Tomcat支持BIO/NIO/APR三种运行模式 ,性能各色春秋! Apr插件提高Tomcat性能 Tomcat可以使用APR来提供超强的可伸缩性和性能,更好地集成本地服务器技术. APR(Apache Portable Runtime)是一个高可移植库,它是Apache HTTP Server 2.x的核心.APR有很多用途,包括访问高级IO功能(例如sendfile,epoll和OpenSSL),OS级别功能(随机数生成,系统状态等等),本地进程管理(共享内存,NT管道和UNIX sock

tomcat的日志设置用log4j的官方文档:http://tomcat.apache.org/tomcat-7.0-doc/logging.html 1. 下载tomcat-juli.jar, tomcat-juli-adapters.jar http://tomcat.apache.org/download-70.cgi 2. 下载log4j  v1.2.x http://logging.apache.org/log4j/1.2/download.html 3. 配置 (1) log4j.j

最近一直在解决线上一个问题,表现是: Tomcat每到凌晨会有一个高峰,峰值的并发达到了3000以上,最后的结果是Tomcat线程池满了,日志看很多请求超过了1s. 服务器性能很好,Tomcat版本是7.0.54,配置如下: <Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="3000" minSpareThreads="800&quo

迭代:指运行一次脚本时某段代码块(action)循环执行的次数,串行执行 并发:指同时运行脚本的次数,并行执行(多个用户同时跑) 以下是用例和对应的相关设置 Iterations是在Vuser Generator的Run-time Setting中进行设置 Quantity是在Controller Scenario中进行设置 其余是在Parameter List 中进行设置 1.select next row:参数值取值的顺序 Sequential(顺序),Random(随机),Unique(唯

目录 简介 广义并发 绝对并发 简介 ​ 性能测试过程中是否需要进行同步定时器的设置,需要根据实际情况来考虑. ​ 举个栗子来讲是我们的双十一秒杀活动,这时候就必须实现请求数量达到一定数量后同时向服务器进行发送实现绝对并发,这时候就需要我们进行设置同步定时器. ​ 在正常的使用场景下一般是单位时间内满足达到业务量即可,只需要设置线程组的Ramp-up的时间即可,不需要设置同步定时器进行同时发送,举个栗子来讲,比如我们的要求是30min内满足100w订单的支付,我们来分析一下,如果订单支付时间需要

适用的IIS版本:IIS 7.0, IIS 7.5, IIS 8.0 适用的Windows版本:Windows Server 2008, Windows Server 2008 R2, Windows Server 2012 1.应用程序池(Application Pool)的设置: General->Queue Length设置为65535(队列长度所支持的最大值)Process Model->Idle Time-out设置为0(不让应用程序池因为没有请求而回收)Recycling->

(1)眼下,我们的网站网站都是放在默认的文件夹下:tomcat/webapps/下的.可是,在某种情况下.我们须要把网站放到其它的文件夹,比方:tomcat所在磁盘的空间不足: 或者为了项目的统一管理,希望放在某个特定的文件夹下而不是默认的文件夹. (2)那么我们就是用今天的方法解决问题(相同是改动config/server.xml文件): (3)依照下边的图片找到server.xml文件(config-----server.xml记事本打开就可以) (4)打开之后拉到最下边 找到有HOST的地

关闭keep-live,提高链接回收 keeplive_timeout 0; events{ worker_connections 1024; } more /proc/sys/net/core/somaxconn [root@localhost ~]# echo 50000 > /proc/sys/net/core/somaxconn [root@localhost ~]# more /proc/sys/net/core/somaxconn [root@localhost conf]# cat

转自:https://blog.csdn.net/xx326664162/article/details/83625104 一. Zuul 服务网关 服务网关 = 路由转发 + 过滤器 1.路由转发:接收一切外界请求,转发到后端的微服务上去: 2.过滤器:在服务网关中可以完成一系列的横切功能,例如权限校验.限流以及监控等,这些都可以通过过滤器完成(其实路由转发也是通过过滤器实现的). Spring Cloud Zuul包含了对Hystrix和Ribbon的依赖,下面将一一介绍 二.ribbon

Tasks & executors relation Q1. However I'm a bit confused by the concept of "task". Is a task an running instance of the component(spout or bolt) ? An executor having multiple tasks actually is saying the same component is executed for multi

文章来源:中国联通网研院网优网管部IT技术研究团队 作者:陆昕 1. 引言 众所周知,MPP数据库以其分布式的超大存储能力以及列式的高速汇总能力,已经成为大数据分析比不可少的工具.Vertica就是这个领域的佼佼者,其最新版本已经发布到7.2版,甚至在Twitter.Facebook等尊崇开源平台的互联网公司也有大规模的集群部署. 然而万物有其利必有其弊,MPP数据库高速的汇总计算能力是建立在其列式存储.主动压缩等一系列技术基础上的.物理上的存储方式导致了这类数据库的UPDATE.DELETE等

