学习TMS320F28335使用Code Composer Studio 10.4.0下载和安装本文不再叙述. 1. 新建工程 1.1选择目录新建工作区 1.2打开软件界面如下图所示: 1.3选择新建工程 第一步选择芯片TMS320F28335: 第二步选择仿真器类型,本文选择XDS100V2 第三步新建工程名称. 第四步选择新建一个空工程. 1.4配置工程选项 添加头文件访问路径: 在工程文件夹下面添加include 和 source文件夹并且把DSP2833x_Headers_nonBIOS

使用conda创建一个新的虚拟环境 输入 conda create -n intelligent-judge python=3.6 创建一个python版本为3.6的名字是intelligent-judge的虚拟环境 查看显卡信息 输入lspci | grep -i vga查看显卡信息 很明显是NVIDIA Quadro GP100 配置CUDA和CUDNN 本来是要去下载cuda和cudnn的,结果一看,服务器上已经有现成的了 输入 cat /usr/local/cuda/version.tx

先看效果 1.本文演示的是微信[企业号]的H5页面微信支付 2.本项目基于开源微信框架WeiXinMPSDK开发:https://github.com/JeffreySu/WeiXinMPSDK 感谢作者苏志巍的开源精神 一.准备部分 相关参数: AppId:公众号的唯一标识(登陆微信企业号后台 - 设置 - 账号信息 - CorpID) AppSecret:(微信企业号后台 - 设置 - 权限管理 - 新建一个拥有所有应用权限的普通管理组 - Secret) Key:商户API密钥(登陆微信商

距离上一篇博客,这篇文章的发布大概过了整整三个月.我也从饿了么度过了试用期,成为了正式员工.刚进来恰好遇到项目底层改造和迁移,将项目从angular全部迁移到vue上,所以适应这边的节奏和业务的开发任务.而且这段事件用过mint-ui这个h5的框架,感觉太老了,想自己开发一套ui组件了,所以一直忙呀忙.顺带最近绝地求生比较火,然后也拉了几个小伙伴一起玩了好长时间,所以节奏有点慢了.下面废话不多说了,直接进入主题. 上一篇博客介绍了基础的纯概念,这篇文章纯粹偏技术实践,需要理解一些玩意的.技术介绍

0.目的 刚刚学习faster rcnn目标检测算法,在尝试跑通github上面Xinlei Chen的tensorflow版本的faster rcnn代码时候遇到很多问题(我真是太菜),代码地址如下: https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn 1. 运行环境配置 代码的README里面说明了,环境要求既有是这个git里面的,还有就是rbg的caffe代码中也有了一些环境.基本上包括: python2.7 CUDA(并行计算库)>=6.0 cud

一.下载Spark 下载地址:http://www.eu.apache.org/dist/spark/spark-1.5.2/spark-1.5.2-bin-hadoop2.4.tgz 我这里测试这个地址最快,或者你可以去Spark的下载网站去试试别的链接:http://spark.apache.org/downloads.html 二.解压Spark安装包 例如我解压到了 E盘根目录,你可以自行放在任何目录: 三.安装 winutilis 这一条仅对没有在 window上安装 Hadoop 的

Logistic Regression Classifier逻辑回归主要思想就是用最大似然概率方法构建出方程,为最大化方程,利用牛顿梯度上升求解方程参数. 优点:计算代价不高,易于理解和实现. 缺点:容易欠拟合,分类精度可能不高. 使用数据类型:数值型和标称型数据. 介绍逻辑回归之前,我们先看一问题,有个黑箱,里面有白球和黑球,如何判断它们的比例. 我们从里面抓3个球,2个黑球,1个白球.这时候,有人就直接得出了黑球67%,白球占比33%.这个时候,其实这个人使用了最大似然概率的思想,通俗来讲,

Ubuntu16.04安装MonoDevelop运行C#代码 在Ubuntu上安装Mono 运行下面代码授权注册repo源并更新软件列表: Add the Mono repository to your system The package repository hosts the packages you need, add it with the following commands. Ubuntu 16.04(本人使用) sudo apt-key adv --keyserver keyse

