需求:where查询,需要支持(a or b or c) and d 也就是a.b.c三个条件是或的关系,然后再与d相与. 尝试后,可以通过以下方式处理: 方式1:Weekend语法 Weekend<User> weekend = new Weekend<>(User.class); //关键字查询部分 String keyword = pageReq.getKeyword(); WeekendCriteria<User, Object> keywordCriteria

1.内连接 语法:[JOIN.INNER JOIN] 作用:两个表相连,加上ON匹配两个表的共同条件. 实例1: SELECT tb_o_i.* FROM tb_o_i INNER JOIN tb_o_ig ON tb_o_i.c_id=tb_o_ig.c_id AND tb_o_i.c_provider='00996' 实例2: SELECT tb_o_i.* FROM tb_o_i join tb_o_ig ON tb_o_i.c_id=tb_o_ig.c_id WHERE tb_o_i.c

简介 在前面EF的介绍中,曾多次提到过EF可以使用Lambda和Linq来完成对数据库的访问,这两种的语法的具体使用和注意事项在前面的DotNet进阶的系列章节中已经详细介绍过了,本次借着EF章节,重新调整了一下里面的规范和注意事项. 1. Lambda语法 七类核心用法: 0. Select最基本的用法:查询单表中所有数据 1. Where的用法:单条件.多条件.模糊查询 2. select查询指定列:匿名类写法(指定匿名类的名称或使用默认表的名称) 3. 排序问题: ① 单条件单次升序:Or

不多说 直接上语句   SELECT     a.id,     a.thumbNail,     a. NAME,     a.marketPrice,     a.memberPrice,     a.personName,     a. STATUS,     a.recieveOrderDate,     a.trackNumber,     a.contact,     a.reportSendDate,     b.trackNumber,     a.reportDownloadP

mybatis做like模糊查询   1.  参数中直接加入%% param.setUsername("%CD%");      param.setPassword("%11%"); <select id="selectPersons" resultType="person" parameterType="person"> select id,sex,age,username,password

1.var list = from category in context.category join commodity in context.commodity on category.id equals commodity. categoryID where category.id>12 orderby  category.id descending select new model{ a=category.name, b=commodity.name } 2.var list=conte

oracle:RESOURCE_NAME LIKE '%' || #{resourceName} || '%'mysql:RESOURCE_NAME like concat(concat("%",#{paramMap.RESOURCE_NAME}),"%")

1.mysql :LIKE CONCAT('%',#{empname},'%' ) 或者 LIKE CONCAT('%',‘${empname}’,'%' ) 2.oracle:LIKE '%'||#{empname}||'%' <!--Mybatis动态SQL中使用Like语句--> select * from person where name  like "%"#{name}"%"<!--推荐使用-->   select * from

LIKE '%@Title%' 会解析成'%'@Title'%' 这里用拼接也是不行的'%'+@Title+'%' 只能用MySQL函数方法拼接 public dynamic GetListByFilter(ArticleModel filter, PageInfo pageInfo) { string _where = " where 1=1"; if (!string.IsNullOrEmpty(filter.Title)) { //LIKE '%@Title%' 会解析成'%'@

原文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/5933734.html 先看常用的一种表结构设计方式: 那么可能会遇到一种典型的查询方式,主子表关联,查询子表中的某些(或者全部)Key点对应的Value,横向显示(也即以行的方式显示) 这种查询方式很明显的一个却显示多次对字表查询(暂时抛开索引) 相比这种查询方式很多人都遇到过,如果子表是配置信息之类的小表的话,问题不大,如果字表数据量较大,可能就会有影响了. 这个查询目的是将”纵表”存储的结果“横向”显示,相当于横列转

