1:首先通过 composer 安装    原命令加空格 1.* 2:创建 3:填入数据 4:运行,刷新数据库 数据填充: 1:在命令行输入以下命令 composer require fzaninotto/faker 2: 生成seed文件 在命令行输入以下命令 php think seed:create UserSeeder 3: 成功生成seed文件 编写假数据的生成逻辑 打开生成的seed文件,在run方法里面编写逻辑 打开填写数据 <?php use think\migration\Se

最近悟出来一个道理,在这儿分享给大家:学历代表你的过去,能力代表你的现在,学习代表你的将来. 十年河东十年河西,莫欺少年穷 学无止境,精益求精    标题叫EF CodeFirs 代码迁移.数据迁移. 那么:到底叫代码迁移还是数据迁移?我在网上看了大半天,怎么叫的都有,后来查了MSDN,MSDN上叫代码迁移.在此,我们也称之为代码迁移. 为什么有人将其称为数据迁移呢?可能是因为本节内容和操作数据库有关<增加一张表,删除一张表,增加一个表字段,删除一个表字段,修改一个表字段等>,所以网友称之为数

今天做数据迁移,但是发现有些空表无法exp,后来找到问题所在. [原文]:http://www.cnblogs.com/wenlong/p/3684230.html 11GR2中有个新特性,当表无数据时,不分配segment,以节省空间,可是在用EXPORT导出时,空表也不能导出,这就导致迁移时候丢失了一些表,存储过程也失效了.本以为EXP能有相应的控制开关,可以切换是否导出空表,看了下帮助,没有太大的改变.有些奇怪,难道11GR2不更新EXP的功能了,还看有的帖子说11GR1作为客户端去卸载1

原文链接:https://www.entityframeworktutorial.net/code-first/automated-migration-in-code-first.aspx EF 6 Code-First系列文章目录: 1 翻译系列:什么是Code First(EF 6 Code First 系列) 2.翻译系列:为EF Code-First设置开发环境(EF 6 Code-First系列) 3.翻译系列:EF Code-First 示例(EF 6 Code-First系列) 4

上周我们的一个GitLab服务频繁出现web页面卡死问题,得重启虚拟机才可恢复,但重启之后没多久又会卡死.后来发现是虚拟机的磁盘大小超过了2T,而虚拟机管理那层的文件系统是ext3,最大单文件只能支持到2T(也不知道当初这个3T的虚拟磁盘镜像是怎么建立起来的,难道Xen不会给出警告?).由于该机房没有可调动的磁盘了,于是只能另外找机房重新搭建一个环境,将数据迁过去. 只同步指定的子目录 场景: 0) 要迁移的是gitlab里面的git库数据 1) 要迁移的数据很多(大约2T),由于跨机房网络速度

使用EntityFramework Code First开发,数据迁移是一个不得不提的技术. 在我们的开发过程中,难免需要对模型进行改进,模型改进后,会导致实体集与数据库不一致,当然我们可以通过删除数据库然后再重构数据库,但是在生产环境中这样做,这样或多或少会出现一些问题.使用"数据迁移",可以帮助我们解决这个问题. 数据迁移,添加的是我们对数据库的改动,这一点可以从下面Demo中可以看出来.每对数据库进行一次改动(如删除了某个表,更改了某一列),添加一次数据迁移,然后更新数据库,这样

MongoDB 数据迁移和同步 MongoDB的数据同步 复制 mongodb的复制至少需要两个实例.其中一个是主节点master,负责处理客户端请求,其余的都是slave,负责从master上复制数据. master写处理:master负责接收写请求,具体的流程为: 如果开启journal功能,则先将写请求记录到journal中,然后批量执行,同时将操作记录到oplog中: 如果未开启journal功能,则对每个写请求进行单独操作,然后写入oplog. 注:oplog是幂等的,当有累加操作in

作用: 解决一开始数据库建立不合理造成的字段冗余,从而提取部分字段,数据迁移.拼接字符串的功能. 格式: concat(字段1,'间隔符',字段2....) concat_ws('间隔符',字段1,字段2) 数据准备: #创建表 create table employee( id int not null unique auto_increment, name varchar(20) not null, sex enum('male','female') not null default 'ma

本文来自网易云社区 作者:马进 跑男热播,作为兄弟团忠实粉丝,笔者也是一到周五就如打鸡血乐不思蜀. 看着银幕中一众演员搞怪搞笑的浮夸演技,也时常感慨,这样一部看似简单真情流露的真人秀,必然饱含了许许多多台前幕后工作者的辛苦汗水,如果把一部真人秀比作一个互联网产品,那么在银幕中那些大明星就好比产品开发者:他们需要敏锐地把握观众的需求和口味,与终端用户直接打交道.而灯光,道具,服装,摄影这些就好比系统开发者,他们要尽一切努力满足产品开发者提出的需求,并且暴露给他们最简洁直观的接口,就像跑男一样,把一

https://wangbinbin0326.github.io/2017/03/31/oracle%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%BF%81%E7%A7%BB%E4%B9%8BExp%E5%92%8CExpdp%E5%AF%BC%E5%87%BA%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%9A%84%E6%80%A7%E8%83%BD%E5%AF%B9%E6%AF%94%E4%B8%8E%E4%BC%98%E5%8C%96/ 使用Exp和Expdp导出数据的性能对比与优化 前言 数

