一.主题:实时展示服务器端动态生成的日志文件 二.流程: 1. 客户端浏览器与服务器建立websocket 链接,服务器挂起保存链接实例,等待新内容触发返回动作 2. 日志服务器脚本循环去发现新内容,发现新行向 tornado等待API POST 发送新内容 3. tornado 处理器接收到新内容, 通过 websocket 向保存的客户端链接返回新行 4. 客户端浏览器接收到新内容,修饰,展示 三.代码: 1. tornado服务器url路由.基本页面handler 及 html: #模块路

2.1 Django 官方网址:https://www.djangoproject.com/ 简介:Django is a high-level Python Web framework that encourages rapid development and clean, pragmatic design. Built by experienced developers, it takes care of much of the hassle of Web development, so y

filebeat+logstash+Elasticsearch+kibana实现nginx日志图形化展示   by:授客  QQ:1033553122   测试环境 Win7 64 CentOS-7-x86_64-DVD-1503-01.iso(kibana安装环境) CentOS 6.5-x86_64(其它软件安装环境) nginx-1.10.0 filebeat-5.5.2-linux-x86_64.tar.gz 下载地址: https://pan.baidu.com/s/1dEBkIuH

转自:http://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2012/02/23/2365006.html SQL Server中灾难时备份结尾日志(Tail of log)的两种方法   简介 在数据库数据文件因各种原因发生损坏时,如果日志文件没有损坏.可以通过备份结尾日志(Tail of log)使得数据库可以恢复到灾难发生时的状态. 例如: 上图中.在DB_1中做了完整备份,在Log_1,Log_2处做了日志备份.在Log_2备份之后不久,发生了故障.从Log_2

tornado的使用-日志篇

1.使用svg实现组态画面和动态数据展示 通过js的定时器调用webservice方法获取数据后更新节点数据 /// <summary>启动定时刷新</summary> function Start() { InitSvgElement(); this.timer = setInterval("GetTagValues()", 1000); } /// <summary>启动定时刷新</summary> function Stop() {

举例说明get和post该方法的用途: 一.演示样例用的GET方法: import tornado.ioloop import tornado.web class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):     def get(self):         self.write("Hello, world") application = tornado.web.Application([     (r"/", MainHan

linux常用命令 ps aux|grep xxx (比如 ps aux|grep tomcat ps aux|grep tomcat-portalvip ps aux|grep nginx 等) rpm -qa|grep xxx (查找系统有没有安装 比如 rpm -qa|grep mysql rpm -qa|grep MySQL rpm -qa|grep jdk 等) 强制卸载 rpm -e 上一步查找结果的内容 --nodeps 查看端口是否被占用 netstat -an|grep 端口

Gate One可以用web来展示Terminal,虽然存在一些小缺陷,基本功能都还可以的,有兴趣的可以折腾一下. 安装环境: 系统:RHEL 6.1 ,系统自带python 2.6.6 下载需要安装用的gateone和tornado包 [root@systemdb app]# wget https://github.com/downloads/liftoff/GateOne/gateone-1.1-1.noarch.rpm ... -- :: (.noarch.rpm” saved [/] [

业务流程图如下 效果图展示 1.django安装websocket模块 pip install dwebsocket 2.shell脚本 用来传递不同的行号输出不同的内容; 第一个参数为0的时候,默认输出最后200行内容 第一个参数为其余数字时候,和总行数比较,取差值内容 #!/bin/bash LOGDIR=/export/Instances/*/*/logs/ LineNum=$1 CatalinaLogFilename=`ls -lrt $LOGDIR | grep catalina.ou

由于公司需要监控web攻击行为,而因某些原因搭不了waf,才不得不用ElastAlert进行告警,此为前提. 一.ELK安装 Elasticsearch 是一个分布式.可扩展.实时的搜索与数据分析引擎. 它能从项目一开始就赋予你的数据以搜索.分析和探索的能力. Logstash是一款轻量级的日志搜集处理框架,可以方便的把分散的.多样化的日志搜集起来,并进行自定义的处理,然后传输到指定的位置, Kibana是一个开源的分析与可视化平台,设计出来用于和Elasticsearch一起使用的.你可以用k

