// 数据库类型 'type' => 'mysql', // 服务器地址 'hostname' => '192.168.0.5,192.168.0.6', // 数据库名 'database' => 'test', // 用户名 'username' => 'root,root', // 密码 'password' => 'test,test', // 端口 'hostport' => '3306,3306', // 连接dsn 'dsn' => '', // 数

基于 EntityFramework 的数据库主从读写分离服务插件 1. 版本信息和源码 1.1 版本信息 v1.01 beta(2015-04-07),基于 EF 6.1 开发,支持 EF 6.1 之后的所有 EF6 版本. 1.2 开放源码地址 https://github.com/cjw0511/NDF.Infrastructure 关于该 EF 数据库主从读写分离服务核心源码位于文件夹:src\ NDF.Data.EntityFramework\MasterSlaves 文件夹中. 2.

基于 EntityFramework 的数据库主从读写分离架构       回到目录,完整代码请查看(https://github.com/cjw0511/NDF.Infrastructure)中的目录:      src\ NDF.Data.EntityFramework\MasterSlaves     基于 EntityFramework 的数据库主从读写分离架构 - 需求/功能概述   基于 EntityFramework 的数据库主从读写分离架构(1)- 原理概述和基本功能实现   基

    回到目录,完整代码请查看(https://github.com/cjw0511/NDF.Infrastructure)中的目录:      src\ NDF.Data.EntityFramework\MasterSlaves       在本上的上一篇博文中(基于 EntityFramework 的数据库主从读写分离服务插 件,http://www.cnblogs.com/cjw0511/p/4391092.html),概述性的介绍了自己基于 EF6 写的一个用于数据库主从读写分离服务的

    回到目录,完整代码请查看(https://github.com/cjw0511/NDF.Infrastructure)中的目录:      src\ NDF.Data.EntityFramework\MasterSlaves       上一回中(http://www.cnblogs.com/cjw0511/p/4398267.html),我们简单讲述了基于 EF 来实现数据库读写分离的原理.当然,这只是一个 demo 级别的简单实现,实际上,在我们工作环境中,碰到的情况远比这复杂多了,

现在刚开始来研究EntityFramwork,起初是在vs2012中通过工具来创建EF ,但是对我这种不熟悉菜鸟来说 有很多业务用EF做出来还是有点难度的,今天来手动搭建一个EF框架,大神勿喷

首先声明,实际生产中,网站为了提高用户体验,性能等,将数据库实现读写分离是有必要的,我们让主数据库去写入数据,然后当用户查询的时候,然后在从数据库读取数据,故能减轻数据库的压力,实现良好的用户体验! 下面开始上菜: mysql主从复制配置 mysql主ip: 192.168.0.232 mysql从ip: 192.168.0.233 配置步骤: 1.mysql主服务器 vim /etc/my.cnf 在[mysqld]添加 server-id=1 log-bin=mysqlmaster-bin.

前言:一直想找一个工具,能很好的实现mysql主从的读写分离架构,曾经试用过mysql-proxy发现lua用起来很不爽,尤其是不懂lua脚本,突然发现了Amoeba这个项目,试用了下,感觉还不错,写出文档,希望对大家有帮助! 一.Amoeba 是什么 Amoeba(变形虫)项目,专注 分布式数据库 proxy 开发.座落与Client.DB Server(s)之间.对客户端透明.具有负载均衡.高可用性.sql过滤.读写分离.可路由相关的query到目标数据库.可并发请求多台数据库合并结果. 主

Amoeba实现mysql主从读写分离 这段在网上看了下关于amoeba的文章,总体感觉好像要比mysql-proxy好的多,也参考了不少的资料,此文章可能与其他文章作者会有雷同的地方,请谅解,但是此过程确实是本人亲自试验得来的.   试验环境 操作系统:  SUSE Linux Enterprise Server 10 (x86_64)   服务器IP:  10.10.0.72  10.10.0.77  10.10.0.87   服务器角色:  10.10.0.72作为mysql的master

经过一些调整和优化,4.3已经运行在生产环境,对于不久将会遇到的查询性能,读写分离需求列上日程 读写分离需求 对于一个数据库作了主从发布/订阅,主库为DB1,从库为DB2 所有写入通过DB1,所有查询通过DB2,当然也可以通过DB1 CRL内部实现 在CRL内部调用,请求读和请求写的方法会标记为Read或Write,然后再通过标记实现不同的数据库连接访问对象 如以下代码 /// <summary> /// 返回动态对象的查询 /// </summary> /// <param

