Datax是一个在异构的数据库/文件系统之间高速交换数据的工具,本次搭建Datax环境,需要说明以下,我的jdk版本是1.7的,所以需要对jdk继续升级. 一.环境准备 软件环境:CentOS 6 系统环境:linux jdk环境:1.8及以上 启动环境:python 二.升级jdk 需要先使用命令进行查看自己的jdk版本,命令: java -version   如果是1.8的请自行忽略此步骤. windows系统在官网上进行下载相应版本的jdk:https://www.oracle.com/c

DataX环境搭建 环境搭建 Java安装(java>=1.6) JDK下载地址: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 根据自己的系统选择相应的JDK $ cat /proc/version 86_64表示64位系统 ./文件名,安装 配置环境变量 $vi /etc/profile        在最后面添加下面3行代码 export JAVA_HOME=/usr/

在上一篇博文<Android学习——windows下搭建NDK_r9环境>中,我们详细的讲解了在windows下进行Android NDK开发环境的配置,我们也讲到了在NDk r7以后,我们可以不需要配置Cygwin也可以进行编译了,那么有特殊情况呢?下面就来讲解一下Cygwin这个工具吧. 1.Cygwin简介 Cygwin是在Windows下模拟Linux环境的工具集,它主要包含一下两个部分: 1) cywin1.dll : 该文件模拟了真是的LinuxAPI,是一个API模拟层,开发人员

[推荐]DataX.DbSync和Timetunnel学习贴 一 DataX 二 DbSync 三  Timetunnel TimeTunnel :http://code.taobao.org/p/TimeTunnel/wiki/index/ 淘宝开源timetunnel入门文档.pdf TimeTunnel在linux环境下的搭建:   http://wenku.baidu.com/view/f8173e795acfa1c7aa00cc65?fr=prin 淘宝实时数据传输平台: TimeTu

搭建环境:     Java > =1.6     Python>=2.6 <3     Ant     Rpmbuild     G++     编译DataX: 进入rpm文件夹内 执行安装engine   rpmbuild -ba t_dp_datax_engine.spec   如果系统提示找不到rpmbuild命令,用yum install rpmbuild安装 编译成功   然后安装 rpm -ivh /usr/src/redhat/RPMS/noarch/t_dp_data

windows下搭建Cygwin环境 在上一篇博文<Android学习——windows下搭建NDK_r9环境>中,我们详细的讲解了在windows下进行Android NDK开发环境的配置,我们也讲到了在NDk r7以后,我们可以不需要配置Cygwin也可以进行编译了,那么有特殊情况呢?下面就来讲解一下Cygwin这个工具吧. 1.Cygwin简介 Cygwin是在Windows下模拟Linux环境的工具集,它主要包含一下两个部分: 1) cywin1.dll : 该文件模拟了真是的Linu

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hadoop HA+Federation(高可用联邦)搭建配置(一) 标签(空格分隔): 未分类 介绍 hadoop 集群一共有4种部署模式,详见<hadoop 生态圈介绍>. HA联邦模式解决了单纯HA模式的性能瓶颈(主要指Namenode.ResourceManager),将整个HA集群划分为两个以上的集群,不同的集群之间通过Federation进行连接,使得HA集群拥有了横向扩展的能力.理论上,在该模式下,能够通过增加计算节点以处理无限增长的数据. 搭建准备环境 Centos Hadoo

从hive抽取数据,写入hbase 一.datax插件hbase12xwriter开发 查看datax源码,发现有hbase094xwriter和hbase11xwriter源码,说明datax支持hbase写入,再查看测试和生产环境使用的hbase版本是:hbase-1.2.0-cdh5.8.4 自己写一个hbase12xwriter插件包 开发流程: 1.搭建项目模块module datax-all项目上右击->New->other->Maven->Maven Module选中

在日常大数据生产环境中,经常会有集群数据集和关系型数据库互相转换的需求,在需求选择的初期解决问题的方法----数据同步工具就应运而生了.此次我们选择两款生产环境常用的数据同步工具进行讨论 Sqoop 通常数据开发岗位的朋友都会较早的接触这款工具,因为Sqoop的设计初衷就是在Hadoop和DB(关系型数据库).大型机(Oracle服务机)之间搭建桥梁,斩断数据同步的隔阂.该项目起步于2009年,最早是Hadoop的一个三方模块的存在,后来社区开发者为了能够快速部署和使用,同时也为了开发人员能够更

