,也就是说同时支持 另外,在 Java 中每开启一个线程需要耗用 1MB 的 JVM 内存空间用于作为线程栈之用.Tomcat的最大并发数是可以配置的,实际运用中,最大并发数与硬件性能和CPU数量都有很大关系的.更好的硬件,更多的处理器都会使Tomcat支持更多的并发.Tomcat 默认的 HTTP 实现是采用阻塞式的 Socket 通信,每个请求都需要创建一个线程处理.这种模式下的并发量受到线程数的限制,但对于 Tomcat 来说几乎没有 BUG 存在了.Tomcat 还可以配置 NIO 方式

调整Tomcat的并发线程数到5000+ 1. 调整server.xml的配置 先调整maxThreads的数值,在未调整任何参数之前,默认的并发线程可以达到40. 调整此项后可以达到1800左右. <Connector URIEncoding="utf-8" connectionTimeout="20000" port="8080" protocol="HTTP/1.1" redirectPort="8443

公司的一个服务器使用Tomcat6默认配置,在后台一阵全点击服务器就报废了,查了一下就要是PERMSIZE默认值过小造成(16-64) TOMCAT_HOME/bin/catalina.sh 添加一行:JAVA_OPTS=" -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m" 问题解决(可能为调用JAR包过多原因)下面是网上看到一些设置 JAVA_OPTS="-server -Xms800m -Xmx800m -XX:PermSize=64M -XX

最近在项目中负责Tomcat高并发优化方案写一写新得. 优化1)tomcat默认的并发是75,可以启用线程池根据生产环境硬件设定线程池大小. <Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="150" minSpareThreads="40"/>      并在使用时引用线程池. 并发在150左右      优化2)t

当一个进程有 500 个线程在跑的话,那性能已经是很低很低了.Tomcat 默认配置的最大请求数是 150,也就是说同时支持 150 个并发,当然了,也可以将其改大.当某个应用拥有 250 个以上并发的时候,应考虑应用服务器的集群.具体能承载多少并发,需要看硬件的配置,CPU 越多性能越高,分配给 JVM 的内存越多性能也就越高,但也会加重 GC 的负担.操作系统对于进程中的线程数有一定的限制:Windows 每个进程中的线程数不允许超过 2000Linux 每个进程中的线程数不允许超过 100

只针对BIO模式,目标请求会sleep两秒再返回结果,通过jmeter测试工具进行并发测试 操作系统:windows && linux tomcat7测试: <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" maxThreads="1" acceptCount="2"  redirectPort=&

用的JMeter在自己电脑上测试的.Ubuntu10.04(x64)内存2G,cpu E5400 主频2.7.jdk1.6.0_27(x64) , tomcat6.0.33(x64) , oracle 10g测试一个条件分页查询,数据库响应时间在0.5秒左右.之前测试第秒100个并发查询,持续1小时,响应时间先是保持在9秒左右,到后来越来越长.以这个配置测试时,200个并发,响应先是在4秒左右,之后越来越快,在1到2秒的时间内可以响应果.我的那项目并发最多也就100个,所以之后的就没有测试了,达

1.Apache + Tomcat 结合起来用Apache负责静态页面,Tomcat负责动态页面,同时减少connectionTimeout的时间,以应对并发量大线程回收来不及的情况. 2.压力过大的问题,可以做负载均衡,一个TOMCAT无论如何也不可能担当如此多的线程负载,而且JVM过大,其内存管理成本将显著加大.2G的内存,做3-4个TOMCAT实例(512RAM*4),更为科学合理. 3.数据库连接池,不少人,都推荐使用C3P0,能提高访问数据库的并发性能好几倍. 4.采用Tomcat集群

同一套业务逻辑,实现一个webservice中间接口,中间涉及memcached和mogodb的一些操作.分别在Node.js和JAVA平台实现,java代码部署在Tomcat 7.0上,用Apache jmeter进行压力测试.得到的测试结果很是出乎意料,Node.js的高并发优势为什么没有体现出来呢??? 操作系统:CentOS 6.4(虚拟机)内存:1.5GCPU:单核 并发数 100执行次数 10 以下是测试结果 可以看到Node.js的平均执行时间为333毫秒,Tomcat的执行时间为

1.位置:      (1)/opt/tomcat7/conf下的server.xml文件中<Connector>节点的配置优化,记得先备份.      (2)出厂默认(在server.xml文件中的74行左右,用我们的配置替换现在的配置即可) 2.优化:      (1)标准版: <Connector port="8080" protocol="org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol" maxThre

最近部署的tomcat,里面放了一个apk提供给测试人员测试,而有一天压测的时候,他们一致反馈下载不了,结果查看日志才发现如下错误: [html] view plain copy INFO: Maximum number of threads () created 才惊醒这个tomcat根本知识解压就使用的,配置都没动过,肯定不能支持高并发了.所以这里给出一个高并发的配置,当然百度一下也会发现很多类似的配置文章,其他的就不去管吧,反正这歌配置是本人亲测,特别是压力测试下是没问题的: [html]

