最近一直在看大家在讨论sandisk,pny,金士顿等大厂都开始用tlc的芯片问题,让大家基本都不敢用U盘存数据了按照之前的擦写参数TLC        1000次MLC       10000次SLC        4万-10万次(这个也是前几天看论坛才知道不同制程的slc擦写次数不一样)注明是擦写意思就是你把里面东西删除了再存上一次才算一次擦写,只读取里面文件的不算假设你一天需要3次擦写那么全新的TLC可以用到2014年全新的mlc可以用到2041年全新的slc可以给你的孙子的孙子了大家现在

SLC缓存什么鬼?TLC评测造假要持续多久 2016.5.5来源:中关村在线 TLC的廉价真的将SSD引入了全面普及的高速公路上,谈到TLC我们更多的理解是TLC的P/E(Program/Erase Count)是否经得起长时间的数据写入,但是这又是一个无解的案例,首先随着NAND Flash工艺的提升,NAND中存储数据的Cell(基本存储单元)栅极上的氧化层化学键更难控制,导致P/E次数随着工艺的提升而缩减,TLC NAND的P/E次数约为1000. 好在随着工艺和技术(3D NAND)的进

 转载自:http://blog.itpub.net/22664653/viewspace-1063134/   innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog 两个参数是控制MySQL 磁盘写入策略以及数据安全性的关键参数.本文从参数含义,性能,安全角度阐述两个参数为不同的值时对db 性能,数据的影响.   一 参数意义 innodb_flush_log_at_trx_commit 如果innodb_flush_log_at_trx_commit设置为0,

本文来自数据库内核专栏 在之前的文章中,介绍了MGR对数据可靠性.可用性和一致性的实现方案.简单来说,MGR通过基于paxos协议的多副本来实现数据的可靠性,通过多副本上的majority机制来实现可用性.对于一致性,主要说的是多主模式下通过基于事务版本的认证机制来确保多节点并发更新的正确性. 本文再介绍下MGR对于数据安全性的保护,这里所说的安全性是指MGR中的数据不会被外来的操作所影响,从而引起不同节点的数据处于不一致的状态,由于引起不一致的原因是外来的.计划外的,所以归为安全性的范畴. 一

直接贴面试题: 怎么保证数据 kafka 里的数据安全? 答: 生产者数据的不丢失kafka 的 ack 机制: 在 kafka 发送数据的时候,每次发送消息都会有一个确认反馈机制,确保消息正常的能够被收到. 如果是同步模式:ack 机制能够保证数据的不丢失,如果 ack 设置为 0,风险很大,一般不建议设置为 0 如果是异步模式:通过 buffer 来进行控制数据的发送,有两个值来进行控制,时间阈值与消息的数量阈值,如果 buffer 满了数据还没有发送出去,如果设置的是立即清理模式,风险很大

前后端分离后API交互如何保证数据安全性? 一.前言 前后端分离的开发方式,我们以接口为标准来进行推动,定义好接口,各自开发自己的功能,最后进行联调整合.无论是开发原生的APP还是webapp还是PC端的软件,只要是前后端分离的模式,就避免不了调用后端提供的接口来进行业务交互. 网页或者app,只要抓下包就可以清楚的知道这个请求获取到的数据,这样的接口对爬虫工程师来说是一种福音,要抓你的数据简直轻而易举. 数据的安全性非常重要,特别是用户相关的信息,稍有不慎就会被不法分子盗用,所以我们对这块要非

原地址:http://blog.csdn.net/lhbeggar/article/details/46377653 php做APP接口时,如何保证接口的安全性? 1.当用户登录APP时,使用https协议调用后台相关接口,服务器端根据用户名和密码时生成一个access_key,并将access_key保存在session中,将生成的access_key和session_id返回给APP端. 2.APP端将接收到的access_key和session_id保存起来 3.当APP端调用接口传输数据

加密和安全 墨菲定律 墨菲定律:一种心理学效应,是由爱德华·墨菲(Edward A. Murphy)提出的, 原话:如果有两种或两种以上的方式去做某件事情,而其中一种选择方式将导 致灾难,则必定有人会做出这种选择 主要内容: 任何事都没有表面看起来那么简单 所有的事都会比你预计的时间长 会出错的事总会出错 如果你担心某种情况发生,那么它就更有可能发生 安全机制 信息安全防护的目标 保密性 Confidentiality 完整性  Integrity 可用性 Usability 可控制性 Cont

前后端分离的开发方式,我们以接口为标准来进行推动,定义好接口,各自开发自己的功能,最后进行联调整合.无论是开发原生的APP还是webapp还是PC端的软件,只要是前后端分离的模式,就避免不了调用后端提供的接口来进行业务交互. 网页或者app,只要抓下包就可以清楚的知道这个请求获取到的数据,这样的接口对爬虫工程师来说是一种福音,要抓你的数据简直轻而易举. 数据的安全性非常重要,特别是用户相关的信息,稍有不慎就会被不法分子盗用,所以我们对这块要非常重视,容不得马虎. 如何保证API调用时数据的安全性

前言 前后端分离的开发方式,我们以接口为标准来进行推动,定义好接口,各自开发自己的功能,最后进行联调整合.无论是开发原生的APP还是webapp还是PC端的软件,只要是前后端分离的模式,就避免不了调用后端提供的接口来进行业务交互. 网页或者app,只要抓下包就可以清楚的知道这个请求获取到的数据,这样的接口对爬虫工程师来说是一种福音,要抓你的数据简直轻而易举. 数据的安全性非常重要,特别是用户相关的信息,稍有不慎就会被不法分子盗用,所以我们对这块要非常重视,容不得马虎. 如何保证API调用时数据的