EMW 性能优化二之---并发配置 在前一个日志中写到交货的异步更新,对于RFUI RF的前台操作会提升效率,异步更新不用等待更新状态的返回,启用更新队列的方式执行(SM13). 下面再补全性能相关的配置. 2.1 内向交货的并发配置 激活用于内向仓库任务创建的并行处理, IMG:Extended Warehouse Management->Goods Receipt Process->Activate Parallel Processing for Inbound WT Creation M

通常情况下,在配置Tomcat生产环境时,通常会配置Tomcat以特定的身份运行(非root),这样有利于提高安全性,防止网站被黑后的进一步权限提升. 本文依赖的环境: Ubuntu(其实大部分同样适用于CentOS)JVM(安装并已配置好环境变量)gcc.make等编译工具JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.7.0_55CATALINA_HOME=/usr/local/apache-tomcat-7.0.53运行Tomcat的用户名为tomcat 首先需要到Apache T

在Apache Tomcat 7设置redis作为session store  //输出tomcat控制台日志 root@ubuntu:~# cd /usr/tomcat/apache-tomcat-7.0.47root@ubuntu:/usr/tomcat/apache-tomcat-7.0.47# tail -f logs/catalina.out       一般在部署Tomcat后,运行久了,catalina.out文件会越来越大,对系统的稳定造成了一定的影响. 可通过修改conf/lo

HttpAsyncClient 做并发长连接的一个实例 import java.util.concurrent.CountDownLatch; import org.apache.http.HttpResponse; import org.apache.http.client.config.RequestConfig; import org.apache.http.client.methods.HttpGet; import org.apache.http.concurrent.FutureCa

storm的并发机制 storm计算支持在多台机器上水平扩容,通过将计算切分为多个独立的tasks在集群上并发执行来实现. 一个task可以简单地理解:在集群某节点上运行的一个spout或者bolt实例. topology的组成部分:Nodes(服务器):配置在一个storm集群中的服务器,会执行topology的一部分运算.一个storm集群可以包括一个或者多个工作node; Workers(JVM虚拟机):一个NOde上相互独立运行的JVM进程.每个Node可以配置运行一个或者多个worke

转载:http://itindex.net/detail/48869-j.u.c-%E6%A1%86%E6%9E%B6 J.U.C并发框架 作者:Doug Lea SUNY Oswego Oswego NY 13126 dl@cs.oswego.edu 翻译:书卷多情 在J2SE1.5中,java.util.concurrent包下的大部分同步工具(锁.屏障等)以AbstractQueuedSynchronizer类为基础来构建.这个框架提供了一些常用机制用于自动管理并发状态.阻塞及非阻塞线程,

简介: 该文档是以Apche JMeter-3.0为例进行编写的,通过网上的学习资料和官方文档的说明手册学习后,进行项目操作实践,将测试的过程记录下提供给大家学习. 本博文的内容主要是进行配置JMeter的测试参数,进行并发测试,分布式测试和收集服务器端的性能参数以及如何去测试web api接口的方法. 本博文以工作的项目作为并发测试的实验案例.如果有错误,请大家指出. 1.使用Badboy录制Web性能测试脚本 1.1使用Badboy工具进行录制Web性能测试脚本 (1)启动Badboy.首次

Q1: 例如在LR里,我要测100个用户同时并发登陆所用时间,那我是不是在录制好脚本后,需要参数化“用户名”,“密码”以及在那个记事本里构造100个真实的用户名和密码? 然后运行Controller,设置用户数为100? A: 恩,你说的是对的.但是我需要说明的是测并发数的时候,本身就是模拟的虚拟用户,所以我认为不一定非要参数化100个用户,用一个用户跑100遍也是可以的.当然你这样进行设置的话更符合实际情况. Q2:那么这里的迭代次数该怎么设啊,设成1和设成10有什么区别啊?我老是搞不清测试并

微软支持并发的Key-Value 存储库有C++与C#两个版本.号称迄今为止最快的并发键值存储.下面是C#版本翻译: FASTER C#可在.NET Framework和.NET Core中运行,并且可以在单线程和并发设置中使用.经过测试,可以在Windows和Linux上使用.它公开了一种API,该API可以执行读取,盲更新(Upserts)和读取-修改-写入(RMW)操作的混合.它支持大于内存的数据,并接受IDevice将日志存储在文件中的实现.提供了IDevice本地文件系统的实现,也可以

阿里的人问我 缓存雪崩(大量数据在同一时间过期了)了如何处理,缓存击穿了如何处理,回答的很烂,做了总结: 把redis作为缓存使用已经是司空见惯,但是使用redis后也可能会碰到一系列的问题,尤其是数据量很大的时候,经典的几个问题如下: 1. 缓存穿透 在大多数互联网应用中,缓存的使用方式如下图所示: 当业务系统发起某一个查询请求时,首先判断缓存中是否有该数据: 如果缓存中存在,则直接返回数据: 如果缓存中不存在,则再查询数据库,然后返回数据. 了解了上述过程后,下面说说缓存穿透. 1.1 什么