在前面的分析中介绍过,Acceptor的作用是控制与tomcat建立连接的数量,但Acceptor仅仅负责建立连接.socket内容的读写是通过Poller来实现的.   Poller使用java nio来实现连接的管理. 关于nio.主要须要明白三个概念:Channel.Selector和SelectionKey. 在这里的使用上.它们之间的关系能够简单这样理解,Channel必须注冊到Selector上才干用于接收socket数据.在Selector上有数据到达的Channel能够用Sele

终于进行到Connector的分析阶段了,这也是Tomcat里面最复杂的一块功能了.Connector中文名为连接器,既然是连接器,它肯定会连接某些东西,连接些什么呢? Connector用于接受请求并将请求封装成Request和Response,然后交给Container进行处理,Container处理完之后再交给Connector返回给客户端. 要理解Connector,我们需要问自己4个问题. (1)Connector如何接受请求的? (2)如何将请求封装成Request和Response

出现session不同步时,请放到content.xml中,实际验证有效: tomcat + memcached + nginx 实现session共享 这里重点强调如何实现linux服务器上 服务器session共享,软件安装不再赘述. 首先我们需要对 cookie 和session的工作机制非常了解,如果不了解其中的原理,就算配置成功,也毫无意义.换了工作换了环境,重新配置起来 仍然需要重头来过,事倍功半. cookie是怎样工作的? 例如,我们创建了一个名字为login的Cookie来包含

windows 下Apache和tomcat整合 负载均衡session共享 准备工作: 1. Apache 2.2.4 下载地址:http://cztele1.skycn.com/down/apache_2.2.4-win32-x86-no_ssl.zip 2. Tomcat 6.0.16 下载地址:http://apache.mirror.phpchina.co ... e-tomcat-6.0.16.zip 3. JDK 下载地址:http://cds.sun.com/is-bin/INT

http://fableking.iteye.com/blog/360870 TomcatApacheJSP应用服务器Web  本文基本参考自 轻松实现Apache,Tomcat集群和负载均衡,经由实操经历记录而成,碰到些出入,以及个别地方依据个人的习惯,所以在一定程度上未能保持原文的完整性,还望原著者海涵. 因原文中有较多的贴图,如若各位读者一时不想亲自动手而直想看到配置效果,可查看原文. 一:软件环境   1. Apache: apache 2.0.55 (由http://httpd.apa

Tomcat集群配置学习篇-----分布式应用 现目前基于javaWeb开发的应用系统已经比比皆是,尤其是电子商务网站,要想网站发展壮大,那么必然就得能够承受住庞大的网站访问量:大家知道如果服务器访问量过大,就会出现服应用务器崩溃的情况,这个时候怎么办,难道就只能去重启服务器吗?好,如果是一般的小型公益网站到也无所谓,但如果是比如像大型航空公司售票等电子商务网站,每天每小时都有大量的订单业务,如果这些售票系统一旦崩溃后,再去重启,这些时间和客户的损失就直接会影响到航空公司的利益,这些损失如何去避

前言 前一段时间自家养的几只猫经常出问题,由于没有有效的监控预警手段,以至于问题出现或者许久一段时间才会被通知到.凌晨一点这个锅可谁都不想背,为此基于目前的情况搭建了以下这么一套监控预警系统. 相关软件 Nginx:代理访问 Grafana Grafana: 可视化面板(Dashboard),有着非常漂亮的图表和布局展示 Influxdb:开源的时间序列数据库,适用于记录度量,事件及执行分析 Telegraf:收集系统和服务的统计数据 Docker:开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用

(1).maxHttpHeaderSize=”8192” 此选项用于配置:来自于客户端请求的Request和Response的HTTP header 的最大长度,以字节计算.如果不设置,该属性为4096(4K). (2).maxThreads="512" Connector创建的请求处理线程的最大值,它决定了能够同时处理并发请求的最 大值.如果不指定,该属性值为200.Tomcat的线程数量太多会导致切换过多,性能 下降严重.这个数量应该是你单个机器的承载能力,压力测试下得出的结果.不

现目前基于javaWeb开发的应用系统已经比比皆是,尤其是电子商务网站,要想网站发展壮大,那么必然就得能够承受住庞大的网站访问量:大家知道如果服务器访问量过大,就会出现服应用务器崩溃的情况,这个时候怎么办,难道就只能去重启服务器吗?好,如果是一般的小型公益网站到也无所谓,但如果是比如像大型航空公司售票等电子商务网站,每天每小时都有大量的订单业务,如果这些售票系统一旦崩溃后,再去重启,这些时间和客户的损失就直接会影响到航空公司的利益,这些损失如何去避免呢. 别担心,不管是目前IBM的webSphe

实战Apache+Tomcat集群和负载均衡 目录 1.    什么是J2EE集群... 3 1.1.     序言... 3 1.2.     基本术语... 3 伸缩性(Scalability):... 4 高可用性(High availability):... 4 负载均衡(Load balancing):... 4 容错(Fault tolerance):... 5 失效转移(Failover):... 5 等幂方法(Idempotent methods):... 5 1.3.    

