TimesTen与Redis的对比 2017-02-23 17:25:27 dingdingfish 阅读数 3682更多 分类专栏: TimesTen Oracle Redis In-Memory Computing Technology   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://xiaoyu.blog.csdn.net/article/details/56676269 DB Engines 网站上有Ti

目录1.Replication的工作原理2.如何配置Redis主从复制3.应用示例 1.Replication的工作原理在Slave启动并连接到Master之后,它将主动发送一条SYNC命令.此后Master将启动后台存盘进程,同时收集所有接收到的用于修改数据集的命令,在后台进程执行完毕后,Master将传送整个数据库文件到Slave,以完成一次完全同步.而Slave服务器在接收到数据库文件数据之后将其存盘并加载到内存中.此后,Master继续将所有已经收集到的修改命令,和新的修改命令依次传送给

Redis的同步可以让其他服务器拥有一个不断更新的数据副本,从而使拥有数据副本的服务器可以处理客户端发出的读请求. 1.Redis同步的方法: 我们可以通过发送SLAVEOF host port命令来让服务器开始同步一个新的主服务器(需要注意的一点是,当一个从服务器连接至主服务器的时候,从服务器原有的所有数据将被清空). redis 127.0.0.1:6380> slaveof 127.0.0.1 6379 OK 上述方式中,如果从服务器重启之后,它们之间的主从关系将终止.如果想要长期保持两个

Redis提供了主从复制功能,主要是为了保证服务的高可用性.在redis.conf配置文件中通过设置,可以开启主从复制功能.或者在客户端中使用slaveof 命令开启该功能. slaveof <masterip> <masterport> # 需要同步的主机ip 和端口号, 默认 # 是关闭的 masterauth <master-password> # 如果主机设置了密码,则需要填写认 # 证秘密,否则会被拒绝同步 slave-serve-stale-data yes

下面的思路逻辑一定要理清楚,比较绕 思路; 前面已经实现了在cookie本地维护购物车的功能, 这次加入和服务器同步功能, 因为 购物车 操作比较频繁,所以,后台服务器 用redis存储用户的购物车信息 逻辑是: 写一个后台操作redis的接口(也可以写两个):要实现的功能是 1.通过用户id从redis中取出用户的购物车信息(购物车商品集合) 2.通过用户id向redis中写入用户的购物车信息 一.用户向购物车中添加商品时的逻辑: 判断用户是否登录, 如果没有登录,则继续只操作cookie 如

编者荐语: 2019年4月16日跨机房Redis同步中间件(Rotter)上线,团餐率先商用: 以下文章来源于云纵达摩院 ,作者杨海波   禧云信息/研发中心/杨海波 20191115 关键词:Rotter,Redis,多活,跨机房,同步 一.项目介绍 Rotter是禧云自主研发的跨机房Redis双向同步解决方案(下文简称为方案),具有零侵入.高吞吐量.低延时.高堆积能力等特点.当前版本支持Sentinel模式和单点模式Redis架构.从2019年Q2上线至今,服务于三个独立业务线,线上运行稳定

很多企业都没有使用到 Redis 的集群,但是至少都做了主从.有了主从,当 master 挂掉的时候,运维让从库过来接管,服务就可以继续,否则 master 需要经过数据恢复和重启的过程,这就可能会拖很长的时间,影响线上业务的持续服务. 在了解 Redis 的主从复制之前,让我们先来理解一下现代分布式系统的理论基石——CAP 原理. CAP 原理 CAP 原理就好比分布式领域的牛顿定律,它是分布式存储的理论基石.自打 CAP 的论文发表之后,分布式存储中间件犹如雨后春笋般一个一个涌现出来.理解这

[1]缓存穿透与缓存雪崩 [1.1]缓存和数据库间数据一致性问题 分布式环境下(单机就不用说了)非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题,针对这一点的话,只能说,如果你的项目对缓存的要求是强一致性的,那么请不要使用缓存. 我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率,而无法保证两者间的强一致性. 合适的策略包括 合适的缓存更新策略,更新数据库后要及时更新缓存.缓存失败时增加重试机制,例如MQ模式的消息队列. [1.2]缓存击穿(缓存穿透)问题 缓存击穿表示恶意用户模拟请求很多缓存

一.背景 公司基于业务发展以及战略部署,需要实现在多个数据中心单元化部署,一方面可以实现多数据中心容灾,另外可以提升用户请求访问速度.需要保证多数据中心容灾或者实现用户就近访问的话,需要各个数据中心拥有一致的全量数据,如果真正实现用户就近读写,也就是实现真正的业务异地多活,数据同步是异地多活的基础,这就需要多数据中心间数据能够双向同步. 二.原生redis遇到的问题 1.不支持双主同步 原生redis并没有提供跨机房的主主同步机制,仅支持主从同步:如果仅利用redis的主从数据同步机制,只能将主