我的ORM索引 概述 http://code.taobao.org/svn/MyOql/ 这是我自己写的开源ORM教程,我想先从场景示例中切入介绍,先有一个感性的认识,以小见大,触类旁通,有了这个认识,就能自行扩展出更多的用法. 数据常用操作 CURD,ORM也一样. ORM生成的实体应该有一个根,我们叫它: dbr ( db root ) 假设有一些表:如 Menu表 , User 表 等. 生成的两类表对象: 一个对象是元数据,表示数据库的结构,如有哪些列,哪些是主键,哪些是自增键,以及列的

join on多表之间的关联查询 写法select 字段 from 表1 t join 表2 s on t.字段1 = s.字段1 where 条件: 也可以这么写select 字段 from 表1 t, 表2 s where t.字段1 = s.字段1: 特点表的数据和另外一个表没有可关联数据,那该数据就会被隐藏. 两表查询: 三表查询: 比较运算符 in 比较字段的值在若干值的列表中用法:字段名 in (逗号分割的值列表) 或写子查询: 字段名 in (select 字段名 from 表 w

这样的双where的语句应该怎么写呢: var test=MyList.Where(a => a.Flows.Where(b => b.CurrentUser == “”) 下面我就说说这个问题,想想有几种方法.先来做一下准备工作,我们使用最简单的模型Category和Post 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 public class Category {     public int Id { get; set; }

ibatis的调试相对困难,出错的时候主要依据是log4生成的log文件和出错提示,这方面要能比较熟练的看懂. 下面这个配置基本上包含了最复杂的功能:分页\搜索\排序\缓存\传值Hash表\返回hash表\动态sql 如果对下面这段配置能信手粘来的话,那开发速度将会大大的提升. <statement id="XinxiTable_SelectAll" listClass="ArrayList"                resultMap="Si

本节内容 关联查询引入 一对多关联查询 1.原生SQL关联查询 2.HQL关联查询 3.Criteria API关联查询 结语 关联查询引入 在NHibernate中提供了三种查询方式给我们选择:NHibernate查询语言(HQL,NHibernate Query Language).条件查询(Criteria API,Query By Example(QBE)是Criteria API的一种特殊情况).原生SQL(Literal SQL,T-SQL.PL/SQL).这一节分别使用这三种方式来

ObjectQuery 类支持对 实体数据模型 (EDM) 执行 LINQ to Entities 和 Entity SQL 查询.ObjectQuery 还实现了一组查询生成器方法,这些方法可用于按顺序构造等效于 Entity SQL 的查询命令.下面是 ObjectQuery 的查询生成器方法以及等效的 Entity SQL 语句: Distinct,Except,GroupBy,Intersect,OfType,OrderBy,Select,SelectValue,Skip,Top,Uni

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复杂查询 Mego 还支持一些更高级的LLINQ查询写法,本文只列出一部分. 分组汇总查询 using (var db = new OrderManageEntities()) { var query = from a in db.Products group a by a.Category into g select new { g.Key, Count = g.Count(), Max = g.Max(a => a.Id) }; var data = query.ToArray(); } 分

1.子查询 1.1.子查询简介 1.2.WITH 子查询 2.集合查询 2.1.UNION 和 UNION ALL 2.2.MINUS 2.3.INTERSECT 2.4.集合运算与 ORDER BY 3.DISTINCT 子句 3.1.普通用法 3.2.做聚合函数的参数 4.总结 1.子查询 1.1.子查询简介 子查询是一个嵌套在 SELECT.INSERT.UPDATE 或 DELETE 语句或其他子查询中的查询.任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询,换句话说,子查询几乎可以出现在一条

今天看到一个博客园的一篇关于MySQL的IN子查询优化的案例,一开始感觉有点半信半疑(如果是换做在SQL Server中,这种情况是绝对不可能的,后面会做一个简单的测试.)随后动手按照他说的做了一个表来测试验证,发现MySQL的IN子查询做的不好,确实会导致无法使用索引的情况(IN子查询无法使用所以,场景是MySQL,截止的版本是5.7.18) MySQL的测试环境 测试表如下 create table test_table2 ( id int auto_increment primary ke

MySQL查询优化器的局限性 MySQL的万能“嵌套循环”并不是对每种查询都是最优的.不过还好,MySQL查询优化只对少部分查询不适用,而且我们往往可以通过改写查询让MySQL高效地完成工作. 关联子查询 MySQL的子查询实现都非常糟糕.最糟糕的一类查询是WHERE条件中包含IN()的子查询语句.例如,我们希望找到Sakila数据库中,演员Penlope Guiness(他的actor_id为1)参演的所有影片信息.很自然的,我们会按照下面的方式用子查询实现: SELECT * FROM sa