参考:https://github.com/tensorflow/models/issues/1834 You need to download protoc version 3.3 (already compiled). Used protoc inside bin directory to run this command like this:tensorflow$ mkdir protoc_3.3tensorflow$ cd protoc_3.3tensorflow/protoc_3.3$
配置方法 EF里面的默认配置有两个方法,一个是用Data Annotations(在命名空间System.ComponentModel.DataAnnotations;),直接作用于类的属性上面,还有一个就是Fluent API,通过新增相应的配置类来覆盖默认配置. Data Annotations翻译过来就是数据注解,是通过直接在实体类的属性上加注类似标签的东西达到对数据库的映射: 特记录下使用FluentAPI方式: 要使用Fluent API 就必须在你自定义的继承自DbContext的类
EntityFramework实体映射到数据库 在Entity Framework Code First与数据表之间的映射方式实现: 1.Fluent API映射 通过重写DbContext上的OnModelCreating方法来访问Code First Fluent API 例如: public class BlogDbContext: DbContext { public BlogDbContext() : base("BlogDbContext") { } public DbSe
转载自http://www.cnblogs.com/stephen-liu74/archive/2013/01/02/2841485.html 该系列Blog的内容主体主要源自于Protocol Buffer的官方文档,而代码示例则抽取于当前正在开发的一个公司内部项目的Demo.这样做的目的主要在于不仅可以保持Google文档的良好风格和系统性,同时再结合一些比较实用和通用的用例,这样就更加便于公司内部的培训,以及和广大网友的技术交流.需要说明的是,Blog的内容并非line by line的翻
转自:http://www.cnblogs.com/stephen-liu74/archive/2013/01/02/2841485.html 该系列Blog的内容主体主要源自于Protocol Buffer的官方文档,而代码示例则抽取于当前正在开发的一个公司内部项目的Demo.这样做的目的主要在于不仅可以保持Google文档的良好风格和系统性,同时再结合一些比较实用和通用的用例,这样就更加便于公司内部的培训,以及和广大网友的技术交流.需要说明的是,Blog的内容并非line by line的翻
下载的是github上的:https://github.com/google/protobuf If you get the source from github, you need to generate the configure script first: $ ./autogen.sh This will download gtest source (which is used for C++ Protocol Buffer unit-tests) to the current direc