timeit 模块: timeit 模块定义了接受两个参数的 Timer 类.两个参数都是字符串. 第一个参数是你要计时的语句或者函数. 传递给 Timer 的第二个参数是为第一个参数语句构建环境的导入语句. 从内部讲, timeit 构建起一个独立的虚拟环境, 手工地执行建立语句,然后手工地编译和执行被计时语句. 一旦有了 Timer 对象,最简单的事就是调用 timeit(),它接受一个参数为每个测试中调用被计时语句的次数,默认为一百万次:返回所耗费的秒数. Timer 对象的另一个主要方法

源码:https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/imdb_bidirectional_lstm.py 及keras中文文档 1.imdb数据集 数据集来自 IMDB 的 25,000 条电影评论,以情绪(正面/负面)标记.评论已经过预处理,并编码为词索引(整数)的序列表示.为了方便起见,将词按数据集中出现的频率进行索引,例如整数 3 编码数据中第三个最频繁的词. 这允许快速筛选操作,例如:「只考虑前 10,000 个最常用的

1)安装Protobuf TensorFlow内部使用Protocol Buffers,物体检测需要特别安装一下. # yum info protobuf protobuf-compiler 2.5.0 <-版本太低需要protobuf 2.6.1以上版本 # yum -y install autoconf automake libtool curl make g++ unzip # cd /usr/local/src/ # wget https://github.com/google/prot

算法是计算机处理信息的本质,因为计算机程序本质上是一个算法来告诉计算机确切的步骤来执行一个指定的任务.一般地,当算法在处理信息时,会从输入设备或数据的存储地址读取数据,把结果写入输出设备或某个存储地址供以后再调用. 算法是独立存在的一种解决问题的方法和思想. 一道题引入如果 a+b+c=1000,且 a^2+b^2=c^2(a,b,c 为自然数),如何求出所有a.b.c可能的组合? 解决思路1: import time start_time = time.time() # 注意是三重循环 for

两个方法: 法一:本机安装jupyter notebook的情况下直接下载文件并打开 本机打开的话会在浏览器中显示,地址为localhost:8888,也就是本机 法二:在线打开:利用 'https://nbviewer.jupyter.org/ ' 可以快速加载ipynb文件 举例来说: 假设要打开的GitHub网址:https://github.com/anliux/Python_Crash_Course/blob/master/PartII_Project_2_DataVisualizat

想测试一行代码的运行时间,在python中比较方便,可以直接使用timeit: >>> import timeit #执行命令 >>> t2 = timeit.Timer('x=range(1000)') #显示时间 >>> t2.timeit() 10.620039563513103 #执行命令 >>> t1 = timeit.Timer('sum(x)', 'x = (i for i in range(1000))') #显示时间

有趣的事,Python永远不会缺席! 如需转发,请注明出处:小婷儿的python  https://i.cnblogs.com/EditPosts.aspx?postid=10750405 一.jupyter notebook里ipynb文件转为py文件 法一: 在xxx.ipynb所在目录下,打开终端,并输入命令:   jupyter nbconvert --to script xxx.ipynb  其中xxx.ipynb是要转换文件的名字,转换后在该目录下出现xxx.py文件. 法二: 启动

Q: 如何把jupyter notebook 转为 pdf 文档? A: 尝试了几种python包, 结果都没有成功. 包括: xhtml2pdf, 查看官方的介绍说用pandoc也是一种方法, 但是觉得安装一个可怕的Latex和pandoc太麻烦了. 还好, 找到了一个开源方法: 用wkhtmltopdf 程序. 用python写一个脚本, 调用wkhtmltopdf, 运行命令行指令, 得以实现. 非常符合我的预期. 简明, 优雅. wkhtml2pdf 简介 wkhtmltopdf,一个集

先说timeit from timeit import Timer def test1(): n=0 for i in range(101): n+=i return n def test2(): return sum(range(101)) def test3(): return sum(x for x in range(101)) if __name__=='__main__': t1=Timer("test1()","from __main__ import test1

最近做项目需要用到Mask R-CNN,于是花了几天时间配置.简单跑通代码,踩了很多坑,写下来分享给大家. 首先贴上官方Mask R-CNN的Github地址:https://github.com/matterport/Mask_RCNN,源码可以从这里下载,READ ME里也有一些介绍. 0.Mask R-CNN环境 Mask R-CNN是基于Python3,Keras,TensorFlow. Python 3.4+(自行安装,本文为Python 3.6) Jupyter Notebook T