深度学习算法火起来之后,基于深度学习各种模型都如雨后春笋一般在各个领域广泛应用. 由于想把深度学习算法应用在在视频目标检测方向,得到一个较好的结果.由于视频数据的复杂性,因此使用深度学习算法在视频中的目标检测难度比较大,但是仍然可以借鉴现阶段state-of-art的目标检测算法r-cnn.通过自己运行r-cnn目标检测代码,可以明确目标检测的流程,同时构建目标检测的baseline.下面详细讲解构建r-cnn框架的过程和方法以及过程中遇到的问题解决方案. 在跑r-cnn代码之前需要明确一些问题

00 前言 在上一篇推文中,教大家利用了ALNS的lib库求解了一个TSP问题作为实例.不知道你萌把代码跑起来了没有.那么,今天咱们再接再厉.跑完代码以后,小编再给大家深入讲解具体的代码内容.大家快去搬个小板凳一起过来围观学习吧~ 01 总体概述 前排高能预警,在下面的讲解中,会涉及很多C++语言的知识,特别是类与派生这一块的内容,如果C++基础比较薄弱的同学则需要回去(洗洗睡)再好好补一补啦,在这里小编就不再过多科普基础知识了.默认大家都是C++大佬,能一口说出虚函数表是什么的内种-- 描述整

欢迎关注个人微信公众号: 小哈学Java, 文末分享阿里 P8 资深架构师吐血总结的 <Java 核心知识整理&面试.pdf>资源链接!! 个人网站: https://www.exception.site/essay/how-to-create-excel-by-seven-line-code 目录 一.前言 二.Apache poi.jxl 的缺陷 三.阿里出品的 EasyExcel,安利一波 四.EasyExcel 解决了什么 五.快速上手 六.特殊场景支持 七.Web 下载示例代

微信公众号:AI算法与图像处理如果你觉得对你有帮助,欢迎关注.转发以及点赞哦-(￣▽￣-)~ 前言 最近在跑一些代码的时候,很烦...因为有时候不知道这段程序什么时候能执行完,现在执行哪里了,如果报错或者二进入死循环,那不是非常的浪费时间.因此,我在想到底该怎么办才能知道这些,就开始找,原来可以直接加入一个——进度条,发现有些代码很长,而有些有很简洁,但是简洁到,我都不知道如何去应用到自己的实际中,那还有什么用. 代码实现与应用 准备工作 1.导入包——tqdmtqdm简介:Tqdm 是 Pyt

自己也是一个初学者,主要是总结一下最近的学习,大佬见笑. 中文分词说到命名实体抽取,先要了解一下基于字标注的中文分词.比如一句话 "我爱北京天安门”. 分词的结果可以是 “我/爱/北京/天安门”. 那什么是基于字标注呢? “我/O 爱/O 北/B 京/E 天/B 安/M 门/E”. 就是这样,给每个字都进行一个标注.我们可以发现这句话中字的标注一共有四种.他们分别代表的意义如下. B | 词首M | 词中E | 词尾O | 单字 B表示一个词的开始,E表示一个词的结尾,M表示词中间的字.如果这个

Log自然是需要的, 尤其是正式的产品; 但如果只是自己或内部用用的小工具, 也需要认真点吗? 实话说, 自己对 log 总是不上心, 总觉得调试好了, 能跑了, 足以. 所以, 被大妈怼了好几次 log, 也没提上日程认真对待, 直到最近一次, 大妈跑完代码说: 没有报错了, 但不知道是否跑完了... 好吧, 才意识到我的 log 没有写好, 开始--进行中--结束, 都没有明确的指示, 还是会影响用户感受的. 虽然是小工具, 但有在用的, 就得认真对待, 像对待产品一样, 该有的都有, 麻雀

