环境:两台ubuntu 18.04 pc tidb / pd: 192.168.1.150 tikv: 192.1681.1.151 主要参考https://pingcap.com/docs-cn/dev/how-to/deploy/orchestrated/ansible/ git clone https://github.com/pingcap/go-ycsb.gitgit clone https://github.com/pingcap/tidb-ansible.gitvi hosts.i

转载:http://space.itpub.net/17007506/viewspace-616852 腾讯QQGame游戏同时在线的玩家数量极其庞大,为了方便组织玩家组队游戏,腾讯设置了大量游戏室(房间),玩家可以选择进入属意的房间,并在此房间内找到可以加入的游戏组(牌桌.棋盘等).玩家选择进入某个房间时,必须确保此房间当前人数未满(通常上限为400),否则进入步骤将会失败.玩家在登入QQGame后,会从服务器端获取某类游戏下所有房间的当前人数数据,玩家可以据此找到未满的房间以便进入.    

此文已由作者温正湖授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 最近阅读了TiDB源码的说明文档,跟MongoDB的分片集群做了下简单对比. 首先展示TiDB的整体架构 MongoDB分片集群架构如下: 更加具体点如下: 下面从介绍TiDB组件的角度切入,将其跟MongoDB分片集群做对比. TiDB 集群主要分为三个组件: TiDB Server TiDB Server 负责接收 SQL 请求,处理 SQL 相关的逻辑,并通过 PD 找到存储计算所需数据的 TiKV

TiDB集群安装主要操作 参考资料:https://www.cnblogs.com/plyx/archive/2018/12/21/10158615.html 一.TiDB数据简介 TiDB 是 PingCAP 公司设计的开源分布式 HTAP (Hybrid Transactional and Analytical Processing) 数据库,结合了传统的 RDBMS 和 NoSQL 的最佳特性. TiDB 兼容 MySQL,支持无限的水平扩展,具备强一致性和高可用性.TiDB 的目标是为

庐山真面目之四微服务架构Consul集群和Nginx版本实现 一.简介      在上一篇文章<庐山真面目之三微服务架构Consul版本实现>中,我们已经探讨了如何搭建基于单节点Consul的微服务架构.没错,那个版本也有它自己的问题,每篇文章都会解决一个问题,这样大家就会更能理解每篇文章的技术点.如果我们把所有的东西都放在一篇文章里,太多了,不利于学习和查看.我们看完上一篇文章后,知道了基于单节点Consul服务组件实现的微服务架构是有缺点的,而且这个缺点也是很致命的,如果这个Consul节

庐山真面目之六微服务架构Consul集群.Ocelot网关集群和Nginx版本实现 一.简介      在上一篇文章<庐山真面目之五微服务架构Consul集群.Ocelot网关和Nginx版本实现>中,我们已经探讨了如何搭建基于Consul服务集群的微服务架构.没错,那个版本也有它自己的问题,每篇文章都会解决一个问题,这样大家就会更能理解每篇文章的技术点.如果我们把所有的东西都放在一篇文章里,太多了,不利于学习和查看.看完上一篇文章后,我们知道如何解决单节点Consul服务不稳定的问题,这样问

庐山真面目之七微服务架构Consul集群.Ocelot网关集群和IdentityServer4版本实现 一.简介      在上一篇文章<庐山真面目之六微服务架构Consul集群.Ocelot网关集群和Nginx版本实现>中,我们已经探讨了如何搭建基于Consul服务集群和Ocelot网关集群的微服务架构.乍这么一看,好像还是挺完整和完美的了,真的像我们想象的那样吗?当然没有了,只不过是解决了那篇文章需要解决的问题.毕竟我们每篇文章只会解决一个问题,之所以这样做,是因为这样做,大家才会更能理解

在使用中我们把文档存入ElasticSearch,但是如果能够了解ElasticSearch内部是如何存储的,将会对我们学习ElasticSearch有很清晰的认识.本文中的所使用的ElasticSearch集群环境,可以通过查看ElasticSearch 5学习(3)--单台服务器部署多个节点搭建学习. ElasticSearch用于构建高可用和可扩展的系统.扩展的方式可以是购买更好的服务器(纵向扩展(vertical scale or scaling up))或者购买更多的服务器(横向扩展(

centos 安装 zookeeper-3.5.2-alpha.tar.gz 网上搜索了 一下 安装教程 其实很简单 主要总结一下 中间遇到的坑 1.zookeeper 3.4.6 启动失败. 很有可能是配置的日志目录在文件系统中没有新建. 2.zookeeper 3.5+ 启动失败. 这个是我今天遇上的问题,报错: [java] view plain copy print?2015-03-24 16:16:44,231 [myid:] - ERROR [main:ZooKeeperServer

ElasticSearch 集群 首先看下ElasticSearch(ES)的架构: 术语解释: cluster:代表一个集群,集群中有多个节点,其中有一个master节点,master通过选举自动产生: shards:代表索引分片,ES可以把一个完整的索引分成多个分片,并将它们分布到不同的节点上,从而构成分布式索引: replicas:代表索引副本,副本可以保证系统的高可用性,当某个节点的某个分片损坏时可以从副本中恢复,此外,多个分片副本还可以起到负载均衡的作用: recovery:代表数据恢

