/** * 批量更新数据 * @param [array] $datas [更新数据] * @param [string] $table_name [表名] */ public function saveAll($datas,$table_name,$pk){ $sql = ''; //Sql $lists = []; //记录集$lists foreach ($datas as $data) { foreach ($data as $key=>$value) { if($pk===$key){

php预编译sql语句,可以批量提交sql,也可以实现防注入 <?php $dsn='mysql:host=127.0.0.1;port=3306;dbname=bisai'; $username='root'; $password=''; $driver_option=array( PDO::MYSQL_ATTR_INIT_COMMAND=>'SET NAMES UTF8', ); $pdo=new PDO($dsn, $username, $password, $driver_option

可把下面代码直接贴在空白窗体上, 以快速完成窗体设计: object DBGrid1: TDBGrid Left = 0 Top = 0 Width = 265 Height = 338 Align = alLeft DataSource = DataSource1 TabOrder = 0 TitleFont.Charset = DEFAULT_CHARSET TitleFont.Color = clWindowText TitleFont.Height = -11 TitleFont.Nam

把你需要批量提交修改的东西在内存中修改完毕 然后执行以下代码 SqlConnection conn = new SqlConnection(ConnectionString);SqlDataAdapter sda = new SqlDataAdapter("select Id,RankSummary,RankOfCn,Classify from u_College;", conn); //这里的SQL语句可以是查询你修改的那张表的语句 //比如你Update这张表 这里的SQL语句就可

之前在做项目时,使用mybatis,批量执行sql,这里简单写下步骤 在配置数据库连接时,加入一个参数,例如 jdbc:mysql://127.0.0.1:3307/mvs-report?allowMultiQueries=true 在mybatis执行时传入list集合参数, 在mybatis的xml文件中拼装sql,例如 <insert id="batchInsert" parameterType="java.util.List" > insert

在Oracle数据库中,不是提交越频繁越好.恰恰相反,批量提交可以得到更好的性能.这篇文章给大家简单展示一下在Oracle数据库中逐行提交于批量提交两者之间的性能差别.最后再给出一种可以极大改变性能的方法. 1.创建表t_ref,并初始化880992条数据,用于后面的实验.sec@ora10g> create table t_ref as select * from all_objects; sec@ora10g> insert into t_ref select * from t; 2202

本文由 简悦 SimpRead 转码, 原文地址 https://www.jb51.net/article/153382.htm 很多人在用 MyBatis 或者 通用 Mapper 时,经常会问有没有批量插入和批量更新的方法. 实际上许多时候没必要用<foreach> 去实现特别复杂的批量操作.直接通过 MyBatis 的 BATCH 方式执行增删改方法即可. 下面是一个批量用法的例子: @Autowired private SqlSessionFactory sqlSessionFacto

个人记录 需求:当表T1 ItemCode和表T2 ItemName的数据相等时,将表T2所对应的ID和ItemName列的数据分别存入表T1 CAOZUO字段的id元素和text元素的文本中. 下面用存储过程循环来实现批量处理sql 数据存入xml类型数据: CREATE PROCEDURE [dbo].[PRE_XMCus] AS BEGIN --创建临时表 ) ) NULL,ROWID INT NULL) DECLARE @BatchID uniqueidentifier SET @Bat

普通方法的查询: @Override public List<Map<String, Object>> selectSpentAmount(Integer MAT_TYPE_, String DEPT_CODE_, Integer YEAR_, Map<String, Object> operator) { String sql = "select MAT_NO_, sum(AMOUNT_) as SPENT_AMOUNT_ from DM_MAT_MONTH

需求描述 一般在生产环境中,在投产的情况下,需要批量的来执行SQL脚本文件,来完成整个投产,如果投产文件比较多的情况下,无疑这是一个比较痛苦的过程,所以本篇通过PowerShell脚本来批量完成. 监控脚本 <#批量执行SQL脚本文件#> <#===========================================#> $serverInstance="WUXUEL1" $" #$userName="sa" #$pas

PL/SQL中批量执行SQL脚本,不可把所有的语句都复制到New SQL Window,因为这样会导致缓冲区过大而进程卡死! 最好的办法是将要执行的SQL脚本存放到指定文件中,如C:\insert.sql,然后再在PL/SQL中New Commond Window,然后键入:@'C:\b.sql';