原文地址:https://github.com/uber-go/guide/blob/master/style.md 译文出处:https://github.com/uber-go/guide 本文永久链接:https://github.com/gocn/translator/blob/master/2019/w38_uber_go_style_guide.md 译者:咔叽咔叽 校对者:fivezh,cvley 目录 介绍 指南 接口的指针 接收者和接口 零值 Mutexes 是有效的 复制 S

问题背景 在使用 testng 执行 UI 自动化用例时,由于 UI自动化的不稳定性,我们在测试的时候,往往会加上失败重跑机制.在不使用 @DataProvider 提供用例参数化时,是不会有什么问题,如果使用了的话就会出现多条用例都是失败时,重跑机制只会执行第一次失败的用例,其他用例的失败重跑就不执行了. 如下:提供的两组参数都是失败时!(重跑的次数设置为2次) 从上图中可以看出,第一次失败的用例有重跑了2次,第二次失败的用例就没有重跑2次. TestNg重跑机制代码实现 TestNg提供的重

问题 使用C++编写作业时候,智能代码提示是disturb什么,没注意就选了,结果没了编写代码时候的报错提示. 查找全局并没有发现关闭了代码语法检查. 找了半天,重装一次,发现原来在这里.工作空间单独自己建立了一个配置文件. 解决方案 删除关闭语法检查那行语句. 吐槽 vscode今天竟然不能下载.用了fortclient才下载成功,结果又没法访问vscode商店. vscode微软账户登录,5次失败,用github登录后感觉还是不爽,第6次才成功. vs studio竟然报错sccanf不标准

前面的文章:多线程爬坑之路-学习多线程需要来了解哪些东西?(concurrent并发包的数据结构和线程池,Locks锁,Atomic原子类) 多线程爬坑之路-Thread和Runable源码解析 前面大致的了解了Thread的一些方法和属性下面对一些方法进行运用看看具体效果<下面可能还是会贴很多的源代码,其实我是拒绝的,我只想贴每个方法的代码,但是有时候看到一个方法里面有调用了方法,但是笔者有没有给出来,很蛋疼,有种爽到一半的感觉,所以我还是会把它贴出来,希望一次就能挖到底,不论有没有全懂,但至

心碎之事 要说知道AOP这个词倒是很久很久以前了,但是直到今天我也不敢说非常的理解它,其中的各种概念即抽象又太拗口. 在几次面试中都被问及AOP,但是真的没有答上来,或者都在面上,这给面试官的感觉就是java基础不行.可见这还是挺重要的一个概念. 在看工作中也遇到了相关的问题,在RPC的一种实现机制里应用了AOP,结果各种类一直绕来绕去看着头都大了,这也就是没有对动态代理和aop有了解导致的. 所以要好好的去掌握它,否则吃亏的还是自己. 先从概念开始 面向侧面的程序设计(aspect-orien

java中有哪些锁 这个问题在我看了一遍<java并发编程>后尽然无法回答,说明自己对于锁的概念了解的不够.于是再次翻看了一下书里的内容,突然有点打开脑门的感觉.看来确实是要学习的最好方式是要带着问题去学,并且解决问题. 在java中锁主要两类:内部锁synchronized和显示锁java.util.concurrent.locks.Lock.但细细想这貌似总结的也不太对.应该是由java内置的锁和concurrent实现的一系列锁. 为什么这说,因为在java中一切都是对象,而java对每

1.xampp的安装就不用多说了,安装完按之后出现这个界面. 2.点击中间那个按钮,运行三个选项,全部正常之后是这样的,这样xampp就不用管了,但是要记下安装的路径,之后需要用 3.首先说Hbuilder,比较简单在内置服务器中修改一下地址就行了,先在外置服务器添加一个地址. 4.然后在web服务器地址修改一下就行了,下面三个用不到不用修改也行,修改前面两个, ,最后把你所有的项目都拷贝到xampp下面的htdocs这样Hbuilder就能跑php代码了. 5.phpstorm10版本安装好之