thinkphp使用select查询出的数据为二维数组,如果想将二维数组转一维,可以使用: $x为二维数组对象 php版本要大于5.5.0 $userid_array = array_column($x,'userid'); php版本要大于5.4.0 $userid_array = array_map(function($item){return $item['userid'];},$x); dmeo: public function index(){ $roleInfo = M('role_

result的数据结构为List<Map<String,Object>> //将List转换为二维数组String[][] String[][] z = new String[result.size()][]; for(int i=0;i<z.length;i++){ Map m = (Map)result.get(i); Set set = m.keySet(); z[i] = new String[m.size()]; Iterator it =set.iterator(

#以|为分割点,将arr转换为二维数组 arr = ['] tmp = [] tmp2 = [] for x in arr tmp << x if x != '|' tmp2.push Array.new(tmp) if x == "|" tmp.clear if x == "|" end tmp2.push Array.new(tmp) print tmp2 输出为: [["1", "2"], ["3&

function arrTrans(num, arr) { // 一维数组转换为二维数组 const iconsArr = []; // 声明数组 arr.forEach((item, index) => { const page = Math.floor(index / num); // 计算该元素为第几个素组内 if (!iconsArr[page]) { // 判断是否存在 iconsArr[page] = []; } iconsArr[page].push(item); }); retu

一维转二维代码示例: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define ROW 3 #define COL 2 int main(int argc, char *argv[]) { ,,,,,}; int arr2D[ROW][COL]; int i,j; //一维维整型数组转换为二维整型数组 ;i<ROW;i++) { ;j<;j++) { arr2D[i][j]=arr1D[i*COL+j]; } } //二维整型数组打印

public <T> Object[][] toArrays(List<T> data){ Object[][] o=new Object[data.size()][20]; int w = 1; for (int i = 0; i < data.size(); i++) { BuSettlementDetailDTO Dto= (BuSettlementDetailDTO)data.get(i); o[i][0]=Integer.toString(w++); o[i][1]

客户端的请求体中的数据:[{"msg_id": 1, "msg_status": "HAS_READ" }, { "msg_id": 2, "msg_status": "HAS_READ" }] 是一个二维数组字符串 $json_data = json_decode($GLOBALS['HTTP_RAW_POST_DATA'], true);其实用这一句即可实现JSON二维数组字符串转P

首先我们看一个需求 在11 * 11 的五子棋的棋盘中 我们使用0代表十字交叉点也是无效的数据 用1代表黑棋 用2代表蓝棋 那么所看到的棋盘如下 改用数字显示后就如一下样式 现在我们需要将怎个棋盘存储起来,但是又发现有很多为0 的无效数据,那么我们就需要考虑将有效的数据存储无效的数据不用存储起来 这样我们就可以使用稀疏数组将数据存储起来 稀疏数组 稀疏数组有一定会有三行,列是随有效数据的个数而变化的,先看一个稀疏数组的大概样子 二维数组转换为稀疏数组的思路 第一部 需要遍历稀疏数组,获取有效数据

最近因为项目中使用的是 ActiveReports .Net 产品,因为他们最近新出了  ActiveReports JS 版本,所以内心有点痒痒,想试试这个纯前端版本报表控件到底如何,毕竟我们项目有一天也要从net 转为 js版本. 但是奈何纯前端的东西,json 是唯一通行的数据 DNA, 鄙人对 前端也是一窍不通啊,代码是可以看懂,但要真写起来,可能每行都要Google 下. 这不刚试用了  ActiveReports js 就遇到难题了,她的数据类型仅支持 json, 但我们原来的项目是

小白因为经常用到多表查询,比如获取一个会员领取的卡卷list,里面当然包含了1“会员优惠券记录表t_coupon_members”主表,然后2“门店优惠券表t_coupon”,和3“门店信息表t_shop”.连表关系是:主表1里的冗余字段门店优惠券coupon_id对应表2,然后表2的冗余字段shop_id对应表3的店铺id.所以直接3表联查即可获取,但是被告知需要优化,下面是优化结果. 一.如何优化 1.这边优化是,直接主表1和主表2联查获取到一个带有门店id的二维数组$list,然后通过门店

1.导入相应的包,本系列教程所有的np指的都是numpy这个包 1 # coding = utf-8 2 import numpy as np 3 import random 2.将二维数组转换为一维数组的方法 (1)使用reshape()函数,这个方法是间接法,利用reshape()函数的属性,间接的把二维数组转换为一维数组 (2)使用flatten()函数, 推荐使用这个方法,这个方法是numpy自带的函数 # 把二维数组转换为一维数组 t1 = np.arange(12) t2 = t1.

