使用cache实现一个简单粗糙的订单推送队列 Linux  定时任务 * * * * * /usr/bin/curl  http://tc.m.com/test.php /** * User: [一秋] * Date: 2017/9/18 * Time: 上午8:56 * Desc: 成功来源于点滴 */ namespace app\api\service; //订单队列 use app\api\model\Order; class OrderQueue { private $order_que

检查是否安装redis(没有请自行百度安装): phpinfo: 配置thinkphp-queue,没有请执行 composer require topthink/think-queue 加入: 创建 队列 文件: use think\Queue; class TestQueue { // 测试 public function queue() { // 推迟 n 秒执行 $queue = '指定队列名' Queue::later(', 'app\message\job\Work','aa@qq.

为什么需要Cache(缓存)? 假设现在有一个小说网,有非常多的读者,有一篇新的章节更新了,那么可能一分钟内有几万几十万的访问量. 如果没有缓存,同样的内容就要去数据库重复查询,那可能网站一下就挂掉了. 追求性能的web站点应该充分利用缓存,常见的缓存类型有File,Memcache,Redis等,这里就不说他们的区别了 今天我们分下下TP5 Cache的内部实现原理. 首先看官方文档如何使用缓存的. 如上图,调用Cache类的的静态方法set就可以直接使用了,我们查看Cache类文件  在ap

@(MyBatis)[Cache] MyBatis源码分析--Cache接口以及实现 Cache接口 MyBatis中的Cache以SPI实现,给需要集成其它Cache或者自定义Cache提供了接口. public interface Cache { String getId(); void putObject(Object key, Object value); Object getObject(Object key); Object removeObject(Object key); voi

1.Controller顶部引入use think\Queue; 2.Controller调用Redis任务 // 1.当前任务将由哪个类来负责处理. $job = 'app\api\job\ResumeTaskExecution'; // 2.将该任务推送到消息队列,等待对应的消费者去执行 $task_id = config('qiji_resume');//简历任务id是21 $data = ['task_id'=>$task_id,'uuid'=>$uuid,'mobile'=>$

原文地址:http://www.cnblogs.com/nuysoft/archive/2011/11/14/2248023.html jQuery源码分析(版本1.6.1) 目录 00 前言开光 01 总体架构 02 正则表达式-RegExp-常用正则表达式 03 构造jQuery对象-源码结构和核心函数 03 构造jQuery对象-工具函数 04 选择器 Sizzle-工作原理 04 选择器 Sizzle-设计思路 04 选择器 Sizzle-从左向右的余热 04 选择器 Sizzle-块分

回到目录 文章出现的原因 很久没写关于MVC的文章了,原因是将关注点移向了MVVM和DDD这边,而这篇文章完全是因为公司项目的需要,因为公司网站总是不定时的502,而这由可能是程序超时所引起的,为了分析出现问题的点,所以,对action进行了监控,这个监控功能我选择了在global里注入全局的filter来实现这个功能,为了避免并发,所选择了将记录存储到cache的队列里,再通过quartZ的任务调度功能,来实现数据的IO写入或者数据库与入． 系统流程图

前面我们的分析中重点关注正常的数据流程,这一小节关注如果有异常,那么流程是怎么走完的呢? 1)创建新任务时kcached_job申请不到 2)读写命中时cache块为忙 3)系统关机时处理,系统开机时处理,系统异常掉电后的处理 首先来看第1种情况,申请kcached_job是在函数flashcache_lookup中, 543/* 544 * dbn is the starting sector, io_size is the number of sectors. 545 */ 546stati

<h1 align="center">Easy Tips</h1><p align="center"><a href="https://github.com/TIGERB/easy-tips#目录">  <img src="https://img.shields.io/badge/php-done-brightgreen.svg" alt="php"&g

1.关于Apache Ignite Apache Ignite是一个以内存为中心的分布式数据库.缓存和处理平台,支持事务.分析以及流式负载,可以在PB级数据上享有内存级的性能.比传统的基于磁盘或闪存的技术具有更高的性能,同时他还为应用和不同的数据源之间提供高性能.分布式内存中数据组织管理的功能. Apache Ignite允许用户将常用的热数据储存在内存中,它支持分片和复制两种方式,让开发者可以均匀地将数据分布式到整个集群的主机上.同时,Ignite还可支撑任何底层存储平台,不管是RDBMS.N

list-watch,作为k8s系统中统一的异步消息传递方式,对系统的性能.数据一致性起到关键性的作用.今天我想从代码这边探究一下list-watch的实现方式.并看是否能在后面的工作中优化这个过程. list-watch的需求 上图是一个典型的Pod创建过程,在这个过程中,每次当kubectl创建了ReplicaSet对象后,controller-manager都是通过list-watch这种方式得到了最新的ReplicaSet对象,并执行自己的逻辑来创建Pod对象.其他的几个组件,Sched

