使用原因 在一个实时通讯的项目中,由于需要使用Websocket这一协议,便在Python框架中选定了Tornado,也同时使用了Sqlalchemy这一ORM框架. 大家都知道Tornado有异步非阻塞特性,但Sqlalchemy是同步操作,这会大大影响性能,会影响的用户体验. 为了能解决这一问题,我便在网上搜寻资料,发现有使用Celery的,有使用run_on_executor装饰器的,甚至自己封装异步Sqlalchemy的等等方法. 由于缺少实践,我觉定对Celery.run_on_exe

本人的第一次翻译,转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/yiwenshengmei/archive/2011/06/08/understanding_tornado.html原文地址:http://golubenco.org/?p=16 这篇文章的目的在于对Tornado这个异步服务器软件的底层进行一番探索.我采用自底向上的方式进行介绍,从轮巡开始,向上一直到应用层,指出我认为有趣的部分.所以,如果你有打算要阅读Tornado这个web框架的源码,又或者是你对一个异步we

在 tornado 中异步无阻塞的执行耗时任务 在 linux 上 tornado 是基于 epoll 的事件驱动框架,在网络事件上是无阻塞的.但是因为 tornado 自身是单线程的,所以如果我们在某一个时刻执行了一个耗时的任务,那么就会阻塞在这里,无法响应其他的任务请求,这个和 tornado 的高性能服务器称号不符,所以我们要想办法把耗时的任务转换为不阻塞主线程,让耗时的任务不影响对其他请求的响应. 在 python 3.2 上,增加了一个并行库 concurrent.futures,这个

阻塞和非阻塞Web框架 只有Tornado和Node.js是异步非阻塞的,其他所有的web框架都是阻塞式的. Tornado阻塞和非阻塞两种模式都支持. 阻塞式: 代表:Django.Flask.Tornado.Bottle 一个请求到来未处理完成,后续请求则一直等待. 解决方案:多线程或多进程. 异步非阻塞(存在IO请求): 代表:Tornado(默认单进程/单线程) Tornado的阻塞模式示例 from tornado import ioloop from tornado.web impo

转自:http://beginman.cn/python/2015/04/06/yield-via-Tornado/ 作者:BeginMan 版权声明:本文版权归作者所有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文链接. 发表于 2015-04-06 在深入理解yield(二):yield与协程 和深入理解yield(一):yield原理已经对yield原理及在python中的运用了解了很多,那么接下来就要结合Tornado,进行python异步的分析. 一.异步的实

异步非阻塞 1.基本使用 装饰器 + Future 从而实现Tornado的异步非阻塞 import tornado.web import tornado.ioloop from tornado import gen from tornado.concurrent import Future import time class AsyncHandler(tornado.web.RequestHandler): @gen.coroutine def get(self): future = Futu

tornado 11 异步编程 一.同步与异步 同步 #含义:指两个或两个以上随时间变化的量在变化过程中保持一定的相对关系 #现象:有一个共同的时钟,按来的顺序一个一个处理 #直观感受:需要等待,效率低下 异步 #含义:双方不需要共同的时钟,就是接收方不知道发送方什么时候发送,所以在发送的信息中就要有提示接收方开始接受的信息,如开始位,同时在结束时有结束位 #现象:没有共同的时钟,不考虑顺序来了就处理 #直观感受:不需要等待,效率高 二.阻塞与非阻塞 阻塞调用 #含义:阻塞调用是指在调用结果返回

什么是异步? 含义 :双方不需要共同的时钟,也就是接收方不知道发送方什么时候发送,所以在发送的信息中就要有提示接收方开始接收的信息,如开始位,同时在结束时有停止位 现象:没有共同的时钟,不考虑顺序来了就处理 直观感受:就是不用等了,效率高 同步 含义:指两个或两个以上随时间变化的量在变化过程中保持一定的相对关系 现象:有一个共同的时钟,按来的顺序一个一个处理 直观感受 :就是需要等候,效率低下 那么今天我们看怎么用2种方法用代码实现tornado的异步? 这些是导入的包: 2种方法用代码实现to

tornado的同步框架与其他web框架相同都是处理先来的请求,如果先来的请求阻塞,那么后面的请求也会处理不了.一直处于等待过程中.但是请求一旦得到响应,那么: 请求发送过来后,将需要的本站资源直接返回给客户端 请求发送过来后,本站没有需要的资源,从其它站点获取过来,再返回给客户端 一.Tornado中的同步框架 1.本站资源直接返回 import tornado.web import time class LoginHandler(tornado.web.RequestHandler): de