/** * @desc 多维数组转化为支持curl提交数组 * @author lytian 2013-06-29 */ public function toPost(array $params = array(), $pre = '') { $result = array(); foreach ($params as $key => $val) { if (is_array($val)) { $subPre = ($pre=="") ? $key : $pre . "

/** * 2013年9月去面试的时候,有面试过这样子一道题目: * 题目是这样子的:将一个多维数组转换成一维数组并返回该数组,类似 * [1,2,3,[4,5,6,[7,8]],9]转换后为:[1,2,3,4,5,6,7,8,9] * 之前比较取巧,用concat函数直接转换,昨日突然想到这道题目,就想好好的做这样子一道题目啦 * */ var arr = [1,2,3,[4,5,6,[7,8]],9]; var newarr=[]; function multiToSingle(arr) {

#include <iostream> using namespace std; int main() { ][] = { {,,}, {,,} }; cout << "二维数组大小 = "<< sizeof(arry) << endl; cout << ]) << endl; cout << ][]) << endl; cout << ]) << endl; cou

C++使用VARIANT实现二维数组的操作 VARIANT变量是COM组件之间互相通信的重要的参数变量之一,它可以容纳多种不同的类型,如short.long.double等,包括各类指针和数组.组件之间的互相调用是比较耗时的,尤其带当组件位于不同进程中时,因此,减少传递次数是提高效率的一种有效方法.其中,Excel表格的操作就可能涉及到大量数据,一次传递一个二维数组是提高对Excel表的操作效率.下面以两种不同方式来实现VARIANT二维数组的操作. 1.使用SAFEARRAY实现二维数组 SA

2. 创建一般的多维数组 import numpy as np a = np.array([1,2,3], dtype=int)  # 创建1*3维数组   array([1,2,3]) type(a)  # numpy.ndarray类型 a.shape  # 维数信息(3L,) a.dtype.name   # 'int32' a.size   # 元素个数:3 a.itemsize  #每个元素所占用的字节数目:4     b=np.array([[1,2,3],[4,5,6]],dtyp

xzcfightingup   python中的矩阵.多维数组----numpy 1. 引言 最近在将一个算法由matlab转成python,初学python,很多地方还不熟悉,总体感觉就是上手容易,实际上很优雅地用python还是蛮难的.目前为止,觉得就算法仿真研究而言,还是matlab用得特别舒服,可能是比较熟悉的缘故吧.matlab直接集成了很多算法工具箱,函数查询.调用.变量查询等非常方便,或许以后用久了python也会感觉很好用.与python相比,最喜欢的莫过于可以直接选中某段代码执

https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/user/quickstart.html  (numpy官网一些教程) numpy教程:数组创建 python中的矩阵.多维数组----numpy 1. 引言 最近在将一个算法由matlab转成python,初学python,很多地方还不熟悉,总体感觉就是上手容易,实际上很优雅地用python还是蛮难的.目前为止,觉得就算法仿真研究而言,还是matlab用得特别舒服,可能是比较熟悉的缘故吧.matlab直接集成了很多算法工

最近在将一个算法由matlab转成python,初学python,很多地方还不熟悉,总体感觉就是上手容易,实际上很优雅地用python还是蛮难的.目前为止,觉得就算法仿真研究而言,还是matlab用得特别舒服,可能是比较熟悉的缘故吧.matlab直接集成了很多算法工具箱,函数查询.调用.变量查询等非常方便,或许以后用久了python也会感觉很好用.与python相比,最喜欢的莫过于可以直接选中某段代码执行了,操作方便,python也可以实现,就是感觉不是很方便. 言归正传,做算法要用到很多的向量

最近在用tp3.2框架,在查询的时候用到了select(),这条语句返回的是二维数组,所以在对返回的数据做处理时,遇到了些麻烦,百度了下foreach,终于用foreach解决了数据的筛选问题 (因为不知道该怎么设置where条件,设置只显示Jdate字段中今天以后的数据,所以只能在select查询后的数据中进行筛选..基础没大佬,真的挺麻烦) 进入正题 官方文档中给了foreach的两种用法 foreach 语法结构提供了遍历数组的简单方式.foreach 仅能够应用于数组和对象,如果尝试应用

地图四叉树一般用在GIS中,在游戏寻路中2D游戏中一般用2维数组就够了 四叉树对于区域查询,效率比较高. 原理图