在Tomcat配置文件conf下面 server.xml 中的配置中和连接数相关的参数有: minProcessors:最小空闲连接线程数,用于提高系统处理性能,默认值为10 maxProcessors:最大连接线程数,即:并发处理的最大请求数,默认值为75 acceptCount:允许的最大连接数,应大于等于maxProcessors,默认值为100 enableLookups:是否反查域名,取值为:true或false.为了提高处理能力,应设置为false connectionTimeout

关注   一.一些限制 Windows 每个进程中的线程数不允许超过 2000 Linux 每个进程中的线程数不允许超过 1000 在 Java 中每开启一个线程需要耗用 1MB 的 JVM 内存空间用于作为线程栈之用. (并发量上来后 可能需要修改JVM参数调优) 建议当某个应用拥有 250 个以上并发的时候,应考虑应用服务器的集群. 还需要考虑数据库读写的并发能力 二.Tomcat Tomcat 默认配置的最大请求数是 150,也就是说同时支持 150 个并发,当然了, Tomcat的最大并

1.openresty+lua+kafka 1.1 openresty+lua+kafka方案 之前的项目基于nginx反向代理后转发到Tomcat的API接口进行业务处理,然后将json数据打入kafka中,但是随着业务的扩大,访问量越来越大,并发数也很高,导致程序遇到性能问题: 基于nginx的高性能特点,现在考虑使用一种openresty+lua+kafka,直接在nginx阶段将数据打入kafka中,来提高性能. 1.1.1 OpenResty运行原理 Nginx 采用的是 master

转自 http://blog.csdn.net/feng27156/article/details/19420695 一.容器简化了程序员自身的多线程编程. 各种Web容器,如Tomcat,Resion,Jetty等都有自己的线程池(可在配置文件中配置),所以在客户端进行请求调用的时候,程序员不用针对Client的每一次请求,都新建一个线程.而容器会自动分配线程池中的线程,提高访问速度. 二.Tomcat线程池实现: 1.使用APR的Pool技术,使用了JNI. Tomcat从5.5.17开始,

Centos7环境下Tomcat 启动慢的解决方案1.增加熵值(本质增加random)安装软件 >> Yum –y install rng-tools 启动熵服务 >> Systemctl start rngd(或service rngd start)2.修改java环境配置文件 $JAVA_HOME/jre/lib/security/Java.security文件 >> vi securerandom.source #securerandom.source=file:

原文链接:http://blog.csdn.net/xyang81/article/details/51530979 一.JVM内存配置优化 在开发当中,当一个项目比较大时,依赖的jar包通常比较多,我们都知道,在应用服务器启动时,会将应用引用到的所有类通过ClassLoader依次全部加载到内存当中.Java的逻辑内存模型大致分为堆内存.栈内存.静态内存区,也称持久区,该区的内存不会被GC回收.堆内存用于存储类的实例.数组等引用类型数据,也就是用new生成的对象,都存放在这里,栈内存存储局部变

一.JVM内存配置优化 主要通过以下的几个jvm参数来设置堆内存的: -Xmx512m 最大总堆内存,一般设置为物理内存的1/4 -Xms512m 初始总堆内存,一般将它设置的和最大堆内存一样大,这样就不需要根据当前堆使用情况而调整堆的大小了 -Xmn192m 年轻带堆内存,sun官方推荐为整个堆的3/8 堆内存的组成 总堆内存 = 年轻带堆内存 + 年老带堆内存 + 持久带堆内存 年轻带堆内存 对象刚创建出来时放在这里 年老带堆内存 对象在被真正会回收之前会先放在这里 持久带堆内存 class

目录 1 Tomcat的3种运行模式 1.1 BIO - 同步阻塞IO模式 1.2 NIO - 同步非阻塞IO模式 1.3 APR - 可移植运行时模式 2 Tomcat的并发配置(配置Connector) 2.1 使用线程池处理请求 2.2 在Connector中使用线程池 2.2 使用NIO模式处理请求 2.3 使用APR模式处理请求 3 配置AJP连接器 Tomcat并发量与其配置息息相关, 一般的机器几百的并发量足矣, 如果设置太高可能引发各种问题, 内存.网络等问题也能在高并发下暴露出

简介 Java服务大多是跑在tomcat里,但是众所周知tomcat的并发性能没有优势(tomcat8及以上的版本可能有所改善),所以为了更好的适应高并发的应用场景,我们可以使用tomcat+nginx实现动静分离,在处理静态请求的时候,就直接给Nginx处理,动态请求就转给tomcat处理. 简单一句话就是,nginx负责静态请求,以及高并发下的负载均衡调度动态请求给tomcat处理. Nginx配置普通tomcat跳转 通过proxy_pass配置请求转发地址.即当访问localhost的8