前言 开心一刻 上语文课,不小心睡着了,坐在边上的同桌突然叫醒了我,并小声说道:“读课文第三段”.我立马起身大声读了起来.正在黑板写字的老师吓了一跳,老师郁闷的看着我,问道:“同学有什么问题吗?”,我貌似知道了什么,蛋定的说了一句:“这段写的真好!我给大伙念念!”,老师还较真了:“你说说看,好在哪里?”,顿时我就无语了,脸黑着望向了同桌了,心想着:“这是个畜生啊!” 路漫漫其修远兮,吾将上下而求索! github:https://github.com/youzhibing 码云(gitee):h

一.Amoeba简介           Amoeba是一个以MySQL为底层数据存储,并对应用提供MySQL协议接口的proxy.它集中地响应应用的请求,依据用户事先设置的规则,将SQL请求发送到特定的数据库上执行.基于此可以实现负载均衡.读写分离.高可用性等需求.与MySQL官方的MySQL Proxy相比,作者强调的是amoeba配置的方便(基于XML的配置文件,用SQLJEP语法书写规则,比基于lua脚本的MySQL Proxy简单).      Amoeba相当于一个SQL请求的路由器

介绍 随着业务的发展,除了拆分业务模块外,数据库的读写分离也是常见的优化手段.方案使用了AbstractRoutingDataSource和mybatis plugin来动态的选择数据源选择这个方案的原因主要是不需要改动原有业务代码,非常友好 注: demo中使用了mybatis-plus,实际使用mybatis也是一样的 demo中使用的数据库是postgres,实际任一类型主从备份的数据库示例都是一样的 demo中使用了alibaba的druid数据源,实际其他类型的数据源也是一样的 复制代

一 linux中MySQL主从配置原理(主从分离,主从同步) mysql主从配置的流程大体如图: 1)master会将变动记录到二进制日志里面: 2)master有一个I/O线程将二进制日志发送到slave; 3)slave有一个I/O线程把master发送的二进制写入到relay日志里面: 4)slave有一个SQL线程,按照relay日志处理slave的数据: 二 操作步骤 2.1我们准备两台装好mysql的服务器(我在此用docker模拟了两台机器) 环境 mysql版本 ip地址:端口号

实验系统:CentOS 6.6_x86_64 实验前提:防火墙和selinux都关闭 实验说明:本实验共有4台主机,IP分配如拓扑 实验软件:mariadb-10.0.20 oneproxy-rhel5-linux64-v5.6-ga 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1jGpL2o2 实验拓扑: 注意:本实验是之前mysql-proxy实验的拓展,因此大部分环境及设定是相同的,其中一.二步这里不再重复,具体请参考:利用mysql-proxy进行mysql数据库的读写分离

配置好了 Mysql 的主从复制结构后,我们希望实现读写分离,把读操作分散到从服务器中,并且对多个从服务器能实现负载均衡.读写分离和负载均衡是 Mysql 集群的基础需求,MaxScale 就可以帮着我们方便的实现这些功能.   image.png MaxScale 的基础构成 MaxScale 是Mysql 的兄弟公司 MariaDB 开发的,现在已经发展得非常成熟.MaxScale 是插件式结构,允许用户开发适合自己的插件. MaxScale 目前提供的插件功能分为5类 认证插件 提供了登录

原文:windows下Redis 主从读写分离部署 1.可直接下载window下的运行文件(下面这个链接) 也可以浏览github 查看相应的版本说明文档 https://github.com/ServiceStack/redis-windows https://github.com/ServiceStack/redis-windows/raw/master/downloads/redis-latest.zip 文件下载后解压后文件如图 本次搭建环境为同一台机器上.多台缓存服务器需要设定自己的I

本篇文章给大家带来的内容是关于laravel学习:主从读写分离配置的实现,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助. 在DB的连接工厂中找到以下代码.../vendor/laravel/framework/src/Illuminate/Database/Connectors/ConnectionFactory.php 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

深刻讨论为什么要读写分离? 为了服务器承载更多的用户?提升了网站的响应速度?分摊数据库服务器的压力?就是为了双机热备又不想浪费备份服务器?上面这些回答,我认为都不是错误的,但也都不是完全正确的.「读写分离」并不是多么神奇的东西,也带不来多么大的性能提升,也许更多的作用的就是数据安全的备份吧. 从一个库到读写分离,从理论上对服务器压力来说是会带来一倍的性能提升,但你仔细思考一下,你的应用服务器真的很需要这一倍的提升么?那倒不如你去试着在服务器使用一下缓存系统,如 Memcached.Redis 这

一.Amoeba的简述:[来自百度百科]      Amoeba是一个以MySQL为底层数据存储,并对应用提供MySQL协议接口的proxy.它集中地响应应用的请求,依据用户事先设置的规则,将SQL请求发送到特定的数据库上执行.基于此可以实现负载均衡.读写分离.高可用性等需求.与MySQL官方的MySQL Proxy相比,作者强调的是amoeba配置的方便(基于XML的配置文件,用SQLJEP语法书写规则,比基于lua脚本的MySQL Proxy简单).      Amoeba相当于一个SQL请