一.Flink概述 1.基础简介 Flink是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行有状态计算.Flink被设计在所有常见的集群环境中运行,以内存执行速度和任意规模来执行计算.主要特性包括:批流一体化.精密的状态管理.事件时间支持以及精确一次的状态一致性保障等.Flink不仅可以运行在包括YARN.Mesos.Kubernetes在内的多种资源管理框架上,还支持在裸机集群上独立部署.在启用高可用选项的情况下,它不存在单点失效问题. 这里要说明两个概念: 边界:无边界和有边界数据流,

搭建 OJ 需要的知识(重要性排序): Java SE(Basic Knowledge, String, FileWriter, JavaCompiler, URLClassLoader, SecurityManager, synchronized) Java Virutal Machine(Classpath,Policy) Servlet(HttpServlet) JSP(Session, JSP, EL, JSTL, Custom Tags) Tomcat(Classpath) Java

一直在学Angular2,百忙之中抽点时间来写个简单的教程. 2016年是前端飞速发展的一年,前端越来越形成了(web component)组件化的编程模式:以前Jquery通吃一切的田园时代一去不复返,如果你想了解前端最近究竟有什么变化,不妨去看看这篇文章:在2016年学习javascript是一种什么样的体验? 在学习之前,你可能需要先粗略了解几个东西! 1.nodejs 2.npm 包管理 以下的东西就当你是知道了这些概念了 1.首先,到nodejs 官网下载nodejs并安装 2.添加淘

新年新气象,在2016年的第一天,我入手了人生中第一台自己的电脑(大一时好友赠送的电脑在一次无意中烧坏了主板,此后便不断借用别人的或者网站的).macbook air,身上已无分文...接下来半年的房租都不知道该怎么半了,都怪消费太冲动. 不过,眼下需要解决的不是房租问题,而是在新电脑上搭建开发环境,正好在搭建的时候总结一下: 1.FQ工具:lantern 地址:https://github.com/getlantern/lantern 2.命令行工具:term2 官网:http://www.i

1.AngularJS Seed项目目录结构 AngularJS官方网站提供了一个angular-phonecat项目,另外一个就是Angular-Seed项目.所以大多数团队会基于Angular-Seed项目来开发,本文首先分析angular-seed项目的目录结构.以及AngularJS团队为我们做了什么事情,提供了我们真实开发最需要的框架结构. 这个项目仅仅是一个典型的AngularJS网络应用程序的应用程序骨架. 您可以使用它来快速引导您的Angular webapp项目和搭建开发环境.

文章由来:公司有个实习同学需要做毕业设计,不会搭建环境,我就代劳了,顺便分享给刚入门的小伙伴,我是自学的JAVA,所以我懂的.... (大图直接观看显示很模糊,请在图片上点击右键然后在新窗口打开看) 先看下项目的整体层次结构及说明,本次是用的web3.0,所以需要tomcat8及以上才能运行 再看下用到了哪些jar包,jar包可以说是最精简的了,采用的maven管理 测试:请求地址时,会增加一条数据到数据库,然后读出所有数据,仅供演示,就没再分开了. 我提供了两种方式,一种是返回结果并展示到js

千呼万唤的Power BI中国版终于落地了,相信12月初的微软技术大会之后已经铺天盖地的新闻出现了,不错,Power BI中国版真的来了,但还有些遗憾,国际版的一些重量级服务如power bi embeded,都还暂时不能用,但相信会很快,等了一年,也不在乎多等点时间了,而且中国版的一些服务已经可以先进行一些测试和技术储备了.今天就来说说Power BI帐号注册的相关问题,以及多人协作环境的搭建. 苦逼这篇文章应该在2016年末发出来的,杯具搞到半夜,Win10系统死掉了...无法保存,当时那个

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从0开始搭建SQL Server AlwaysOn 第二篇(配置故障转移集群) 第一篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4678330.html第二篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4682028.html第三篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4682986.html第四篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/6136227.html 这一篇是从0开始搭建SQL Server

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