SQL*PLUS中批量执行SQL语句 今天由于工作的需要,要在CMD中批量执行大量的SQL语句,对于Oracle学习还处在入门阶段的我,只能硬着头皮到处去寻找资料(主要是网络资料,也包括自己的电子书),最后将所有的SQL语句一次性的执行完成. 首先,将要执行的所有的SQL语句,全部写入某个sql文件当中.例如f:\test.sql; 然后,通过通过sqlplus连接到数据库:如: SQL> sqlplus test/test@orcl; 再执行如下命令: SQL> @f:\test.sql;

基本使用 $sqls="sql语句1;sql语句2;sql语句n"; 或 $sqls="insert into xx;";  $sqls.="insert into xx;"; $res=mysqli::multi_query($sqls); 如果$sqls 是dml 语句,则$res 返回布尔值: 如果$sqls 是dql 语句,则$res 返回多个结果集,需要使用mysqli::store_result() 和 mysqli::more_re

里给出一种更高效.简洁的做法,批量更新SQL ,一句SQL就可以替代麻烦的循环过程,有MS SQLServer.Oracle.DB2下的写法--关键点:t4和t1是同一个table,primary key肯定也是同一个,--并以它进行关联,这样在 select语句里即可引用到要update的表的fields UPDATE Table1 AS t1 SET (Field1,Field2) = (SELECT Field21, Field22                        FROM

原文:批量执行SQL文件 摘要:很多时候我们在做系统升级时需要将大量的.sql文件挨个执行,十分不方便.而且考虑到执行顺序和客服的操作方便性,能不能找到一种简单的方法来批量执行这些sql文件呢? 主要内容: 准备工作 利用osql/ocmd命令批量执行sql文件 使用master..xp_cmdshell存储过程调用osql/ocmd命令 总结 一.准备工作 既然是要批量执行sql文件,首先我们建立两个sql文件:1.sql和2.sql. 1.sql的内容: )) ) 2.sql中的内容: ))

package com.file; import java.io.BufferedReader; import java.io.FileReader; import java.util.ArrayList; public class ResolvFile { public static String readFileContent(String filepath) { //1.读取每一行记录,保存到List中 ArrayList<String> records = new ArrayList&

远程批量查询sql脚本 for i in {1..50} do sql_ip=172.168.0.${i}   information=`mysql -h ${sql_ip} -uroot -ppassword dbname -e 'select name,value from setting where name = "name" UNION select name,value from setting where name = "code" ' |grep -v

在实际项目开发中,业务逻辑层的处理速度往往很快,特别是在开发Socket通信服务的时候,网络传输很快,但是一旦加上数据库操作,性能一落千丈,数据库操作的效率往往成为一个系统整体性能的瓶颈.面对这问题,我们怎么办呢?好,下面我就为大家介绍一种方法:构建SQL池,分离业务逻辑层和数据访问层,让业务逻辑层从低效的数据库操作解脱,以提高系统整体性能. (一)SQL池 SQL池是SQL容器,用于存放业务逻辑层抛过来的SQL语句.SQL池主要提供以下几种方法: 1)internal string Pop()

// 批量提交数据 let pageSize = 100, total = dataTmp.length, list = dataTmp let totalPage = Math.ceil(total / pageSize) // 总页数 for(let curPage = 1; curPage <= totalPage; curPage++) { let actualParams = [] let startRow = (curPage - 1) * pageSize+1; // 开始显示的行

1. 单个删除文件: ① 通常直接在文件管理器中把没用的文件删了,或者用rm命令删了:(可选操作,可直接执行②删除) $ rm test.txt ② 确实要从版本库中删除该文件,那就用命令git rm删掉,并且 git commit $ git rm test.txt $ git commit -m "remove test.txt" 2. 批量删除: ① 方法一:(如果是删除当前文件夹下所有文件,方法一将删除该空文件夹一并删除,不会保留文件夹) 操作:(cd 到你要删除的目录下或者

如何批量删除SQL注释.. 这个,可能是用来干坏事的吧.不过有时候要做一些重构,也还是有用.嘿嘿 使用工具,notepad++,注意要选择正则表达式按钮才行. [1]删除 /*   */ /\*{1,2}[\s\S]*?\*/ 测试: 原图 效果图 [2]删除 --  注释 (1)--.* (2)--.+$ ………………(1)(2)均是可以实现下面功能 原本: 操作后 (3)删除--所在行数据 .*--.*\r\n 原文: 操作之后: