因,其实是高性能网络编程技术随着网络架构的演进不断突破的一种必然结果. C10K 到 C10M 问题的演进 如今,关注的更多是 C10M 问题(即单机 1

Intel DPDK 全面解读   高性能网络技术 随着云计算产业的异军突起,网络技术的不断创新,越来越多的网络设备基础架构逐步向基于通用处理器平台的架构方向融合,从传统的物理网络到虚拟网络,从扁平化的网络结构到基于 SDN 分层的网络结构,无不体现出这种创新与融合. 这在使得网络变得更加可控制和成本更低的同时,也能够支持大规模用户或应用程序的性能需求,以及海量数据的处理.究其原因,其实是高性能网络编程技术随着网络架构的演进不断突破的一种必然结果. C10K 到 C10M 问题的演进 如今,关注

写在前面 这是我入门SDN以来的第一篇论文,它是一篇中文综述,看起来相对容易.也让我对SDN有了进一步的认识.下面是我的一些心得. 全文框架 SDN 将数据平面与控制平面解耦合,简化了网络管理. SDN诞生背景. SDN三层结构及关键技术 数据层 控制层 应用层 SDN 在不同应用场景下的最新研究成果. 未来工作. 概述 随着网络规模的不断扩大,封闭的网络设备内置了过多的复杂协议,增加了运营商定制优化网络的难度,科研人员无法在真实环境中规模部署新协议. 同时,互联网流量的快速增长(预计到2018

本文首发于我的公众号 Linux云计算网络(id: cloud_dev),专注于干货分享,号内有 10T 书籍和视频资源,后台回复「1024」即可领取,欢迎大家关注,二维码文末可以扫. 高性能网络技术 随着云计算产业的异军突起,网络技术的不断创新,越来越多的网络设备基础架构逐步向基于通用处理器平台的架构方向融合,从传统的物理网络到虚拟网络,从扁平化的网络结构到基于 SDN 分层的网络结构,无不体现出这种创新与融合. 这在使得网络变得更加可控制和成本更低的同时,也能够支持大规模用户或应用程序的性能

DPDK 分析 来源 https://www.cnblogs.com/bakari/p/8404650.html 高性能网络技术 随着云计算产业的异军突起,网络技术的不断创新,越来越多的网络设备基础架构逐步向基于通用处理器平台的架构方向融合,从传统的物理网络到虚拟网络,从扁平化的网络结构到基于 SDN 分层的网络结构,无不体现出这种创新与融合. 这在使得网络变得更加可控制和成本更低的同时,也能够支持大规模用户或应用程序的性能需求,以及海量数据的处理.究其原因,其实是高性能网络编程技术随着网络架构

原文网址:http://www.cnblogs.com/kulin/archive/2013/01/04/linux-core.html Linux内核裁减 (1)安装新内核: i)将新内核copy到/usr/src下, #tar xzvf linux-2.6.38.4.tar.gz -----解压缩. ii) 将名为linux的符号链接删掉,这是旧版本内核的符号链接. #ln -s linux-2.6.38.4 linux ------建立linux-2.6.38.4的符号链接linux. (

在高性能网络的场景下,C10K是一个具有里程碑意义的场景,15年前它给互联网领域带来了非常大的挑战.发展至今,我们已经进入C10M的场景进行网络性能优化. 这期间有怎样的发展和趋势?环绕着各类指标分别有哪些探索和实践? C10K时代的问题与优化手段 首先带大家回想一下当年C10K场景中遇到的问题以及为了解决我们单机下高并发的承载能力所做的改进.在当时的年代.国内互联网的普及程度相对较低,C10K并没有给当时中国的互联网环境带来太大冲击,可是在全球互联网环境下大家開始意识到这个问题.为了解决该问题

本文转载自 高端存储知识 Gartner在2018年Market Insight: Preparing for the SSD Rise and HDD Demise一文中指出:当闪存介质降到HDD每GB平均销售价格(ASP)的三倍时,闪存技术通常会出现一个拐点,会加速取代HDD. 因此,Gartner预测,2023年,所有的数据中心的10,000rpm的HDD几乎都被SSD代替.Gartner建议,现在就停止在数据中心环境中使用15,000 rpm和10,000 rpm HDD技术. 而另一方

摘要:华为云擎天架构+ Flash-Native存储引擎+低时延CurreNET,数据存储和处理还有啥担心的? 虽然我们已经进入大数据时代,但多数企业数据利用率只有10%,数据的价值没有得到充分释放.面对海量数据爆炸式的增长和发掘数据内在价值的巨大需求,拥有弹性伸缩.无限扩展能力的云存储正发展成为时代的智能数据底座. 另一方面,随着人工智能(AI).VR/AR.5G.自动驾驶等技术的发展,应用对云存储的实时处理能力提出了更高标准.对于支撑智能世界的数据平台而言,需要进入百微秒量级,才能满足实时性

摘要:除了多核的自旋锁机制,本文会介绍下LiteOS 5.0引入的LockDep死锁检测特性. 2020年12月发布的LiteOS 5.0推出了全新的内核,支持SMP多核调度功能.想学习SMP多核调度功能,需要了解下SpinLock自旋锁.除了多核的自旋锁机制,本文还会介绍下LiteOS 5.0引入的LockDep死锁检测特性. 本文中所涉及的LiteOS源码,均可以在LiteOS开源站点https://gitee.com/LiteOS/LiteOS 获取. 自旋锁SpinLock源代码.开发文

参考: http://www.oschina.net/translate/pythons-hardest-problem https://news.ycombinator.com/item?id=5815567 http://blog.csdn.net/chobit_s/article/details/7083369

转 http://book.51cto.com/art/201006/206946.htm 6.1.1 用户级线程和内核级线程 2010-06-21 20:37 齐宁/董泽惠 译 清华大学出版社 字号:T | T   <C++多核高级编程>第6章多线程,本章将介绍:什么是线程; 用于线程管理的pthread API;线程调度及优先级;线程竞争范围;扩展thread_object以封装线程属性功能.本节为大家介绍用户级线程和内核级线程. AD: 6.1.1  用户级线程和内核级线程 线程有3种实

转自:http://www.cnblogs.com/dongzhiquan/archive/2012/02/16/2354977.html 1. 在Linux下,如何确认是多核或多CPU: #cat /proc/cpuinfo 如果有多个类似以下的项目,则为多核或多CPU: processor  : 0 ...... processor  : 1 2. Linux下,如何看每个CPU的使用率: #top -d 1 之后按下1. 则显示多个CPU Cpu0  :  1.0%us,  3.0%sy,

1. 在Linux下,如何确认是多核或多CPU: #cat /proc/cpuinfo 如果有多个类似以下的项目,则为多核或多CPU: processor  : 0 ...... processor  : 1 2. Linux下,如何看每个CPU的使用率: #top -d 1 之后按下1. 则显示多个CPU Cpu0  :  1.0%us,  3.0%sy,  0.0%ni, 96.0%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.0%si,  0.0%st Cpu1  :  0.0%us,

在<Scalable Parallel Programming Applied to H.264/AVC Decoding>书中,作者基于双芯片18核的Cell BE系统实现了2D-Wave并行解码算法. Cell BE架构 首先来了解一下Cell BE.Cell BE全称为Cell Broadband Engine,是一种微处理器架构,Cell处理器由索尼.东芝.IBM共同研发,曾应用于PlayStation 3.Cell BE的架构如下图 一个Cell微处理器中共有9个核心,其中有1个PP

1.CPU发展趋势 核心数目依旧会越来越多,依据摩尔定律,由于单个核心性能提升有着严重的瓶颈问题,普通的桌面PC有望在2017年末2018年初达到24核心(或者16核32线程),我们如何来面对这突如其来的核心数目的增加?编程也要与时俱进.笔者斗胆预测,CPU各个核心之间的片内总线将会采用4路组相连:),因为全相连太过复杂,单总线又不够给力.而且应该是非对称多核处理器,可能其中会混杂几个DSP处理器或流处理器. 2.多线程与并行计算的区别 (1)多线程的作用不只是用作并行计算,他还有很多很有益的作