作用:做数据库迁移依赖:flask-script flask-sqlalchemy 使用 项目结构 manage.py(其它文件内容与flask-sqlalchemy中一样) from s8day130_pro import create_app,db from flask_script import Manager from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand app = create_app() manager = Manager(app)

前面几篇文章中讲的所有内容,都是在同一个模型版本上进行操作的.但在真实开发中,基本上不会一直停留在一个版本上,因为需求是不断变化的,说不定什么时候就需要往模型里添加新的字段,添加新的模型,甚至是大规模的重构:所以数据的迁移就显得尤为重要了.CoreData 中,数据迁移本质就是把旧的 SQLite 数据库里的内容,复制到新的 SQLite 数据库里去,让新的数据库作为默认的数据存储.伴随着模型版本的变化,新旧两个数据库的实体结构当然也是不同的.这就是说在迁移过程中必须知道新旧两个数据库的模型对应

使用Sqoop能够极大简化MySQL数据迁移至Hive之流程,并降低Hadoop处理分析任务时的难度. 先决条件:安装并运行有Sqoop与Hive的Hadoop环境.为了加快处理速度,我们还将使用Cloudera Quickstart VM(要求至少4 GB内存),不过大家也可以使用Hortonworks Data Platform(至少要求8 GB内存).由于我的笔记本电脑只有8 GB内存,因此我在这里使用CLoudera VM镜像. 如果大家需要使用Virtualbox运行Cloudera/

系统版本:Centos 6.5 机器及IP规划如下: 192.168.0.117  MySQL 192.168.0.118  nginx+php 192.168.0.123  nfs ①在NFS机器上(server端)配置如下: ~]# rpm -qa|egrep "nfs-utils|rpcbind" nfs-utils-lib--.el6.x86_64 rpcbind--.el6.x86_64 nfs-utils--.el6_10..x86_64 [root@bqh-nfs- ~]

最新版的MacBook Pro已经上市,具有超凡魅力的Touch Bar开创了一个新时代.苗条的设计和华丽的显示效果也起到了推动运动的作用……!将数据从旧Mac传输到新Mac不再是一件漫长的事.您只需几个步骤就可以完成它.让我们找出答案! 如何将旧Mac的数据传输到新MacBook Pro 在继续进行此过程之前,您需要做的事情很少. 确保两个Mac均已连接到电源. 确保您具有FireWire,以太网或Thunderbolt电缆.直接连接使您可以更快地传输数据.没有所需的电缆?然后,本地Wi-Fi

摘要:MySQL JDBC抽取到底应该采用什么样的方式,且听小编给你娓娓道来. 小编最近在云上的一个迁移项目中被MySQL抽取模式折磨的很惨.一开始爆内存被客户怼,再后来迁移效率低下再被怼.MySQL JDBC抽取到底应该采用什么样的方式,且听小编给你娓娓道来. Java-JDBC通信原理 JDBC与数据库之间的通信是通过socket完,大致流程如下图所示.Mysql Server ->内核Socket Buffer -> 客户端Socket Buffer ->JDBC所在的JVM JD

云时代已经来临,云上很多场景下都需要数据的迁移.备份和流转,各大云厂商也大都提供了自己的迁移工具.本文主要介绍京东云数据库为解决用户数据迁移的常见场景所提供的解决方案. 场景一:数据迁移上云 数据迁移上云是最常见的一类场景,目前京东云提供了两个DTS(Data Transformation Service)迁移工具供选择,一个是数据迁移,一个是数据同步: 二者的主要区别如下: 下面是这两个工具使用中的一些常见问题: 01 两个迁移工具的原理是什么? 以MySQL为例,两个工具都有全量迁移/增量迁

汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 今天在数据迁移的时候因为手贱遇到一个坑爹问题,发来大家乐乐,也传授新手点经验 迁移惯用就是临时表或者新库,经常用的语法有很多,这次主要说的是这个:select * into 数据库名..表名 from xxx 先不扯了,先看错误: 赶紧看看是不是数据重复~事实证明,木有重复数据... 有人会问,你怎么这样求count?...额,我会的是最基本的方法,常见的两种其实性能一样的,对比图:(

1. 为了演示方便,首先新建一个控制台项目,然后添加对entityframework的引用 使用nuget控制台执行: Install-Package EntityFramework 2.新建一个实体"Student",数据访问类"StudentsContext",代码如下: public class Student { public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } } public cla

概要: mssql向mysql迁移的实例,所要用到的工具bcp和load data local infile. 由于订单记录的数据是存放在mssql服务器上的,而项目需求把数据迁移到mysql server,存在的问题mssql和mysql订单表结构不同,所以不能直接导入到mysql中的订单表里面. 解决思路,首先,在mysql数据库新建一张与mssql中订单表结构一样的表,在mssql上利用bcp工具导出数据为csv,然后把导出csv数据上传到mysql服务器上用load data命令行导入表

前言 翻译一篇有关EF数据迁移的文章,以备日后所用,文章若有翻译不当的地方请指出,将就点看,废话少说,看话题.[注意]:文章非一字一句的翻译,就重要的问题进行解释并解决. 话题引入 无法确定这种场景是否是大家也遇见过并且是频繁出现的,这种场景通常出现在需要对大量的数据进行迁移,导致EF数据迁移使得EF迁移状态呈现出一种不可用的状态,最终出现在新的数据迁移上无法进行更新数据库或者回滚.也就是说当进行数据迁移时有可能导致数据库和EF架构出现不一致的状态即所谓的异步,接下来我们将一步一步来解决这个问题