1.  需要先在Mac OS中安装好R,Rstudio中,这个比较简单,掠过 2. 下载编译好的spark(spark-2.0.0-bin-hadoop2.6.tgz)可以在Spark官网下载到你所需要的版本 解压spark到指定目录 $ tar -zxvf spark-2.0.0-bin-hadoop2.6.tgz -C ~/ 我这里解压后spark的目录为(/Users/hduser/spark-2.0.0-bin-hadoop2.6) 3.  打开Rstudio,安装相关包 > insta

1. shiny server简介 shiny-server是一种可用把R 语言以web形式展示的服务,下面就讲讲如何在自己的服务器上构建Shiny Server.下一篇主要介绍如何集成sparkR后展示在web界面上 环境:ubuntu14.04 下载:shiny-server的地址 2. 安装步骤 2.1  安装libpng,x11相关支持包 由于ubuntu默认是不支持png 以及X11(redhat,centos也会有同样的问题) 所以安装R语言前需要安装libpng,x11相关包,命令

可以实现不等待,线程自动更新缓存 Java动态缓存jar包请下载. 源代码: CacheData.java 存放缓存数据的Bean /** *  */package com.cari.web.cache; /** * @author zsy *  */public class CacheData {    private Object data;    private long time;    private int count;        public CacheData() {    

公司买的一款企业应用软件,所有透过应用操作DB的操作都会生成有日志,日志是以文本文件的形式存放在服务器上,后缀名为*.log.1,*.log.2之类的,软件本身也提供功能查询这些日志,但这个查询的功能非常有限,没有筛选功能,比如我要查在某段时间内谁操作了A表的时候,只能一页一页翻,这显示是无法接受的,因此碰到这种情况,只能直接到服务器上查看日志,每次连到服务器也挺麻烦的,因此想着是否可以透过Web远程来查看这些服务器日志. 因为服务器上已经有IIS,我的解决办法就是利用IIS来实现: 1.在II

1. 通过Nuget安装System.Web.Http.Tracing. 2. 通过HttpConfiguration,注册SystemDiagnosticsTraceWriter public static void Register(HttpConfiguration config) { // Web API configuration and services // Web API routes config.MapHttpAttributeRoutes(); config.Routes.

情景: 虽然对web服务做了3节点的负载均衡,但是由于埋点数据的落盘的代码也在相同服务器上,导致当flume处理日志的吞吐量达到瓶颈时,3节点的请求积压,挤占服务器资源,导致接口数据处理迟缓,页面加载迟缓: 对策: 服务剥离,单一职责:

1 场景 应用使开发写的,但应用使部署再服务器上,而开发没有ssh登陆服务器的权限. so,开发总是请运维查日志,下载日志. so and so,运维要花很多时间帮开发去搞日志. 这是件很没意义的事,所以必须kill 2 解决思路 首先想到的就是大名鼎鼎的ELK,试行了一段时间,结果暴毙.暴毙原因: a  日志的目的是分析错误,所以info级别的日志没用,需要debug级别的,而业务体量大,导致日志很大,在网络传输.存储.ELK管理集群硬件成本上都是不小的负担. b  ELK有过滤后再存储的功能

在spring中,通常可以使用切面编程方式对web请求记录操作日志.但是这种方式存在一个问题,那就是只能记录url中的请求参数,无法记录POST或者PUT请求的报文体,因为报文体是放在request对象的InputStream中的,只能读取一次.解决方法就是利用HttpServletRequestWrapper先读取InputStream,记录到一个头参数中,然后再重新放到InputStream中去. 代码如下:先创建一个WrappedHttpServletRequest类: import or

WEB案例 目前有一个2005年开始,基于Struts1的Web项目A,其验证部分依赖于主站的SSO(单点登录).在请求站点A的时候,用户会被强制带去做SSO验证,通过身份验证后后,主站会自动地把请求转发至A站点,并在request header中添加了用于保存登录用户ID的新属性SM_USER,然后A站点根据用户ID提供相应的服务.由于该项目是一个既存项目,所以其中残余大量像下面一样的测试代码. String user_id = request.getHeader("XX_USER"