首先来说一下本文中例子所要实现的功能: 基于ProtoBuf序列化对象 使用Socket实现时时通信 数据包的编码和解码 下面来看具体的步骤: 一.Unity中使用ProtoBuf 导入DLL到Unity中,创建网络传输的模型类: using System; using ProtoBuf; //添加特性,表示可以被ProtoBuf工具序列化 [ProtoContract] public class NetModel { //添加特性,表示该字段可以被序列化,1可以理解为下标 [ProtoMemb

最近做一个新需求,用户发布了动态,前台需要查询,为了用户读取信息响应速度更快(MySQL很难实现或者说实现起来很慢),所以在用户动态发布成功后,利用消息机制异步构建 redis缓存 和 elasticsearch索引 . 开发环境 rabbitMQ服务端,docker安装 拉取rabbit-mq镜像 docker pull hub.c..com/library/rabbitmq:-management 运行镜像 docker run -d --name rabbitmq --publish :

---持续更新中,可留言讨论--- --题目导航见页面左上角的悬浮框#目录导航#-- 一.目录: 集群规划 HDFS HA 冒烟测试 功能特性 二.集群规划: 负载类型 容量规划 可扩展性 角色分离 管理节点 Master节点 Worker节点 边缘节点 三.HDFS HA(高可用) 架构原理见下图: 四.冒烟测试: 详细说明参见之前的博客:https://www.cnblogs.com/huxinga/p/9627084.html 五.功能特性: HDFS Balancer 快照 Snapsh

转载请标明出处: 原文首发于:https://www.fangzhipeng.com/springboot/2017/07/11/springboot-all/ 本文出自方志朋的博客 SpringBoot非官方教程 | 终章:文章汇总 springboot非官方教程,可能最接近于官方的一个教程,大多数案例都来自于官方文档,为了更好的理解,加入了个人的改造. 码云下载:https://git.oschina.net/forezp/SpringBootLearning 源码下载:https://gi

数据注入和流计算: Ignite流式计算允许以可扩展和容错的方式处理连续不中断的数据流.在一个中等规模的集群中,数据注入Ignite的比例会很高,很容易达到每秒百万级的规模. Ignite可以与主要的流处理技术和框架进行集成,比如Kafka.Camel.Storm或者JMS,他们可以为基于Ignite的架构带来非常强大的功能. 工作方式: 客户端将流式数据注入Ignite: 数据在Ignite数据节点中自动分区: 数据在滑动窗口中并发处理:(滑动窗口协议允许发送方在停止并等待确认前发送多个数据分

1.composer是php的依赖包管理工具 2.符合PSR-0/1/2/3/4 规范 3.composer安装推荐使用国内镜像 4.composer require/install/update 区别: 然而,对于如何『安装他们』,新手可能并不清楚.网上的答案有的说 composer install,有的说composer update,而这两者似乎都能成功把依赖下载下来并安装好,那么他们究竟有何区别呢? 首先要搞清楚的一件事情是,所有的依赖都定义在composer.json中,手册中给出了一

作者:nuysoft/高云 QQ:47214707 Email:nuysoft@gmail.com jQuery源码分析(版本1.6.1) 00 前言开光 01 总体架构 02 正则表达式-RegExp-常用正则表达式 03 构造jQuery对象-源码结构和核心函数 03 构造jQuery对象-工具函数 04 选择器 Sizzle-工作原理 04 选择器 Sizzle-设计思路 04 选择器 Sizzle-从左向右的余热 04 选择器 Sizzle-块分割器chunker(有图有真相) 05 异

前面三篇文章从最基础的TCP,HTTP协议理论开始,然后介绍了在Android的开发中所使用的HttpClient和HttpUrlConnection这两种Http客户端.在本文中,我们一起来学习一下在Android开发中经常使用的volley框架.首先,我们会从架构的角度了解一下整个框架的结构,然后从源码的角度理解框架实现细节. volley是Google在13年发布的一款Android异步网络请求框架.volley有着鲜明的特点:适用于小数据量且频繁的网络请求.这个特点特别适合于Androi

kubernetes集群三步安装 kube-scheduler源码分析 关于源码编译 我嫌弃官方提供的编译脚本太麻烦,所以用了更简单粗暴的方式编译k8s代码,当然官方脚本在编译所有项目或者夸平台编译以及realse时还是挺有用的. 在容器中编译: docker run -v /work/src/k8s.io/kubernetes:/go/src/k8s.io/kubernetes golang:1.11.2 bash 在容器中可以保证环境干净 进入bash后直接进入kube-scheduler的