人原创,一个字一个字地码的,尊重版权,转载请注明出处! http://blog.csdn.net/chaijunkun/article/details/6987443 最近在开发的项目需要承受很高的并发量.综合各种情况,决定使用Apache+Tomcat+JK的方式实现负载均衡,并且作为一个统一的服务还要实现群集(同步Session). 在网上找了很多资料,都是零零散散的,没有一个完整的过程.通过几天的努力,完成了从编译.部署到配置的整个过程,期间也遇到了一些问题.在接下来的文字中将这些过程记录

Tomcat集群配置学习篇-----分布式应用 现目前基于javaWeb开发的应用系统已经比比皆是,尤其是电子商务网站,要想网站发展壮大,那么必然就得能够承受住庞大的网站访问量:大家知道如果服务器访问量过大,就会出现服应用务器崩溃的情况,这个时候怎么办,难道就只能去重启服务器吗?好,如果是一般的小型公益网站到也无所谓,但如果是比如像大型航空公司售票等电子商务网站,每天每小时都有大量的订单业务,如果这些售票系统一旦崩溃后,再去重启,这些时间和客户的损失就直接会影响到航空公司的利益,这些损失如何去避

前言 在十万博文终极架构中,我们使用了Tomcat集群,但这并不能保证系统不会出问题,为了保证系统的稳定运行,我们还需要对 Tomcat 进行有效的运维监控手段,不至于问题出现或者许久一段时间才知道.凌晨一点这个锅可谁都不想背,为此基于目前的情况搭建了以下这么一套监控预警系统. 架构图 相关软件 Nginx:代理访问 Grafana Grafana: 可视化面板(Dashboard),有着非常漂亮的图表和布局展示 Influxdb:开源的时间序列数据库,适用于记录度量,事件及执行分析 Teleg

Tomcat集群配置学习篇-----分布式应用 现目前基于javaWeb开发的应用系统已经比比皆是,尤其是电子商务网站,要想网站发展壮大,那么必然就得能够承受住庞大的网站访问量:大家知道如果服务器访问量过大,就会出现服应用务器崩溃的情况,这个时候怎么办,难道就只能去重启服务器吗?好,如果是一般的小型公益网站到也无所谓,但如果是比如像大型航空公司售票等电子商务网站,每天每小时都有大量的订单业务,如果这些售票系统一旦崩溃后,再去重启,这些时间和客户的损失就直接会影响到航空公司的利益,这些损失如何去避

前面在Tomcat中讲解了两个通道,BIO和NIO,我们这里来通过两端程序,简单模拟两个通道,找找异同点: BIO: 1. public class SocketServer {    public SocketServer() {     try {     int clientcount = 0; // 统计客户端总数      boolean listening = true; // 是否对客户端进行监听     ServerSocket server = null; // 服务器端Soc

前文我们了解了zabbix的被动.主动以及web监控相关话题,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/14024212.html:今天我们来了解下zabbix使用SNMP和JMX信道采集数据的相关话题: 1.SNMP协议介绍  SNMP是英文"Simple Network Management Protocol"的缩写,中文意思是"简单网络管理协议,SNMP是一种简单网络管理协议,它属于TCP/IP五层协议中的应用层协议,用于网络

现象 今天在做一个项目时, 将 tomcat 的 maxThreads 加大, 加到了 1024, tomcat 提供的服务主要是做一些运算, 然后插入 redis, 查询 redis, 最后将任务返回给客户端 在做压测时, 同时开了 1000 个线程, 并发发起 http 请求去访问 tomcat 的服务, 结果在第一次访问 tomcat 时出现了一系列的 redis 查询超时, 例如 1000 个并发发起 10W 次请求, 可能头 1W 次请求会有 2000 次左右的 redis 超时造成服

修改tomcat/conf/server.xml配置文件. <Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="500" minSpareThreads="400" /> <Connector executor="tomcatThreadPool" port="80" pro

首先,修改tomcat/conf/server.xml配置文件.     其次,修改tomcat/bin/catalina.bat配置文件为以下.     主要修改了maxThreads.acceptCount.Google资料说“如果要加大并发连接数,应同时加大这两个参数.     1.tomcat的线程数量有待商榷. thread太多,导致切换过多,性能下降严重.这个数量应该是你单个机器的承载能力, 压力测试下得出的结果. 不可任意加大.一般情况下, 256-512个已经非常高的数值了. 2

在监控设备的时候,在server端的日志中有时候会见到类似another network error, wait for 15s seconds的异常,今天我们看下这个问题的出现原因和解决方案: 问题定位到poller.c,看下下面两份代码: 这个get_values的部分代码: ; i < num; i++) { switch (errcodes[i]) { case SUCCEED: case NOTSUPPORTED: case AGENT_ERROR: if (HOST_AVAILABL

修改server.xml <Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="500" minSpareThreads="400" /> <Connector executor="tomcatThreadPool" port="8080" protocol="HTT