文章中的ipython notebook和jupyter notebook基本可以互换,不过使用ipython notebook会警告您要使用jupyter notebook.其他没有区别. ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- 正在学习<利用python进行数据分析>一书,下载了编者留在GitHub的资料,发现没法打开

timeit是Python标准库内置的小工具,可以快速测试小段代码的性能. 认识timeit timeit 函数: timeit.timeit(stmt, setup,timer, number) 参数说明: stmt: statement的缩写,你要测试的代码或者语句,纯文本,默认值是 "pass" setup: 在运行stmt前的配置语句,纯文本,默认值也是 "pass" timer: 计时器,一般忽略这个参数 number: stmt执行的次数,默认是1000

Jupyter notebook导入Pycharm项目种的.py文件里的模块及方法 需要在Jupyter notebook里调用自己写的代码,过程如下. 首先在Pycharm里写好一个文件,例如DCCACoef_Analysis.py,里面包含一些方法需要在Jupyter中使用,如get_stock_names_from_codes( )等. 在Jupyter中新开一个笔记本( .ipynb),将要导入的模块文件所在目录加入搜索路径, 例如上述的DCCACoef_Analysis.py文件,Py

有一种场景, 手机内存卡空间被用光了,但又不知道哪个文件占用了太大,一个个文件夹去找又太麻烦,所以我开发了个小程序把手机所有文件(包括路径下所有层次子文件夹下的文件)进行一个排序,这样你就可以找出哪个文件占用了内存太大了. 使用例子如下,用JAVA 运行Sort 1, 输入你要排序的文件路径 , 如 例子是对H:\下的文件和它所有子文件夹下的文件进行排序 2, 输入需要进行排序显示的最新大小,如 例子是对10M 大小 以上的文件进行排序 3,从大到小排序后按 文件路径\文件名-------大小

.NET Core上面的DES等加密算法要等到1.2 才支持,我们可是急需这个算法的支持,文章<使用 JavaScriptService 在.NET Core 里实现DES加密算法>需要用Nodejs,很多人觉得这个有点不好,今天就给大家介绍下BouncyCastle (Portable.BouncyCastle)https://www.nuget.org/packages/Portable.BouncyCastle/库为我们提供的原生的.NET Core的支持库的Des算法.BouncyCa

文章<ASP.NET Core love JavaScript>和<跨平台的 NodeJS 组件解决 .NetCore 不支持 System.Drawing图形功能的若干问题>为我们扩展.NET Core的API提供了一套解决方案,上周在看.NET的加解密算法发现目前为止没有包括DES算法,github上在才刚刚加入,具体可以看 https://group.cnblogs.com/topic/75273.html . Node.js的Crypto库就提供各种加密算法,可以非常方便地

.NET Core系列 : 1..NET Core 环境搭建和命令行CLI入门 介绍了.NET Core环境,本文介绍.NET Core中最重要的一个配置文件project.json的相关内容.我们可以使用.NET Core 的dotnet 命令行接口(CLI)dotnet new命令创建一个应用,也可以用Visual Studio 2015 update 3创建一个应用,他们都有一个project.json ,它是项目的配置文件,类似之前的*.csrpoj文件.Project.json 是一个

.NET里简易实现AOP 前言 在MVC的过滤器章节中对于过滤器的使用就是AOP的一个实现了吧,时常在工作学习中遇到AOP对于它的运用可以说是很熟练了,就是没想过如果自己来实现的话是怎么实现的,性子比较犟硬是没想明白,茶不思饭不想的,主要问题就是卡在了怎么能拦截用户调用,如果可以解决了这个问题AOP的实现也就引刃而解了,为此在网上看了一些文章解决了这个问题,在这里和大家分享一下. AOP概述 AOP的作用就是横切关注点,然后将分离后的关注点已面的形式来呈现,这是概念性的说法,举个列子来说明吧.

在使用 C# 与 F# 混合编程的时候(通常是使用 C# 实现 GUI,F#负责数据处理),经常会遇到要判断一个 option 是 None 还是 Some.虽然 Option module 里有 isSome 这样的函数,但还是不够方便.偶然在墙外看到一个解决方法: [<System.Runtime.CompilerServices.Extension>] module Methods = [<System.Runtime.CompilerServices.Extension>]

今天我无意间看到一个面试题: 如何用javascript 写个函数返回一个页面里共使用了多少种HTML 标签? 不知你看到 是否蒙B了,如果是我 面试,肯定脑子嗡嗡的响.... 网上搜了搜也没有找到答案,静下心想了想,突然..有了方法,完整代码如下: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Demo</

add-migration -IgnoreChanges 201606100717405_201606100645298_InitialCreate 执行这一句后 ,清空使用map生成的代码,个人不太喜欢那种自动生成代码的方法,那样子up 和down只是显示代码执行的过程,但是动UP和DOWN方法并没有什么卵用. 好吧,我们执行上面的意思就是让我们可以自由操作up和down,当然了,update一次数据库,就需要重新add-migration 一次. 所以呢,先给大家一个例子吧. AddFore