同步模式:同步模式下,只有处理完前一个任务下一个才会执行 class MainHandler(tornado.web.RequestHandler): def get(self): time.sleep(10) self.write("Hello, world") application = tornado.web.Application([ (r"/index", MainHandler), ]) if __name__ == "__main__&quo

上篇文章提到了,最近在用 Python 做一个网站.除了 Tornado ,主要还用到了 SQLAlchemy.这篇就是介绍我在使用 SQLAlchemy 的过程中,学到的一些知识. 首先说下,由于最新的 0.8 版还是开发版本,因此我使用的是 0.79 版,API 也许会有些不同.因为我是搭配 MySQL InnoDB 使用,所以使用其他数据库的也不能完全照搬本文. 接着就从安装开始介绍吧,以 Debian/Ubuntu 为例(请确保有管理员权限): MySQLapt-get install

随着公司业务的发展,网站的日活数也逐渐增多,以前只需要考虑将所需要的功能实现就行了,当日活越来越大的时候,就需要考虑对服务器的资源使用消耗情况有一个清楚的认知.     最近老是发现数据库的连接数如果几天不重启服务器,就经常会发现有很多sleep很久的数据库连接,对数据库服务器的性能有较大的影响.所以需要知道我们的数据库连接到底是在哪里被创建的,什么时候会被复用,什么时候会被释放.     测试的时候使用的代码,适当进行调整,可帮助梳理清楚场景. from sqlalchemy.ext.decl

项目所用知识点 tornado socket tcpserver 协程 异步 tornado tcpserver源码抛析 在tornado的tcpserver文件中,实现了TCPServer这个类,他是一个单线程的,非阻塞的tcp 服务. 为了与上层协议(在tornado中就是HTTPServer)交互,TCPServer提供了一个接口:handle_stream, 要求其子类必需实现该方法,该方法就是主要用来处理应用层逻辑的. 我们可以通过下面代码倒入模块查看源码 from tornado.t

why asynchronous tornado是一个异步web framework,说是异步,是因为tornado server与client的网络交互是异步的,底层基于io event loop.但是如果client请求server处理的handler里面有一个阻塞的耗时操作,那么整体的server性能就会下降. def MainHandler(tornado.web.RequestHandler): def get(self): client = tornado.httpclient.Ht

authenticated是tornado自带的登录验证装饰器,它的实现比较简单,验证比较简易,无法做到真正意义的前后端分离并且是同步的方式,所以这里我对它进行了重写,以适应异步JWT方式的登录验证. Tornado自带的authenticated源码: def authenticated(method): @functools.wraps(method) def wrapper(self, *args, **kwargs): if not self.current_user: if self.

第一种方式: import tornado.ioloop import tornado.web from tornado import gen from tornado.concurrent import Future import time #########异步效果1,iploop class MainHandler(tornado.web.RequestHandler): @gen.coroutine##加一个装饰器 def get(self): import time ###等待五秒种

另外一篇:http://www.cnblogs.com/xiaoshi657/p/6945208.html 基本版: #coding=utf-8 import tornado.web import tornado.httpserver import tornado.options import tornado.ioloop from tornado.options import options , define define("port",default=8001,help="

前面介绍了异步方法带来的显著性能提升.我们来看下异步使用的方法. 1 首先对于get方法使用tornado.web.asynchronous进行装饰.当使用tornado.web.asynchronous进行装饰的时候,Tornado不会自己关闭连接. 你必须在你的RequestHandler对象中调用finish方法来显式地告诉Tornado关闭连接否则,请求将可能挂起,浏览器可能不会显示我们已经发送给客户端的数据.).简单点来说,就是在RequestHandler中,_auto_finish

大部分Web应用(包括我们之前的例子)都是阻塞性质的,也就是说当一个请求被处理时,这个进程就会被挂起直至请求完成.在大多数情况下,Tornado处理的Web请求完成得足够快使得这个问题并不需要被关注.然而,对于那些需要一些时间来完成的操作(像大数据库的请求或外部API),这意味着应用程序被有效的锁定直至处理结束,很明显这在可扩展性上出现了问题. 不过tornado给了我们更好的方法来处理这种情况.应用程序在等待第一个处理完成的过程中,让I/O循环打开以便服务于其他客户端,直到处理完成时启动一个请

1. What is Tornado Tornado是一个轻量级但高性能的Python web框架,与还有一个流行的Python web框架Django相比.tornado不提供操作数据库的ORM接口及严格的MVC开发模式,但能够提供主要的web server功能.故它是轻量级的:它借助non-blocking and event-driven的I/O模型(epoll或kqueue)实现了一套异步网络库,故它是高性能的. Tornado的轻量级+高性能特性使得它特别适用于提供web api的场合