先有鸡还是先有蛋? 最近有朋友问了一个问题,说毕业后去大城市还是小城市?去大公司还是小公司?我的回答都是大城市!大公司! 为什么这么说呢,你想一下,无论女孩男孩找朋友都喜欢找个子高胸大的.同样的道理嘛,「大」总有大的好. 当然,如果你要有能力找一个胸大个子高就更完美了. Redis 集群简介 Redis 是一个开源的 key-value 存储系统,由于出众的性能,大部分互联网企业都用来做服务器端缓存.Redis 在3.0版本前只支持单实例模式,虽然支持主从模式.哨兵模式部署来解决单点故障,但是现

t-io 集群解决方案以及源码解析 0x01 概要说明 本博客是基于老谭t-io showcase中的tio-websocket-showcase 示例来实现集群.看showcase 入门还是挺容易的,入坑(入门)请看老谭写的用t-io来写一个网页聊天室或客服是个怎样的体验. 要深入理解具体实现原理后续的业务扩展,把t-io玩6起来还需要耐心看看源码,看了之后我相信你一定会有收获的,祝你好运. 其实t-io 在2.4的版本中已加入的集群实现的逻辑代码,只是官方没有写文档以及完整的示例而已,在此不

一:各模块属性 模块名称 状态 建议实例数 功能 负载均衡组件 TiDB 无状态 2 接收SQL请求,处理SQL相关逻辑,并通过PB找到存储数据的TiKV地址 LVS.HAProxy.F5 PB 集群 3 奇数个节点,推荐>3 整个集群的管理模块,存储元信息.对TiKV集群进行调度和负载均衡.分配全局事务ID  Raft TiKV 集群 3 负责存储数据  Raft 二:环境要求 2.1:开发测试环境: 组件 CPU 内存 本地存储 网络 实例数量(最低要求) TiDB 8核+ 16 GB+ 无

模仿的过程中,加入自己的思考和理解,也会有进步和收获. 在这个互联网时代,在高并发和高流量可能随时爆发的情况下,单机版的系统或者单机版的应用已经无法生存,越来越多的应用开始支持集群,支持分布式部署了.而Redis作为缓存服务器的比较出色的一员,它在出生的时候就被设置支持集群,本篇就是介绍Redis集群的介绍和搭建过程!使用的平台是Windows,搭建的思路和Linux上基本一致! Redis创建集群简单介绍 Redis 集群由多个运行在集群模式(cluster mode)下的 Redis 实例组

拜读了网上很多前辈的文章,对RabbitMQ的集群有了一点点认识. 好多文章都说到,RabbitMQ的集群分为普通集群和镜像集群,有的还加了两种:单机集群和主从集群. 我看来看去,看了半天,怎么感觉,其实RabbitMQ的集群实际就一种:普通集群. 至于单机集群,无非是在一台机器上模拟普通集群, 镜像集群,不过是RabbitMQ的HA方案而已,因为这种集群方式在部署的时候,其实是通过配置参数,让队列可以"真正的"在多个节点上存储.(而普通集群,队列实际只会存储在一个节点). 主从集群,

环境准备: redis-4.0.9,最新版了 ruby:redis-x.x.x.gem    这个gem什么版本都行,我redis4用3.0.0的gem正常跑 jedis-2.9.0.jar,最新版 伪集群搭建:这里省略了,需要的看我前面的文档,这里只贴出来一些关键点 1.下载.解压 # make # make install PREFIX=/usr/local/bin/ 2.创建集群工作目录,把redis/bin复制进去,需要几台集群自己看着办 3.修改每个节点的配置文件 port //端口7

1.前言 Elasticsearch用于构建高可用和可扩展的系统.扩展的方式可以是购买更好的服务器(纵向扩展(vertical scale or scaling up))或者购买更多的服务器(横向扩展(horizontal scale or scaling out)). Elasticsearch虽然能从更强大的硬件中获得更好的性能,但是纵向扩展有它的局限性.真正的扩展应该是横向的,它通过增加节点来均摊负载和增加可靠性. 对于大多数数据库而言,横向扩展意味着你的程序将做非常大的改动才能利用这些新

本文翻译自Elasticsearch官方指南的life inside a cluster一章. ES就是为高可用和可扩展而生的. 扩展能够通过购置性能更强的server(垂直扩展或者向上扩展,Vertical Scale/Scaling Up),亦或是通过购置很多其它的server(水平扩展或者向外扩展,Horizontal Scale/Scaling Out)来完毕. 虽然ES可以利用更强劲的硬件.垂直扩展毕竟还是有它的极限.真正的可扩展性来自于水平扩展 - 通过向集群中加入很多其它的节点来分

elasticsearch 部分总体描述: 1.elasticsearch 的概念及特点.概念:elasticsearch 是一个基于 lucene 的搜索服务器.lucene 是全文搜索的一个框架.特点: - 分布式,可扩展,高可用 - 能够实时搜索分析数据. - 复杂的 RESTful API.总结:是一个采用RESTful API 标准,实现分布式,可扩展以及高可用的实时数据存储分析的全文搜索工具. 2.elasticsearch 涉及的相关概念.(关系菲关系对比)相关概念: -Node:

ELK介绍 ELK是三个开源软件的缩写,即elasticsearch.logstack.kibana. Elasticsearch:开源分布式搜索引擎,提供搜集.分析.存储数据三大功能.它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等.(搜索引擎) Logstash:主要是用来日志的搜集.分析.过滤日志的工具,支持大量的数据获取方式.一般工作方式为c/s架构,client端安装在需要收集日志的主机上,server端负责将收到的各节