一.前言 前后端分离的开发方式,我们以接口为标准来进行推动,定义好接口,各自开发自己的功能,最后进行联调整合.无论是开发原生的APP还是webapp还是PC端的软件,只要是前后端分离的模式,就避免不了调用后端提供的接口来进行业务交互. 网页或者app,只要抓下包就可以清楚的知道这个请求获取到的数据,这样的接口对爬虫工程师来说是一种福音,要抓你的数据简直轻而易举. 数据的安全性非常重要,特别是用户相关的信息,稍有不慎就会被不法分子盗用,所以我们对这块要非常重视,容不得马虎. 二.如何保证API调用

前言 前后端分离的开发方式,我们以接口为标准来进行推动,定义好接口,各自开发自己的功能,最后进行联调整合.无论是开发原生的APP还是webapp还是PC端的软件,只要是前后端分离的模式,就避免不了调用后端提供的接口来进行业务交互. 网页或者app,只要抓下包就可以清楚的知道这个请求获取到的数据,这样的接口对爬虫工程师来说是一种福音,要抓你的数据简直轻而易举. 数据的安全性非常重要,特别是用户相关的信息,稍有不慎就会被不法分子盗用,所以我们对这块要非常重视,容不得马虎. 如何保证API调用时数据的

在移动互联网快速发展的今天,iOS应用直接运行在用户的手机上,与运行在服务器后台服务相比,更有可能被黑客攻击. a.网络安全: 1.1 安全地传输用户密码 事先生成一对用于加密的公私钥,客户端登录的时候,使用公钥将用户的密码加密后,将密文传给服务器.服务器使用私钥将密码解密,然后加盐之后再多次求MD5,之后再和服务器原来存储的用同样方法处理过的密码匹配,如果一致,则登录成功. 这样,黑客即使获得了加密后的密文,由于没有私钥,也无法还原出原始的密码.即使服务器被黑客攻陷,也无法从加盐和多次MD5后

转自:https://blog.csdn.net/fc34235/article/details/79584758 转载自:http://diy.pconline.com.cn/750/7501340.html 从前,大家谈TLC色变:如今,TLC攻占SSD半壁江山.是的,这个世界就是这么奇妙. 虽然TLC早已占据主流地位,但传言多了.百度多了,不少消费者还是抱有“怕”的态度,下面我们就来详细了解TLC. TLC是什么? 固态硬盘就是靠NAND Flash闪存芯片存储数据的,这点类似于我们常见的

TLC = Triple-Level Cell,即3bit/cell,它的寿命短,速度慢,约500-5000次擦写寿命. 现在U盘多为MLC,TLC也有一部分,将来TLC会占大部分市场. 一种名为TLC的架构(有些地方称3LC)已批量应用于闪存芯片上,这种架构与MLC采用近似原理,只不过MLC是1个单元2个bit,而TLC则是1个单元3个bit,回想一下MLC和SLC的差距,基本上TLC在同样的方面比MLC还要差上一大截. 与MLC相似的是,这种技术同样是在价格上占了优势,比MLC更便宜,不过寿

本文转载自:https://diy.pconline.com.cn/750/7501340.html [PConline 杂谈]从前,大家谈TLC色变:如今,TLC攻占SSD半壁江山.是的,这个世界就是这么奇妙.不过,如果当你阅读过三年前小编撰写的<你骂我还是要说!TLC引领SSD发展新趋势>一文,你就不会觉得那么意外了.小编还是有先见之明了. 好啦,不抬高自己了,做人要谦虚.回归今天的主题,虽然TLC早已占据主流地位,但传言多了.百度多了,不少消费者还是抱有“怕”的态度,这一期的<SS

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 架构原理(Architecture) 测试环境(Environment) 安装Moebius(Install) Moebius测试(Testing) 负载均衡测试(Load Balancing Testing) 高可用性测试(Failover Testing) 数据安全性测试(Security Testing) 总结(Summary) 二.背景(Contexts) 前几天在SQL Serve

mongodb和memcached不是一个范畴内的东西.mongodb是文档型的非关系型数据库,其优势在于查询功能比较强大,能存储海量数据.mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题. 和memcached更为接近的是redis.它们都是内存型数据库,数据保存在内存中,通过tcp直接存取,优势是速度快,并发高,缺点是数据类型有限,查询功能不强,一般用作缓存.在我们团队的项目中,一开始用的是memcached,后来用redis替代. 相比memcached: 1.redis具有持久化机

JSP数据交互   一.jsp中java小脚本 1.<% java代码段%> 2.<% =java表达式%>不能有分号 3.<%!成员变量和函数声明%>二.注释 1.<!--html注释-->客户端可以看到 2.<%--jsp注释--%>客户端不能看到三.jsp页面的的执行过程 1.客户端请求(输入URL) 2.服务器 (1)现将jsp翻译成.java文件(第一次请求) 如果是第二次请求,并且jsp页面内容未改变 (2)将java文件编译成.cl

本期内容 : Executor的WAL 消息重放 数据安全的角度来考虑整个Spark Streaming : 1. Spark Streaming会不断次序的接收数据并不断的产生Job ,不断的提交Job到集群运行,至关重要的问题接收数据安全性 2. 由于Spark Streaming是基于Spark Core基础之上的,即是说运行过程中出现错误或者故障,Spark Streaming也可以借助 Spark Core中RDD的容错的能力自动的进行恢复,恢复的前提是数据的安全可靠. 所以Execu