缘起:来自于我在近期一个项目上遇到的问题,在Segmentfault上发表了提问 知识背景: 对不是很熟悉MongoDB和Redis的同学做一下介绍. 1.MongoDB数组查询:MongoDB自带List,可以存放类似这样的结构 List = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]. 如果我们有一个 l = [2, 3, 8], 则可以进行这样的查询:spce = { 'List' : { '$in' :  l }, 这里spce就是一个查询条件,代表 l 是 List的一个子

一 redis数据类型redis支持5种类型的数据类型,它描述如下的:1. 字符串 Redis字符串是字节序列.Redis字符串是二进制安全的,这意味着他们有一个已知的长度没有任何特殊字符终止,所以你可以存储任何东西,512兆为上限.2. 哈希 Redis的哈希是键值对的集合. Redis的哈希值是字符串字段和字符串值之间的映射,因此它们被用来表示对象.3. 列表 Redis的列表是简单的字符串列表,排序插入顺序.您可以添加元素到Redis的列表的头部或尾部. 列表的最大长度为 232 - 1

##redis配置详解 # Redis configuration file example. # # Note that in order to read the configuration file, Redis must be # started with the file path as first argument: # # ./redis-server /path/to/redis.conf # Note on units: when memory size is needed, i

redis-cli:the redis command line interface command line usage: $redis-cli incr mycounter 输出的结果只会显示在终端,如果需要将结果指定到相应的文件,需要自己定义 $redis-cli incr mycounter >/tmp/output.txt 连接非本机和非默认端口: $redis-cli -h reedis15.localnet.org -p 6390 ping 如果实例通过密码保护: $redis-c

一 简介 安装使用centos 5.10 Master 192.168.235.135 Slave 192.168.235.152 Vip 192.168.235.200 编译环境 yum -y install gcc gcc+ gcc-c++ openssl openssl-devel pcre pcre-devel 当 Master 与 Slave 均运作正常时, Master负责服务,Slave负责Standby: 当 Master 挂掉,Slave 正常时, Slave接管服务,同时关闭

redis配置文件redis.conf参数说明 (2013-01-09 21:20:40)转载▼ 标签: redis配置 redis.conf 配置说明 杂谈 分类: nosql # By default Redis does not run as a daemon. Use 'yes' if you need it. # Note that Redis will write a pid file in /var/run/redis.pid when daemonized. #Redis默认不是

Redis与Java - 实践 标签 : Java与NoSQL Transaction Redis事务(transaction)是一组命令的集合,同命令一样也是Redis的最小执行单位, Redis保证一个事务内的命令执行不被其他命令影响. `MULTI` SADD user:1:following 2 SADD user:2:follower 1 `EXEC` vs. RDBMS 事务操作 MySQL Redis 开启 start transaction MULTI 语句 DML 普通命令 取

一.Redis基础部分: 1.redis介绍与安装比mysql快10倍以上 *****************redis适用场合**************** 1.取最新N个数据的操作 2.排行榜应用,取TOP N 操作 3.需要精确设定过期时间的应用 4.计数器应用 5.Uniq操作,获取某段时间所有数据排重值 6.实时系统,反垃圾系统7.Pub/Sub构建实时消息系统 7.Pub/Sub构建实时消息系统8.构建队列系统 9.缓存 ==============================

方案1. (被否定) 加上Redis,做到MongoDB的读写分离,单一进程从MongoDB及时把任务同步到Redis中. 看起来很完美,但是上线后出现了各种各样的问题,列举一下: 1.Redis队列长度为多少合适? 2.同步进程根据优先级从MongoDB向Redis同步过程中,一次取多少任务合适?太大导致很多无谓的开销,太小又会频繁操作MongoDB 3.当某一个子任务处理较慢的时候,会导致MongoDB的前面优先级较高的任务没有结束,而优先级较低的确得不到处理,造成消费者空闲 最终方案: 在

redis(三)redis+Keepalived主从热备秒级切换 博客分类: 分布式缓存Redis redis高可用Keepalived  一 简介 安装使用centos 5.10 Master 192.168.235.135 Slave 192.168.235.152 Vip 192.168.235.200 编译环境 yum -y install gcc gcc+ gcc-c++ openssl openssl-devel pcre pcre-devel 当 Master 与 Slave 均运

redis对于持久化有快照及aof日志文件两种形式. 快照db文件,长处是二进制,大小比aof日志文件小.但会丢失最后一次成功备份时间到down机时间的数据. aof相比而言文件大小就大了点,但相对快照来讲,不大easy丢失文件. 眼下redis检查数据文件是否有错对于快照及aof都可以支持,但修复则仅仅对aof文件有效. 快照文件每次备份都是全量备份,原理是先fork出一个子进程,父子进程共享数据域.接着子进程開始将共享数据域中的数据写入到一个暂时文件,写完之后原子性的替换掉原先的备份db文件